Análise Estatística Teste de Conhecimento 3 Aula 9

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Disciplina: ANÁLISE ESTATÍST. 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
A função que representa uma regressão linear simples é: 
 
 
 Y = aX³ + b² 
 Y= aX + b 
 Y = aX² + bx³ 
 Y = aX + b³ 
 Y = aX² + bX 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
2. 
 
 
A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a 
venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos 
vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um 
coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que 
ocorre uma correlação linear 
 
 
 negativa fraca 
 positiva fraca 
 positiva forte 
 positiva média 
 negativa forte 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o 
grau de correlação é 
 
 
 Muito forte 
 Fraca 
 Moderada 
 Nula 
 Muito fraca 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, 
dizemos que: 
 
 
 Há uma relação entre elas. 
 Há uma função entre elas. 
 Há uma avaliação entre elas. 
 Há uma negociação entre elas. 
 Há uma distorção entre elas. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
5. 
 
 
Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia 
de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se 
ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x 
(Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir 
um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal 
necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. 
 
 
 R$5.084,85 
 R$6.884,85 
 R$4.779,66 
 R$7850,00 
 R$ 178.800,00 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos 
uma condição ÓTIMA? 
 
 
 0,8 
 1 
 0,75 
 0,5 
 0 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
7. 
 
 
Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de 
desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, 
foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A 
estatística de analise apropriada ao estudo é: 
 
 
 o teste "t" de Student 
 teste "f" de Snedecor 
 a análise de variância 
 o teste de qui-quadrado 
 o coeficiente de correlação 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
De acordo com o gráfico de dispersão abaixo 
 
 
 
 Quando x aumenta, y tende a diminuir. 
 Quando y aumenta, x tende a diminuir. 
 Quando y diminui, x tende a diminuir. 
 Quando x aumenta, y tende a aumentar. 
 Quando x diminui, y tende a diminuir.