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JACKY12/02/08 CONCEITO, IGUALDADE E TIPO DE MATRIZES. FAÇO IMPACTO - A CERTEZA DE VENCER!!! PROFº: PIMENTEL Fa le c on os co w w w .p or ta lim pa ct o. co m .b r VE ST IB UL AR – 2 00 9 CONTEÚDO A Certeza de Vencer 01 4 01. A tabela abaixo, regularmente disposta em linhas (atleta) e colunas (dia), representa os registros dos tempos de treinamento dos atletas A, B e C em 3 dias. Sendo i a ordem das linhas e j a ordem das colunas e jia ji .10.30 += o elemento genérico desta tabela, com i e j dados em minutos, o tempo de treinamento gasto pelo atleta B no terceiro dia foi de: a) 1 hora e 30 minutos. b) 1 hora e 50 minutos. c) 2 horas d) 2 horas e 10 minutos. e) 2 horas e 30 minutos 02. O diagrama abaixo representa um mapa rodoviário mostrando as estradas que ligam as cidades 1, 2, 3 e 4. A matriz A = [aij]4x4 associada a esse mapa é definida da seguinte forma: ⎩⎨ ⎧ == jcomdiretaligaçãotemnãoioujise,0 jaediretamentligadoestáise,1 aij Sabendo-se que i e j referem-se as cidades do mapa e variam no conjunto {1, 2, 3, 4}, construa a matriz A. 03. Uma confecção vai fabricar 2 tipos de roupas utilizando 3 materiais diferentes. ⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡= 413 125 A Considere a matriz A, onde cada elemento aij representa quantas unidades de material j serão empregados para a fabricação de roupas do tipo i. Quantas unidades do material 3 serão empregados na confecção de uma roupa do tipo 2? 04. É dado um quadrado de lado medindo 1 unidade, numerado conforme a figura. Determine a matriz 4x4, tal que aij é a distância entre os vértices de números i e j 05. Uma rede é composta por cinco lojas, numeradas de 1 a 5. A tabela a seguir representa o faturamento, em dólares, de cada loja nos quatro primeiros dias de janeiro: ⎥⎥ ⎥⎥ ⎥⎥ ⎦ ⎤ ⎢⎢ ⎢⎢ ⎢⎢ ⎣ ⎡ 950.1040.2020.2800.1 680.2300.2420.2500.2 050.3700.2800.2010.3 680.1740.1820.1500.1 950.1800.1030.2950.1 Cada elemento aij dessa matriz é o faturamento da loja i no dia j. a) Qual foi o faturamento da loja 3 no dia 2? b) Qual foi o faturamento de todas as lojas no dia 3? c) Qual foi o faturamento da loja 1 nos 4 dias? 06. Uma empresa é formada pelas lojas A e B, concessionárias de automóveis. Realizado um estudo sobre a aceitação de dois novos modelos de veículos nos quatros primeiros dias de fevereiro, foram obtidos os seguintes resultados: ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛= 3521 5132 A e ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛= 5424 3203 B sendo que: ) A matriz A descreve o desempenho da loja A, de modo que cada elemento aij é o número de unidades vendidas do modelo i no dia j. ) A matriz B descreve o desempenho da loja B, de modo que cada elemento bij é o número de unidades vendidas do modelo i no dia j. a) Quantas unidades do modelo 2 foram vendidas no dia 3 de fevereiro pela loja A? b) Quantas unidades do modelo 1 foram vendidas no dia 2 de fevereiro pela loja B? c) No período considerado, construa uma matriz que descreva, dia a dia, as vendas de cada modelo nas duas lojas juntas. 07. Antônio, Bernardo e Cláudio saíram para tomar chope, de bar em bar, tanto no sábado quanto no domingo. As matrizes a seguir resumem quantos chopes cada um consumiu e como a despesa foi dividida: ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 513 020 414 s e ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 312 030 355 D S refere-se às despesas de sábado e D, as de domingo. ⎥⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢⎢ ⎢ ⎣ ⎡ 333231 232221 131211 aaa aaa aaa 1º dia 2º dia 3º dia A B C FAÇO IMPACTO – A CERTEZA DE VENCER!!! Fa le c on os co w w w .p or ta lim pa ct o. co m .b r VE ST IB UL AR – 20 09 nxn ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎝ ⎛ 1...000 0...100 0...010 0...001 MMMM Cada elemento aij nos dá o número de chopes que i pagou para j, sendo Antônio o número 1, Bernardo o número 2 e Cláudio o número 3 (aij representa o elemento da linha i, coluna j de cada matriz). Assim, no sábado, Antônio pagou 4 chopes que ele próprio bebeu; 1 chope de Bernardo e 4 de Cláudio ( primeira linha da matriz S). a) Quem bebeu mais chope no final de semana? b) Quantos chopes Cláudio ficou devendo para Antônio? TIPOS DE MATRIZES 01. Matriz Quadrada: é toda matriz, onde o número de linhas é igual ao número de colunas. Exemplo: A = 2x221 02 ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ → matriz quadrada de ordem 2. B = 3x3 247 086 351 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − − → matriz quadrada de ordem 3. Em uma matriz quadrada de ordem n, os elementos aij, onde i = j formam a diagonal principal e os elementos aij, onde i + j = n + 1 formam a diagonal secundária. A = ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 44434241 34333231 24232221 14131211 aaaa aaaa aaaa aaaa Obs.: Diagonal principal: a11, a22, a33, a44 → i = j Diagonal secundária: a14, a23, a32, a41 → i + j = 4 + 1 Traço de uma matriz: é a soma dos elementos da diagonal principal. 02. Matriz Diagonal: é toda matriz quadrada A = (aij)n x m, onde aij = 0 para todo i ≠ j. Exemplo: A = 4x45000 0300 0010 0002 ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − B = 3x3 300 020 000 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 03. Matriz Escalar: é toda matriz diagonal onde os elementos da diagonal principal são iguais. Exemplo: A = 3x3 200 020 002 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ B = 3x3 000 000 000 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 04. Matriz Identidade: é toda matriz escalar, onde os elementos da diagonal principal são iguais a 1. In = 05. Matriz Linha: é toda matriz da forma A = (aij)1 x n, onde A = (a11 a12 a13 ... a1n)1 x n Exemplo: A = (2 1 4)1 x 3 06. Matriz Coluna: são matrizes que apresentam uma coluna, onde A = (aij)n x 1. Exemplo: A = 1xn1n 21 11 a a a ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ M B = 1x46 5 4 2 ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 07. Matriz Nula: são matrizes onde todos os seus elementos são iguais a zero. A = nxm0...000 0...000 0...000 0...000 ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎝ ⎛ MMMM 08. Matriz simétrica: são matrizes quadradas onde cada elemento aij = aji. Exemplo: A = 3x3 236 354 642 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ B = 3x3 726 235 651 ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ 09. Matriz Anti-simétrica: são matrizes quadradas onde aij = - aji. Exemplo: A = ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − −− 053 502 320 10. Matriz Transposta: seja uma matriz A = (aij)p x q, chama-se transposta de A e representa-se por At, a matriz At = (aij)q x p, que se obtem trocando linhas por colunas. Exemplo: A = 4x2 t 2x4 4131 0242 A 40 12 34 12 ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛ −=⇒ ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − B = 3x4 t 4x3 1094 935 121 803 B 10918 9320 4513 ⎟⎟ ⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ − −=⇒⎟⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎜ ⎝ ⎛ −− Diagonal principal Diagonal secundário
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