APOSTILA_07

Prévia do material em texto

Conceitos Básicos de Estatística
 Métodos Quantitativos Aplicados | 109
Objetivos
Esperamos que ao final deste conteúdo você seja capaz de:
• Compreender os conceitos de estatística;
• Construir tabelas de variáveis quantitativas e qualitativas;
• Classificar uma tabela em relação a sua série estatística;
• Construir gráficos de variáveis quantitativas e qualitativas.
 Métodos Quantitativos Aplicados | 111
1. Introdução à Estatística Descritiva
O que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, 
ou simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos 
de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do 
experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, 
o processamento, a análise e a disseminação das informações. A 
Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para lidarmos, 
racionalmente, com situações sujeitas a incertezas.
Conheça, agora, o conjunto de técnicas e métodos de 
pesquisa da Estatística:
1.1 População ou Universo Estatístico
O conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se 
faz uma inferência recebe o nome de população ou universo, isto é, 
população é o conjunto constituído por todas as unidades experimentais 
que apresentem pelo menos uma característica comum.
Exemplo 1: População de discentes do curso de Administração 
a distância da Unigranrio: os elementos desta população são os alunos 
que fazem o curso de Administração a distância da Unigranrio.
Exemplo 2: População de funcionários que trabalharam na 
empresa Y em 2014: os elementos dessa população são os funcionários 
dessa empresa que trabalharam em 2014.
112 | Métodos Quantitativos Aplicados
1.2 Amostra
A amostra pode ser definida como um subconjunto, isto é, 
uma parte da população através da qual se faz um juízo ou inferência 
sobre as características da população.
Exemplo 1: Em um restaurante não precisamos comer todos 
os tipos de carnes disponíveis para conseguirmos chegar à conclusão de 
que a comida é de boa qualidade.
Exemplo 2: Em uma eleição, os institutos de pesquisa 
entrevistam uma parte dos eleitores para saber as intenções de votos.
1.3 Variável
Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados 
possíveis de um fenômeno. Tratando-se do conceito de variável, em 
Estatística, é possível distingui-la em duas categorias. Veja a seguir.
Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos.
• Exemplo 1: cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis etc.).
• Exemplo 2: classe social (alta, média ou baixa).
Quantitativa: quando seus valores são expressos por números.
• Exemplo 1: peso corporal (75,8 kg; 53,68 kg etc.).
• Exemplo 2: número de filhos de um casal (1 filho, 2 filhos, 
3 filhos etc.).
2. Apresentação dos Dados em Tabela
Tabela é um quadro que resume informações. Existem 
algumas normas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 
(IBGE) para a construção de tabelas, as quais podem ser consultadas no 
site do instituto. 
Tendo-se em vista que a tabela deverá ser uma forma 
objetiva de se apresentar o comportamento de variáveis, o que se deve 
 Métodos Quantitativos Aplicados | 113
buscar são representações simples que possibilitem ao observador a 
compreensão do fenômeno em estudo. Uma tabela deve apresentar a 
seguinte estrutura:
Título – deve conter o suficiente para que sejam 
respondidas as seguintes questões: O que está 
representando? Onde ocorreu? E quando ocorreu?
Corpo – é representado por linhas e colunas dentro 
dos quais serão registrados as informações e os 
dados numéricos. 
Rodapé – é reservado para observações pertinentes 
à tabela, bem como para o registro e a identificação 
da fonte dos dados.
2.1 Séries Estatísticas
Denominamos série estatística qualquer coleção de dados 
referentes a uma mesma ordem de classificação. As séries estatísticas 
são, geralmente, divididas em: séries temporais, séries geográficas, séries 
específicas e distribuições de frequências.
3. Apresentação dos Dados em Gráficos
Um gráfico estatístico é uma forma de apresentação 
dos dados estatísticos, cujo objetivo inicial é o de produzir, em 
geral, uma interpretação mais rápida do fenômeno em estudo. 
A representação gráfica de um fenômeno deve obedecer a certos 
requisitos fundamentais. 
Veja a seguir.
• CLAREZA – o gráfico deve possibilitar uma correta 
interpretação dos valores representativos do fenômeno 
em estudo.
114 | Métodos Quantitativos Aplicados
• VERACIDADE – o gráfico deve sempre expressar a 
verdade sobre o fenômeno em estudo.
• SIMPLICIDADE – o gráfico deve ser destituído de 
detalhes de importância secundária, que possam levar o 
observador a uma análise errônea.
Os principais gráficos usados para a representação 
de uma série estatística são: gráfico em linhas, 
gráfico em barras verticais ou horizontais e gráfico 
em setores. A representação gráfica das séries 
estatísticas tem por finalidade principal representar 
os resultados obtidos, permitindo obter conclusões 
sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se 
relacionam os valores da série. Não há uma maneira 
única de representar graficamente uma série 
estatística. A escolha do gráfico mais apropriado 
ficará a critério do analista. Contudo, os elementos 
simplicidade, clareza e veracidade devem ser 
considerados durante a elaboração de um gráfico.
Importante
 Métodos Quantitativos Aplicados | 115
Síntese
Neste estudo você pôde compreender a atribuição da estatística 
descritiva, ou seja, perceber que essa grande parte da estatística tem 
como finalidade principal estudar a coleta de dados e a organização 
desses dados, que geralmente são feitas por meio de tabelas e por 
gráficos. Para entender com clareza as atribuições da estatística 
descritiva, se faz necessário conhecer alguns termos e seus significados. 
São eles: população ou universo estatístico, que é o conjunto de todos 
os elementos ou resultados sob investigação; amostra, que é uma 
parcela conveniente selecionada do universo estatístico, isto é, um 
subconjunto da população; variável, que é uma característica qualquer 
de interesse que associamos à população ou à amostra para ser estudada 
estatisticamente e, por sua vez, uma variável pode ser classificada em 
qualitativa, que se baseia em qualidades e não pode ser mensurada 
numericamente, e quantitativas, pois são numericamente mensuráveis.
A coleta de dados é uma parte muito importante no processo 
investigativo da estatística descritiva mas, após obter os dados, 
se faz necessário organizá-los, o que nos mostra que quantidade 
de informação não significa clareza. Para construir uma tabela, 
visamos a uma representação simples, mas que objetiva apresentar 
o comportamento da variável. Outra forma de representar as 
informações de uma variável é por meio de um gráfico, e a escolha 
do mesmo deverá ser baseada sempre na representação de fácil 
compreensão das informações.
 Métodos Quantitativos Aplicados | 117
Leitura Complementar
Estatística Básica.
Disponível em: http://www.portalaction.com.br/content/
estat%C3%ADstica-b%C3%A1sica
 Métodos Quantitativos Aplicados | 119
Referências Bibliográficas
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 5. ed. São Paulo: 
Saraiva, 1988.
FONSECA, Jairo Simon da. Curso de Estatística. 6. ed. São Paulo: 
Atlas, 1996.
PINHEIRO, João Ismael D. Estatística Básica — a arte de trabalhar 
com dados. Rio de Janeiro: Editora Elsevier, 2009.
SPIEGEL, Murray Ralph. Estatística — resumo da teoria. São Paulo: 
McGraw-Hill do Brasil, 1977.