Baixe o app para aproveitar ainda mais
Leia os materiais offline, sem usar a internet. Além de vários outros recursos!
estatitica aplicada
Compartilhar
Prévia do material em texto
1.
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
coleta de dados periódica
coleta de dados simples
coleta de dados estratificada
coleta de dados ocasional
coleta de dados continua
Gabarito Comentado
2.
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
107.161
109.161
108.161
105.161
106.161
Gabarito Comentado
3.
É um exemplo de variável quantitativa:
Cor dos olhos
Nacionalidade
Religião
Raça
Saldo bancário
Gabarito Comentado
4.
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
Sexo e Local de estudo
Idade e Nota em matemática
Distância de casa a escola e Número de irmãos
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
Gabarito Comentado
5.
Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
Gabarito Comentado
6.
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
qualitativa;
discreta;
contínua.
quantitativa;
dependente;
Gabarito Comentado
7.
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
Gabarito Comentado
8.
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
Qualitativa contínua
Qualitativa
Qualitativa discreta
Quantitativa contínua
Quantitativa
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
1.
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
4-8-13-14-17-19-24
4-7-13-14-17-19-24
4-7-14-15-17-19-24
4-7-13-14-17-20-24
4-7-13-15-16-19-24
Gabarito Comentado
2.
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
500|-------700 2
700|-------900 10
900|------1100 11
1100|-----1300 7
1300|-----1500 10
Soma 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
30
23
21
12
40
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
3.
São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
Frequencia
Dados Brutos
Limite
ROL
Amplitude
Gabarito Comentado
4.
3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
4,2%
54,1%
20,8%
41,7%
41,6%
Gabarito Comentado
5.
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
4
2
3
6
5
Gabarito Comentado
6.
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
Gabarito Comentado
7.
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limitescomo:
Limite Superior e Limite Inferior
Limites simples e Limites acumulados.
Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
Rol de um Limite.
Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
8.
O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
1.
Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
137, 119 e 150
137, 150 e 150
139, 119 e 120
119, 139 e 150
137, 139 e 150
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
2.
Percival calculou a média aritmética das vendas mensais da lanchonete de sua escola no primeiro semestre deste ano. Obteve-se um valor igual a R$ 2100,00. Sabendo-se que as vendas nos cinco primeiros meses foram iguais a R$ 2300,00, R$ 2150,00; R$ 1950,00; R$ 1900,00 e R$ 2210,00, o valor de venda no mês de junho foi de:
R$ 2.390,00
R$ 2.190,00
R$ 2.210,00
R$ 1.990,00
R$ 2.090,00
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
3.
A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
21,1 - 22,0 - 21,0
21,1 - 22,1 - 21,1
22,0 - 21,0 , 22,0
19,1 - 23,0 - 28,0
22,0 - 21,0 - 21,0
Gabarito Comentado
4.
A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Encontre a mediana deste conjunto de dados.
Ano
Quantidade
2010
33
2011
52
2012
38
2013
40
2014
63
2015
32
Fonte:DETRAN/DF
42
41
39
40
38
5.
Numa classe, 50% dos alunos são rapazes, que pesam em média 65 Kg. Sabendo que as moças pesam em média 53 Kg. O peso médio de todos os alunos da classe será:
58,5 kg
60,5 kg
62,30
59 kg
61 kg
Gabarito Comentado
6.
Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
1,70; 1,70 e 1,70
1,73; 1,75 e 1,75
1,80; 1,85 e 1,90
1,75; 1,70 e 1,90
1,75; 1,73 e 1,70
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por dia é igual a:
380
340
370
330
360
Gabarito Comentado
8.
Um pesquisador obteve dados de uma determinada pesquisa. No entanto, de modo a facilitar, tendo em vista que os dados foram obtidos com duas casas decimais, resolveu multiplicar todos os valores por um constante igual a 50 obtendo para média o valor igual a 250. Portanto, a média verdadeira dos dados é igual a:
25,00
5,50
5,00
50,00
20,00
1.
SÃO SEPARATRIZES:
Média, Moda e Mediana.
Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
Mediana, Moda, Média e Quartil.
Moda, Média e Desvio Padrão.
Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
Gabarito Comentado
2.
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
88
90
85
96,5
80,5
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
3.
As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
Moda
Mediana
Variância
Media
ROL
Gabarito Comentado
4.
Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
Segundo quartil
Segundo percentil
Segundo decil
Quarto quartil
Terceiro quartil
Gabarito Comentado
5.
Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
O primeiro quartil
O quarto quartil
O último quartil
O terceiro quartil
O segundo quartil (mediana)
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
6.
O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
à média
ao percentil 25
à mediana
ao decil 10
à moda
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
Decil
Percentil
Quartil
Moda
Mediana
Gabarito Comentado
8.
NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
1.
A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
R$ 2.350,00
R$ 1.175,00
R$ 2.066,00
R$ 2.150,00
R$ 2.550,00
Gabarito Comentado
2.
O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valoresà volta da média.
Diagramas
Desvio padrão
Gráficos
Mediana
ROL
Gabarito Comentado
3.
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
6
5
7
3
4
4.
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
25
23
22
26
24
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
5.
Numa prova de Estatística que valia de 0 a 10, três alunos tiraram, respectivamente notas 4, 5, 6. Sobre essas notas a afirmação correta é:
a mediana é 5 e a variança é 0,8
a média é 5 e o desvio padrão é 0,8
a mediana é 6 e o desvio padrão é 0,66
a média é 5 e a moda é 6
a moda e a mediana são iguais a 6
6.
Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde:
média = 70kg
desvio padrão= 7kg
15%
1%
20%
10%
5%
Gabarito Comentado
7.
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
24
23
21
25
26
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
8.
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 45 }. A Amplitude correspondente será:
25
28
26
27
24
Gabarito Comentado
1.
Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
8
9
10
8,67
9,33
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
2.
Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
aumentou de forma absoluta
diminuiu na média
diminuiu de forma absoluta
aumentou na média
não sofreu alteração
Gabarito Comentado
3.
Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
É a representação dos valores por meio de figuras.
É a representação dos valores por meio de linhas.
Gabarito Comentado
4.
As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil.
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
5.
A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
6 classes
7 classes
4 classes
3 classes
5 classes
Gabarito Comentado
6.
O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
80
150
300
120
40
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
405
596
810
720
340
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
8.
Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
De análise, estereogramas e diagramas.
De informação, estereogramas e de análise.
Diagramas, cartogramas e estereogramas.
Cartogramas, de informação e de análise.
De informação, de análise e diagramas.
1.
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
2
6
4
3
5
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
2.
Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
2
4
3
6
5
3.
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
5
3
6
2
4
Gabarito Comentado
4.
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,26
0,36
0,66
0,56
0,46
5.
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?0,16
0,19
0,36
0,29
0,26
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
6.
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,29
0,19
0,12
0,22
0,39
7.
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,18
0,35
0,28
0,25
0,15
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
8.
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
0,22
0,12
0,28
0,18
0,38
1.
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
99,02 a 144,98
99,02 a 100,98
96,02 a 106,98
44,02 a 100,98
44,02 a 144,98
2.
Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
10
11
13
14
12
Gabarito Comentado
3.
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
839,00 a 864,00
736,00 a 839,00
736,00 a 932,00
736,00 a 864,00
644,00 a 839,00
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
4.
Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
11
10
7
9
8
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
5.
Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
11
7
9
8
10
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
6.
Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
7,5
6.5
8,5
5,5
9,5
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
112,53 a 212,47
156,53 a 201,47
198,53 a 201,47
156,53 a 256,47
198,53 a 256,47
8.
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
1.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
36,4%
11,4%
26,4%
18,4%
86,4%
2.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área soba curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
13,59%
3,59%
46,41%
16,41%
23,59%
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
3.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
15,54%
14,46%
45,54%
24,46%
4,46%
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
4.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
31,51%
28,49%
38,49%
21,51%
11,51%
Gabarito Comentado
5.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
19,68%
29,68%
19,32%
40,32%
9,68%
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
6.
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
2,5
1,0
1,5
0,5
2,0
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
44,52%
25,48%
14,52%
15,48%
5,48%
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
8.
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
43,32%
13,32%
16,68%
26,68%
6,68%
1.
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
2.
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito Comentado
3.
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
Moda e desvio padrão
Media e moda
Mediana e desvio padrão
Média e desvio padrão.
Mediana e Moda
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
4.
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
5.
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito Comentado
6.
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito Comentado
Gabarito Comentado
7.
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
8.
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
Continue navegando
Materiais relacionados
50 pág.
75 pág.
60 pág.
98 pág.
Perguntas relacionadas
Compartilhar