teste estatistica 2

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1.
		Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	
	
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		O gráfico que é composto de retângulos é o :
	
	
	
	cartograma
	
	
	em linha
	
	
	em setores
	
	
	pictograma
	
	
	histograma
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	
	
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		4.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		5.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		6.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido como gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	No gráfico de barras verticais a altura será a mesma para todas as barras e a base será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir:
 
 
	
	
	
	O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005
	
	
	Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados
	
	Erro! O objeto inserido não é válido.
	Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números
	
	
	Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados
	
	
	A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda .
	
	
		
	
		1.
		Sete pessoas foram pesadas e os reultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 75,0. A média e a mediana são, respectivamente:
	
	
	
	71,2 kg e 65,5 kg
	
	
	70 kg e 71,2 kg
	
	
	71,2 kg e 70 kg
	
	
	65,5 kg e 75 kg
	
	
	70 kg e 65,5 kg
	
Explicação:
Média = (57 + 60,1 + 78,2 + 65,5 + 71,2 + 83 + 75) / 7 = 490,0 / 7 = 70
Para calcular a mediana, primeiro é preciso ordenar os valores: 57 - 60,1 - 65,5 - 71,2 - 75 - 78,2 - 83
Como se trata de um nº ímpar de valores, a mediana é o valor central, ou seja o 4º valor (n + 1 / 2) = 71,2 
	
	
	
	
		
	
		2.
		Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser:
	
	
	
	8
	
	
	25
	
	
	12
	
	
	30
	
	
	40
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Qual dentre as medidas a seguir pode ser definida como a soma de todos os valores dividida pela quantidade de valores?
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Mediana
	
	
	Média aritmética
	
	
	Moda
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		4.
		Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
	
	
	
	6,5
	
	
	7,5
	
	
	7,0
	
	
	8,0
	
	
	8,5
	
	
	
	
		
	
		5.
		Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A média das notas das moças foi 9,2 e a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma nessa prova?
	
	
	
	8,9
	
	
	9,8
	
	
	8,0
	
	
	9,0
	
	
	7,0
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		6.
		Em relação as medidas de moda e mediana, qual das alternativas a seguir esta correta?
	
	
	
	A mediana e a moda expressão a mesma informação
	
	
	A mediana é utilizada para representar o centro da distribuição, enquanto que a moda indica quais os valores extremos
	
	
	A moda indica qual o valor que mais se repete, enquanto que a mediana é calculada a partir da soma de todos os valores dividido pela quantidade de observações
	
	
	A mediana indica o centro da distribuição, enquanto que a moda identifica o valor que mais se repete.
	
	
	A moda indica a diferença entre o valor máximo menos o mínimo enquanto que a mediana indica o resultado da soma de todos os valores dividido pelo numero total de observações.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
	
	
	
	9
	
	
	10
	
	
	8
	
	
	7
	
	
	6
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal.
	
	
	
	20
	
	
	23
	
	
	34
	
	
	16
	
	
	8
		Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
	
	
	
	25
	
	
	35
	
	
	17
	
	
	11
	
	
	14
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os limites de classe 13 e 15.
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14
	
	
	
	
		
	
		2.
		A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais.
Calcule a média dessas vendas.
	
	
	
	12,8
	
	
	11
	
	
	43,2
	
	
	8,8
	
	
	10,8
	
Explicação:
A média pode ser determinada realizando o somatório dos produtos dos pontos médios de cada classe pelas respectivas frequências dividido pelo somatóriodas frequências!
ponto médio da primeira classe = (1 + 5) / 2 = 3    vezes a frequência da classe 1 = 3
ponto médio da segunda classe = (5 +9) / 2 = 7    vezes a frequência da classe 8 = 56
ponto médio da terceira classe = (9 + 13) / 2 = 11  vezes a frequência da classe 5 = 55
ponto médio da quarta classe = (13 + 17) / 2 = 15  vezes a frequência da classe 3 = 45
ponto médio da quinta classe = (17 + 21) / 2 = 19 vezes a frequência da classe 3 = 57
média = (3 + 56 + 55 + 45 + 57) / 20 = 216 / 20 = 10,8
	
	
	
	
		
	
		3.
		Calcule a moda na distribuição de valores das idades :
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
12 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
8 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
	
	
	
	18 anos
	
	
	13 anos
	
	
	16 anos
	
	
	15 anos
	
	
	11 anos
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 25) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
	
	
	
	
		
	
		4.
		Observe o  grafico abaixo .  
Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o):
	
	
	
	Centro Oeste
	
	
	Goiânia -SIAB
	
	
	Goías
	
	
	Goiânia
	
	
	Brasil
	
	
	
	
		
	
		5.
		Marque a alternativa verdadeira sobre a tabela apresentada a seguir:
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 26
	14
	2
	26 |- 33
	6
	3
	33 |- 40
	26
	4
	40 |- 47
	6
	5
	47 |- 54
	4
	6
	54 |- 61
	4
	
	
	
	A maioria das pessoas possuem idades acima de 40 anos
	
	
	A média das idades está na última classe
	
	
	A moda das idades está na segunda classe
	
	
	Existem 70 pessoas participando da amostra
	
	
	A mediana das idades está na terceira classe
	
	
	
	
		
	
		6.
		Observe o  grafico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), segundo dados do SIAB para a região metropolitana de Goiânia, e considere as afirmações:
(I) Considerando o ano de 2002,a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) para a região metropolitana de Goiânia-SIAB, foi maior do que a  Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil.  
(II) Entre os anos de 2000 e 2001 as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução.
(III) A menor Taxa de Mortalidade Infantil, entre os anos de 2000 e 2001, foi a de Goiânia.  
É correto afirmar que:
	
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras.
	
	
	Somente (III) é verdadeira.
	
	
	Somente (I) e (III) são verdadeiras.
	
	
	Somente (I) é verdadeira.
	
	
	Somente (II) é verdadeira.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar:
	
	
	
	O número de classes
	
	
	Os limites superiores da classe
	
	
	O ponto médio da classe
	
	
	A classe que se repete mais vezes
	
	
	Os limites inferiores da classe
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
45 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
17 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
	
	
	
	15
	
	
	11
	
	
	45
	
	
	14
	
	
	17
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 45) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,40; 6,40; 6,80; 7,25.
	
	
	
	9,90
	
	
	2,30
	
	
	7,05
	
	
	4,50
	
	
	5,40
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,40 = 4,50
	
	
	
	
		
	
		2.
		Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem multiplicados por 3?
	
	
	
	0
	
	
	1,6
	
	
	0,80
	
	
	4,8
	
	
	4,60
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30;  8,15;  9,50;  9,90;  9,75;  7,05;  5,50;  6,40;  6,80;  7,25.
	
	
	
	9,90
	
	
	2,30
	
	
	5,50
	
	
	6,40
	
	
	4,40
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,50 = 4,40
	
	
	
	
		
	
		4.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,30; 6,40; 6,80; 7,25.
	
	
	
	7,05
	
	
	4,60
	
	
	5,30
	
	
	2,30
	
	
	9,90
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,30 = 4,60
	
	
	
	
		
	
		5.
		Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 3 temos para a variância o seguinte valor:
	
	
	
	1,74
	
	
	3,74
	
	
	9
	
	
	6
	
	
	3
	
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 32 = 9
	
	
	
	
		
	
		6.
		Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
	
	
	
	entre 88% a 92%
	
	
	acima de 92%
	
	
	exatamente 90%
	
	
	abaixo de 88%
	
	
	acima de 92% ou abaixo de 88%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
	
	
	
	abaixo de 83%
	
	
	entre 83% a 87%
	
	
	acima de 87% ou abaixo de 83%
	
	
	acima de 87%
	
	
	exatamente 85%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente?
	
	
	
	40
	
	
	46
	
	
	48
	
	
	32
	
	
	42
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens.Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
	
	
	
	(a)positiva 
(b) forte negativa
	
	
	(a)zero 
(b) forte positiva
	
	
	(a)negativa 
(b) forte negativa
	
	
	(a)zero 
(b) fraca negativa
	
	
	(a)negativa 
(b) fraca positiva
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
	
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
	
	
	
	Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
	
	
	A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
	
	
	Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula.
	
	
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
	
	Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa.
	
Explicação:
A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva
	
	
	
	
		
	
		4.
		Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
	
	
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	
	a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
	
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		5.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	
	
		
	
		6.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medidadas variáveis X e Y.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	
	
		
	
		7.
		Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
	
	
	
	uma reta descendente.
	
	
	um circulo.
	
	
	uma reta horizontal
	
	
	uma reta ascendente.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
	
	
	
	(a)zero 
(b)perfeito
	
	
	(a)positivo 
(b)nula
	
	
	(a)negativa 
(b)nula
	
	
	(a)zero 
(b)nula
	
	
	(a)negativo 
(b)perfeito
		A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram:
	
	
	
	145 cm e 10 cm, respectivamente
	
	
	142 cm e 10 cm, respectivamente
	
	
	145 cm e 5 cm, respectivamente
	
	
	142 cm e 2,5 cm, respectivamente
	
	
	142 cm e 5 cm, respectivamente
	
Explicação:
Somando-se a todos os valores da série por uma constante "k", a nova média aritmética será igual a média original somada por esta constante "k".
Somando-se a todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado.
Ou seja, a média e o desvio padrão foram 142 cm e 5 cm, respectivamente.
		Para uma assimetria ser considerada postiva ou a direita é necessário que dentre os valores de média, mediana e moda , o maior deve ser o da.......
	
	
	
	moda
	
	
	mediana
	
	
	média
	
	
	basta os 3 serem diferentes
	
	
	pode ocorrer empate de valores
		Dada a amostra: 
3 - 7 - 10 - 6 - 8 - 6 - 8 - 4 - 5 - 7 - 6 - 10 - 9 - 5 - 8 - 3
A respectiva distribuição de frequências irá corresponder a uma:
	
	
	
	Curval amodal
	
	
	Curva polimodal
	
	
	Curva antimodal
	
	
	Curva bimodal
	
	
	Curva modal
	
Explicação:
Os valores que mais se repetem são o 6 e o 8, cada um três vezes. Logo, trata-se de uma curva bimodal, com as modas 6 e 8.
	
		Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 3, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo destas 2 notas:
	
	
	
	Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas.
	
	
	Moda, média e mediana permanecem iguais.
	
	
	Moda = 7, média = 5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana.
	
	
	Só podemos afirmar que a moda continua a mesma.
	
	
	Média = 5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas.
	
Explicação:
As três medidas foram preservadas porque:
A moda, que é o valor que mais se repete, continua sendo 7,0. Isso porque uma nova nota 7,0 se repetiu entre as duas notas dos dois alunos adicionais. Com isso, nenhuma outra nota poderia ultrapassar o número de repetições de 7,0.
A mediana, que é o valor que ocoupa a posição central na série, continua sendo 6,0. Isso porque ambas as notas adicionais posicionam-se, uma antes do 6.0 e outra após o 6,0.
A média, que é o somatório dos valores da série dividido pelo número de elementos, continua sendo a mesma, já que a nova nota 3,0 está dois pontos abaixo da média 5,0 e a nova nota 7,0 está dois pontos acima, com um dos novos valores anulando a influência do outr
		Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. 
Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi:
	
	
	
	taxa de colesterol
	
	
	está tudo certo
	
	
	número de gotas da medicação
	
	
	tipo de sangue
	
	
	temperatura do corpo
	
Explicação:
"temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua