Avaliação Final - Métodos Quantitativos

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Nota da Prova: 10,00 
Gabarito da Prova: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A estatística serve para estudar e medir fenômenos coletivos. Podemos também definir o estudo da 
estatística como sendo uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos de coleta, organização, 
análise e interpretação de dados, os quais são utilizados na tomada de decisão. Sobre as pesquisas de 
estatística, analise as sentenças a seguir: 
 
I- Uma firma faz uma pesquisa de mercado para saber a preferência dos consumidores de uma comunidade 
em determinado produto. 
II- O jornal local apresenta um gráfico com os valores percentuais obtidos de uma pesquisa de "boca de 
urna" dos candidatos para eleição a vereador. 
III- O Datafolha perguntou aos brasileiros, em 1993, qual o seu time de preferência. Desde então, o 
Flamengo tem ocupado a primeira colocação, muito além do segundo colocado, o Corinthians. 
IV- Um aluno do curso de Ciências Sociais resolveu pesquisar a vida e as obras de Guimarães Rosa. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 b) As sentenças I e IV estão corretas. 
 c) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 d) Somente a sentença III está correta. 
 
2. Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse 
verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é 
muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e 
ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o 
comportamento de uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é 
importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e 
extrapolação. Podemos definir extrapolação quando: 
 a) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores 
da população, compreendendo o estudo de um gráfico de setores. 
 b) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de 
valores da amostra. 
 c) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a uma tabela de dados qualitativos distintos. 
 d) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo ou a um gráfico polarizado. 
 
3. A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando 
a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você 
poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção 
estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de 
correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0. 
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - V - F - V.
 b) V - F - V - F.
 c) F - F - V - V.
 d) V - V - F - F.
4. A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da amostra para toda a 
população. Deve-se lembrar que os erros de coleta e manuseio de um grande número de dados podem ser 
maiores do que as imprecisões a que estamos sujeitos quando generalizamos, via inferência, as conclusões 
de uma amostra bem selecionada. Portanto, é incorreto pensar que seríamos mais precisos, se tivéssemos 
acesso a todos os elementos da população. Entretanto, risco é a margem de erro motivada pelo fato de se 
investigar parcialmente (amostra) o universo (população). Ressalta-se que, quanto maior e mais 
representativa for a amostra, mais forte é o argumento. Se uma amostra for insuficiente ou tendenciosa, 
conclusões retiradas a partir dela poderão ser totalmente falsas. Com relação aos erros, classifique V para 
as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Erro de delineamento: é quando o grupo formado pelas amostras não representa a população. 
( ) Erro de falta de resposta: é quando a resposta obtida pela amostra pesquisada não coincide com o 
esperado. 
( ) Erro de amostragem: é quando o tamanho da amostra é muito inferior ao tamanho total da população. 
( ) Erro de resposta: é quando os resultados obtidos pela amostra não são analisados e são descartados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - F - V - V.
 b) V - F - V - F.
 c) F - V - F - V.
 d) V - V - F - F.
 
5. Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as 
Medidas de Dispersão. Medida de Tendência Central é um valor único que tenta descrever as 
características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já 
as de dispersão avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as Medidas 
de Tendência Central, analise as opções a seguir: 
 
I- Média. 
II- Mediana. 
III- Desvio padrão. 
IV- Coeficiente de variação. 
V- Moda. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As opções III e IV estão corretas. 
 b) As opções II, III e V estão corretas. 
 c) As opções I, II e IV estão corretas. 
 d) As opções I, II e V estão corretas. 
 
6. Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial 
estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota 
final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um 
coeficiente de correlação de Pearson r = - 0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada. 
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis. 
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que 
os acadêmicos com as maiores médias são os que mais faltaram. 
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que 
os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram. 
 
 a) F - V - F - V. 
 b) V - F - F - V. 
 c) F - F - V - V. 
 d) V - V - V - F.
 
7. Ao realizar uma pesquisa, podemos classificar as variáveis em qualitativas ou quantitativas. As variáveis 
qualitativas tratam de qualidades, enquanto as variáveis quantitativas referem-se a quantidades. As 
variáveis quantitativas ainda se subdividem em variáveis quantitativa discreta (quando assumem um valor 
inteiro) ou quantitativa contínua (que podem pertencer a um intervalo de variação). Classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) A cor dos olhos é uma variável qualitativa. 
( ) O número de defeitos de um automóvel é uma variável quantitativa contínua. 
( ) A altura dos colaboradores de uma indústria é uma variável quantitativa discreta. 
( ) O peso dos colaboradores obtidos na balança é uma variável quantitativa contínua. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) V - F - F - V.
 b) F - V - V - F.
 c) V - F - V - F.
 d) V - F - F - F. 
 
8. Estatística é o ramo da Matemática que analisa e interpreta dados coletados. É um processo que envolve a 
coleta de dados de uma pesquisa, apuração destes dados, apresentação dos dados por meio de gráficos ou 
tabelas e análise dos resultados. Ao coletarmos um conjunto de informações, é necessário separar essas 
informaçõesde acordo com o seu tipo, cada tipo de informação está associada a uma variável estatística. 
Variáveis Estatísticas são valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa. 
Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Unilateral e Bilateral. 
 b) Linear e Depressão. 
 c) Qualitativa e Quantitativa.
 d) Qualitativa e Polilateral. 
 
9. O Coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida adimensional que pode assumir valores no 
intervalo entre -1 e +1. Ele mede a intensidade e a direção de relações lineares. A intensidade diz respeito 
ao grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas. Associe os itens, utilizando o código a seguir: 
 
I- Correlação negativa perfeita. 
II- Correlação negativa média. 
III- Não existe correlação. 
IV- Correlação positiva perfeita. 
 
( ) 0,00. 
( ) -0,50. 
( ) 1,00. 
( ) -1,00. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) I - II - III - IV.
 b) III - I - II - IV.
 c) III - II - IV - I.
IV - II - I - III.
 
10. As Medidas de Tendência Central expressam a posição da distribuição com relação ao eixo dos valores da 
situação estudada. Com relação às Medidas de Tendência Central, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) A Mediana pode ser considerada uma Separatriz, pois seria o mesmo que calcular C50, que nos daria 
50% dos dados para analisar. 
( ) Ao fazer uma análise de dados, a Mediana pode ser utilizada no lugar da Média, pois sempre dará o 
mesmo resultado. 
( ) Para o cálculo da Mediana pela fórmula estudada, deve-se, primeiramente, abrir uma coluna de 
Frequência Acumulada (Fai), para encontrar a Classe da Mediana. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - F - V. 
 b) V - V - F.
 c) F - V - F. 
 d) V - F - V.
 
11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 
2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve 
aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um 
acréscimo de 24,3% na área mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se 
para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando 
esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de 
trabalhadores rurais para centros urbanos. 
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária. 
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras 
culturas. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado). 
 a) III, apenas. 
 b) I, apenas. 
 c) II e III. 
 d) I e II. 
 
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 
e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm 
baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a 
maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, 
excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses 
dados, avalie as afirmações seguintes. 
 
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. 
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm 
ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles 
estabelecidos. 
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional. 
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no 
É correto apenas o que se afirma em 
 
 a) I e II. 
 b) I e III. 
 c) III e IV. 
 d) I, II e IV.