Exercício 9

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Questão 1
	
	
	Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
		
	
	o teste "t" de Student 
	
	teste "f" de Snedecor
	
	a análise de variância
	
	o teste de qui-quadrado
	
	 o coeficiente de correlação
	Respondido em 04/10/2020 14:33:37
	
	
	 
	        Questão 2
	
	
	A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
		
	
	positiva fraca
	
	positiva média
	
	positiva forte 
	
	negativa forte
	
	negativa fraca
	Respondido em 03/10/2020 20:08:59
	
Explicação:  A correlação linear é positiva forte pois de o índice de muito alto
	
	
	 
	        Questão 3
	
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	Respondido em 03/10/2020 20:08:19
	
	
	 
	        Questão 4
	
	
	Se o coeficiente r de correlação de Pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
		
	
	Muito fraca
	
	Moderada
	
	Nula
	
	Muito forte
	
	Fraca
	Respondido em 03/10/2020 20:10:21
	
	
	 
	        Questão 5
	
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	0,75
	
	1
	
	0,5
	
	0
	
	0,8
	Respondido em 03/10/2020 20:05:34
	
	        Questão 6
	
	
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro. Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita, escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: 
		
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	Respondido em 04/10/2020 14:59:37
	
	        Questão 7
	
	
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	-1
	
	0
	
	1
	
	-0,263
	
	0,263
	Respondido em 03/10/2020 20:04:39
	
	        Questão 8
	
	
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	Não há correlação.
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	Há correlação divisível.
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	Respondido em 04/10/2020 15:28:32
		1.
		Se o coeficiente r de correlação de Pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Muito forte
	
	
	Muito fraca
	
	
	Nula
	
	
	Moderada
	
	
	Fraca
	
	
	
		2.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	0,5
	
	
	0
	
	
	1
	
	
	0,8
	
	
	0,75
		3.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	positiva média
	
	
	positiva forte 
	
	
	negativa fraca
	
Explicação:  A correlação linear é positiva forte pois de o índice de muito alto
	
	
		4.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
		5.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
		6.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
		7.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro. Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: 
	
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
		8.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.