avaliando Estatística 2

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As separatrizes são medidas de posição que dividem a série de números em partes iguais. Considerando os fractis como números que dividem um conjunto ordenado de dados em partes iguais, as separatrizes são fractis. A mediana é um fractil, pois divide um conjunto ordenado de dados em duas partes iguais. Os quartis, decis e percentis são outros tipos de fractis, que dividem o conjunto de dados respectivamente em quatro, dez e cem partes iguais. Com relação aos quartis, podemos afirmar que:
		
	
	O primeiro quartil (Q1) é o valor situado de tal modo na série que uma quarta parte (25%) dos dados é maior que ele e as três quartas partes restante (75%) são menores.
	
	O segundo quartil (Q2) é maior que a mediana.
	
	O terceiro quartil (Q3) é o valor situado de tal modo que as três partes (75%) dos termos são menores que ele e uma quarta parte é maior.
	
	O segundo quartil (Q2) é sempre menor que a mediana.
	
	O terceiro quartil e o primeiro quartis são obtidos dividindo o segundo quartil por 3 e 2 respectivamente. 
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201605258517)
	6a sem.: Quartis
	Pontos: 0,1  / 0,1   
	Considere o conjunto de valores {2,5, 6, 9, 10, 13, 15}. Deseja-se dividir o conjunto em 4 partes iguais utilizando-se o conceito de quartis. Qual o valor do quartil que determina que 25% dos elementos do conjunto são menores do que ele e 75% dos valores do conjunto sejam maiores que ele? 
		
	
	6
	
	10
	
	9
	
	13
	
	5
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201605258724)
	4a sem.: Média
	Pontos: 0,1  / 0,1   
	Em uma clínica há 100 funcionários, dos quais 40 recebem $70,00, 30 recebem $40,00 e 30 recebem $50,00 por hora. Determine o salário médio por hora nesta clinica.
		
	
	$52
	
	$53
	
	$51
	
	$55
	
	$54
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201605258729)
	4a sem.: Média
	Pontos: 0,1  / 0,1   
	Em uma clínica há 100 funcionários, dos quais 40 recebem $60,00, 30 recebem $40,00 e 30 recebem $50,00 por hora. Determine o salário médio por hora nesta clinica.
		
	
	$47
	
	$49
	
	$48
	
	$51
	
	$50
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201605258741)
	5a sem.: Medidas de Dispersão
	Pontos: 0,0  / 0,1   
	Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que:
		
	
	Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
	
	Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados. 
	
	Utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias. 
	
	Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade.
	
	Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.