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* Inversão de Matrizes Alunos: Felipe Adrião Felipe Jonathan Natália Amaral Douglas de Andrade Celso Tinoco Disciplina: Álgebra Linear Professor: Mario Jorge * O que é inversão? Na álgebra dos números reais, um número n é chamado de inverso de um número m e é indicado por m–1 se, e somente se: m · n = n · m = 1 Assim, 3/5 é inverso de 5/3 , pois * Matriz Inversa A necessidade de resolver equações matriciais do tipo AX = B, em que A, X e B são matrizes, fez com que se estendesse a teoria de inversão de números reais para as matrizes. * Definição de Matriz inversa Dada uma matriz A, A’ é sua inversa se e somente se: AA–1 = A–1 A = In Onde In é a matriz identidade. * Condição para que haja inversão Para que haja inversão de uma matriz A é necessário que: A seja uma matriz quadrada; det A 0. * Exemplo A = det A = 0 , portanto não é possível inverter essa matriz. B = det B 0 , portanto é possível inverter essa matriz. * Propriedades Matriz inversa da inversa de uma matriz: é igual a própria matriz. (A–1)–1 = A Matriz transposta de uma matriz inversa: é igual a inversa da transposta. (A–1)t = (At)–1 Matriz inversa de um produto de matrizes: é igual ao produto das inversas das matrizes. (AB)–1 = B–1 · A–1 Uma matriz quadrada A diz-se ortogonal se a sua inversa for igual a sua transposta. A–1 = At * Propriedades A matriz obtida pela multiplicação de uma inversa por um número real corresponde a inversa da matriz por um número real. t*A–1 = (A*t )–1 , sendo t Є IR O determinante de uma matriz inversa corresponde ao inverso do determinante de uma matriz. det A–1 = 1/detA * Métodos de obtenção da Matriz inversa Existem muitos métodos de obtenção da matriz inversa. Iremos apresentar 4: Por sistema; Utilizando a matriz de co-fatores; Método de Gauss-Jordan; Partição. * Por sistema Utilizando A* A–1 = In , então supondo A = 3 1 2 1 A*A–1 3 1 2 1 = a b c d * = 1 0 0 1 * Por sistema 3*a + c = 1 2*a + c = 0 { Resolvendo o sistema temos: a = 1 b = -1 c = -2 d = 3 * Por sistema Assim a matriz inversa de : É a matriz: A’ 1 -1 -2 3 = * Utilizando a matriz de co-fatores Pode-se utilizar a seguinte fórmula: 1 Sendo (cof A) a matriz transposta de co-fatores de A, também chamada de matriz adjunta de A. t * Relembrando como se calcula (cof A) O co-fator do elemento aij de uma matriz A, indicado por C, se define como: j i + ij ij M c = ) -1 ( t * Resolvendo com esse método det A = -7 , portanto existe matriz inversa. Seja a matriz A * Calculando a matriz de co-fatores C11 = (–1) .(-2)=(1).(-2) = -2 C12 = (–1) .(-1)=(–1).(-1) = 1 C13 = (-1) .(-2)=(1).(-2)= -2 C21 = (–1) .(–1)=(–1).(–1) = 1 C22 = (–1) .(-4)=(1).(-4) = -4 C23 = (-1) .(-1)=(-1).(-1) = 1 C31 = (-1) .(-1)= (1).(-1) = -1 C32 = (-1) .(3) = (-1).(3) = -3 C33 = (-1) .(6) = (1).(6) = 6 2 3 4 3 4 5 5 4 6 * Calculando a matriz inversa (Cof A) = -2 1 1 -4 -2 1 -1 -3 6 (Cof A) = -2 1 1 -4 -1 -3 -2 1 6 t * Calculando a matriz inversa -2 1 1 -4 -1 -3 -2 1 6 A–1 = 1 -7 A–1 = 2/7 -1/7 -1/7 4/7 1/7 3/7 2/7 -1/7 -6/7 * 3. Método de Gauss-Jordan Consiste em emparelhar a matriz A com uma matriz identidade de mesma ordem e, através de certos procedimentos, transformar a matriz A em uma matriz identidade. Ao aplicarmos, simultaneamente, os mesmos procedimentos na matriz identidade emparelhada, obteremos a matriz inversa. * Exemplo Calcular a inversa da matriz: O primeiro passo é acrescentar uma matriz identidade ao seu lado: * Exemplo Agora realizaremos os procedimentos. Primeiro: Linha 1 = Linha 1 + Linha 2 . (-1) Linha 2 = Linha 2 + Linha 1 . (-1) Linha 3 = Linha 3 + Linha 1 . (-2) * Exemplo Linha 3 = Linha 3 + Linha 2 . (-3) Finalmente: Linha 2 = Linha 2 + Linha 3 Linha 3 = Linha 3 . (-1) * Exemplo Assim, a matriz inversa alcançada é: * 4. Partição Utilizado em matrizes de grande porte que necessitam ser particionadas em blocos, sendo inviável usar qualquer um dos processos de inversão apresentados anteriormente. * 4. Partição Dada uma matriz: Vamos fazer uma partição de tal maneira que A11 seja quadrada. Por exemplo * Partição Pretende-se encontrar uma matriz B = A–1 Pela definição da inversa será: * Partição Isto conduz ao seguinte sistema: Resolvendo-se o sistema, temos: B11 = A11 – A12 . A22–1 . A21 B12 = - A12 . A22–1 ( - A11 . A12 . A22–1 . A21 )–1 B21 = - A22–1 . A21 . B11 B22 = - A22–1 . A22–1 . A21 . B21 * Uma aplicação de matrizes inversas: realidades virtuais A inversão de matrizes é muito utilizada na computação gráfica, particularmente na renderização de gráficos em 3D e simulações 3D. Exemplos incluem o Ray Casting, a transformação de objetos através de métodos “world-to-subspace-to-world”, e simulações físicas. * Uma aplicação de matrizes inversas: realidades virtuais O problema é a dificuldade numérica de se calcular as inversas de matrizes de terceira ordem ou maiores. Comparando com a multiplicação de matrizes ou a criação de matrizes de rotação, a inversão de matrizes é um processo muito mais lento de ser realizado no computador. * Uma aplicação de matrizes inversas: realidades virtuais Ray Casting é um algoritmo utilizado em tratamento de imagem, e que tem como objetivo a sintetização de imagens 3D. World-to-subspace-to-world é um modelo de programação em que dados são enviados do “world” (o computador do usuário ou mesmo uma realidade virtual) para um “subspace” (um servidor ou a um processador de dados) e as informações processadas(não obrigatoriamente alteradas) são retornadas para o “world”, esse conceito é muito usado em realidades virtuais mas não é usado exclusivamente nessa área. * *
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