Exercícios das Aulas 1 e 2 (Métodos Quantitativos Para Tomada De Decisão)

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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO (EXERCÍCIOS DAS AULAS 1 E 2) 
Aluno(a): ARTHUR SANTOS SARAIVA 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1719 - MÉTODOS QUANTIT. PARA TOMADA DE DECIS. 
 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Marque verdadeiro ou falso sobre Pesquisa Operacional : 
( ) sua origem ocorreu na segunda guerra mundial 
( ) a chegada do computador ajudou em muito o conhecimento da pesquisa operacional no mundo 
( ) é uma disciplina dependente da automação logo não possuindo muita autonomia em sua aplicação. 
Marque a opção correta da ordem de verdadeiro e falso: 
 
 
FVF 
 VVF 
 
VVV 
 
FFV 
 
FFF 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 É considerado um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas, estamos 
falando de: 
 
 
Consulta aos Clientes. 
 
Pesquisa Aplicada. 
 
Nenhuma das anteriores. 
 Tomada de Decisão. 
 
Estratégia de Mercado. 
 
 
Explicação: Tomada de Decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias 
alternativas. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Uma das grandes vantagens da aplicação da Pesquisa Operacional para o sucesso de uma tomada de decisão 
é que ela permite: 
 
 
fazer várias simulações computacionais até encontrar uma situação ótima 
 
a possibilidade de usar a informática para fazer os cálculos matemáticos e a investigação da 
concorrência 
 
que requer noções básicas de matemática e informática facilitando seu uso para qualquer usuário 
 que a decisão a ser tomada pode ser testada antes de ser implementada 
 
permite usar ábacos , tabelas, calculadoras e computador agilizando as contas 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada 
a(o): 
 
 
Teoria dos Grafos 
 
Teoria dos jogos 
 
Modelos de controle de estoque 
 Programação Linear 
 
Teoria das filas 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Surgiu durante a segunda guerra mundial impulsionada por cientistas americanos e britânicos. Estamos 
falando de: 
 
 
Programação Linear 
 Pesquisa Operacional 
 
Função Objetivo 
 
Métodos Quantitativos 
 
Computador 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Podemos entender a tomada de decisão como um processo de identificação de um problema ou de uma 
oportunidade e a seleção de uma linha de ação para resolvê-lo. A tomada de decisão pode ser classificada de 
diversas formas, inclusive por nível hierárquico da empresa. Dentre os diversos exemplos de decisão listados 
abaixo, qual o que corresponde ao nível estratégico? 
 
 mercados que se deve atuar ou expandir 
 
rotinas de manutenção de máquinas e equipamentos 
 
escala de funcionários 
 
escala de férias dos funcionários 
 
quais os fornecedores de matérias-primas devem ser utilizados 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Métodos Quantitativos é uma quantificação tanto: 
 
 na coleta de informações e técnicas matemáticas e estatísticas 
 
na coleta de dados no ramo de material bélico e sistemas de informação 
 
no ramo da informática e coleta de dados empresariais 
 
no armamento bélico e informática 
 
na programação linear e algoritmos 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 A ciência que se preocupa em fornecer um conjunto de modelos e técnicas para apoiar a tomada de decisão, 
com larga aplicação em administração de empresas é chamado(a) de: 
 
 Programação Linear 
 Pesquisa Operacional 
 
Resolução de problemas 
 
Modelagem de dados 
 
Algoritmo Simplex 
 
 
Aluno(a): ARTHUR SANTOS SARAIVA 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1719 - MÉTODOS QUANTIT. PARA TOMADA DE DECIS. 
 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Em se tratando de Programação Linear, de acordo com Lachtermacher, SOLUÇÃO pode ser considerada como 
qualquer especificação de valores para as variáveis de decisão, independentemente de ser especificação 
permissível ou desejável. Com relação às soluções de um problema de programação linear, podemos afirmar 
SOMENTE 
(I) SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas. 
(II) SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que necessariamente nenhuma das restrições ou as condições de 
não-negatividade são atendidas. 
(III) SOLUÇÃO ÓTIMA: é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que obtiver o 
valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima. 
 
 
 
III 
 
I 
 I e III 
 
I e II 
 
II 
 
 
Explicação: 
SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são 
satisfeitas. 
SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que alguma das restrições 
ou as condições de não-negatividade não são atendidas. 
SOLUÇÃO ÓTIMA: é uma solução viável especial. De todas as 
soluções viáveis, aquela que obtiver o valor da função objetivo mais 
adequado é chamada de ótima. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Podemos entender a tomada de decisão como um processo de identificação de um problema ou de uma 
oportunidade e a seleção de uma linha de ação para resolvê-lo. Vários fatores afetam a tomada de decisão, 
dentre eles: "conflito de interesses", que corresponde: 
 
 Algumas decisões impactam nossas vidas ou a vida de nossas empresas de formas distintas 
 Algumas decisões afetam, de maneira distinta, certos grupos de uma empresa ou de uma sociedade 
 
O grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão 
 
O local onde a decisão é tomada a afetada 
 
O grau de incerteza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Diversas vantagens podem ser citadas quando o decisor utiliza um processo de modelagem para a tomada de 
decisão. Dentre as vantagens listadas abaixo, qual NÃO é verdadeira: 
 
 
os modelos forçam os decisores a tornarem explícitos seus objetivos 
 
os modelos forçam a identificação e o armazenamento das diferentes decisões que influenciam os 
objetivos 
 
os modelos forçam a identificação e o armazenamento das variáveis de decisões 
 
os modelos forçam a identificação e o armazenamento dos relacionamentos entre as decisões 
 os modelos forçam ao não reconhecimento de limitações 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando 
execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do 
problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O 
objetivo da fase Solução do Modelo consiste em: 
 
 
escolha certa do modelo 
 
descrever os objetivos do estudo 
 
escolha das variáveis do modelo 
 
verificar a validade do modelo 
 encontrar uma solução para o modelo proposto 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 As etapas de modelagem aplicadas na Pesquisa Operacional (PO) compreendem a seguinte ordem: 
 
 Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, Estratégias para determinar 
soluções para o modelo proposto, validação do modelo e implementação. 
 
Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática, validação do modelo e 
implementação. 
 
Formulação do Problema, Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo. 
 
Modelagem Matemática, Estratégiaspara determinar soluções para o modelo proposto, validação do 
modelo e implementação. 
 
Coleta de dados, Modelagem Matemática e execução do modelo. 
 
 
Explicação: Pesquisa Operacional (PO) compreendem a: Formulação do Problema, Coleta de dados, 
Modelagem Matemática, Estratégias para determinar soluções para o modelo proposto, validação do modelo 
e implementação. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando 
execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do 
problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O 
objetivo da fase Validação do Modelo consiste em: 
 
 
encontrar uma solução para o modelo proposto 
 
descrever os objetivos do estudo 
 verificar a validade do modelo 
 
verificar a privacidade do modelo 
 
identificar as alternativas de decisões existentes 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Existem diversas definições para Pesquisa Operacional. Qual das definições abaixo está incorreta: 
 
 
A Pesquisa Operacional, que diz respeito à alocação eficiente de recursos escassos. 
 
A Pesquisa Operacional é aplicada na resolução de problemas reais, utilizando-se de modelos 
matemáticos para a determinação da melhor alocação de recursos limitados ou escassos , com 
objetivo de dar racionalidade aos processos de tomada de decisão. 
 
Pesquisa Operacional é um método científico à tomada de decisão. 
 Pesquisa Operacional é uma abordagem não científica para problemas não acadêmicos. 
 
Pesquisa Operacional é uma ferramenta, ou melhor, um conjunto de ferramentas. É uma fonte de 
modelos e de métodos de como resolver os modelos. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Com relação a procedimentos para resolver o modelo matemático representativo do problema, para vários 
tipos de modelo existem pacotes computacionais prontos muito eficientes. Entretanto, em muitos casos, 
mesmo os melhores pacotes, podem não ser capazes de resolver o modelo. Para estes casos, é SOMENTE 
CORRETO afirmar 
(I) Desenvolver procedimentos específicos para o modelo em questão. Este processo pode ser trabalhoso e 
nem sempre funciona 
(II) Reformular o modelo. Mais vale resolver um problema menos detalhado (porém ainda útil) do que nada 
resolver. 
(III) Mudar a definição do problema de forma a simplificá-lo. 
(IV) Retirar a maioria das restrições físicas e trocá-las por outras não representativas. 
 
 
II, II e IV 
 
II e III 
 I, II e III 
 
I e II 
 
I e IV 
 
 
Explicação: 
PROCEDIMENTOS PARA RESOLVER O MODELO: Para vários tipos de 
modelo existem pacotes computacionais prontos muito eficientes. 
Entretanto, em muitos casos, mesmo os melhores pacotes, 
podem não ser capazes de resolver o modelo. Para estes casos, 
podemos 
 Desenvolver procedimentos específicos para o modelo em 
questão. Este processo pode ser trabalhoso e nem sempre 
funciona 
 Reformular o modelo. Mais vale resolver um problema menos 
detalhado (porém ainda útil) do que nada resolver. 
 Mudar a definição do problema de forma a simplificá-lo.