SIMULADO ESTATISTICA (2)

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
AVALIANDO O APRENDIZADO
1. Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
 quantitativa;
	contínua.
	dependente;
	discreta;
	qualitativa;	
2. Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) tipo sanguíneo, (b) quantidade de alunos em uma sala de aula e (c) tipos de doença são, respectivamente, variáveis:
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
 qualitativa, quantitativa, qualitativa
	quantitativa, quantitativa, qualitativa
3. È um exemplo de variável quantitativa:
	Nacionalidade
	Religião
	Cor dos olhos
	Raça
 Saldo bancário
4. São exemplos de variáveis quantitativas, EXCETO
 Grau de escolaridade
	Número de amigos
	Massa corporal
	Número de filhos
	Nota obtida em uma prova
5. Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas.
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	Quantitativa, quantitativa, quantitativa.
	Qualitativa, quantitativa, quantitativa.
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
6. Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
	exatamente 91%
	acima de 93%
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	entre 89% a 93%
	abaixo de 89% -
7. Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
	182º paciente da população
	32º paciente da população
	122º paciente da população
	132º paciente da população
	82º paciente da população
8. Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
9. Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	todas são verdadeiras
	somente (I) é verdadeira
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	somente (I) e (III) são verdadeiras
10. A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
 Errado	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino
11. "Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é:
	A coleta inadequada de dados;
	A coleta de uma amostra da população.
	A obtenção de uma população da amostra;
	A coleta de dados qualitativos;
	A coleta de dados quantitativos;
12. A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
	Amostra.
	Variável.
	Rol.
	Tabela.
	Dados brutos.
13. Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
	a porcentagem de Aids é de 60%
	a proporção de Aids é de 0,60%
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	a percentagem de Aids é de 6%
	a proporção de Aids é de 60%
14. No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
	espacial
	gográfica
 específica
	conjugada
	temporal
15. Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
	houve um aumento percentual de 0,90
	houve um aumento absoluto de 90%
	houve um aumento percentual de 0,90%
	houve um aumento percentual de 90%
	houve um aumento percentual de 180 casos
16. No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
	genérica
	temporal
	conjugada
	específica
 	geográfica
17. Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
	5 classes
	4 classes
	8classes
	6 classes
	7 classes
18. Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos
19. Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com menos de 2 filhos é:
	16%
 	12%
	8%
	88%
	72%
20. Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias).Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
	72%
	84%
	96%
	60%
	88%
21. Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é:
	88%
	60%
	72%
 	12%
	24%
22. Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
	Limite superior e limite inferior.
	Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite.
	Rol de um limite.
	Limite simples e limites acumulados.
	Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite.
23. Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
24. Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico.
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
25. O gráfico que melhor fala ao público pelo uso de desenhos geralmente infantis e direcionados para analfabetos é chamado de gráfico:
	polar
	em barra
	em coluna
 	pictograma
	em setores
26. Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A média das notas das moças foi 9,2 e a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma nessa prova?
	8,0
	8,9
 	9,0
	9,8
	7,0
27. Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal.
	16
	34
	20
	23
 8
28. Para uma assimetria ser considerada postiva ou a direita é necessário que dentre os valores de média, mediana e moda , o maior deve ser o da.......
	basta os 3 serem diferentes
	pode ocorrer empate de valores
 média
	mediana
	moda
29. Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética:
	50,0
	51,2
	52,4
	65
	52,5
30. Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
	8,5
	7,5
	7,0
	6,5
	8,0
31. Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A será:
	5
	7
	4
	3
	6
32. Calcule a moda da quantidade de filhos de famílias, cujos dados foram agrupados em classes conforme segue: 
0 |--- 2, 10 famílias; 
2 |--- 4, 5 famílias; 
4 |--- 6, 2 famílias.
	3
	2
	5
	1
	4
32. Dada a amostra: A=(1,1,2,2,3,3) podemos classificar a moda como:
	bimodal
	modal
 	multimodal
	amodal
	semimodal
33. Uma distribuição de valores foi agrupada em intervalos de classes com da seguinte maneira: 10 |--- 20 , 2 valores, 20 |--- 30 , 5 valores, 30 |--- 40 , 7 valores e 40 |---| 50 1 valor. Os pontos médias de cada classe é:
	2 / 5 / 7 / 1
	20 / 30 / 40 / 50
	15 / 10 / 10 / 90
	10 / 20 / 30 / 40
 15 / 25 / 35 / 45
34. Calcule a moda bruta da altura de alguns estudantes cujos valores foram grupados da seguinte maneira: 1,50m |--- 1,60m, 2 alunos, 1,60m |--- 1,70m, 6 alunos, 1,70m |--- 1,80m, 8 alunos e 1,80m |--- 1,90m 5 alunos.
	1,80m
	1,75m
	1,70m
	1,74m
	1,90m
35. Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 90% e a estimativa do medicamento B com 92,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
36. A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram:
	142 cm e 10 cm, respectivamente
	145 cm e 5 cm, respectivamente
	145 cm e 10 cm, respectivamente
 	142 cm e 5 cm, respectivamente
	142 cm e 2,5 cm, respectivamente
37. Sabe-se que 60% da população é do sexo masculino e assim obteve-se uma amostra, com um erro para mais ou para menos de 2%. Para que a amostra seja representativa da população, é necessário que:
	a percentagem do sexo masculino seja maior do que 60%
	a percentagem do sexo masculino seja menor do que 58% ou maior do que 62%
 	percentagem do sexo masculino na amostra esteja entre 58% a 62%
	a percentagem do sexo masculino seja menor do que 60%
	a percentagem do sexo masculino seja exatamente igual a 60%
38. Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
	acima de 92% ou abaixo de 88%
	acima de 92%
	entre 88% a 92%
 	abaixo de 88%
	exatamente 90%
39. Qual dos investimentos tem a menor coeficiente de variação? 
Investimento A: desvio padrão = 0,2 e Média = 1,0 
Investimento B: desvio padrão = 0,3 e Média = 0,9
	Empate com cv igual a zero
	empate com cv igual a hum
	B
	A
	Empate com cv igual a 2
40. Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem multiplicados por 3?
	1,6
	4,60
 4,8
	0
	0,80
41. Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	(a)negativa (b)fraca
	(a)negativa (b)forte
 	(a)positiva (b)fraca
 	(a)positiva (b)forte
	(a)zero (b)forte
42. Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. Pergunta-se: (a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
	(a)negativo (b)perfeito
	(a)positivo (b)nula
 	(a)zero (b)nula
	(a)zero (b)perfeito
	(a)negativa (b)nula
43. Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com osresultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)?
	(a)negativa (b)fraca (c)aumenta
	(a)positiva (b)fraca (c)aumenta
 	(a)positiva (b)forte (c)aumenta
	(a)positiva (b)forte (c)diminui
	(a)negativa (b)forte (c)aumenta
44. Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente ou um círculo?, (b) a correlação linear é fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à medida que a taxa de triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)?
 	(a)reta descendente (b) forte negativo <(c)>aumenta
 	(a)reta descendente (b) forte negativo <(c)>diminui
	(a)reta ascendente (b) forte negativo <(c)>aumenta
	(a)reta descendente (b) fraco negativo <(c)>diminui
	(a)reta ascendente (b) forte negativo <(c)>diminui
45. Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	(a)positivo (b) forte
 	(a)negativo (b) perfeita
	(a)positivo (b) perfeita
 	(a)negativo (b) forte
	(a)negativo (b) fraco
46. O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude):
 [-1,1]
	]-1,1[
	[-1,0]
	[0,1]
	]0,1[