Inteligência Empresarial: Revisão e Tomada de Decisão

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Aula Revisão para AV1
 
Conteúdo Programático desta aula
 Revisão dos Principais Conceitos
 
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA RAV1
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
DADO x INFORMAÇÃO x CONHECIMENTO
DADO
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
Simples observações
sobre o estado do
mundo:
Dados dotados de
relevância e propósito:
Informação valiosa da
mente humana. Inclui
reflexão e síntese:
- Facilmente Estruturado
- Requer análise
- De difícil estruturação
- Facilmente obtido por
máquinas
- Exige consenso em
relação ao significado
- De difícil captura em
máquinas
- Frequentemente
Quantificado
- Exige,necessariamente,
a mediação humana
- Freqüentemente tácito
- Facilmente transferível
- De difícil transferência
Fonte: DAVENPORT, T., PRUSAK, L., Ecologia da informação: por que só a tecnologia não basta para o sucesso na era da informação. São Paulo: Futura. 
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Tomada de Decisão
Atualmente uma das funções mais importantes em uma organização é a tomada de decisões. 
O ambiente para esta tomada de decisão tornou-se mais complexo, apresentando inúmeras alternativas e dificultando a previsão de consequências associadas a estas decisões
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TOMADA DE DECISÃO
A decisão existe mesmo quando, ao analisarmos um problema, possuímos uma única opção a seguir, pois poderemos ter a alternativa de adotar ou não essa opção. 
“decisão é a escolha entre caminhos alternativos que levam a determinado resultado” (Oliveira )
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Fonte: Moritz, G.O., Fernandes, M. Processo Decisório
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CLASSIFICAÇÃO DAS DECISÕES
Com base na capacidade dos indivíduos em pré-definir o processo de tomada de decisão, podemos classificar as decisões como:
 Estruturadas: podem ser pré-especificadas por um conjunto de regras ou procedimentos que, se presume, podem ser manipuladas por um programa de computador. São o que chamamos de decisões programáveis
 Não estruturadas: mudam a cada vez que são necessárias. São o que chamamos de não programáveis
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Níveis Hierárquicos e as Informações Gerenciais
Gerentes Operacionais
Suporte à decisão e monitoramento de desempenho de funções e processos 
Alocação de recursos e estratégias.
Monitoramento de desempenho do negócio, ou de partes do negócio
Planos objetivos e perspectivas de resultados. Desempenho consolidado do negócio
Não estruturada
Semi estruturada
Estruturada
(Fonte: Adaptado de Fernando Nimer)
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PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
Inteli
gência
Projeto
Escolha
Imple
menta
ção
Modelo de Simon
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PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
Inteli
gência
Etapa: Inteligência (Compreensão)
Refere-se à fase de investigação do ambiente para encontrar situações que exigem uma tomada de decisão.
 
Nesta etapa os problemas e/ou oportunidades em potencial são identificados e definidos assim como informações associadas à causa e o escopo do problema. 
São investigados os possíveis obstáculos na solução de problemas.  
 
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PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
Projeto
Etapa: Projeto
Esta etapa refere-se à fase onde o objetivo é o desenvolvimento e análise de possíveis cursos de ação. Esta etapa inclui o entendimento do problema e o teste de viabilidade das soluções.
 
Neta etapa as soluções alternativas são desenvolvidas e são avaliadas a viabilidade e as implicações dessas alternativas.
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PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
Escolha
Etapa: Escolha
Esta etapa envolve avaliação e recomendação de um determindo rumo de ação traçado na fase anterior. È importante salientar que o limite entre as etapas (ou fases ) de Projeto e Escolha é, muitas vezes, impreciso. 
 
Ex: pode-se gerar novas alternativas enquanto se avalia as existentes. 
  
 
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PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
Imple
menta
ção
Etapa: Implementação da Solução (Revisão)
A última etapa refere-se à fase em que se faz a avaliação da solução escolhida, bem como os rumo e condições que levaram a tal decisão.
Nesta fase ocorre a reavaliação do processo de romada de decisão.
 
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USANDO A TECNOLOGIA COMO SUPORTE 
O executivo do início do século tomava decisões baseado na escassez de informações. 
Atualmente, os executivos se deparam com uma quantidade cada vez maior de informações disponíveis fazendo com que desenvolvam habilidades e competências para buscar as informações que realmente são relevantes.
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USANDO A TECNOLOGIA COMO SUPORTE 
A Tecnologia de Informação (TI) é uma ferramenta que permite a geração de informação com mais qualidade, diminuindo as incertezas no processo de tomada de decisão. 
A tecnologia é essencial tanto para a comunicação e armazenamento dos dados, das informações e dos conhecimentos quanto para a integração destes conhecimentos voltados para os tomadores de decisão.
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USANDO A TECNOLOGIA COMO SUPORTE 
A Tecnologia da Informação é um recurso que - estando em sintonia com as necessidades e objetivos dos usuários - possibilita maior eficiência e eficácia no relacionamento interno e externo das organizações, evidenciando, assim, agilidade e qualidade no processo da tomada de decisão. 
Um bom uso da TI permite um maior compartilhamento de conhecimento dentro e fora da empresa 
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações cujo objetivo é atender as demandas de informação do planejamento estratégico das organizações.
O conceito de Inteligência Empresarial parte do princípio que não basta uma empresa investir em bons sistemas de informação para alcançar uma gestão bem sucedida.
É fundamental que a empresa desenvolva a capacidade para utilizar adequadamente as informações geradas por estes sistemas, a fim de agregar valor ao negócio
 
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BUSINESS INTELLIGENCE
É um conjunto de ferramentas e aplicativos que permite aos gestores organizar, analisar, distribuir e agir, sustentando a tomada de decisões.
O Business Intelligence concentra-se no desenvolvimento de tecnologias.
 
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Inteligência Empresarial e a TI
Muitas informações consideradas essenciais para o sucesso ou manutenção de uma organização às vezes estão nas mãos de pessoas que não conseguem utilizá-las de forma a contribuir para melhorar cada vez mais a situação da organização. 
Isso é uma questão relevante que deve ser considerada e analisada para identificar a quem determinada informação deve ser repassada, não permitindo que as informações fiquem de posse de pessoas que não tenham necessidades delas.
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TEORIA DA DECISÃO
A Teoria da Decisão é um conjunto de procedimentos e métodos de análise que procuram assegurar a coerência, a eficácia e a eficiência das decisões tomadas em função das informações disponíveis, antevendo cenários possíveis. 
Existem várias técnicas que os analistas e decisores utilizam para viabilizar o estudo e estruturação dos problemas que demandam alguma ação decisória. 
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BRAINSTORMING (“tempestade do cérebro”) 
É um processo no qual um grupo de pessoas gera um grande número de ideias e soluções sobre um tema específico
É uma técnica de idéias em grupo que envolve a contribuição espontânea de todos os participantes. 
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MATRIZ DE PRIORIDADE (Matriz de Impacto)
Técnica que prioriza alternativas com base em determinados critérios e deve ser usada quando queremos estabelecer uma entre diversas alternativas por meio de análise mais criteriosa
 
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DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
 (Espinha de Peixe / Diagrama de Ishikawa)
É uma técnica muito utilizada que mostra a relação entre um efeito e as possíveis causas que podem estar contribuindo para que ele ocorra. Utilizada para:
 Visualizar, em conjunto, as causas principais e secundárias de um problema.
 Ampliar a visão das possíveis causas de um problema, enriquecendo a sua análise e a identificação de soluções.
 Analisar processos em busca de melhorias. 
 
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DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO
 (Espinha de Peixe / Diagrama de Ishikawa)
http://www.unicap.br/luis_peroba/Capitulo5-Processo_Decisorio.pdf
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Arvores de decisão ou diagrama da arvore 
 
Técnica que permite indicar, de forma gráfica, e cronológica, um caminho a ser seguido em um processo de decisão, explicitando etapas a serem cumpridas para alcançar o objetivo pretendido. 
Representa um processo de decisão em que os nós são os momentos no tempo em que o decisor deve efetuar uma decisão 
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Arvores de decisão ou diagrama da arvore
 
http://www.unicap.br/luis_peroba/Capitulo5-Processo_Decisorio.pdf
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SISTEMA DE APOIO A DECISÃO
SAD é uma classe de sistemas utilizada para apoiar o processo decisório e a atividade gerencial. É um sistema construído para capturar, tratar e disponibilizar informações estruturadas e consolidadas, com o propósito de auxiliar as empresas no processo decisório e na análise da informação.
 
Tem como objetivo principal auxiliar na solução de problemas mais complexos – semi-estruturados ou desestruturados.
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PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO SAD
Podemos resumir as principais características dos problemas a serem solucionados com o auxílio de um SAD como:
 O problema está continuamente mudando
 As respostas são necessárias rapidamente
 Os dados estão em constante mudança e possuem origem em diversas fontes
 Os dados devem ser processados e disponibilizados em diferentes tipos de representação 
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PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO SAD
 Grandes volumes de dados e de diferentes fontes;
 Flexibilidade de relatórios e apresentações;
 Orientação gráfica e de texto;
 Suportar análise Drill Down;
 Realizar análise complexas e sofisticadas, utilizando pacotes de software avançados.;
 Suportar abordagens de otimização, satisfação e heurísticas;
 Executar análise de sensibilidade, simulação e de atingimento de metas;
 Orientado por métricas de desempenho;
 Baseado nos papéis organizacionais desempenhados
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INDICAM A NECESSIDADE DE UM SAD NA ORGANIZAÇÃO
 Dificuldade em consolidar informações para tomar decisões; 
 Muitos sistemas de informação dispersos na empresa; 
 Diferenças e erros nos conceitos de dados; 
 Conceitos de dados variando conforme o intérprete; 
 
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INDICAM A NECESSIDADE DE UM SAD NA ORGANIZAÇÃO
 Incapacidade de decidir com base em informações confiáveis; 
 Dificuldade em compartilhar informações entre as várias áreas da empresa; 
 Problemas de qualidade dos dados; 
 Dados chegam atrasados para a tomada de decisão.
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CLASSIFICAÇÃO DO SAD
SAD é um tipo de sistema que possui diversas espécies. Engloba o conjunto de potenciais sistemas de suporte à decisão. Principais espécies:
 Sistemas de Suporte à Decisão (DSS);
 Sistemas de Suporte à Decisão em Grupo (GDSS)
 Sistemas de Informação Executiva (EIS)
 Sistemas Especialistas (Expert Systems)
 Sistemas Artificiais / Redes Neurais
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CLASSIFICAÇÃO DO SAD
Classe de SAD
Definição
Terminologia Típica
Sistema de Suporte à Decisão(SSD)
Sistemas interativos que auxiliam o tomador de decisão autilizardados e modelos para resolver problemas
Data Warehouse, DataMart, DataMining
Sistema de InformaçãoExecutiva(SIE)
Sistemas que atendem a necessidade de gestão etomadade decisão dos executivos
EIS, BalanceScorecard,Dashboards, BPM
Sistema de Suporte à Decisão em Grupo (GSSD)
Sistemas que auxiliam a tomada de decisão coletiva
Groupware,SisitemasColaborativos, Meetings Eletrônicos
SistemasEspecialistas
Sistemas com conhecimento especializado para resolver problemas específicos, tomar decisões específicas
Inteligência Artificial,ExpertSystem
(Fonte: Fernando Nimer)
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AMBIENTE OPERACIONAL x AMBIENTE ANALÍTICO
OLTP – On-Line Transactional Processing
OLAP – On-Line Analytical Processing
Dão suporte às funções de sistemas administrativos
Dão suporte às funções associadas à concepção do negócio da empresa
Baseadoemtransações
Necessidade de ver o dado sob diferentes perspectivas: as aplicações são dinâmicas
Voltado para velocidade e automação de funções “repetitivas”
Operações de agregação e cruzamentos
(Fonte: . Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados
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AMBIENTE OPERACIONAL x AMBIENTE ANALÍTICO
OLTP – On-Line Transactional Processing
OLAP – On-Line Analytical Processing
Mantém a situação corrente (atual)
DadosHistóricossãorelevantes
Atualizações e consultas em grande número
Atualização quase inexistente, apenas novas inserções
Trabalha com alto nível de detalhamento
Consistênciaé fundamental
(Fonte: . Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados
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REQUISITOS DO AMBIENTE OPERACIONAL 
 Tempo de Resposta 
 Segurança 
 Recuperação de Falhas 
 Muitos usuários concorrentes 
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REQUISITOS DO AMBIENTE ANALÍTICO 
 Flexibilidade, facilidade de navegação 
 Consultas complexas, não antecipadas 
 Gerenciamento de enormes volumes de dados 
 Necessidade de examinar o dado em diferentes níveis de detalhe 
 Necessidade de acesso a dados de fontes de dados diversas 
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