Análise Estatística

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
AULA 1
1- A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
RESPOSTA: 35%.
EXPLICAÇÃO: Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35.
2- Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
RESPOSTA: variabilidade.
EXPLICAÇÃO: Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade.
3- Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
RESPOSTA: Secundários e primários.
EXPLICAÇÃO: Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
4- O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
RESPOSTA: DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU.
EXPLICAÇÃO: Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores.
5- Entendemos como método experimental:
RESPOSTA: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas).
EXPLICAÇÃO: No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
6- É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
RESPOSTA: método estatístico e método experimental.
EXPLICAÇÃO: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
7- Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
RESPOSTA: paciência do pesquisador.
EXPLICAÇÃO: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
8- Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
RESPOSTA: aumento do retrabalho.
EXPLICAÇÃO: A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
2ªPARTE
1-A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
RESPOSTA: manipulação dos dados.
EXPLICAÇÃO: O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados.
2-No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
RESPOSTA: 3/36.
EXPLICAÇÃO: Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) temos o resultado 3/36
3- A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
RESPOSTA: População ou amostra.
EXPLICAÇÃO: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra .
4-Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
RESPOSTA: Experimento aleatório.
EXPLICAÇÃO: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
5- Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
RESPOSTA: secundário e primário.
EXPLICAÇÃO: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas.
6- Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
RESPOSTA: Dados primários ou dados secundários.
EXPLICAÇÃO: Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
7- No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
RESPOSTA: 25%.
EXPLICAÇÃO: Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%.
8- O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
RESPOSTA: Amostragem aleatória.
EXPLICAÇÃO: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser selecionada.
AULA 2
1- A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
RESPOSTA: 4.
EXPLICAÇÃO: O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência).
2- Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
RESPOSTA: 111,83.
EXPLICAÇÃO: A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83.
3- Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
RESPOSTA: 5,75.
EXPLICAÇÃO: Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75.
4- As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
RESPOSTA: existem 2 modas.
EXPLICAÇÃO: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número devezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
5- A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
RESPOSTA: 4,85; 6 e 6.
EXPLICAÇÃO: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio.
6- Você foi contratado(a) por uma empresa Petrolifera que está analisando a possibilidade de instalação de uma nova filail e lhe foi pedido, como sua primeira missão, a mediana da distribuição.
	
País
	Produção diária de petróleo 
(Em milhões de barris)
	A
	9,20
	B
	0,77
	C
	2,25
	D
	0,38
	E
	1,35
	F
	3,50
	G
	0,55
	H
	1,30
RESPOSTA: 1,325.
EXPLICAÇÃO: Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325.
7- Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
RESPOSTA: Nota 4,5.
EXPLICAÇÃO: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5.
8- Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
RESPOSTA: R$ 870,00.
EXPLICAÇÃO: Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00.
2ª PARTE
1-Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
RESPOSTA: 8.
EXPLICAÇÃO: A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5  . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4  = 7,5 , donde: 22 + x = 4 .7,5 =30   ...  daí   x  = 30 - 22 = 8 .
2- Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
RESPOSTA: 7.
EXPLICAÇÃO: A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
4- A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
RESPOSTA: Mediana.
EXPLICAÇÃO: A mediana  é a medida que mostra o valor mais ao centro dos diversos dados  da amostra  que se dispõe , observando os dados em ordem crescente e a posição que divide o conjunto em dois grupos de mesma quantidade.
5- A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
RESPOSTA: 7 e 6,5.
EXPLICAÇÃO: Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7.
6- As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
RESPOSTA: 7,33; 5 e 7.
EXPLICAÇÃO: Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7.
7- Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
RESPOSTA: a mediana.
EXPLICAÇÃO: O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9.
8- Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
RESPOSTA: 4,8.
EXPLICAÇÃO: Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8.
3ª PARTE
2- O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
RESPOSTA: apenas 2.
EXPLICAÇÃO: A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência.
3- Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
RESPOSTA: A mediana é menor que a média.
EXPLICAÇÃO: assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
4- Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
RESPOSTA: multimodal = 8, 10 e 13.
EXPLICAÇÃO: A moda é um determinado dado , ou  dados  que mais se repetem . No caso  os valores 8, 10 e 13  aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra  , que por isso é multimodal.
5- Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
RESPOSTA: Moda.
EXPLICAÇÃO: A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem.
AULA 3
1- O coeficiente de Variação é definido por:
RESPOSTA: A razão etre o desvio padrão é a média.
EXPLICAÇÃO: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média.
2- Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
RESPOSTA: Mediana.
EXPLICAÇÃO: A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão, SÃO ELAS: Variância, Amplitude, Desvio padrão, Intervalo interquartil.
3- Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
RESPOSTA: 15mil.
EXPLICAÇÃO: Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados. 150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média.
4- Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
RESPOSTA: 12,5%.
EXPLICAÇÃO: O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%.
5- Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
RESPOSTA: 20%.
EXPLICAÇÃO: C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20%.
6- Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ?
RESPOSTA: 5.
EXPLICAÇÃO: devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4 temos então: 9+1+1+9/4 =5
7- DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
RESPOSTA: 8% ESTE É O MAIS DISPERSO.
EXPLICAÇÃO: Quanto maior o desvio padrão temos valores mais afastados da média desejada  para uma mesma % de valores, ou seja os valors são mais dispersos  , variam mais em relação à média. desejada..
8- Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
RESPOSTA: O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
EXPLICAÇÃO: Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais.
2ª PARTE
1-A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
RESPOSTA: 40%.
EXPLICAÇÃO: CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%.
2- Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
RESPOSTA: 2 desvios padrões.
EXPLICAÇÃO: Média = 1,70me  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
4-A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
RESPOSTA: 4.
EXPLICAÇÃO: Variância = (DP)² = 2²  = 4.
5- O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
RESPOSTA: 4.
EXPLICAÇÃO: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4.
6- A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
RESPOSTA: 60%.
EXPLICAÇÃO: CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%.
7- Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
RESPOSTA:  é pouco dispersa, com Cv=0,17.
EXPLICAÇÃO: O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17.
8- A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
RESPOSTA: 3.
EXPLICAÇÃO: DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
AULA 4
1- Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
RESPOSTA: janeiro/2003.
2- Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
RESPOSTA: 65.
3- O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
RESPOSTA: 2002.
4- Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                
RESPOSTA: 9,08 milhões de toneladas.
EXPLICAÇÃO: Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas.
5- Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
RESPOSTA: 80%.
6- Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
RESPOSTA: Dados.
7- A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
RESPOSTA: Gráfico de colunas.
EXPLICAÇÃO: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
8- No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
RESPOSTA: 1/6.
2ª PARTE
1- O gráfico coluna é representado ?
RESPOSTA: Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal).
EXPLICAÇÃO: O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal).
2- Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
RESPOSTA: 90%.
3- O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
RESPOSTA: 2886.
3ª PARTE
3- Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
RESPOSTA: 9\10.
4- Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
RESPOSTA: 50%.
7- A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
RESPOSTA: Gráfico de Barras.
EXPLICAÇÃO: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
8- De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
RESPOSTA: 10%.
AULA 5
1-O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
RESPOSTA: -1 e 1.
2- Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
RESPOSTA: A média é menor que a moda.
EXPLICAÇÃO: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
3- A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
RESPOSTA: Distribuição assimétrica negativa.
4- Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
RESPOSTA: Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
5- Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
RESPOSTA: 0,7.
6- Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
RESPOSTA: Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita.
7- Uma distribuição simétrica apresenta:
RESPOSTA: Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7.
8- Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
RESPOSTA: distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica.
EXPLICAÇÃO: A média, moda e mediana, em uma  distribuição simétrica são iguais.
AULA 6
1-Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta?
RESPOSTA: 50%.
2-No lançamento de um único dado, apenas uma vez, qual a probabilidade de obtermos um número par na face voltada para cima?
RESPOSTA: 0,5.
EXPLICAÇÃO: Números pares do dado: 2, 4 e 6, então 3/6, simplificando temos: 0,5.
3-A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação:
RESPOSTA: É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
EXPLICAÇÃO: Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral. 
4- Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa?
RESPOSTA: Probabilidade de 25%.
EXPLICAÇÃO: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25%.
5- O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
RESPOSTA: 90/1560.
6- No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
RESPOSTA: 1/6.
7- Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
RESPOSTA: 25%.
EXPLICAÇÃO: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 = 25%.
8- No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
RESPOSTA: 50%.
EXPLICAÇÃO: P (1) + P (2) + P (3) = 1 / 6 + 1 /6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%.
AULA 7
1- Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
RESPOSTA: contínua, contínua, contínua.
2- Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
RESPOSTA: qualitativa, quantitativa, qualitativa.
3- As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
RESPOSTA: O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade.
4- Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
RESPOSTA: ambas contínuas.
5- Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
RESPOSTA: 2.
6- As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
RESPOSTA: Contínua, Contínua a e Discreta.
7- Quanto vale o fatorial do número seis:
RESPOSTA: 720.
8- Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
RESPOSTA: 5/6.
EXPLICAÇÃO: A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos: q = 1- 1/6 = 5/6
2ª PARTE
1-Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres
RESPOSTA: 23,44%.
EXPLICAÇÃO: fazendo uso da fórmula  temos o resultado de 0,2344 = 23,44% . lembrando n=6 , k =4 e p =0,5.
2- Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
RESPOSTA: 400.
3- O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
RESPOSTA: fatorial.
4- Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
RESPOSTA: 75%.
5- A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
RESPOSTA: 0,3087.
EXPLICAÇÃO: Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
6- A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
RESPOSTA: 45%.
EXPLICAÇÃO: q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%.
7- Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
RESPOSTA: Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
8- A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
RESPOSTA: Naturalidade e cor dos olhos.
AULA 8
1- A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
RESPOSTA: Um sino.
2- A distribuição normal apresenta?
RESPOSTA: Média nula e Desvio padrão unitário.
EXPLICAÇÃO: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão.
3- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
RESPOSTA: 68%.
4- Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
RESPOSTA: mesocúrtica e simétrica.
5- As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
RESPOSTA: Simétricas.
6- A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
RESPOSTA: 1,00.
7- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
RESPOSTA: 16%.
8- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
RESPOSTA: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%.
2ª PARTE
1-Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
RESPOSTA: 35%.
2- Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
RESPOSTA: Média, Mediana e Moda.
3- Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
RESPOSTA: 0,263.
4- Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
RESPOSTA: do desvio padrão.
5- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
RESPOSTA: 99,85%.
6- Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
RESPOSTA: a distribuição normal.
7- Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
RESPOSTA: 50%.
8- A distribuição normal também é chamada de?
RESPOSTA: Distribuição Gaussiana
EXPLICAÇÃO: A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal.
AULA 9
1-Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
RESPOSTA: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo.
2- Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
RESPOSTA: Essa relação é perfeita e negativa.
3- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
RESPOSTA: R$ 800,00.
4- Relações Estatísticas são relações estabelecidas após uma pesquisa. A partir dessa pesquisa, são feitas comparações que podem ou não levar a ligação entre as variáveis. Exemplo: relação entre a idade e a estatura de uma criança, relação entre a classe social e o numero de viagens de uma pessoa. A partir das relações estatísticas entre as variáveis estudadas, podemos estabelecer uma medida para tais relações, podendo inclusive descrever essa relação por intermédio de uma função matemática. A respeito destes conceitos referentes às relações estatísticas, podemos ralacionar as afirmativas com a sua definição, ficando respectivamente com:
(1)Correlação
(2) Regressão
(3) Gráfico de Dispersão
(  4  ) Reta com a qual se pode avaliar a correlação entre variáveis.
(  5  ) Forma de medir quantoe de que maneira se relacionam duas variáveis.
(   6 ) Gráfico cartesiano com os pares ordenados formando uma nuvem de pontos, correspondentes às variáveis.
RESPOSTA: 2,1 e 3.
EXPLICAÇÃO: Nas relações estatísticas, temos respectivamente a regressão, a correlação e depois o gráfico de dispesrsão.
5- Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
RESPOSTA: R$ 1.000,00.
6- Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
RESPOSTA: o coeficiente de correlação.
7- Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
RESPOSTA: Muito forte.
8- Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
RESPOSTA: Há uma relação entre elas.
2ª PARTE
1-Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
RESPOSTA: Essa correlação é perfeita.
EXPLICAÇÃO: O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis.
Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis.
2- Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
RESPOSTA: 1.
3- Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
RESPOSTA: R$4.779,66.
4- Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
RESPOSTA: R$ 1.200,00.
5- De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
RESPOSTA: Quando x aumenta, y tende a diminuir.
6- Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
RESPOSTA: 0.
7- Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
RESPOSTA: 2.
EXPLICAÇÃO: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas
8- André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
RESPOSTA: Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
AULA 10
1- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
RESPOSTA: 12,95%.
2- O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
RESPOSTA: 114%.
3- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
RESPOSTA: 3,52%.
4- Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
RESPOSTA: 6,33%.
5- Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
RESPOSTA: 33,3%.
EXPLICAÇÃO: Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100.
6- Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
RESPOSTA: Variação simples.
7- Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
RESPOSTA: 115%.
EXPLICAÇÃO: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115.
8- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
RESPOSTA: 48,26%.