ESTATÍSTICA APLICADA

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Ref.: 201403066923
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	Número de filhos e idade.
	
	Estado civil e sexo.
	 
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 
	Ref.: 201405224273
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Estratificada
	 
	Populacional
	 
	Amostral
	
	Categórica
	
	Documental
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201403568637
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	 
	Ref.: 201402628095
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	 
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	 
	Ref.: 201402574728
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Cor dos olhos
	
	Sexo
	 
	Nível de escolaridade
	
	Local de nascimento
	 
	Estado civil
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	 
	Ref.: 201402675743
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	 
	Qualitativas ou hipotéticas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201402574730
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	 
	Ref.: 201402634244
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	 
	Saldo bancário
	
	Cor dos olhos
	
	Nacionalidade
	
	Religião
	
	Raça
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	 
	Ref.: 201403413697
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201403004443
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	91,25
	 
	43,75
	
	52,5
	
	8,75
	
	47,5
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
	 
	Ref.: 201402645608
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	14,5%
	
	145%
	 
	72,5%
	 
	29%
	
	75%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201402628097
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	 
	(10 - 6) + 4 = 8
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201402628783
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentadosos salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	40
	
	21
	 
	30
	 
	12
	
	23
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
	 
	Ref.: 201402575226
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	2
	
	3
	
	4
	 
	6
	 
	5
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201402627282
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	
	Frequencia
	 
	Limite
	
	ROL
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201402666039
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade  
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
 
		
	
	86,4%
	 
	68,0%
	
	32,0%
	
	13,6%
	
	52,5%
	
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
	
	 
	Ref.: 201403253419
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Cálcule a média anual desses acidentes.
	Ano
	Quantidade
	2010
	33
	2011
	52
	2012
	38
	2013
	40
	2014
	63
	2015
	32
Fonte:DETRAN/DF
		
	
	40
	 
	43
	 
	39
	
	35
	
	46
	
Explicação:
Nesse caso, a média anual será calculada pela razão entre a soma dos números de acidentes e a quantidade de anos analizados.
Média = (33+52+38+40+63+32)/6 = 43
	
	 
	Ref.: 201403253827
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	2
	 
	6
	
	3
	 
	4
	
	5
	
Explicação:
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
A moda no caso em questão será 6.
	
	 
	Ref.: 201403066927
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
		
	 
	1,75; 1,73 e 1,70
	
	1,75; 1,70 e 1,90
	
	1,80; 1,85 e 1,90
	
	1,73; 1,75 e 1,75
	 
	1,70; 1,70 e 1,70
	
Explicação:
Dada a distribuição ( 1,65;   1,70; 1,70; 1,70;    1,73; 1,73;    1,78; 1,78;    1,80; 1,83; 1,90 )
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   19,3/11=1,75
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(6) = 1,73
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 1,70
	
	 
	Ref.: 201402992342
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	 
	a mediana
	
	a variância
	 
	a amplitude
	
	a moda
	
	a média
	
Explicação:
Na sequência ordenada {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12} observa-se que são 9 elementos. A mediana será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja o elemento X(9/2+1/2) = X(5) ou o quinto elemento que é o 8. Portanto é correto afirmar que a mediana é o 8.
	
	 
	Ref.: 201403397039
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a mediana:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	41,11
	
	35,67
	
	35
	 
	36,67
	
	35,33
	
Explicação:
Utilizando a fórmula para o cálculo da mediana em dados agrupados teremos:
mediana = li + h [ (N/2 - faant)/fmed]
mediana = 30 + 10 [(30/2 - 9)/9] = 36,67
	
	 
	Ref.: 201403383159
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de reclamações nos últimos 30 dias. Qual a mediana dessas reclamações?
	Reclam.
	  Dias  
	X  .  F
	 Freq.acum.
	2
	6
	 
	 
	3
	8
	 
	 
	4
	12
	 
	 
	5
	4
	 
	 
 
		
	
	3,5 reclamações
	
	3 reclamações
	 
	4 reclamações
	
	2 reclamações
	
	5 reclamações
	
Explicação:
Mediana será o elemento X de ordem (N/2 + 1/2) ou seja 30/2 + 1/2 = 15,5.
Esse elemento será a média dos elementos de ordem 15 e 16. Como ambos são 4, a mediana será 4.
	
	 
	Ref.: 201403589355
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A média das idades dos cinco jogadores de um time de basquete é 23,20 anos. Se o pivô dessa equipe, que possui 27 anos, for substituído por um jogador de 20 anos e os demais jogadores forem mantidos, então a média de idade dessa equipe, em anos, passará a ser:
		
	
	22,4
	
	23,0
	 
	21,2
	 
	21,8
	
	20,6
	
Explicação:
Média = soma das idades/número de jogadores
23,20 = soma das idades/5.
Assim: soma das idades = 23,20x5 = 116
Trocando um jogador com 27 anos por um com 20 anos teremos:
116-27+20 = 109 = nova soma das idades
nova média = 109/5 = 21,8
	
	 
	Ref.: 201403397038
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a média:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	36,67
	
	35
	 
	35,33
	
	35,67
	
	41,11
	
Explicação:
Cálculo por meio da aplicação da fórmula para média aritmética ponderada para dados agrupados.
Média = razão entre o somatório dos produtos dos pontos médios das classes e suas frequências e o somatório das frequências.
	Ref.: 201402997934
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:D) 4 e 10
	
	E) 2 e 5
	 
	A) 2 e 12
	
	C) 12 e 2
	
	B) 10 e 4
	
Explicação:
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito.
	
	 
	Ref.: 201402627288
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Variância
	 
	Mediana
	
	Moda
	
	ROL
	
	Media
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	Ref.: 201402575669
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10
	 
	à mediana
	 
	ao percentil 25
	
	à média
	
	à moda
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	Ref.: 201403061523
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Quarto quartil
	
	Segundo percentil
	 
	Segundo decil
	 
	Segundo quartil
	
	Terceiro quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	Ref.: 201402626898
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O terceiro quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	 
	O último quartil
	
	O quarto quartil
	
	O primeiro quartil
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	Ref.: 201402660054
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	6 e 9
	 
	6 e 8
	 
	1 e 3
	
	3 e 7
	
	2 e 5
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	 
	Ref.: 201402987196
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	 
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	Ref.: 201402628785
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	80,5
	 
	90
	 
	88
	
	85
	
	96,5
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
	Ref.: 201403070392
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	 
	10%
	
	5%
	
	20%
	 
	15%
	
	1%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	Ref.: 201403585186
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 0,33
	
	( ) 1,33
	
	( ) 7,14
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,47
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	Ref.: 201403138060
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	26
	
	23
	 
	21
	 
	24
	
	25
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	Ref.: 201402627298
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	 
	Desvio padrão
	
	Diagramas
	
	Gráficos
	 
	Mediana
	
	ROL
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	 
	Ref.: 201403002613
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma D
	
	Turma B
	 
	Turma C
	
	Turma E
	
	Turma A
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	Ref.: 201402992325
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	6
	
	3
	
	5
	 
	7
	
	4
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	Ref.: 201403015201
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	30
	 
	23
	
	21
	 
	41
	
	18
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.Ref.: 201402997368
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	 
	Ref.: 201402970001
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	 
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
Explicação:
No gráfico de linha apresentado , observa-se que entre a segunda hora e a terceira hora, o percentual de fungos dimjinui de 90% para 40%. Assim 50% de redução se encontra entre as horas 2 e 3.
	
	 
	Ref.: 201402969998
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	diminuiu de forma absoluta
	 
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu na média
	
	aumentou na média
	 
	não sofreu alteração
	
Explicação:
Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	Ref.: 201403016742
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	 
	De informação, estereogramas e de análise.
	
Explicação:
Apresentação dos tipos no próprio gabarito.
	
	 
	Ref.: 201402629401
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	 
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
Explicação:
Explicação na própria resposta.
	
	 
	Ref.: 201402969992
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	 
	8
	 
	8,67
	
	9
	
	10
	
	9,33
	
Explicação:
Média = (9+10+8+8+8+9)/6 = 52/6 = 8,67
	
	 
	Ref.: 201403039678
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	 
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
Explicação:
Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos.
	
	 
	Ref.: 201402634228
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	 
	Pictograma
	
	Boxplot
	
	Setores
	
	Pareto
	 
	Dispersão
	
Explicação:
 Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	Ref.: 201402974431
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	 
	
	
Explicação:
No gráfico de setores fica explicito que metade da população estudade se refere a A, um quarto a B e o resto se divide igualmente. Essas proporções não são representadas nos outros gráficos.
	
	 
	Ref.: 201403310677
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	 
	0,26
	
	0,66
	 
	0,56
	
	0,46
	
	0,36
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,56 / √36
EP = 1,56 / 6
EP = 0,26
	
	 
	Ref.: 201403135673
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	5,5
	
	9,5
	
	8,5
	 
	6.5
	
	7,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
	 
	Ref.: 201403135662
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erropadrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	10
	
	9
	
	12
	 
	11
	 
	8
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	Ref.: 201403284051
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,38
	 
	0,12
	
	0,22
	 
	0,28
	
	0,18
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
	 
	Ref.: 201403135668
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	14
	
	13
	
	12
	 
	11
	 
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
	 
	Ref.: 201403171803
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	0,3771
	
	0,2649
	
	0,2644
	 
	0,4949
	
	0,4926
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,64 / √49
EP = 2,64 / 7
EP = 0,3771
	
	 
	Ref.: 201403069791
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	 
	5
	
	6
	
	2
	 
	4
	
	3
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 36 / √81
EP = 36 / 9
EP = 4
	
	 
	Ref.: 201403069790
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	 
	4
	 
	3
	
	5
	
	6
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21 / √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	Ref.: 201403310608
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 56,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 96,98
	 
	96,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	Ref.: 201402629417
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	 
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	Ref.: 201403024962
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	 
	736,00 a 839,00
	
	839,00 a 864,00
	 
	644,00 a 839,00
	
	736,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
	
	 
	Ref.: 201403310610
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se queseja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 106,98
	
	44,02 a 100,98
	 
	44,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	99,02 a 144,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	Ref.: 201402628789
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,72 a 6,28
	
	5,91 a 6,09
	 
	5,61 a 6,39
	 
	5,45 a 6,55
	
	5,82 a 6,18
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	Ref.: 201403285809
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	198,53 a 256,47
	
	156,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	 
	156,53 a 201,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	Ref.: 201405297278
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	 
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	 
	Ref.: 201402646517
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	 
	6,00 a 9,00
	
	7,36 a 7,64
	 
	7,27 a 7,73
	
	6,86 a 9,15
	
	7,14 a 7,86
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	Ref.: 201403310655
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	 
	2,9%
	 
	22,9%
	
	7,19%
	
	47,19%
	
	12,9%
	
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9%
	
	 
	Ref.: 201403136781
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	39,44%
	 
	10,56%
	
	29,44%
	 
	15,56%
	
	12,5%
	
	 
	Ref.: 201403015214
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	 
	Uma Curva Simétrica.
	 
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	 
	Ref.: 201405310596
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,70) = 0,4965. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,70.
		
	
	0,0035
	
	0,5
	
	1
	 
	0,9965
	 
	0,4965
	
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 + 0,4965 = 0,9965.
	
	 
	Ref.: 201405310588
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,50.
		
	 
	1
	
	0,4938
	
	0,5
	
	0,9938
	 
	0,0062
	
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta:0,5 - 0,4938 = 0,0062.
	
	 
	Ref.: 201403136789
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	 
	11,51%
	
	28,49%
	
	21,51%
	
	38,49%
	 
	31,51%
	
	 
	Ref.: 201405311105
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura acima de 1,80 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
		
	 
	28,77%
	
	71,23%
	
	21,23%
	
	35,18%
	
	12,35%
	
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≥ 1,80).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,80 -1,55) / 0,45
Z = 0,25 / 0,45
Z = 0,56
Ou seja, P (X ≥ 1,80) = P (Z ≥ 0,56)
O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura acima de 1,80 metros é preciso fazer 50% - 21,23% = 28,77%.
	
	 
	Ref.: 201405310598
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60.
		
	
	0,4953
	 
	0,0047
	
	0,5
	 
	0,9953
	
	1
	
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4953 = 0,0047.
	 
	Ref.: 201403137025
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(50 - 57) / (5/4) = -7 / 1,25 = -5,6. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a - 5,6 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201403310682
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
Explicação: (10,5 - 10) / (0,9/6) = 0,5 / 0,15 = 3,3. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,3 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	Ref.: 201403310679
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
Explicação: (11, 5 - 11) / (0,8/4) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	Ref.: 201403310681
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuiçãonormal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	Ref.: 201403171602
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201402629430
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	 
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
Explicação:
A finalidade do teste de hipóteses é averiguar se os dados amostrais trazem evidências que contestam ou não uma hipótese estatística formulada.
	
	 
	Ref.: 201403137031
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201402663880
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	 
	só a quarta é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	só a segunda é verdadeira
	 
	todas são verdadeiras
	
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
	Ref.: 201402668649
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	 
	Sistemática
	
	Casual
	 
	Aleatória
	
	Estratificada
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	 
	Ref.: 201403024716
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados continua
	 
	coleta de dados ocasional
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados simples
	
	coleta de dados estratificada
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	 
	Ref.: 201403006183
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	dependente;
	
	quantitativa;discreta;
	 
	contínua.
	 
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	 
	Ref.: 201402628782
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa discreta
	 
	Quantitativa
	
	Qualitativa contínua
	 
	Qualitativa
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	 
	Ref.: 201403073387
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	 
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	 
	Ref.: 201403001182
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	 
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	 
	Ref.: 201403027939
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	 
	Ref.: 201403006180
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a obtenção de uma população da amostra;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	 
	Ref.: 201402627282
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	 
	Dados Brutos
	
	Limite
	 
	Frequencia
	
	ROL
	
	Amplitude
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201402666039
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade  
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
 
		
	
	32,0%
	
	52,5%
	 
	86,4%
	 
	68,0%
	
	13,6%
	
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
	
	 
	Ref.: 201402641287
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201402645608
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	 
	29%
	 
	75%
	
	72,5%
	
	14,5%
	
	145%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201403024733
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	13 classes
	 
	7 classes14 classes
	 
	4 classes
	
	9 classes
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201403004443
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	8,75
	 
	52,5
	
	47,5
	 
	43,75
	
	91,25
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
	 
	Ref.: 201403413697
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201402986623
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	População
	
	Série Geográfica
	 
	Rol
	
	Amostra
	
	Conjunto de Dados Brutos
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	Ref.: 201402656979
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa possui dois serventes recebendo salários de R$250,00 cada um, quatro escriturários recebendo R$600,00 cada um, um chefe de escritório com salário de R$ 1000,00 e três técnicos recebendo R$ 2200,00 cada. A média desses salários é de:
		
	
	R$ 105,00
	 
	R$ 600,00
	 
	R$ 1050,00
	
	R$ 262,50
	
	R$ 505,00
	
Explicação:
Média = (2x250 + 4x600 + 1x1000 + 3x2200) / (2+4+1+3) = (500+2400+1000+6600)/10 = 1050010 = 1050
Resp R$ 1.050,00
	
	 
	Ref.: 201402987593
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Cada uma das cinco listas dadas é a relação de notas obtidas por seis alunos de uma turma em uma certa prova. Assinale a única lista na qual a média das notas é maior do que a mediana.
		
	
	4,5,6,7,8,9
	
	5,5,7,8,9,10
	
	4,5,6,7,8,8
	
	5,5,10,10,10,10
	 
	5,5,5,7,7,9
	
Explicação:
Na distribuição de valores (5,5,5,7,7,9) temos:
média = (5+5+5+7+7+9)/6 = 6,33
mediana = (5+7)/2 = 6
logo a média é maior que a mediana.
	
	 
	Ref.: 201403383159
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de reclamações nos últimos 30 dias. Qual a mediana dessas reclamações?
	Reclam.
	  Dias  
	X  .  F
	 Freq.acum.
	2
	6
	 
	 
	3
	8
	 
	 
	4
	12
	 
	 
	5
	4
	 
	 
 
		
	
	3 reclamações
	
	2 reclamações
	
	5 reclamações
	 
	3,5 reclamações
	 
	4 reclamações
	
Explicação:
Mediana será o elemento X de ordem (N/2 + 1/2) ou seja 30/2 + 1/2 = 15,5.
Esse elemento será a média dos elementos de ordem 15 e 16. Como ambos são 4, a mediana será 4.
	
	 
	Ref.: 201403397038
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a média:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	35
	
	41,11
	 
	35,33
	 
	36,67
	
	35,67
	
Explicação:
Cálculo por meio da aplicação da fórmula para média aritmética ponderada para dados agrupados.
Média = razão entre o somatório dos produtos dos pontos médios das classes e suas frequências e o somatório das frequências.
	
	 
	Ref.: 201403397039
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a mediana:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	35
	 
	36,67
	 
	35,67
	
	35,33
	
	41,11
	
Explicação:
Utilizando a fórmula para o cálculo da mediana em dados agrupados teremos:
mediana = li + h [ (N/2 - faant)/fmed]
mediana = 30 + 10 [(30/2 - 9)/9] = 36,67
	
	 
	Ref.: 201402655415
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Como forma de comparar o desempenho dos alunos dos cursos de Administração e Gestão de Recursos Humanos na AV1 de Estatística Aplicada, duas tabela de frequências foram geradas a partir das notas obtidas:
Administração:
	Nota
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Frequência
	0
	1
	1
	2
	4
	8
	6
	10
	5
	3
Gestão de Recursos Humanos:
	Nota
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Frequência
	1
	1
	0
	1
	4
	6
	8
	8
	7
	4
Qual dos dois cursos teve o melhor desempenho baseado na Média Aritmética das Notas? Assinale a alternativa correta.
 
		
	 
	O curso de Gestão de Recursos Humanos teve o melhor desempenho, com nota média igual a 7,35
	
	O curso de Administração teve o melhor desempenho, com nota média igual a 6,95
	 
	O curso de Gestão de Recursos Humanos teve o melhor desempenho, com nota média igual a 7,15
	
	O curso de Gestão de Recursos Humanos teve o melhor desempenho, com nota média igual a 6,80
	
	O curso de Administração teve o melhor desempenho, com nota média igual a 7,00
	
Explicação:
Para calcular a média aritmética das notas das tabelas é preciso fazer uso da seguinte fórmula:
Ma = (somatório de fi*xi) / (somatório de xi)
Média da turma de Administração:
Ma = (1*0 + 2*1 + 3*1 + 4*2 + 5*4 + 6*8 + 7*6 + 8*10 + 9*5 + 10*3) / (0 + 1 + 1 + 2 + 4 + 8 + 6 + 10 + 5 + 3)
Ma = (0 + 2 + 3 + 8 + 20 + 48 + 42 + 80 + 45 + 30) / 40
Ma = 278 / 40
Ma = 6,95
 
Média da turma de RH:
Ma = (1*1 + 2*1 + 3*0 + 4*1 + 5*4 + 6*6 + 7*8 + 8*8 + 9*7 + 10*4) / (1 + 1 + 0 + 1 + 4 + 6 + 8 + 8 + 7 + 4)
Ma = (1 + 2 + 0 + 4 + 20 + 36 + 56 + 64 + 63 + 40) / 40
Ma = 286 / 40
Ma = 7,15
O melhor desempenho foi na turma de RH com a média de 7,15.
 
	
	 
	Ref.: 201403545636
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa é constituída de 30 funcionários, sendo os seus salários representados pela tabela a seguir:
.                                                         .
Salários em R$    Nº de Funcionários
            500                      14
         1.000                      11
         1.800                       5               .
 
Quanto a sua média aritmética, a sua mediana e a sua moda, podemos dizer que valem, respectivamente:
		
	 
	R$ 900, RS 1.000 e R$ 500
 
	
	R$ 500, RS 1.000 e R$ 1.800
 
	
	R$ 900, RS 500 e R$ 1.000
	
	R$ 1.100, RS 1.000 e R$ 500
 
	 
	R$ 1.000, RS 900 e R$ 1.800
 
	
Explicação:
Dada a distribuição ( 500 x 14;  1.000 X 11;  1.800  X  5)
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   (500x14 + 1000x11 + 1800x5)/(14+11+5) = 27000/30 = 900
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo