Análise Estatística

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ANÁLISE ESTATÍSTICA 
1a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A1_201707130019_V1 21/03/2018 09:28:26 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707803372 
 
 1a Questão 
 
Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados 
de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central 
publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos 
nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente: 
 
 Enumerados e mensurados 
 Secundários e primários 
 
Mensurados e primários 
 
pares e ímpares 
 
Avaliados e enumerados 
 
 
Ref.: 201707972284 
 
 2a Questão 
 
Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com 
certeza": 
 
 
Estatística 
 
Espaço amostral 
 
Evento impossível 
 Experimento aleatório. 
 
Evento certo 
 
 
Explicação: 
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados 
diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, 
sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como 
saber qual a face. 
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ 
 
 
Ref.: 201707895943 
 
 3a Questão 
 
Entendemos como método experimental: 
 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos 
elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos 
elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos 
elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos 
elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos 
elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
 
Ref.: 201707895944 
 
 4a Questão 
 
Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno 
específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de 
definir qual parâmetro? 
 
 variabilidade 
 
amostragem 
 
método estatístico 
 
método experimental 
 
vulnerabilidade 
 
 
Explicação: 
Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os 
mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade 
 
 
Ref.: 201707828153 
 
 5a Questão 
 
É possível classificar os métodos científicos basicamente como: 
 
 método estatístico e método experimental 
 
método estatístico e método aleatório 
 
método aleatório e método experimental 
 
método variacional e método aleatório 
 
método aparente e método aleatório 
 
 
Ref.: 201707895940 
 
 6a Questão 
 
A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . 
Marque a opção que não apresenta uma dessas fases. 
 
 manipulação dos dados 
 
a coleta de dados 
 
planejamento da coleta dos dados 
 
a inferência dos dados 
 
análise dos dados 
 
 
Explicação: 
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de 
pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a 
coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das 
informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados. 
 
 
Ref.: 201707901218 
 
 7a Questão 
 
Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: 
 
 
padronização 
 
uniformização 
 aumento do retrabalho 
 
redução de custos 
 
aumento da qualidade 
 
 
Explicação: 
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e 
setores diversos, principalmente para melhoria da produção. 
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver 
problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e 
normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e 
maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1). 
 
 
 
Ref.: 201707895946 
 
 8a Questão 
 
A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: 
 
 planejamento da coleta de dados 
 
a manipulação dos dados 
 
a coleta de dados 
 
a análise dos dados 
 
a inferência 
 
 
Explicação: 
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. 
Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões 
sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja 
consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental 
. 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
1a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A1_201707130019_V2 31/05/2018 22:02:34 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707972284 
 
 1a Questão 
 
Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com 
certeza": 
 
 
Espaço amostral 
 
Evento impossível 
 
Evento certo 
 Experimento aleatório. 
 
Estatística 
 
 
Explicação: 
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados 
diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, 
sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como 
saber qual a face. 
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ 
 
 
 
Ref.: 201707838394 
 
 2a Questão 
 
Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram: 
 
 
ambos secundários 
 
ambos primários 
 
nada podemos afirmar 
 
primário e secundário 
 secundário e primário 
 
 
Explicação: 
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos 
de pesquisas já realizadas. 
 
 
 
Ref.: 201710043737 
 
 3a Questão 
 
O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à 
amostra é denominada: 
 
 
Amostragem por julgamento 
 Amostragem aleatória 
 
Amostragem tipo bola de neve 
 
Amostragem por conveniência 
 
Amostragem por quotas 
 
 
Explicação: 
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma 
população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma 
probabilidade de ser seleccionada¿ 
 
 
 
Ref.: 201707895946 
 
 4a Questão 
 
A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: 
 
 
a inferência 
 
a manipulação dos dados 
 
a análise dos dados 
 planejamento da coleta de dados 
 a coleta de dadosExplicação: 
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. 
Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões 
sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja 
consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental 
. 
 
 
 
Ref.: 201710059090 
 
 5a Questão 
 
No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados 
maior ou igual a 11 é: 
 
 3/12 
 
4/36 
 3/36 
 
6/36 
 
5/12 
 
 
Explicação: 
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e 
(6,6) 
temos o resultado 3/36 
 
 
 
Ref.: 201707895943 
 
 6a Questão 
 
Entendemos como método experimental: 
 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos 
elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos 
elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos 
elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos 
elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos 
elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
 
 
Ref.: 201707826399 
 
 7a Questão 
 
A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um 
conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: 
 
 
Regressão Linear. 
 
Medidas de dispersão. 
 População ou amostra. 
 
Medidas de tendência central. 
 
Medidas quantitativas. 
 
 
Explicação: 
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou 
universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
 
 
 
Ref.: 201707895944 
 
 8a Questão 
 
Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno 
específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de 
definir qual parâmetro? 
 
 variabilidade 
 
amostragem 
 
método estatístico 
 
método experimental 
 
vulnerabilidade 
 
 
Explicação: 
Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os 
mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
2a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A2_201707130019_V1 04/04/2018 20:12:12 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707777689 
 
 1a Questão 
 
A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é: 
 
 12 
 
15 
 
18 
 
inexistente. 
 
23 
 
 
Ref.: 201707734477 
 
 2a Questão 
 
O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 
8, 8, 9, 9, 9}, é: 
 
 apenas 2. 
 
apenas 4. 
 
2 e 3. 
 
apenas 9. 
 
8 e 9 
 
 
Ref.: 201707920531 
 
 3a Questão 
 
A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a 
medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do 
centro da distribuição? 
 
 Mediana 
 
Media 
 
Media, Moda e Madiana 
 
Moda 
 
Amplitude 
 
 
Ref.: 201707736206 
 
 4a Questão 
 
Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: 
 
 a amplitude 
 
a moda 
 
a média 
 a mediana 
 
a variância 
 
 
Ref.: 201708009661 
 
 5a Questão 
 
No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 
 
 
1/3 
 
2/3 
 
1/2 
 1/6 
 
5/6 
 
 
Ref.: 201707972303 
 
 6a Questão 
 
Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a 
probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27? 
 
 
27/50 
 1/50 
 
1/2 
 
1 
 
1/27 
 
 
Ref.: 201707736182 
 
 7a Questão 
 
A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
9 
 
2 
 
6 
 
8 
 4 
 
 
Ref.: 201707826402 
 
 8a Questão 
 
Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° 
bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final 
dos bimestres seja 7,5? 
 
 
6 
 
7 
 8 
 
9 
 
10 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
2a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A2_201707130019_V2 31/05/2018 22:07:24 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707736206 
 
 1a Questão 
 
Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: 
 
 a mediana 
 
a média 
 
a variância 
 
a amplitude 
 
a moda 
 
 
 
Ref.: 201707194017 
 
 2a Questão 
 
A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram 
demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 
850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a 
nova média de salários dos funcionários da loja será: 
 
 
R$ 775,00 
 
R$ 815,00 
 R$ 795,00 
 R$ 845,00 
 
R$ 755,00 
 
 
Explicação: 
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, 
subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número 
de funcionario 12, resultado 845 
 
 
 
Ref.: 201707212281 
 
 3a Questão 
 
De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 
 
 
8 
 
10 
 
5 
 4 
 
7 
 
 
Explicação: 
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4 
 
 
 
Ref.: 201707966441 
 
 4a Questão 
 
Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência? 
 
 
Mediana 
 
Quartil 
 Moda 
 
Desvio Padrão 
 
Média Aritmética 
 
 
 
Ref.: 201707972289 
 
 5a Questão 
 
Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento: 
 
 
Experimento aleatório. 
 
Evento certo 
 
Espaço amostral 
 Probabilidade 
 
Evento impossível 
 
 
 
Ref.: 201708020222 
 
 6a Questão 
 
As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 
5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a 
moda que : 
 
 
existe uma moda que é 4 
 existem 2 modas 
 existe uma moda que é 5 
 
não existe moda 
 
existem 3 modas 
 
 
Explicação: 
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes.. Por isso 
ambos são a moda da amostra. 
 
 
 
Ref.: 201710043636 
 
 7a Questão 
 
Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir 
que: 
 
 
A média e a mediana são iguais. 
 
A moda é maior que a mediana. 
 A média e a moda são iguais. 
 
A moda é maior que a média.A mediana é menor que a média. 
 
 
Explicação: 
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a 
média aritmética. 
 
 
 
Ref.: 201710043633 
 
 8a Questão 
 
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de 
matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
 
 
Nota 5,0 
 9,0 alunos 
 
4,5 alunos 
 
Nota 9,0 
 Nota 4,5 
 
 
Explicação: 
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, 
resolvendo temos 4+5/2= 4,5 
 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
3a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A3_201707130019_V1 04/04/2018 20:20:45 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707223179 
 
 1a Questão 
 
Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa 
mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: 
 
 
O coeficiente de variação em Matemática é 10. 
 O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. 
 
As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática. 
 
As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de 
Estatística. 
 
As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de 
Matemática. 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois 
casos . Portanto são iguais. 
 
 
Ref.: 201708042092 
 
 2a Questão 
 
Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada 
nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas 
notas 
 
 Media 24 Desvio padrão 2 
 Media 48 Desvio padrão 6 
 Media 18 Desvio padrão 5 
 Media 24 Desvio padrão 6 
 Media 16 Desvio padrão 6 
 
 
Explicação: 
µ = 8 então 3 µ = 24 
δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). 
 
 
Ref.: 201708016308 
 
 3a Questão 
 
Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 
amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 
 
 
18/30 
 
10/30 
 
5/30 
 12/30 
 
1/30 
 
 
Ref.: 201707829234 
 
 4a Questão 
 
O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a: 
 
 
3 
 
5 
 1 
 4 
 
2 
 
 
Ref.: 201707895947 
 
 5a Questão 
 
Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 
150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio 
padrão desse estudo? 
 
 150mil 
 
10mil 
 
50mil 
 
5mil 
 15mil 
 
 
Ref.: 201707777727 
 
 6a Questão 
 
Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação 
dessa distribuição é: 
 
 
10,0% 
 12,5% 
 
10,5% 
 15,5% 
 
15,0% 
 
 
Ref.: 201707751354 
 
 7a Questão 
 
Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, 
ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas 
informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções 
abaixo é: 
 
 
a amplitude de variação; 
 o desvio padrão; 
 
a moda; 
 
a dispersão através do quartil 
 
a mediana. 
 
 
Ref.: 201707928838 
 
 8a Questão 
 
Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 
 
 
35 
 
25 
 
10 
 
40 
 30 
 
NÁLISE ESTATÍSTICA 
3a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A3_201707130019_V2 01/06/2018 09:21:45 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707183158 
 
 1a Questão 
 
Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame 
biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m 
está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 
 
 
-2 desvios padrões 
 
-1 desvio padrão 
 
0 desvio padrão 
 
1 desvio padrão 
 2 desvios padrões 
 
 
Explicação: 
Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 
cm ou 2 desvios padrão afastado em relação à média . 
 
 
 
 
Ref.: 201707223179 
 
 2a Questão 
 
Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa 
mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: 
 
 
As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática. 
 
O coeficiente de variação em Matemática é 10. 
 As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de 
Matemática. 
 
As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de 
Estatística. 
 O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois 
casos . Portanto são iguais. 
 
 
 
Ref.: 201707904603 
 
 3a Questão 
 
Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e 
desvio padrão igual a 4? 
 
 
15% 
 20% 
 
10% 
 
5% 
 
25% 
 
 
 
Ref.: 201707895947 
 
 4a Questão 
 
Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 
150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio 
padrão desse estudo? 
 
 
50mil 
 15mil 
 
10mil 
 
5mil 
 
150mil 
 
 
 
Ref.: 201707928838 
 
 5a Questão 
 
Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 
 
 
25 
 
40 
 
35 
 
10 
 30 
 
 
 
Ref.: 201708016308 
 
 6a Questão 
 
Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 
amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 
 
 
5/30 
 
18/30 
 
1/30 
 
10/30 
 12/30 
 
 
 
Ref.: 201707328286 
 
 7a Questão 
 
Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: 
Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 
Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 
Esses resultados permitem afirmar que : 
 
 
 
a dispersão relativa da turma A é igual a turma B 
 
a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta 
 a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas 
 a turma B apresenta maior dispersão absoluta 
 
a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média 
CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A. 
 
 
 
Ref.: 201707324454 
 
 8a Questão 
 
Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que: 
 
 
 
 
é alta dispersão, com cv=1,5 
 
 é heterogênea, pois Cv=0 
 é pouco dispersa, comCv=0,17 
 
 é homogênea, pois Cv=1 
 é muito dispersa, com Cv=0,17 
 
 
Explicação: 
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: 
 
 
Onde, 
 s → é o desvio padrão 
X ? → é a média dos dados 
CV → é o coeficiente de variação 
 
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. 
Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou 
seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
4a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A4_201707130019_V1 30/05/2018 18:14:00 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707178775 
 
 1a Questão 
 
A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: 
 
 
Gráfico em setores 
 Gráfico de Barras 
 
Cartograma 
 
Gráfico polar 
 
Pictograma 
 
 
Explicação: 
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de 
coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de 
início e término variáveis. 
 
 
 
Ref.: 201707838393 
 
 2a Questão 
 
Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de 
Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 
 
 
 
78 
 55 
 65 
 
60 
 
70 
 
 
 
Ref.: 201707838390 
 
 3a Questão 
 
O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, 
segundo o Dieese: 
 
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 
 
 2002 
 
1999 
 
2001 
 
1998 
 
2000 
 
 
 
Ref.: 201707185929 
 
 4a Questão 
 
O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: 
 
 
Gráfico de séries temporais 
 Gráfico de dispersão 
 Gráfico de pizza 
 
Diagrama de barras simples 
 
Diagrama de barras compostas 
 
 
Explicação: 
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um 
diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais 
às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. 
 
 
 
Ref.: 201707324426 
 
 5a Questão 
 
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista 
Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: 
 
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o 
número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 
 
 
3145 
 
 2960 
 2886 
 
3560 
 
2775 
 
 
 
Ref.: 201707838391 
 
 6a Questão 
 
Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos 
foi : 
 
 
abril/2013 
 
outubro/2004 
 
outubro/2002 
 
julho/2003 
 janeiro/2003 
 
 
 
Ref.: 201708016264 
 
 7a Questão 
 
No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 
 
 1/6 
 
5/6 
 
4/6 
 
2/6 
 
3/6 
 
 
 
Ref.: 201707838392 
 
 8a Questão 
 
Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 
 
 
85% 
 
80% 
 
30% 
 50% 
 
70% 
 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
4a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A4_201707130019_V2 01/06/2018 09:27:44 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201708013336 
 
 1a Questão 
 
Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de 
Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno 
ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 
 
 90% 
 70% 
 
10% 
 
50% 
 
S.R 
 
 
 
Ref.: 201707185929 
 
 2a Questão 
 
O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: 
 
 
Diagrama de barras simples 
 
Diagrama de barras compostas 
 
Gráfico de séries temporais 
 Gráfico de pizza 
 
Gráfico de dispersão 
 
 
Explicação: 
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um 
diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais 
às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. 
 
 
 
Ref.: 201707324426 
 
 3a Questão 
 
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista 
Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: 
 
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o 
número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 
 
 
3560 
 
3145 
 
2775 
 2886 
 
 2960 
 
 
 
Ref.: 201707838393 
 
 4a Questão 
 
Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de 
Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 
 
 
 65 
 
78 
 
70 
 
55 
 
60 
 
 
 
Ref.: 201707781033 
 
 5a Questão 
 
Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam 
Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é 
de: 
 
 
40% 
 
30% 
 80% 
 
50% 
 
20% 
 
 
 
Ref.: 201707763952 
 
 6a Questão 
 
Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja 
analisar também estejam contidos na planilha. 
 
 Dados 
 
Linhas 
 
Colunas 
 
Tabela 
 
Rótulos 
 
 
 
Ref.: 201707838392 
 
 7a Questão 
 
Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 
 
 
80% 
 
70% 
 50% 
 
30% 
 
85% 
 
 
 
Ref.: 201707838391 
 
 8a Questão 
 
Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos 
foi : 
 
 
outubro/2004 
 janeiro/2003 
 
julho/2003 
 
outubro/2002 
 
abril/2013 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
5a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A5_201707130019_V1 30/05/2018 18:17:12 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201710043712 
 
 1a Questão 
 
Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a 
mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: 
 
 
distribuição assimétrica positiva 
 distribuição assimétrica negativa 
 
distribuição assimétrica à direita 
 
distribuição assimétrica à esquerda 
 distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica 
 
 
Explicação: 
A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais 
 
 
 
Ref.: 201707782831 
 
 2a Questão 
 
São nomes típicos do estudo da curtose: 
 
 Leptocúrticas e mesocúrticas 
 Mesocúrticas e simétricas. 
 
Leptocúrticas e simétricas. 
 
Mesocúrticas e assimétricas a direita. 
 
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda. 
 
 
 
Ref.: 201707782697 
 
 3a Questão 
 
A relação de medida em quea distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: 
 
 
Distribuição assimétrica explosiva. 
 Distribuição simétrica positiva. 
 
Distribuição simétrica relacional. 
 
Distribuição simétrica qualitativa. 
 Distribuição assimétrica negativa. 
 
 
 
Ref.: 201707782680 
 
 4a Questão 
 
Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer 
que se trata de uma distribuição: 
 
 
Negativamente assimétrica 
 Positivamente assimétrica 
 Com assimetria á esquerda 
 
Bimodal 
 
Simétrica 
 
 
 
Ref.: 201707827330 
 
 5a Questão 
 
Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: 
 
 Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica. 
 Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. 
 
Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica. 
 
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. 
 
Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. 
 
 
 
Ref.: 201710043718 
 
 6a Questão 
 
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da 
mediana? 
 
 50% 
 
25% 
 95% 
 
100% 
 
75% 
 
 
Explicação: 
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. 
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer 
que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à 
área compreendida entre esses dois pontos. 
 
 
 
Ref.: 201707781022 
 
 7a Questão 
 
Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: 
 
 simétrica 
 
assimétrica positiva 
 
assimétrica a esquerda 
 
assimétrica a direita 
 
assimétrica negativa 
 
 
 
Ref.: 201707827300 
 
 8a Questão 
 
As distribuições podem ser classificadas como: 
 
 
Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição 
Assimétrica. 
 Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição 
Simétrica. 
 Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva. 
 
Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor 
que 1. 
 
Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal 
Simétrica. 
 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
5a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A5_201707130019_V2 31/05/2018 22:56:34 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707781021 
 
 1a Questão 
 
Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: 
 
 
Leptocúrtica 
 
0,263 
 
mesocúrtica 
 
Q3-Q1 
 0,7 
 
 
 
Ref.: 201707827322 
 
 2a Questão 
 
Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: 
Distribuições Média Moda 
A 45 45 
B 38 48 
C 45 42 
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a 
moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: 
 
 
 
Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda 
 
Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda 
 
Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa 
 
Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita 
 Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 
 
 
 
Ref.: 201710049119 
 
 3a Questão 
 
Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: 
 
 A média é menor que a moda. 
 
A média é maior que a mediana. 
 
A média é maior que a moda. 
 
A moda é menor que a média. 
 
A mediana é maior que a moda. 
 
 
Explicação: 
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA 
 
 
 
Ref.: 201707827329 
 
 4a Questão 
 
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar 
que a distribuição é: 
 
 
Distribuição simétrica Negativa. 
 
Distribuição simétrica Positiva. 
 
Distribuição Assimétrica Negativa. 
 
Distribuição Assimétrica à esquerda. 
 Distribuição Assimétrica Positiva. 
 
 
 
Ref.: 201707781020 
 
 5a Questão 
 
Uma distribuição simétrica apresenta: 
 
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6 
 Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7 
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8 
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9 
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9 
 
 
 
Ref.: 201707782697 
 
 6a Questão 
 
A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: 
 
 
Distribuição simétrica relacional. 
 
Distribuição assimétrica explosiva. 
 Distribuição assimétrica negativa. 
 
Distribuição simétrica positiva. 
 
Distribuição simétrica qualitativa. 
 
 
 
Ref.: 201710043712 
 
 7a Questão 
 
Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a 
mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: 
 
 
distribuição assimétrica à direita 
 distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica 
 
distribuição assimétrica negativa 
 
distribuição assimétrica à esquerda 
 
distribuição assimétrica positiva 
 
 
Explicação: 
A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais 
 
 
 
Ref.: 201707827314 
 
 8a Questão 
 
Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: 
 
 
 
 
 
 
Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica. 
 Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. 
 Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica. 
 
Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica. 
 
Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica. 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
6a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A6_201707130019_V1 30/05/2018 18:19:16 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201710049120 
 
 1a Questão 
 
O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado: 
 
 
Inferência 
 
Fenômeno aleatório 
 Espaço amostral 
 
Indução 
 Evento 
 
 
Explicação: 
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um 
experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento. 
 
 
 
Ref.: 201708149498 
 
 2a Questão 
 
Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais 
possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara. 
 
 
25% 
 
30% 
 75% 
 
70% 
 
45% 
 
 
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 
3.(1/4)=3/4=0,75x100=75% 
 
 
 
Ref.: 201708099835 
 
 3a Questão 
 
Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade 
de ocorrer a face 3 em um deles. 
 
 
3/5 
 
4/5 
 
5/5 = 1 
 2/5 
 1/5 
 
 
 
Ref.: 201707297294 
 
 4a Questão 
 
Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a 
probabilidadedesta bola ser amarela? 
 
 
1/2 
 
1/4 
 
1/3 
 
6/13 
 7/13 
 
 
Explicação: 
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13 
 
 
 
Ref.: 201708133388 
 
 5a Questão 
 
Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única 
ficha, qual a probabilidade dela ser amarela? 
 
 
40% 
 
25% 
 
30% 
 20% 
 
50% 
 
 
Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20% 
 
 
 
Ref.: 201707964088 
 
 6a Questão 
 
Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade 
de fracasso será em percentuais igual a? 
 
 50% 
 
80% 
 
40% 
 
60% 
 
25% 
 
 
 
Ref.: 201708120473 
 
 7a Questão 
 
No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4? 
 
 
75% 
 
33% 
 50% 
 20% 
 
25% 
 
 
Explicação: P (1) + P (2) + P (3) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% 
 
 
 
Ref.: 201708133462 
 
 8a Questão 
 
Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, 
determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa. 
 
 
33% 
 25% 
 
20% 
 
75% 
 
50% 
 
 
Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%. 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
6a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A6_201707130019_V2 01/06/2018 09:31:20 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707297312 
 
 1a Questão 
 
Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade 
da peça ser perfeita. 
 
 1/3 
 2/3 
 
1/6 
 
1/2 
 
1/5 
 
 
Explicação: 
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3 
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3 
 
 
 
Ref.: 201708051097 
 
 2a Questão 
 
Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas 
simultaneamente. 
 
 
0,25 
 0,50 
 
0,30 
 
0,40 
 
0,75 
 
 
Ref.: 201708051996 
 
 3a Questão 
 
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se 
uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou 
não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a 
probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de: 
 
 
38,2% 
 
50% 
 
162% 
 61,8% 
 
32,7% 
 
 
Ref.: 201708164014 
 
 4a Questão 
 
Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento 
realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 
5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um 
investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade? 
 
 
R$5.400,00 
 R$19.500,00 
 
R$15.900,00 
 
R$10.620,00 
 
R$17.700,00 
 
 
Ref.: 201707829164 
 
 5a Questão 
 
Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa 
da classe sem ter olho azul? 
 
 
1/4 
 
3/10 
 7/10 
 
1/3 
 
1/10 
 
 
Ref.: 201708256634 
 
 6a Questão 
 
Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, 
de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa? 
 
 Probabilidade de 15% 
 Probabilidade de 25% 
 
Probabilidade de 45% 
 
Probabilidade de 75% 
 
Probabilidade de 60% 
 
 
Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 
0,25 = 25% 
 
 
Ref.: 201707297665 
 
 7a Questão 
 
Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de 
sucesso? 
 
 55% 
 
25% 
 
45% 
 
35% 
 
15% 
 
 
Ref.: 201708256618 
 
 8a Questão 
 
Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de 
forma aleatória, em apenas uma tentativa? 
 
 
52/52 
 1/52 
 
4/52 
 
25/52 
 
3/52 
 
 
Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho; 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
7a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A7_201707130019_V1 30/05/2018 18:22:14 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707964090 
 
 1a Questão 
 
Quanto vale o fatorial do número seis 
 
 
700 
 
820 
 720 
 120 
 
24 
 
 
 
Ref.: 201707795560 
 
 2a Questão 
 
Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale: 
 
 
80 
 
240 
 120 
 
60 
 
100 
 
 
 
Ref.: 201707795562 
 
 3a Questão 
 
Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a 
vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos 
insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 
 
 
1,5 
 
3 
 
0,5 
 2 
 
1 
 
 
 
Ref.: 201707777344 
 
 4a Questão 
 
Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, 
respectivamente, como: 
 
 
Quantitativa, qualitativa e quantitativa. 
 Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 
 
Qualitativa, quantitativa e qualitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa e quantitativa. 
 Quantitativa, quantitativa e qualitativa. 
 
 
 
Ref.: 201707831744 
 
 5a Questão 
 
Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de 
altura e peso esperados. Estas duas variáveis são: 
 
 qualitativa 
 ambas contínuas 
 
ambas discretas 
 
discreta e contínua, respectivamente 
 
contínua e discreta, respectivamente 
 
 
 
Ref.: 201707831759 
 
 6a Questão 
 
As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade 
são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: 
 
 
Continua,Discreta e Contínua 
 Contínua, Contínua a e Discreta 
 
Discreta, Continua e Discreta 
 
Discreta, Discreta e Discreta 
 
Contínua, Contínua e Contínua 
 
 
 
Ref.: 201707831769 
 
 7a Questão 
 
Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as 
que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura 
dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, 
variáveis: 
 
 
discreta, contínua, discreta 
 
discreta, discreta, contínua 
 contínua, contínua, contínua 
 
contínua, discreta, contínua 
 
discreta, discreta, discreta 
 
 
 
Ref.: 201707764097 
 
 8a Questão 
 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa 
correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- 
Sexo.____________________ 
 
 
quantitativa , qualitativa, quantitativa. 
 
quantitativa, quantitativa,qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
7a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A7_201707130019_V2 01/06/2018 09:37:16 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina:GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707964090 
 
 1a Questão 
 
Quanto vale o fatorial do número seis 
 
 
700 
 720 
 
24 
 
820 
 
120 
 
 
 
Ref.: 201707790952 
 
 2a Questão 
 
Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a 
média esperada de defeituosos? 
 
 
490 
 
580 
 
190 
 400 
 
380 
 
 
 
Ref.: 201707831748 
 
 3a Questão 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Números de faltas cometidas em uma partida de futebol. 
 
Duração de uma chamada telefônica. 
 
Nível de açúcar no sangue. 
 
Pressão arterial. 
 
Altura. 
 
 
 
Ref.: 201707831761 
 
 4a Questão 
 
A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é: 
 
 
Tempo de uso na internet e cor do cabelo 
 Naturalidade e cor dos olhos 
 
Sexo e idade 
 
Altura e religião 
 
Grau de instrução e número de irmãos 
 
 
 
Ref.: 201707831759 
 
 5a Questão 
 
As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade 
são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: 
 
 
Discreta, Discreta e Discreta 
 Contínua, Contínua a e Discreta 
 
Contínua, Contínua e Contínua 
 
Discreta, Continua e Discreta 
 
Continua,Discreta e Contínua 
 
 
 
Ref.: 201707831769 
 
 6a Questão 
 
Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as 
que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura 
dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, 
variáveis: 
 
 
contínua, discreta, contínua 
 
discreta, contínua, discreta 
 
discreta, discreta, contínua 
 contínua, contínua, contínua 
 
discreta, discreta, discreta 
 
 
 
Ref.: 201707764097 
 
 7a Questão 
 
Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa 
correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- 
Sexo.____________________ 
 
 
quantitativa , qualitativa, quantitativa. 
 qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
quantitativa, quantitativa,qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
 
 
Ref.: 201708231155 
 
 8a Questão 
 
A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. 
Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 
dessas pessoas se recuperem é: 
 
 0,3087 
 
0,0687 
 0,2087 
 
0,4087 
 
0,5087 
 
 
Explicação: 
Trata-se da Probabilidade Binomial de uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , 
em qualquer ordem, sendo: 3 de recuperar (R) e 5 -3 = 2 de não recuperar (N) . Foi dado 
P(R) = 0,7 e portanto P(N) = 1 - 0,7 = 0,3. A probabilidade de ocorrer uma sequência 
qualquer dessas é calculada por: (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3² = (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 
0,343 x 0,09 = 10 x 0,03087 = 0,3087. 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
8a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A8_201707130019_V1 30/05/2018 18:26:33 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707764019 
 
 1a Questão 
 
A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela 
baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma 
de: 
 
 Um sino 
 
Uma reta 
 
Uma paralela 
 
Um circulo 
 
Um perpendicular 
 
 
 
Ref.: 201707827859 
 
 2a Questão 
 
Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: 
 
 
platicúrtica e simétrica; 
 
mesocúrtica e assimétrica à direita; 
 leptocúrtica e simétrica; 
 mesocúrtica e simétrica; 
 
platicúrtica e assimétrica à esquerda. 
 
 
 
Ref.: 201707922436 
 
 3a Questão 
 
Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: 
 
 Média, Mediana e Moda. 
 
Variância, Média e Moda. 
 
Frequência Relativa, Frequência Simples e Média. 
 
Média, Frequência Acumulada e Moda. 
 Desvio Padrão, Moda e Média. 
 
 
 
Ref.: 201707795570 
 
 4a Questão 
 
Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos 
percentuais cada setor desses? 
 
 
75% 
 95% 
 50% 
 
25% 
 
99% 
 
 
 
Ref.: 201707827840 
 
 5a Questão 
 
Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: 
 
 
do quartil 
 
da média aritmética 
 
da mediana 
 
da moda 
 do desvio padrão 
 
 
 
Ref.: 201708020373 
 
 6a Questão 
 
Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 
 
 
25% 
 
100% 
 35% 
 
40% 
 
65% 
 
 
 
Ref.: 201707827855 
 
 7a Questão 
 
Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 
 
 
0,621 
 
0,361 
 
1,000 
 0,263 
 
0,500 
 
 
 
Ref.: 201707827854 
 
 8a Questão 
 
Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos 
considerar__________________ como uma das mais empregadas. 
 
 
a distribuição Binomial 
 a distribuição normal 
 
a distribuição Assimétrica Negativa 
 
a distribuição Bernoulli 
 
a distribuição de Poisson 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
8a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A8_201707130019_V2 01/06/2018 09:40:52 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707922436 
 
 1a Questão 
 
Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: 
 
 
Desvio Padrão, Moda e Média. 
 
Variância, Média e Moda. 
 
Média, Frequência Acumulada e Moda. 
 
Frequência Relativa, Frequência Simples e Média. 
 Média, Mediana e Moda. 
 
 
 
Ref.: 201707854274 
 
 2a Questão 
 
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a 
probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 
 
 
 25% 
 
10% 
 
44% 
 
4% 
 16% 
 
 
 
Ref.: 201707854255 
 
 3a Questão 
 
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: 
 
 
 
68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros 
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 
centímetros é maior do que 50% 
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 
 
a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60% 
 
a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16% 
 
 
 
Ref.: 201707864062 
 
 4a Questão 
 
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a 
probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de : 
 
 
 99,85% 
 
79,75% 
 
49,5% 
 
0,5% 
 
68,5%, 
 
 
 
Ref.: 201707764019 
 
 5a Questão 
 
A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela 
baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma 
de: 
 
 
Uma paralela 
 
Um circulo 
 
Um perpendicular 
 Um sino 
 
Uma retaRef.: 201707827841 
 
 6a Questão 
 
A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 
 
 
0,10 
 
2,00 
 
0,50 
 
0,90 
 1,00 
 
 
 
Ref.: 201707827855 
 
 7a Questão 
 
Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 
 
 
0,621 
 0,263 
 0,500 
 
0,361 
 
1,000 
 
 
 
Ref.: 201707854278 
 
 8a Questão 
 
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a 
probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de: 
 
 
 68% 
 
66% 
 
53% 
 
83% 
 
73% 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
9a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A9_201707130019_V1 30/05/2018 18:28:40 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707737609 
 
 1a Questão 
 
A função que representa uma regressão linear simples é: 
 
 
Y = aX² + bx³ 
 Y= aX + b 
 
Y = aX² + bX 
 
Y = aX³ + b² 
 
Y = aX + b³ 
 
 
 
Ref.: 201707849979 
 
 2a Questão 
 
De acordo com o gráfico de dispersão abaixo 
 
 
 
Quando x diminui, y tende a diminuir. 
 
Quando y diminui, x tende a diminuir. 
 
Quando x aumenta, y tende a aumentar. 
 
Quando y aumenta, x tende a diminuir. 
 Quando x aumenta, y tende a diminuir. 
 
 
 
 
Ref.: 201707850232 
 
 3a Questão 
 
Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é 
 
 Nula 
 
Muito fraca 
 
Fraca 
 
Moderada 
 Muito forte 
 
 
 
Ref.: 201707737367 
 
 4a Questão 
 
Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: 
 
 
Há uma função entre elas. 
 
Há uma avaliação entre elas. 
 Há uma relação entre elas. 
 
Há uma distorção entre elas. 
 
Há uma negociação entre elas. 
 
 
 
Ref.: 201707917091 
 
 5a Questão 
 
Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos 
alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. 
A estatística de analise apropriada ao estudo é: 
 
 a análise de variância 
 o teste de qui-quadrado 
 teste "f" de Snedecor 
 o coeficiente de correlação 
 o teste "t" de Student 
 
 
 
Ref.: 201708164032 
 
 6a Questão 
 
Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o 
investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa 
relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir 
um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para 
que a meta seja alcançada. 
 
 
R$6.884,85 
 R$ 178.800,00 
 
R$7850,00 
 
R$5.084,85 
 R$4.779,66 
 
 
 
Ref.: 201707794471 
 
 7a Questão 
 
Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 
 
 
0,5 
 1 
 
0,75 
 
0,8 
 
0 
 
 
 
Ref.: 201707297465 
 
 8a Questão 
 
Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos 
com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida 
mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 
X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será 
o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida 
mensal de R$ 10.000,00.? 
 
 R$ 1.000,00 
 R$ 1.200,00 
 
R$ 1.100,00 
 
R$ 1.300,00 
 
R$ 1.400,00 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
9a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A9_201707130019_V2 01/06/2018 09:44:30 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707737609 
 
 1a Questão 
 
A função que representa uma regressão linear simples é: 
 
 
Y = aX³ + b² 
 
Y = aX + b³ 
 
Y = aX² + bX 
 
Y = aX² + bx³ 
 Y= aX + b 
 
 
 
Ref.: 201708231143 
 
 2a Questão 
 
A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem 
relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou 
um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação 
linear 
 
 positiva forte 
 
negativa fraca 
 
positiva média 
 
negativa forte 
 
positiva fraca 
 
 
Explicação: 
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto 
 
 
 
Ref.: 201707297464 
 
 3a Questão 
 
Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos 
com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida 
mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 
X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será 
o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida 
mensal de R$ 10.000,00.? 
 
 
R$ 1.400,00 
 
R$ 1.300,00 
 R$ 1.600,00 
 
R$ 1.500,00 
 R$ 1.200,00 
 
 
 
Ref.: 201707737367 
 
 4a Questão 
 
Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: 
 
 Há uma função entre elas. 
 
Há uma negociação entre elas. 
 
Há uma avaliação entre elas. 
 
Há uma distorção entre elas. 
 Há uma relação entre elas. 
 
 
 
Ref.: 201707849979 
 
 5a Questão 
 
De acordo com o gráfico de dispersão abaixo 
 
 
 Quando x aumenta, y tende a diminuir. 
 
Quando x aumenta, y tende a aumentar. 
 
Quando y diminui, x tende a diminuir. 
 
Quando x diminui, y tende a diminuir. 
 
Quando y aumenta, x tende a diminuir. 
 
 
 
Ref.: 201707297465 
 
 6a Questão 
 
Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos 
com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida 
mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 
X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será 
o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida 
mensal de R$ 10.000,00.? 
 
 
R$ 1.400,00 
 
R$ 1.200,00 
 
R$ 1.300,00 
 R$ 1.000,00 
 
R$ 1.100,00 
 
 
 
Ref.: 201707917091 
 
 7a Questão 
 
Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos 
alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. 
A estatística de analise apropriada ao estudo é: 
 
 o teste "t" de Student 
 a análise de variância 
 o teste de qui-quadrado 
 teste "f" de Snedecor 
 o coeficiente de correlação 
 
 
 
Ref.: 201708164032 
 
 8a Questão 
 
Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o 
investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa 
relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir 
um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para 
que a meta seja alcançada. 
 
 
R$7850,00 
 R$6.884,85 
 
R$5.084,85 
 R$4.779,66 
 
R$ 178.800,00 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
10a aula Lupa 
 
 
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MP3Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V1 30/05/2018 18:31:08 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707297787 
 
 1a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 
2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em 
números índices? 
 
 
116% 
 112% 
 118% 
 
114% 
 
120% 
 
 
Ref.: 201707297784 
 
 2a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 
2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em 
números índices? 
 
 
120% 
 122% 
 114% 
 
118% 
 
116% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic 
 
 
Ref.: 201707198116 
 
 3a Questão 
 
Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para 
revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 
 
 
105% 
 115% 
 
100% 
 
120% 
 110% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115 
 
 
Ref.: 201707297782 
 
 4a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 
3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em 
números índices? 
 
 
109% 
 
115% 
 113% 
 107% 
 
111% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice 
 
 
Ref.: 201707826321 
 
 5a Questão 
 
Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O 
candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o 
candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos 
do candidato que venceu as eleições? 
 
 
38,26% 
 
28,26% 
 48,26% 
 
18,26% 
 
78,26% 
 
 
Ref.: 201707826322 
 
 6a Questão 
 
A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola 
B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: 
 
 A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%. 
 
Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados. 
 
A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%. 
 Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 
 
Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados. 
 
 
Ref.: 201707896123 
 
 7a Questão 
 
É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e 
o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, 
etc. Estamos definindo que tipo de índice? 
 
 
índice geral de preços 
 índice de custo de vida 
 
índice de cesta básica 
 
índice da Fundação Getúlio Vargas 
 índice de preços ao consumidor 
 
 
Ref.: 201707826312 
 
 8a Questão 
 
Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas 
de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 
2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 
 
 
153% 
 151% 
 
150% 
 
152% 
 154% 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
10a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V2 31/05/2018 22:58:39 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707826312 
 
 1a Questão 
 
Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas 
de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 
2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 
 
 154% 
 
150% 
 
152% 
 151% 
 
153% 
 
 
 
Ref.: 201707198116 
 
 2a Questão 
 
Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para 
revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 
 
 120% 
 
110% 
 
100% 
 115% 
 
105% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115 
 
 
 
Ref.: 201707297755 
 
 3a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 
3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em 
números índices? 
 
 110% 
 
118% 
 
116% 
 
112% 
 114% 
 
 
 
Ref.: 201710047691 
 
 4a Questão 
 
Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas 
de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 
2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 
 
 151% 
 
150% 
 
153% 
 154% 
 
152% 
 
 
Explicação: 
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151% 
 
 
 
Ref.: 201707711950 
 
 5a Questão 
 
Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 
95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de: 
 
 
95% 
 6,33% 
 
15,79% 
 
14,05% 
 
9,50% 
 
 
 
Ref.: 201707185981 
 
 6a Questão 
 
Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 
2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um 
desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente: 
 
 30,0% 
 
48,00% 
 
25,0% 
 
42,0% 
 33,3% 
 
 
Explicação: 
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100 
 
 
 
Ref.: 201707826301 
 
 7a Questão 
 
Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O 
candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o 
candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos 
do candidato D? 
 
 
10,52% 
 
6,72% 
 3,52% 
 
9,52% 
 12,52% 
 
 
 
Ref.: 201707896123 
 
 8a Questão 
 
É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e 
o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, 
etc. Estamos definindo que tipo de índice? 
 
 índice de custo de vida 
 
índice de preços ao consumidor 
 
índice da Fundação Getúlio Vargas 
 
índice geral de preços 
 
índice de cesta básica 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
10a aula Lupa 
 
 
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Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V3 31/05/2018 23:02:39 (Finalizada) 
Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 
 
 
 
Ref.: 201707826314 
 
 1a Questão 
 
Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O 
candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o 
candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos 
do candidato B? 
 
 12,95% 
 
10,95% 
 
9,95% 
 11,95% 
 
8,95% 
 
 
 
Ref.: 201707297787 
 
 2a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 
2.369.484em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em 
números índices? 
 
 120% 
 
118% 
 
116% 
 
114% 
 112% 
 
 
 
Ref.: 201707748856 
 
 3a Questão 
 
Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O 
candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o 
candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato 
A? 
 
 
3,65% 
 0,65% 
 
4,65% 
 1,65% 
 
2,65% 
 
 
 
Ref.: 201707297784 
 
 4a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 
2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em 
números índices? 
 
 
120% 
 116% 
 
122% 
 114% 
 
118% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic 
 
 
 
Ref.: 201707297782 
 
 5a Questão 
 
O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 
3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em 
números índices? 
 
 
109% 
 
111% 
 107% 
 
115% 
 
113% 
 
 
Explicação: 
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice 
 
 
 
Ref.: 201707826321 
 
 6a Questão 
 
Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O 
candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o 
candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos 
do candidato que venceu as eleições? 
 
 
78,26% 
 48,26% 
 
38,26% 
 
18,26% 
 
28,26% 
 
 
 
Ref.: 201707826322 
 
 7a Questão 
 
A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola 
B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: 
 
 
A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%. 
 Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 
 
Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados. 
 
Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados. 
 A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%. 
 
 
 
Ref.: 201707896123 
 
 8a Questão 
 
É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e 
o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, 
etc. Estamos definindo que tipo de índice? 
 
 
índice geral de preços 
 
índice de preços ao consumidor 
 
índice da Fundação Getúlio Vargas 
 índice de custo de vida 
 
índice de cesta básica