AULA 9 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL (2)

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
9a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0775_EX_A9_201407350897_V2 
	01/05/2018 19:53:05 (Finalizada)
	Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA
	2018.1 EAD
	Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	201407350897
	 
	Ref.: 201407502109
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
I    - Na modelagem tradicional usamos normalização para evitar redundância
II   - Com DW privilegiamos a velocidade da consulta e a normalização torna-se irrelevante
III  - Um projeto de DW necessita saber onde buscar um determinado dado (tabela, coluna, campo) e como lidar com a ausência de dado
IV  - Patrocinador forte do negócio é um fator de sucesso num projeto de DW
 
Estão corretas:
		
	
	I, II e III
	
	I, II e IV
	
	I, III e IV
	 
	I, II, III e IV
	
	II, III e IV
	
	 
	Ref.: 201407502106
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que:
		
	
	Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados
	 
	Operações OLAP realizam consulta a dados do DW
	
	Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW
	
	Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas tabelas de dimensão
	
	Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma única tabela de dimensão
	
	 
	Ref.: 201407502104
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	1)     As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)?
(    ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que descrevem aspectos comuns de negócios
(    ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que ligam as entidades
(    ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central.
(    ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas dimensões
(   ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance
		
	
	F, V, V, F, V
	 
	V, F, V, V, F
	
	V, F, F, V, F
	
	V, V, F, F, F
	
	F, F, V, F, V
	
	 
	Ref.: 201407502102
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que apresenta estes componentes corretamente é:
		
	
	Entidade, Informação e Dimensão
	
	Fato, Conhecimento e Relacionamento
	
	Dado, Informação e Conhecimento
	 
	Fato, Dimensão e Medidas
	
	Entidade, Dimensão e Medidas
	
	 
	Ref.: 201408059857
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Fonte: TCE-AM - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação - FCC - 2012.
Em ferramentas OLAP, a estrutura de dados que agrega as medidas por níveis e hierarquias de cada uma das dimensões a serem analisadas, combinando várias dimensões, tais como tempo, geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, tais como números de vendas ou de inventário, é visualizada na forma de:
		
	
	uma planilha.
	
	uma pirâmide tridimensional.
	 
	um cubo.
	
	um gráfico multidimensional.
	
	uma esfera.
	
	 
	Ref.: 201408133813
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional.  Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central.
O modelo descrito chama-se:
		
	
	Modelo centralizado.
	
	Modelo floco de neve.
	 
	Modelo estrela.
	
	Modelo de fato.
	
	Modelo de dimensão.
	
	 
	Ref.: 201408248450
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ?
		
	 
	VOLÁTIL
	
	VARIÁVEL COM O TEMPO
	
	ORIENTADO POR ASSUNTO
	
	INTEGRADO
	
	NÃO VOLÁTIL
	
Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso.
	
	 
	Ref.: 201408127879
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No Modelo Estrela...
Assinale a alternatica CORRETA.
		
	
	Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão
	
	Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato
	
	Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão
	 
	Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão
	 
	Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato