ATIVIDADES ESTRUTURADAS analis estat

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ATIVIDADES ESTRUTURADAS 
 
Estácio Relatório de Atividades Estruturadas Página 1 
NOME DA DISCIPLINA: Análise Estatística 
 
CÓDIGO: GST0073 
TÍTULO DA ATIVIDADE ESTRUTURADA: 
 PESQUISA, ELABORAÇÃO E ANÁLISE DE BANCO DE DADOS INFORMATIZADO EM PLANILHA ELETRÔNICA MICROSOFT EXCEL 
OBJETIVO: 
 
- Iniciar o aluno na pesquisa acadêmica; 
- Estimular o processo ensino aprendizagem através da pesquisa de campo; 
- Capacitar os alunos na elaboração de banco de dados; 
- Capacitar os alunos a efetuar cálculos estatísticos descritivos em banco de dados; 
- Desenvolver o senso crítico para a análise de banco de dados. 
 
COMPETÊNCIAS/HABILIDADES: 
 
- Ajudar a Desenvolver as competências para o trabalho em equipe; 
- Incentivar uma atividade de pesquisa; 
- Desenvolver o senso crítico reflexivo sobre a teoria e prática nos conceitos referentes às áreas de atuação do 
administrador; 
- Desenvolver a habilidade da análise de variáveis de banco de dados com o emprego do Microsoft Excel. 
 
DESENVOLVIMENTO: 
 
As atividades propostas visam à auto-aprendizagem e a aproximação do aluno com a realidade profissional da pesquisa e 
da análise de dados estatísticos necessários ao profissional da área de gestão e negócios, haja vista que o processo de 
tomada de decisão necessita do suporte de informações e conhecimentos adquiridos pela análise estatística de banco de 
dados. 
Desta forma, o acadêmico poderá vivenciar o processo de elaboração de um banco de dados informatizado, atualizando-
o semanalmente e realizando análises estatísticas informatizadas. 
A atividade será desenvolvida em três etapas distintas: 
 
Etapa 1 - Resolução de exercícios para fixação de conteúdo da disciplina. 
Etapa 2 - Pesquisa de Campo, montagem do banco de dados e análise estatística. 
 Etapa 3 - Resumo analítico dos dados coletados na Pesquisa de Campo 
 
 
PRODUTO/RESULTADO: 
 
 
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ETAPA 1 
Resolução de Exercícios para fixação do conteúdo da disciplina – 10 horas 
 
O aluno deverá resolver a lista de exercícios apresentada a seguir (contendo 26 questões) e entregar ao professor 
em data previamente definida pelo docente. 
 
1) Defina o que é administração? 
Podemos dizer que a Administração não se resume mais a um simples processo de planejar, organizar, dirigir e controlar toda a 
atividade organizacional, é um conjunto de atividades dirigidas à utilização eficiente e eficaz de recursos, no sentido de alcançar 
um ou mais objetivos ou metas organizacionais. 
 
 
2) Qual é a origem do termo estatística? 
estatística vem de status = estado em latim 
 
3) Por que a estatística é importante? Podemos dizer que a Estatística se torna importante porque nos permite entender e lidar 
com a noção de variabilidade. 
 
4) Diferencie população e amostra? População é a totalidade de pessoas, animais, plantas ou objetos, da qual se podem recolher 
dados. É um grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões. Amostra é um subconjunto 
de uma população ou universo, ou seja, é simplesmente uma seleção. 
 
5) Por que é mais barato coletar dados através de amostras? Amostra e uma quantidade determinada de elementos do conjunto. Em 
alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho e financeiramente seria 
inviável 
 
6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração) 
 
 População: quantidade de porção que pode extrair do mar para analise, o numero de ligações telefônicas efetuadas em uma 
metrópole em um ano. Amostras: experimentar roupas para escolher a preferida, folhear revistas para decidir qual comprar 
 
7) Quais são os requisitos de uma amostra? Os requisitos de uma amostra e que seja Infinita, representativa da população, 
aleatória e não sistemática. 
 
8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? Amostragem aleatória simples, amostragem 
com ou sem reposição, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados, amostragem acidental ou por conveniência, amostragem 
por julgamento, amostragem intencional ou proposital e amostragem por quotas 
 
9) Cite quais são as áreas da estatística? Amostragem, descritiva e inferencial. 
 
10) Explique cada uma das áreas da estatística? Amostragem: que trata da coleta de dados Estatística Descritiva: visa descrever o 
real de forma a permitir melhor entendê-lo. Trata da organização, apresentação, tratamento de dados e síntese de dados, a fim 
de descrever e interpretar a realidade atual ou fatos passados relativos ao conjunto observado. O objetivo é informar, prevenir, esclarecer. 
Estatística inferencial: que constitui o conjunto de métodos cuja finalidade é a tomada de decisões em situações onde há incerteza e variação. A partir de 
uma amostra da população, permite estender os resultados à população toda. Estabelece conclusões relativas a um conjunto mais vasto de indivíduos 
 
 
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(população) a partir da observação de um subconjunto (amostra) com base na estrutura matemática que lhe confere o cálculo das 
probabilidades. 
 
11) Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização? Porque através dela que o administrador ira 
tomar suas decisões de controlar, dirigir e organizar a empresa 
 
12) Por que uma amostra deve ser representativa da população? Em estatística o conceito de população e o conjunto total de observações. 
E a população representa o agrupamento total de dados de um determinado fenômeno 
 
13) Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais? moda 
 
14) Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos? 
Mediana para dados agrupados, Mediana para dados não agrupada e mediana para dados agrupados em classes. 
 
15) Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 
1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência 
e calcule a média, a moda e a mediana. 
 
20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26 
 
22.25 média 
22 moda 
22 mediana 
 
16) Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24 
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28 
Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23 
a) Calcule o faturamento médio de cada Filial; 
 
Filial A = 22 
Filial B = 22 
Filial C = 22.375 
 
 
 
b) Calcule o faturamento médio global (3 filiais); 
176+176+179/8+8+8=22,125 
 
c) Calcule a moda e a mediana para cada filial. 
F.A moda= multimodal = 21,22,23 / mediana = 22 
F.B moda = 22 / mediana = 22 
F.C moda = 23 / mediana = 23 
 
 
 
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17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da 
seguinte amostra de dados: 
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4 
Rol: 1 2 3 3 4 4 5 7 8 9 
Media= 46/10 = 4.6 
Moda= 3 e 4 
Mediana= 4 
 VARIÂNCIA: S2 
 = ∑ (xi – Média)2 / n 
 S2 = 62,4 / 10 
 S2 = 6,24 
 DESVIO PADRÃO: S= √∑ ( xi – média)2/ n 
 S = √6,24 
 S = 2, 49 
 COEFICIENTE DE VARIAÇÃO: CV = 100 * (s / Média) (%) 
 CV = 100 * (2,49 / 4,6) 
 CV = 100 * 0,543 
 CV = 54,3 % 
 
 
18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos? 
Peso Médio: 100,19 Variância: 2,06 Desvio Padrão: 1,44 
 
19) Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 
100g 
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação. 
 
|XI |(XI-X)² | | |97 |10,17914 | | |98 |4,798186 | | |98 |4,798186 | | |99 |1,417234 | | |99 |1,417234 | | |100 
|0,036281 | | |100 |0,036281 | | |100 |0,036281 | | |100 |0,036281 | | |100 |0,036281 | | |100 |0,036281 | | |100 
|0,036281 | | |100 |0,036281 | | |101 |0,655329 | | |101 |0,655329 | | |101 |0,655329 | | |101 |0,655329 | | |102 
|3,274376 | | |102 |3,274376 | | |102 |3,274376 | | |103 |7,893424 | |SOMA |2104 |43,23810 | |N |21 |21 | | 
 
Média/Variância |100,1905 |2,058957 | 
Peso médio = 100,19 Variância = 2,06 Desvio padrão= 1,44 
 
 
20) Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e 
desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas? 
Máquina A CV : 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4 %. Máquina B CV : 1,12 / 100,80 = 0,011 = 1,1 % 
 
21) Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média. 
 
 
 
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Md= 0 
a) x = 190 - (170 – 190)/ 10 = -2 
b) x = 185g - (170 – 185)/ 10 = -1,5 
c) x = 170g - (170 – 170)/ 10 = 0 
d) x = 165g - (170 – 165)/ 10 = 0,5 
• Menos de 49.000 Km (49000 – 50000)/1000 = -1 (TN = 0,1587) = 15,87% 
• Mais de 51.000 Km (51000-50000)/ 1000 = 1 (TN = 0,8413) = 84,13 
 
22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores 
 padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal): 
 a) x = 190g 
 b) x = 185g 
 c) x = 170g 
 d) x = 165g 
 
a) x = 190g R : 170 – 190 / 10 = -2 
b) x = 185g R : 170 – 185 / 10 = 1,5 
c) x = 170g R : 170-170/10=0 
d) x = 165g R: 170-165/10=0,5 
 
23) Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 
 50.000 Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu, 
 escolhido ao acaso, apresentar vida útil de: 
a) menos de 49.000 Km 
 R: ( Z > 49.000 ) = 50% - (49.000 > Z > 50.000) 
 Z = 49.000 – 50.000/1.000 = 1.000/1.000 = -1 ( 0,3413, ou 34,13 % 
 Z = 50% - 34,13% = 15,87% 
 
b) mais de 51.000 Km 
 R: ( Z < 51.000 ) = 50% - (50.000 < Z < 51.000) 
 Z = 51.000 – 50.000/1.000 = 1.000/1.000 = 1 ( 0,3413, ou 34,13 % 
 Z = 50 % - 34,13 % = 15,87 % 
 
 
 
c) entre 49.000 e 51.000 Km 
 R: (49.000 < Z < 51.000) ( Z1 + Z2 = 34,13 + 34,13 = 68,26 % 
 (49.000 < Z1 < 50.000) 
 (50.000 < Z2 < 51.000) 
 Z1 = 49.000 – 50.000/1.000 = -1.000/1.000 = -1 ( 0,3413, ou 34,13 % 
 Z2 = 51.000 – 50.000/1.000 = 1.000/1.000 = 1 ( 0,3413, ou 34,13 % 
 
 
 
 
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d) entre 48.000 e 52.000 Km 
 
 R: (48.000 < Z < 52.000) ( Z1 + Z2 = 47,72 + 47,72 = 95,44 % 
 (48.000 < Z1 < 50.000) 
 (50.000 < Z2 < 52.000) 
 Z1 = 48.000 – 50.000/1.000 = -2.000/1.000 = -2 ( 0,4772, ou 47,72 % 
 Z2 = 52.000 – 50.000/1.000 = 2.000/1.000 = 2 ( 0,4772, ou 47,72 % 
 
e) entre 47.000 e 53.000 Km 
 R: (47.000 < Z < 53.000) ( Z1 + Z2 = 49,87 + 49,87 = 99,74 % 
 (47.000 < Z1 < 50.000) 
 (50.000 < Z2 < 53.000) 
 Z1 = 47.000 – 50.000/1.000 = -3.000/1.000 = -3 ( 0,4987,ou 49,87 % 
 Z2 = 53.000 – 50.000/1.000 = 3.000/1.000 = 3 ( 0,4987,ou 49,87 % 
 
24) Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 
 pontos e desvio padrão 15 pontos. 
a) Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua 
 posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas? 
 
 80 – 60/15 = 20/15 = 1,33 
 
 
b) Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio 
padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original? 
 
R= 75 
 
25) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, 
 seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule: 
a) a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos; 
 120 – 100/10 = 20/10 = 2 
 
b) a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos. 
90 < Z < 110) ( Z1 + Z2 = 34,13 + 34,13 = 68,26 % 
 
26) Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o 
desvio padrão é de 20 minutos. 
a) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos; 
Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13% 
b) O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução 
da tarefa; 
1hora=60minutos + 45minutos=105minutos Z=X - media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 
39,44=10,56% 
 
 
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c) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; 
50% 
 
d) Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora? 
 Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E menos de 60min seria 50% - 34,13=15,87% logo 
15,87% de 150 operários =24 operários 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ETAPA 2 
Pesquisa de Campo, montagem do banco de dados e análise estatística – 25 horas 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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semanas arroz sj feijão cari achocol mabel açucar fine leite cond vita bolacha trid farinha plg manteiga becel ferro faet liquidific briton piscina complast 100lt bola voley piloter bicicleta mid patins flup bola futsal plug
semana 1 1,80 3,50 2,80 1,69 2,99 1,20 2,20 2,99 25,00 55,00 120,00 42,00 180,00 65,00 69,00
semana 2 1,90 3,50 2,80 1,69 2,99 1,50 2,20 3,20 25,00 55,00 122,00 42,30 180,00 65,00 69,00
semana 3 1,90 3,60 2,80 1,69 3,20 1,55 2,20 3,30 25,00 55,00 122,00 42,30 180,00 65,00 72,00
semana 4 1,90 3,80 2,80 1,72 3,20 1,60 2,20 3,30 28,00 55,00 122,00 42,30 189,00 65,00 73,00
semana 5 2,00 3,80 2,99 1,73 3,20 1,62 2,20 3,30 29,00 55,00 122,50 45,00 189,00 65,00 73,00
semana 6 2,00 3,80 2,99 1,74 3,30 1,65 2,30 3,30 30,00 55,00 122,50 45,00 189,50 65,00 73,00
semana 7 2,10 3,80 2,99 1,74 3,35 1,66 2,30 3,50 30,00 60,00 122,50 45,50 189,50 65,00 73,00
semana 8 2,10 3,80 2,99 1,75 3,35 1,80 2,30 3,50 30,00 60,00125,00 46,00 189,80 66,00 73,00
variação média 17% 9% 7% 4% 12% 50% 5% 17% 20% 9% 4% 10% 5% 2% 6%
memor preço 1,80 3,50 2,80 1,69 2,99 1,20 2,20 2,99 25,00 55,00 120,00 42,00 180,00 65,00 69,00
maior preço 2,10 3,80 2,99 1,75 3,35 1,80 2,30 3,50 30,00 60,00 125,00 46,00 189,80 66,00 73,00
media 1,9625 3,7 2,895 1,71875 3,1975 1,5725 2,2375 3,29875 27,75 56,25 122,3125 43,8 185,85 65,125 71,875
moda 1,90 3,80 2,80 1,69 3,20 #N/D 2,20 3,30 25,00 55,00 122,00 42,30 180,00 65,00 73,00
mediana 1,95 3,8 2,895 1,725 3,2 1,61 2,2 3,3 28,5 55,00 122,25 43,65 189,00 65,00 73,00
amplitude 0,30 0,30 0,19 0,06 0,36 0,60 0,10 0,51 5,00 5,00 5,00 4,00 9,80 1,00 4,00
variância 0,01125 0,02 0,010314286 0,000641071 0,02045 0,030421429 0,002678571 0,026583929 5,642857143 5,357142857 1,852678571 2,942857143 23,53714286 0,125 3,267857143
desvio padrao 0,106066017 0,14142136 0,101559272 0,025319388 0,143003496 0,174417398 0,051754917 0,163045787 2,375469878 2,314550249 1,361131357 1,715475777 4,851509338 0,35355339 1,807721534
coeficiente de variaç 0,054046378 0,03822199 0,035080923 0,014731281 0,044723533 0,110917264 0,023130689 0,049426536 0,085602518 0,04114756 0,01112831 0,039166114 0,026104436 0,00542884 0,025150908
semanas arroz sj feijão cari achocolat mabelaçucar fine leite cond vita bolacha trid farinha plg manteiga becel ferro faet liquidific briton piscina complast 100lt bola voley piloter bicicleta mid patins flup bola futsal plug
semana 1 1,85 3,50 2,80 1,69 2,98 1,20 2,00 2,80 22,00 54,00 112,00 40,00 155,00 65,00 58,00
semana 2 1,90 3,60 2,80 1,69 2,99 1,50 2,00 2,99 23,00 54,00 115,00 40,00 166,00 65,00 58,00
semana 3 1,92 3,60 2,85 1,70 3,10 1,55 2,10 3,00 24,00 54,00 115,00 40,00 166,00 65,00 59,00
semana 4 1,95 3,80 2,88 1,72 3,15 1,60 2,20 3,10 26,00 55,00 115,00 41,00 166,00 65,00 60,50
semana 5 2,00 3,80 2,99 1,73 3,20 1,62 2,20 3,30 29,00 55,00 122,50 41,00 170,00 65,00 60,50
semana 6 2,00 3,80 2,99 1,74 3,30 1,65 2,30 3,30 30,00 58,00 123,00 41,00 180,00 65,50 60,50
semana 7 2,30 3,90 2,99 1,75 3,35 1,70 2,30 3,40 30,00 59,00 123,00 41,00 180,00 65,50 62,00
semana 8 2,30 3,99 3,00 1,75 3,35 1,80 2,33 3,50 30,00 59,00 123,00 42,00 182,00 65,50 62,00
variação média 24% 14% 7% 4% 12% 50% 17% 25% 36% 9% 10% 5% 17% 1% 7%
memor preço 1,85 3,50 2,80 1,69 2,98 1,20 2,00 2,80 22,00 54,00 112,00 40,00 155,00 65,00 58,00
maior preço 2,30 3,99 3,00 1,75 3,35 1,80 2,33 3,50 30,00 59,00 123,00 42,00 182,00 65,50 62,00
media 2,0275 3,74875 2,9125 1,72125 3,1775 1,5775 2,17875 3,17375 26,75 56,00 118,5625 40,75 170,625 65,1875 60,0625
moda 2,00 3,80 2,99 1,69 3,35 #N/D 2,00 3,30 30,00 54,00 115,00 41,00 166,00 65,00 60,50
mediana 1,975 3,8 2,935 1,725 3,175 1,61 2,2 3,2 27,5 55,00 118,75 41,00 168,00 65,00 60,5
amplitude 0,45 0,49 0,20 0,06 0,37 0,60 0,33 0,70 8,00 5,00 11,00 2,00 27,00 0,50 4,00
variância 0,030764286 0,02786964 0,007992857 0,000641071 0,022278571 0,031621429 0,0176125 0,056941071 11,64285714 5,142857143 22,24553571 0,5 87,69642857 0,06696429 2,53125
desvio padrao 0,175397508 0,16694203 0,08940278 0,025319388 0,14926008 0,177824151 0,132712094 0,238623284 3,412163118 2,267786838 4,716517329 0,707106781 9,36463713 0,25877458 1,590990258
coeficiente de variaç 0,086509252 0,04453272 0,030696234 0,014709884 0,046974061 0,112725294 0,060912034 0,075186541 0,1275575 0,040496194 0,039780853 0,017352314 0,05488432 0,0039697 0,026488912
semanas arroz sj feijão cari achocolat mabelaçucar fine leite cond vita bolacha trid farinha plg manteiga becel ferro faet liquidific briton piscina complast 100lt bola voley piloter bicicleta mid patins flup bola futsal plug
semana 1 1,80 3,50 2,77 1,69 2,99 1,30 2,00 2,99 25,00 55,00 120,00 42,00 180,00 64,00 69,00
semana 2 1,82 3,52 2,77 1,69 2,99 1,50 2,00 3,00 25,00 55,50 122,50 42,30 180,00 65,00 69,50
semana 3 1,82 3,53 2,77 1,69 3,20 1,55 2,00 3,00 25,50 56,00 122,50 42,30 181,00 65,00 70,00
semana 4 1,85 3,65 2,79 1,72 3,21 1,60 2,30 3,00 28,00 56,00 122,60 42,30 181,50 65,00 70,00
semana 5 1,86 3,66 2,80 1,73 3,30 1,62 2,30 3,10 29,00 56,50 122,62 45,00 182,00 65,50 70,00
semana 6 1,86 3,66 2,88 1,74 3,31 1,64 2,33 3,20 29,00 57,00 122,65 45,50 182,50 65,50 70,00
semana 7 1,88 3,69 2,90 1,75 3,34 1,66 2,33 3,33 29,00 57,55 122,66 45,50 182,50 65,50 71,00
semana 8 1,88 3,70 2,90 1,75 3,35 1,66 2,33 3,33 29,90 57,56 122,70 45,80 182,50 66,00 71,00
variação média 4% 6% 5% 4% 12% 28% 17% 11% 20% 5% 2% 9% 1% 3% 3%
menor preço 1,80 3,50 2,77 1,69 2,99 1,30 2,00 2,99 25,00 55,00 120,00 42,00 180,00 64,00 69,00
maior preço 1,88 3,70 2,90 1,75 3,35 1,66 2,33 3,33 29,90 57,56 122,70 45,80 182,50 66,00 71,00
media 1,84625 3,61375 2,8225 1,72 3,21125 1,56625 2,19875 3,11875 27,55 56,38875 122,27875 43,8375 181,5 65,1875 70,0625
moda 1,82 3,66 2,77 1,69 2,99 1,66 2,00 3,00 29,00 56,00 122,50 42,30 182,50 65,00 70,00
mediana 1,855 3,655 2,795 1,73 3,255 1,61 2,30 3,05 28,5 56,25 122,61 43,65 181,75 65,25 70,00
amplitude 0,08 0,20 0,13 0,06 0,36 0,36 0,33 0,34 4,90 2,56 2,70 3,80 2,50 2,00 2,00
variância 0,000883929 0,00679821 0,003592857 0,000714286 0,021641071 0,014655357 0,027241071 0,022155357 4,177142857 0,875298214 0,852983929 3,028392857 1,142857143 0,35267857 0,459821429
desvio padrao 0,029730936 0,08245128 0,059940447 0,026726124 0,147109046 0,121059312 0,165048694 0,148846757 2,043805973 0,935573735 0,92357129 1,740227818 1,069044968 0,59386747 0,678101341
coeficiente de variaç 0,016103418 0,02281599 0,021236651 0,015538444 0,045810524 0,077292458 0,075064784 0,047726415 0,074185335 0,016591496 0,007552999 0,039697241 0,005890055 0,00911014 0,00967852
semanas arroz sj feijão cari achocolat mabelaçucar fine leite cond vita bolacha trid farinha plg manteiga becel ferro faet liquidific briton piscina complast 100lt bola voley piloter bicicleta mid patins flup bola futsal plug
semana 1 1,75 3,00 2,80 1,69 2,88 1,30 2,10 3,00 25,00 54,00 119,00 40,00 160,00 60,00 65,00
semana 2 1,75 3,00 2,80 1,69 2,89 1,50 2,20 3,20 25,00 55,00 122,00 41,00 160,00 60,00 65,00
semana 3 1,75 3,00 2,80 1,69 2,99 1,55 2,20 3,30 25,50 55,00 122,00 41,00 170,00 60,50 65,00
semana 4 1,75 3,00 2,80 1,70 3,00 1,56 2,20 3,30 25,50 55,00 122,00 41,00 172,00 60,50 66,00
semana 5 1,80 3,20 2,88 1,70 3,20 1,59 2,20 3,35 25,50 55,00 122,50 41,00 172,00 60,50 66,00
semana 6 1,80 3,20 2,88 1,73 3,30 1,62 2,35 3,35 26,00 56,00 122,50 44,00 172,00 60,50 68,00
semana 7 1,80 3,30 2,90 1,40 3,35 1,62 2,35 3,40 26,00 56,00 122,50 44,00 172,00 61,00 68,00
semana 8 1,88 3,30 2,90 1,75 3,36 1,62 2,35 3,40 26,00 56,00 124,00 44,00 172,00 61,00 68,00
variação média 7% 10% 4% 4% 17% 25% 12% 13% 4% 4% 4% 10% 8% 2% 5%
memor preço 1,75 3,00 2,80 1,40 2,88 1,30 2,10 3,00 25,00 54,00 119,00 40,00 160,00 60,00 65,00
maior preço 1,88 3,30 2,90 1,75 3,36 1,62 2,35 3,40 26,00 56,00 124,00 44,00 172,00 61,00 68,00
media 1,785 3,125 2,845 1,66875 3,12125 1,545 2,24375 3,2875 25,5625 55,25 122,0625 42 168,75 60,5 66,375
moda 1,75 3,00 2,80 1,69 #N/D 1,62 2,20 3,30 25,50 55,00 122,00 41,00 172,00 60,50 65,00
mediana 1,775 3,1 2,84 1,695 3,1 1,575 2,2 3,325 25,5 55,00 122,25 41,00 172,00 60,50 66,00
amplitude 0,13 0,30 0,10 0,35 0,48 0,32 0,25 0,40 1,00 2,00 5,00 4,00 12,00 1,00 3,00
variância 0,002085714 0,01928571 0,002371429 0,012269643 0,041583929 0,0116 0,008883929 0,017678571 0,174107143 0,5 1,959821429 2,857142857 29,64285714 0,14285714 1,982142857
desvio padrao 0,045669621 0,13887301 0,048697316 0,11076842 0,203921378 0,107703296 0,094254594 0,132960789 0,41726148 0,707106781 1,399936223 1,690308509 5,444525429 0,37796447 1,407885953
coeficiente de variaç 0,025585222 0,04443936 0,017116807 0,066378079 0,065333241 0,069710871 0,042007619 0,040444346 0,016323187 0,012798313 0,011469012 0,040245441 0,032263854 0,00624735 0,021211088
semanas arroz sj feijão cari achocolat mabelaçucar fine leite cond vita bolacha trid farinhaplg manteiga becel ferro faet liquidific briton piscina complast 100lt bola voley piloter bicicleta mid patins flup bola futsal plug
semana 1 1,80 3,50 2,80 1,69 2,99 1,30 2,20 2,99 25,00 54,00 118,00 40,00 180,00 64,00 68,00
semana 2 1,80 3,50 2,80 1,69 2,99 1,50 2,20 3,20 25,00 55,00 122,00 42,30 180,00 64,00 69,00
semana 3 1,80 3,60 2,80 1,70 3,20 1,55 2,20 3,30 25,00 55,00 122,00 42,30 187,00 64,00 70,00
semana 4 1,80 3,80 2,80 1,71 3,20 1,60 2,20 3,30 28,00 55,00 122,00 42,30 189,00 65,00 72,00
semana 5 1,80 3,80 2,98 1,73 3,20 1,62 2,25 3,30 29,00 55,00 122,50 44,00 189,00 65,00 73,00
semana 6 1,80 3,80 2,99 1,73 3,30 1,65 2,30 3,33 29,50 55,00 122,50 44,00 189,50 65,00 73,00
semana 7 1,80 3,88 2,99 1,74 3,32 1,66 2,30 3,35 29,50 56,00 122,50 45,00 189,50 65,00 73,00
semana 8 1,80 3,88 3,00 1,75 3,32 1,68 2,30 3,35 29,50 56,00 123,00 45,00 189,90 66,00 73,50
variação média 0% 11% 7% 4% 11% 29% 5% 12% 18% 4% 4% 13% 5% 3% 8%
memor preço 1,80 3,50 2,80 1,69 2,99 1,30 2,20 2,99 25,00 54,00 118,00 40,00 180,00 64,00 68,00
maior preço 1,80 3,88 3,00 1,75 3,32 1,68 2,30 3,35 29,50 56,00 123,00 45,00 189,90 66,00 73,50
media 1,8 3,72 2,895 1,7175 3,19 1,57 2,24375 3,265 27,5625 55,125 121,8125 43,1125 186,7375 64,75 71,4375
moda 1,80 3,80 2,80 1,69 3,20 #N/D 2,20 3,30 25,00 55,00 122,00 42,30 180,00 65,00 73,00
mediana 1,8 3,8 2,89 1,72 3,2 1,61 2,225 3,3 28,5 55,00 122,25 43,15 189,00 65,00 72,50
amplitude 0,00 0,38 0,20 0,06 0,33 0,38 0,10 0,36 4,50 2,00 5,00 5,00 9,90 2,00 5,50
variância 5,63472E-32 0,02594286 0,010342857 0,000535714 0,018028571 0,015457143 0,002455357 0,0146 4,745535714 0,410714286 2,495535714 2,909821429 18,05125 0,5 4,53125
desvio padrao 2,37376E-16 0,16106787 0,101699838 0,023145502 0,134270516 0,124326758 0,04955156 0,12083046 2,178425054 0,640869944 1,579726468 1,70581987 4,248676264 0,70710678 2,128673296
coeficiente de variaç 1,31875E-16 0,04329781 0,035129478 0,013476275 0,042091071 0,079189018 0,022084261 0,037007798 0,07903583 0,011625759 0,012968509 0,039566712 0,022752132 0,01092057 0,029797701
supermercado pague menos 
supermercado bom dia
supermercado bom de preço 
supermercado nordestão 
supermercado queiroz
 
 
ATIVIDADES ESTRUTURADAS 
 
Estácio Relatório de Atividades Estruturadas Página 1 
 
 
ETAPA 3 
Resumo analítico dos dados coletados na Pesquisa de Campo – 10 horas 
 
INTRODUÇÃO 
 
 A estatística tem como principal objetivo coletar e interpretar dados. Atualmente muitas empresas realizam esse estudo 
principalmente na parte de faturamento e produção para melhorar seus índices e não perder para a concorrência. 
 A atividade estruturada desenvolvida trata-se de pesquisa e breve análise estatística de preços. Foram pesquisados alguns 
itens e desenvolveu-se comparativos dos mesmos 
O presente trabalho visa demonstrar uma pesquisa de preços feita em cinco supermercados denominados: Pague Menos, Bom Dia, Bom 
de Preço, Nordestão e Queiroz. 
 Ao longo de 8 (oito) semanas foram pesquisados preços de 15 itens, os quais foram feitos uma breve análise estatística 
no qual apresentam os resultados de variação média, limite inferior, superior, média, moda, mediana, amplitude, variância, 
desvio padrão e coeficiente de variação. 
 
DESENVOLVIMENTO 
 
 Os resultados apresentados nos permite verificar as diferenças de preços para efetuarmos os comparativos dos itens pesquisados. Desta 
forma, consegue-se analisar claramente o preço mais atrativo e o supermercado que possui mais variações ao longo das 08 semanas 
pesquisadas. 
 
 Os produtos pesquisados nos Supermercados foram: 
 
8 itens do setor Alimentício: arroz sj, feijão cari, achocolatado Mabel, açúcar fine, leite condensado vita, bolacha trid, 
farinha plg e manteiga becel 
 
2 itens do setor Eletrônico (Energia): ferro faet e liquidificador briton 
 
5 itens do setor de lazer : piscina complast 100lt, bola voley piloter, bicicleta mid, patins flup e bola futsal plug. 
 
 
CONCLUSÃO 
 Pode-se concluir com o desenvolvimento do trabalho que a estatística esta em todos os lugares e em nosso dia a dia, muitas vezes nem 
paramos para perceber, que até mesmo no simples ato de comprar pão, de ir ao supermercado de abastecer o carro, usar 
eletrodomésticos e esses eventos do cotidiano nos deparamos com dados estatísticos e matemáticos. 
 Em analise e pesquisa aos supermercados podemos perceber a variação no preço dos produtos pesquisados alguns para maior, que é 
o que geralmente ocorre, mas também para preços menores como foi o caso do açúcar fine no supermercado Nordestão onde na sexta 
 
 
ATIVIDADES ESTRUTURADAS 
 
Estácio Relatório de Atividades Estruturadas Página 1 
semana custava custava R$ 1,73 e semana seguinte o mesmo açúcar estava custando R$ 1,40. Essas variações se dão pela alta 
da inflação, que reflete diretamente nos produtos finais, para consumidor final. 
 Há também uma variação de preços se os produtos forem vendidos em varejo que é para pessoas físicas que compram em 
menor quantidade, com isso geralmente os produtos ficam mais caros, porque quando comprados em grandes quantidades o 
consumidor pode brigar por uma redução no preço. Hoje a medida de tendência central mais usada e comum no dia a dia é a media, pois 
seu calculo é simples e o resultado se obtém rapidamente. 
 
REFERÊNCIAS 
Conteúdo EAD de Análise Estatística( tele aula e on line)