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1a Questão Dentre os componentes do Subsistema de Gerenciamento de Modelos, temos a base de modelos, que apresenta inúmeras vantagens. Assinale dentre as alternativas, aquela que NÂO apresenta uma vantagem do banco de modelos. Excelente experiência de aprendizagem, à medida que, ao realizar experiências com modelos, podemos conhecer os efeitos de imediato Modelagem costuma ser mais rápida que a experimentação com sistemas reais Modelos não prevêem sistemas reais com exatidão Apresenta menos riscos e mostra como a decisão pode impactar todo o sistema Modelos podem ser construídos à baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões Respondido em 15/05/2019 07:57:31 2a Questão Os modelos, de um Subsistema de Gerenciamento de Modelos, componente de um Sistema de Apoio a Decisão, podem ser dividido em categorias. Assinale a alternativa que NÂO apresenta um desses modelos Modelos táticos Modelos analíticos Modelos de decisão Modelos operacionais Modelos estratégicos Respondido em 15/05/2019 07:57:56 3a Questão Qual das seguintes afirmações NÃO pode ser considerada uma vantagem da utilização da Base de Modelos O uso de modelos permite a visão de conseqüências futuras Como possuem uma variedade grande de modelos disponíveis, os tomadores de decisão podem gastar muito tempo para decidir qual modelo usar O uso de modelos apresenta menos riscos e mostra como a decisão pode impactar todo o sistema Modelos podem ser construídos à baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões A modelagem costuma ser mais rápida que a experimentação com sistemas reais. Respondido em 15/05/2019 07:58:31 4a Questão Sistemas de gestão de conhecimento auxilia pessoas e organizações a alcançarem seus objetivos. Além disto, Sistemas de gestão de conhecimento envolve diferentes tipos de conhecimento, explícito e tácito. Baseado nisto, marque a alternativa que caracteriza o conhecimento tácito. Difícil de medir e documentar e, tipicamente, não é objetivo nem formalizado. É adquirido principalmente pela informação; Está documentado em livros, manuais, bases de dados, etc. Quase sempre pela educação formal; Envolve conhecimento dos fatos; Respondido em 15/05/2019 08:06:10 Explicação: O conhecimento tácito é difícil de medir e documentar e, tipicamente, não é objetivo nem formalizado. 5a Questão Na era do conhecimento, a persistência que melhor representa o conhecimento está relacionada na alternativa: Banco de dados hierárquico. Base de conhecimento. Banco de dados em rede. Banco de Documentos. Base em regra de produção. Respondido em 15/05/2019 08:04:12 Explicação: O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas. 6a Questão Em uma base de modelos de um SAD, os modelos que apoiam gestores de nível médio no processo de distribuição e controle dos recursos da organização são os chamados: Modelos táticos Modelos estratégicos Modelos de dados Modelos analíticos Modelos operacionais Respondido em 15/05/2019 08:04:38 7a Questão No que se refere ao Subsistema de Interface com o usuário, um componente do sistema de apoio a decisão, analise as alternativas a seguir. I. Considerado por muitos autores como o componente que poderia, perfeitamente, ser eliminado II. Exige cuidados na apresentação e disposição dos dados, para permitir uma clara comunicação entre os subsistemas e o usuário. III. Deve-se utilizar, nesse componente, uma linguagem simples, natural e de fácil interpretação. Com base em sua análise , assinale a alternativa correta Estão corretas apenas as assertivas II e III Estão corretas apenas as assertivas I e II Estão corretas apenas as assertivas II Estão corretas as assertivas I, II e III Estão corretas apenas as assertivas I e III Respondido em 15/05/2019 08:05:17 Gabarito Coment. 8a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: O modelo floco de neve é desnormalizado permitindo consultas com um desempenho melhor do que aquele apresentado pelo modelo estrela. Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. Respondido em 15/05/2019 08:05:49 1a Questão Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de: temporalidade usabilidade funcionalidade acessibilidade granularidade Respondido em 15/05/2019 08:11:12 2a Questão No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir. "É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais." Essa citação representa o conceito de: Data Mining Data Smart Data Information Data Warehouse Data Business Respondido em 15/05/2019 08:12:00 3a Questão Ano: 2009 - Banca: FGV - Órgão: MEC - Prova: Administrador de Banco de Dados. No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir. "É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais." Essa citação representa o conceito de: Data Warehouse. Data Business. Data Smart. Data Mining. Data Information. Respondido em 15/05/2019 08:12:38 4a Questão Assinale abaixo qual das alternativas NÃO representa uma tarefa efetuada por um Data Warehouse: Armazenar os dados Fornecer respostas sobre decisões a serem tomadas Administrar o sistema e os dados Fornecer informações para tomada de decisão Obter dados dos banco de dados operacionais e externos Respondido em 15/05/2019 08:14:00 Gabarito Coment. 5a Questão Ano: 2012 - Banca: CESGRANRIO - Órgão: LIQUIGÁS - Prova: Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas. Entre as suas características, inclui-se: orientação por assunto, permitindo o foco em processos de negócio específicos. extraçãode dados de fontes únicas, necessitando de um data mart para cada fonte. processo baseado em simples consultas a tabelas específicas, gerando uma correspondência 1-1 entre as tabelas do DW e do sistema transacional. incapacidade de lidar com múltiplos níveis de tempo devido à sua não volatidade, requerendo um DW para cada granularidade dessa dimensão. volatilidade, necessitando de atualização a cada transação realizada no BD transacional. Respondido em 15/05/2019 08:18:18 6a Questão Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: I - Grande volume de dados e de diferentes fontes são características do SAD II - O excel não pode ser utilizado como fonte de dados de um DW III - Um DW deve ter representação única para os dados provenientes dos diversos sistemas que formarão sua base de dados IV - Uma das funcionalidades que o executivo mais utiliza no DW é a atualização dos dados conforme a sua estratégia Estão corretas: II e III I, II, III e IV II e IV I e III I e IV Respondido em 15/05/2019 08:16:51 Gabarito Coment. 7a Questão Data warehouse tem por característica ser: descentralizado temporário normalizado focalizado em aspectos operacionais orientado a assuntos Respondido em 15/05/2019 08:17:13 Gabarito Coment. 8a Questão No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais. Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito: DATAMART OLAP OLTP DATAMINING DATAWAREHOUSE 1a Questão Normalmente o Data Warehouse é apresentados em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que: - Organiza os metadados do Data Warehouse para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários Camada de Metadados Centrais do DW Camada de Metadados de nível de usuário Camada de Metadados operacionais Camada de Metadados Gerais Camada de Metadados Periféricos Respondido em 15/05/2019 08:18:50 Gabarito Coment. 2a Questão Os metadados de um DW (Data Warehouse) podem ser considerados uma espécie de dicionário de informações. Os metadados devem descrever aspectos relevantes do DW, exceto: Nome e Alias Fonte de dados Destino de dados Formato de dados Complexidade dos dados Respondido em 15/05/2019 08:19:09 Gabarito Coment. 3a Questão Observe a matéria retirada do site "E-commerce Brasil". Proteção de dados: Europa dificultará plano de integração de plataformas do Facebook Nesta última quarta-feira (06/03), Mark Zuckerberg fez uma publicação dizendo planejar integrar WhatsApp, Instagram e Messenger. A medida, segundo ele, visaria facilitar a comunicação entre os usuários nas plataformas do Facebook. Porém, é bem provável que o plano enfrente uma forte oposição na Europa, onde duras regras de privacidade foram impostas no ano passado e os reguladores já alertaram o Facebook contra o compartilhamento de dados entre suas empresas. Vale lembrar que a Lei Geral de Proteção de Dados brasileira é amplamente baseada no modelo europeu. Ou seja, se isso está acontecendo lá, pode muito bem refletir por aqui! Em janeiro, a Comissão de Proteção de Dados da Irlanda (DPC) divulgou uma declaração incomum quando o New York Times informou pela primeira vez que Zuckerberg queria unificar a infraestrutura subjacente dos aplicativos. A Irlanda atua como principal regulador do Facebook na União Europeia em questões de privacidade, porque é onde a empresa tem sua sede regional. A DPC solicitou "uma informação urgente sobre o que está sendo proposto" e disse que estaria "examinando de perto" os planos da empresa de tecnologia. "As propostas anteriores para compartilhar dados entre as empresas do Facebook deram origem a preocupações significativas com a proteção de dados. Por isso, a CPP irlandesa buscará garantias precoces de que todas essas preocupações serão levadas em consideração", disse o documento. Nesta quinta-feira (07/03), o Facebook afirmou em comunicado que seus planos ainda estão nos estágios iniciais e a integração levará tempo e discussão para ser construída, pois há desafios técnicos e outros que precisam ser considerados com cuidado. A empresa disse que continuará trabalhando com o regulador irlandês em questões de privacidade. A DPC se recusou a elaborar sua declaração de janeiro. Disponível em . Acesso em 11 de mar. 2019. A ideia da integração das plataformas é unir as informações. Segundo os órgãos reguladores, isso daria ao Facebook poder total e acesso quase que irrestrito a todos os dados do usuário. Quem se comunica com quem, falando sobre o que e em qual momento seriam bases para uma possível segmentação de público e uso para a publicidade invasiva. A estratégia do Facebook é um exemplo de: Metadados. Informação. Dados. Tomada de decisão. Conhecimento. Respondido em 15/05/2019 08:22:05 Explicação: Esta ação do Facebook é um exemplo claro de metadados, pois cria um conjunto de dados a partir dos dados coletados em diferentes frentes. No caso, Facebook, Instagram e WhatsApp. Os opositores a união do Facebook alegam que isso acarretará um volume e uma leitura que outras empresas não terão e isso fará existir uma concorrência desleal. 4a Questão Fonte: PRODAM-AM - Analista de banco de Dados - FUNCAB - 2014. O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do: data mining e data warehouse. data warehouse. paradigma orientação a objetos. data mining. data warehouse e paradigma orientação a objetos. Respondido em 15/05/2019 08:19:24 Gabarito Coment. 5a Questão No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas ¿OLAP ¿ On-Line Analytical Processing¿ permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir. I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos. II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais. As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas: HOLAP e POLAP ROLAP e MOLAP MOLAP e DOLAP POLAP e ROLAP DOLAP e HOLAP Respondido em 15/05/2019 08:21:49 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 6a Questão Analise as 2 assertivas, bem com a relação entre elas I. Os metadados são de extrema relevância para os DW (Data warehouse) Porque II. A partir deles as informações serão processadas, atualizadas e consultadas Com base em sua análise, assinale a opção que melhor descreve as assertivas.A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira. As duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira As duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa As duas assertivas são falsa Respondido em 15/05/2019 08:22:29 Gabarito Coment. 7a Questão Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de: Slice Drill Down Dice Drill Up Drill Across Respondido em 15/05/2019 08:23:02 8a Questão Normalmente o Data Warehouse é apresentado em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que: - Define a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa. Camada de Metadados de nível de usuário Camada de Metadados Gerais Camada de Metadados operacionais Camada de Metadados Periféricos Camada de Metadados Centrais 1a Questão Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: I - Na modelagem tradicional usamos normalização para evitar redundância II - Com DW privilegiamos a velocidade da consulta e a normalização torna-se irrelevante III - Um projeto de DW necessita saber onde buscar um determinado dado (tabela, coluna, campo) e como lidar com a ausência de dado IV - Patrocinador forte do negócio é um fator de sucesso num projeto de DW Estão corretas: I, II e IV I, II e III II, III e IV I, II, III e IV I, III e IV Respondido em 15/05/2019 08:51:41 2a Questão O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ? NÃO VOLÁTIL INTEGRADO VOLÁTIL VARIÁVEL COM O TEMPO ORIENTADO POR ASSUNTO Respondido em 15/05/2019 08:52:02 Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso. Gabarito Coment. 3a Questão 1) As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)? ( ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que descrevem aspectos comuns de negócios ( ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que ligam as entidades ( ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. ( ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas dimensões ( ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance F, V, V, F, V F, F, V, F, V V, F, F, V, F V, F, V, V, F V, V, F, F, F Respondido em 15/05/2019 08:56:11 Gabarito Coment. 4a Questão Em um modelo multidimensional, uma medida se encontra: Somente no modelo snow flake. Somente na tabela fato. Em quaisquer tabelas dimensão Nenhuma das outras alternativas Somente na dimensão que representa o tempo. Respondido em 15/05/2019 08:56:39 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 5a Questão A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica: do esquema estrela do processador analítico on-line do drill-down da mineração de dados do roll-up Respondido em 15/05/2019 08:57:39 Gabarito Coment. 6a Questão Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional Respondido em 15/05/2019 09:03:22 7a Questão Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta: Nenhuma das outras alternativas Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal. Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela. A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de dados. O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira forma normal. Respondido em 15/05/2019 09:03:13 Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. 8a Questão No Modelo Estrela... Assinale a alternatica CORRETA. Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Fato Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas Dimensão 1a Questão Os dados transacionais de uma grande empresa estão dispostos em bases heterogêneas. Para que dados carregados no data warehouse sejam considerados adequados à formação de tabelas fato e dimensionais, a etapa de transformação pode realizar procedimentos de limpeza nesses dados. Que problema NÃO é resolvido por esse tipo de procedimento? Inconsistência de dados Existência de valores não previstos Filtragem de dados a serem carregados Duplicação de dados Ausência de dados Respondido em 15/05/2019 09:06:43 2a Questão Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa física.Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1. Em que etapa de um procedimento de ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor? Paralelismo Deleção Transformação Carga Extração Respondido em 15/05/2019 09:07:27 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 3a Questão Em relação com a baixa granularidade ou a alta granularidade marque a alternativa correta: A baixa granularidade mostra mais detalhes e alta granularidade menos detalhe dos dados. A alta granularidade pode ser conquista por meio da operação drill-across. A baixa granularidade pode ser alcançada por meio de uma operação OLAP drill-up. A baixa granularidade mostra menos detalhes sobre os dados, enquanto que a alta granularidade mostra mais detalhes. A baixa granularidade é alcançada por meio da operação drill-through. Respondido em 15/05/2019 09:07:04 Explicação: A granularidade afeta diretamente no volume de dados armazenados, na velocidade das consultas e no nível de detalhamento das informações do DW. Quanto maior for o detalhamento, maior será a flexibilidade para se obter respostas. Porém, maior será o volume e menor a velocidade das consultas. Já quanto menor for o detalhamento, menor será o volume, maior a sumarização dos dados e melhor será a performance. Entretanto, menor será a abrangência, ou seja, maior será as restrições das consultas às informações. 4a Questão Qual das alternativas abaixo apresenta uma das vantagens da Implementação Top Down? todos os negócios da empresa estão concentrados no Data Warehouse a construção dos Data Marts é altamente direcionada, permitindo um rápido desenvolvimento a demora do projeto e a falta de retorno podem aumentar as expectativas dos usuários. é a garantia da consistência dos dados, pois o modelo de dados para os Data Marts é único durante a construção dos Data Marts incrementais, é necessário que se mantenha um rígido controle do negócio como um todo Respondido em 15/05/2019 09:10:17 Gabarito Coment. 5a Questão As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar informações de um Data Warehouse, à exceção de uma. Assinale-a. Data Mart EIS (Executive Information Systems) Data Mining Ferramentas de consulta e emissão de relatórios OLAP Respondido em 15/05/2019 09:07:44 Gabarito Coment. 6a Questão O processo responsável por capturar os dados nos bancos de dados de origem e transformar estes dados de acordo com as necessidades de utilização pelo negócio é chamado de: ETL Data Mart Levantamento de Necessidades BI Modelagem Dimensional Respondido em 15/05/2019 09:07:59 Gabarito Coment. 7a Questão O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a Criação de diagramas estáticos e comportamentais das classes e atributos. Validação das interfaces de usuário. Introdução de novos produtos no mercado. Extração dos dados dos sistemas de origem Definição dos custos e prazos. Respondido em 15/05/2019 09:08:09 Gabarito Coment. 8a Questão A ________ é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW (Data Warehouse), que em suma busca os dados nas diversas fontes de origem e à cópia destes dados para serem trabalhados. Assinale a opção que completa a frase corretamente Carga Transformação Incorporação Extração Inteligência
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