APOL TÓPICOS AVANÇADOS EM GESTÃO

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APOL 1 
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Para sucesso de um empreendimento de BI, é necessário termos conhecimento 
suficiente para juntarmos dados, tratá-los e transformá-los em informações 
claras, concisas e necessárias ao cenário empresarial. 
Para isso, podemos utilizar vários pilares do BI. Qual item representa um destes 
pilares? 
 A Data Warehouse (DW) 
 
 
 
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma 
organização de forma consolidada. Possibilita a análise de grandes volumes de dados, que 
são coletados a partir de sistemas transacionais (OLTP – On-line Transaction Processing). 
De acordo com este enunciado, como podemos definir um Data Warehouse? 
 A É um banco de dados organizado para dar suporte à tomada de decisões 
estratégicas da empresa. 
 
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
A demanda de automatização que o mundo corporativo vem sofrendo não é suficiente para 
torná-lo mais competitivo. É preciso muito mais. A necessidade de saber transformar os 
dados, analisá-los, armazená-los e ter de forma rápida e segura acesso a eles deu origem a 
uma nova ideia. De qual ideia estamos falando? 
 A Business Intelligence 
 
 
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um Data Warehouse é utilizado para identificação de tendências de mercado, perspectivas 
dos clientes e geração de ações que serão tomadas para que uma determinada 
organização esteja sempre competitiva diante do mercado. 
Não somente observando a ideia da utilização de um DW, mas dentro de uma perspectiva 
de informações e dados, qual é o bem mais precioso para uma organização? 
 A A informação é o bem mais valioso para uma empresa. 
 
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Com a necessidade de respostas rápidas e acertadas às solicitações do mundo dos 
negócios, um Business Intelligence deve contar com instrumentos que ajudem na 
identificação e resultados como quais? 
 A Identificação de tendências de mercado e hábitos de consumidores. Geração de 
previsões e planos de ação. 
 
APOL 2 
 
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que 
respondem, desde a carga, até o processamento de consultas. Além disto, 
contamos com alguns componentes importantes. Pensando sobre tais 
componentes, quais afirmativas estão corretas? 
i.Ferramentas de OCP. 
ii.Mecanismos para imagens. 
iii.Mecanismos para acessar e transformar dados. 
iv.Ferramentas para análise de dados. 
v.Ferramentas de gerência. 
 C Itens iii, iv e v estão corretos. 
 
 
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que 
respondem, desde a carga, até o processamento de consultas. Além disto, 
contamos com algumas tarefas essenciais para tomada de decisão. 
Pensando sobre tais tarefas para tomada de decisão, quais afirmativas estão 
corretas? 
 i.Obter dados dos Bancos de Dados operacionais e externos 
ii.Armazenar os dados. 
iii.Fornecer informações para a tomada de decisão. 
iv.Fornecer processamento paralelo. 
v.Armazenar resultado das análises. 
 A Itens i, ii e iii estão corretos. 
 
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que 
respondem, desde a carga, até o processamento de consultas. 
Pensando sobre as ferramentas apropriadas para o desenvolvimento de um Data 
Warehouse, quais afirmativas estão corretas? 
 i.Ferramentas de armazenamento de dados são responsáveis pelos relatórios. 
ii.Ferramentas de extração de dados são responsáveis pela filtragem, 
limpeza, sumarização e concentração dos dados. 
iii.Ferramentas de limpeza são responsáveis pela análise dos dados. 
iv.Ferramentas para pesquisa e relatórios permitem avaliar o que ocorreu. 
v.Ferramentas de OLAP permitem a análise do porquê dos resultados 
obtidos. 
 D Itens ii, iv e v estão corretos. 
 
 
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um Data Warehouse armazena as informações agrupadas por assuntos de 
interesse da empresa que são mais importantes. Os assuntos são os processos 
principais de uma organização. Quando falamos em processos, estamos focando 
naqueles processos de negócio que são atividades desenvolvidas na 
organização como transformação de entrada e saída com agregação de valor. 
São processos que mostram desempenho e que possuem indicadores de sua 
evolução. 
Pensando de tal forma, quais das alternativas abaixo representam algumas 
características de um Data Warehouse? 
i.Baseado em Assuntos. 
ii.Variável com o Tempo. 
iii.Extração de dados de fontes homogêneas. 
iv.Visualização dos dados em diferentes níveis. 
v.Volátil. 
 C Itens i, ii e iv estão corretos. 
 
 
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
As arquiteturas de DW são constituídas por um conjunto de ferramentas que 
respondem, desde a carga, até o processamento de consultas. Como se dá o 
armazenamento dos dados? 
 B Como um repositório grande conjunto de todos os dados. 
 
APOL 3 
 
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita: 
1 - SGBD ( ) Não-volátil 
2- DataWarehouse ( ) Armazenamento de dados históricos 
 ( ) Baixa granularidade 
 ( ) Menor necessidade de integração 
 B 2, 2, 1 e 1 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1-4. 
 
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Qual das alternativas abaixo apresenta uma das vantagens da 
Implementação Top Down? 
 A Durante a construção dos Data Marts incrementais, é necessário que se 
mantenha um rígido controle do negócio como um todo. 
 B Todos os negócios da empresa estão concentrados no Data 
Warehouse. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 03, Pag. 5-7. 
 C A construção dos Data Marts é altamente direcionada, permitindo um 
rápido desenvolvimento. 
 D É a garantia da consistência dos dados, pois o modelo de dados para os 
Data Marts é único. 
 E A demora do projeto e a falta de retorno podem aumentar as 
expectativas dos usuários. 
 
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a 
definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta 
suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o 
de: 
 A Granularidade 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1-3. 
 
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados 
relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por 
conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. 
Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data 
warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados 
transacionais: 
 A Podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua 
característica multidimensional. 
 B Possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos 
estados das relações que referenciam, diferentemente de data 
warehouses, de natureza não volátil. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 2-5. 
 
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Considerando a figura abaixo, que representa um esquema básico do 
processo de desenvolvimento de um armazém de dados (data warehouse), 
julgue os itens que se seguem. 
 
I - A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação 
original para um data warehouse, conforme ilustrado na figura, e não pode 
ser realizada diretamente em bases de dados relacionais. 
II - Na construçãode um data warehouse, o processo extract, transform 
and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse 
processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, 
eventualmente, influencia na limpeza desses dados. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 03, Pag. 5-10. 
III - O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite 
extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data 
warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais. 
APOL 4 
 
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Vamos imaginar que um usuário possuía um DM de vendas com as vendas 
realizadas de seus produtos nos últimos cinco anos. Qual seria a utilidade 
desse DM para as estratégias de negócios? Manter uma granularidade 
baixa de transação de vendas, tratando-as consolidadas mês a mês, ou alta 
granularidade, tratando as vendas por cada operação realizada? Mas qual 
seria a granularidade ideal? 
Diante dessas afirmações e da figura abaixo assinale a afirmação que 
corresponde a resposta dessa análise: 
 
 A Não existe resposta exata para essa pergunta. Vai depender de cada 
situação e aí deve entrar o bom senso e analisar cuidadosamente as 
necessidades de informações da empresa. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1-3. 
 B A granularidade ideal seria a de Baixo Nível de detalhes, pois daria 
maiores opções de análise ao usuário. 
 C A granularidade ideal seria a de Alto Nível de detalhes, pois daria 
maiores opções de análise ao usuário. 
 D Há uma resposta exata para essa pergunta. Vai depender de um padrão 
para análise cuidadosa das necessidades de informações da empresa. 
 E A granularidade ideal seria a de Médio Nível de detalhes, pois daria 
maiores opções de análise ao usuário. 
 
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Sobre a Granularidade é correto afirmar: 
A) A granularidade afeta o desenvolvimento do DW ou DM 
B) Quanto MENOR a granularidade MAIOR o volume de dados e a necessidade 
de espaço em disco e índices maiores. 
C) Quando a granularidade de um DW ou DM é definida, o projeto tem seu 
desenvolvimento bem focado. 
 D As afirmações A, B e C estão corretas. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 1-2. 
 
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Sobre o quesito informações que podemos considerar em um Metadados 
assinale podemos afirmar: 
( ) Fonte dos dados: todo elemento de dado precisa ter sua origem que o 
gera identificado. 
( ) Destino dos dados: Para onde vai o dado. Essa informação também 
deve ser única. 
( ) Formato dos dados: Todo elemento de dados deve ter identificados seu 
tamanho e o tipo de dados. 
Assinale a alternativa que preenche a segunda coluna corretamente, de 
cima para baixo: 
 B V, F, V 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 3. 
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Sobre a Modelagem Dimensional podemos afirmar: 
A) A modelagem para um Data Warehouse é completamente diferente da 
utilizada para sistemas OLTP. 
B) Se você simplesmente mover seu modelo de dados transacional para um BD 
separado, for inserindo dados históricos e chamar isso de um DW, não 
conseguirá trabalhar com esses dados. 
C) Possui uma complexidade muito alta, para que os usuários possam realizar 
consultas ad hoc. 
 E Somente as afirmações A e B estão corretas. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 4. 
 
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Sobre o Modelo Dimensional podemos afirmar: 
A) O caminho mais popular para visualizar um modelo dimensional é o desenho 
de um cubo. 
B) A metáfora denominada CUBO é apenas uma aproximação da forma como os 
dados estão organizados, e não a real expressão de uma realidade. 
C) A razão de utilizar um cubo para expressar essa nova realidade de sistemas é 
transmitir a ideia de múltiplas dimensões. 
 A As afirmações A, B e C estão corretas. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI, Aula 04, Pag. 5-6. 
 
APOL 5 
 
Questão 1/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um BIG DATA traduz em uma forma de armazenamento de dados, conjuntos de 
dados difíceis de se trabalhar com as tecnologias atuais. Informações utilizadas 
em processo de um Business Intelligence. 
De acordo com tal afirmativa, podemos dizer que um Big Data envolve: 
I - captura 
II - armazenamento 
III - processamento 
IV - análise 
V - validação 
de imensos volumes de dados. 
Qual a combinação de verdadeiros e falsos correspondem à resposta correta? 
 A V,V,V,V,V 
 
Questão 2/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um metadados representa os dados dos dados. Os sistemas de banco de dados possuem 
informações sobre os dados que estão armazenados no sistema. Num DW, os dados 
definem os objetos do DW. Com isto temos tipos de metadados. 
Quais afirmativas são verdadeiras em relação a tais tipos de metadados? 
 A Metadados técnicos, destinados a desenvolvedores e usuários técnicos de 
sistemas de suporte à decisão. 
 
Questão 3/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
A visualização do modelo multidimensional mais popular é a dimensional através do 
desenho de um cubo. 
Quais afirmativas abaixo complementam a afirmativa anterior? 
 C Um hipercubo consiste num modelo dimensional com mais de 3 dimensões. 
Rota 5, pág 9 
 
Questão 4/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Metadados podem ter quais formas? 
 
I - Fonte dos dados 
II - Destino dos dados 
III - Conteúdo dos dados 
IV - Descrição dos dados 
V - Formato dos dados 
Qua a combinação de verdadeiros e falsos responde à questão? 
 D V,V,F,F,V 
Questão 5/5 - Tópicos Avançados em Gestão 
Um BIG DATA traduz em uma forma de armazenamento de dados, conjuntos de 
dados difíceis de se trabalhar com as tecnologias atuais. Informações utilizadas 
em processo de um Business Intelligence. 
Quais itens representam os principais quesitos para implantação de um Big 
Data? 
I- volume 
II - Variedade 
III - Velocidade 
IV - Valor 
V - Veracidade 
A resposta será uma combinação de verdadeiros e falsos em relação aos 
quesitos acima listados. 
 A V,V,V,V,V 
 
 
APOL PRÁTICA 
 
Big Data é: 
Volume + Variedade + Velocidade + Veracidade, tudo agregando + valor 
 
Analise as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta : 
( ) U ma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados 
estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de 
conhecimento a partir da manipulação desses dados. 
 
( V ) Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior 
desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela. 
Rota de Aprendizagem, Tópicos Especiais GTI , Aula 05, Pag. 2-6 e Aula 06, Pag. 5-8. 
 
( ) Ao se realizar uma modelagem para DataWarehouse, a forma normalizada Snow Flake permite 
que as dimensões sejam modeladas na 3FN (terceira forma normal). Dessa forma, todo modelo 
Snow Flake na 3FN estará necessariamente também na forma normal, visto que ambas são 
baseadas no conceito de dependência transitiva. 
 
 
A mineração de dados é: 
O processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados.