AVS Análise Estatística

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Avaliação: GST0933_AVS_201001497333 » ANÁLISE ESTATÍSTICA
	Tipo de Avaliação: AVS 
	Aluno: 
	Professor:
	ANTONIO JOSE COELHO ALVES
SERGIO ROBERTO BOA NOVA
	Turma: 9003/AC
	Nota da Prova: 6,0        Nota de Partic.: 0,5        Data: 06/07/2015 13:58:12 
	
	 1a Questão (Ref.: 201002142926)
	Pontos: 1,5  / 1,5 
	Existem diversas técnicas de amostragem, dentre as mais conhecidas temos a amostragem aleatória. Explique sua principal características em seguida, cite um exemplo de sua aplicação. 
		
	
Resposta: A amostra aleatória é retirada da população sem critério de escolha de quem coleta. A coleta de amostras aleatórias acontece quando a população a ser analisada é muito grande e inviável de ser analisada 100%. Exemplo: Uma fábrica embala 500.000 itens por dia. Como seria inviável checar todas as embalagens, a empresa seleciona um determinado número de amostras aleatórias para inspecionar.
	
Gabarito: Amostragem aleatória (ao acaso): todos os elementos da população têm igual possibilidade de serem selecionados para constituir a amostra. Se quiséssemos fazer um estudo sobre as preferências musicais entre os 700 alunos do curso de pedagogia de uma universidade X, poderíamos atribuir um número a cada aluno e escolher ao acaso 70 números ( 10 % do total de alunos ) para obter os 70 alunos que constituiriam a amostra. 
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201002198952)
	Pontos: 0,0  / 1,5 
	Quais medidas estatísticas são necessárias para o cálculo das probabilidades utilizando a distribuição normal?
		
	
Resposta: População e característica(s) da(s) amostra(s)
	
Gabarito: média e desvio padrão
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201001724793)
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	Quando se fala em coleta de dados está se referindo a obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. Quanto a sua origem, os dados estatísticos podem ser:
		
	
	primários ou secundários
	
	nominais ou numéricos
	
	brutos ou ordenados
	
	aleatório ou sistemático
	
	contínuo ou discreto
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201002142929)
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	Qual a média ponderada dos números 10, 14, 18, 30, sabendo que seus pesos são: 1, 2, 3, e 5. 
		
	
	43
	
	20
	
	22
	
	26
	
	21
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201002230474)
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
		
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201002231322)
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	O gráfico que constitui um dos processos gráficos que melhor fala ao público, pela sua forma ao mesmo tempo atraente e sugestivo. A representação gráfica consta figuras, que gráfico é esse? 
		
	
	Gráfico de Pizza
	
	Pictograma
	
	Cartograma
	
	Histograma
	
	Gráfico Polar
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201002231337)
	Pontos: 0,0  / 0,5 
	As distribuições normais são:
		
	
	Leptocúrticas e assimétricas.
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201001701706)
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso? 
		
	
	20%
	
	40%
	
	60%
	
	30%
	
	50%
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201002168065)
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: 
		
	
	Um circulo
	
	Um sino
	
	Uma reta
	
	Uma paralela
	
	Um perpendicular
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201001735707)
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	-0,263
	
	1
	
	-1
	
	0
	
	0,263