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ESTATÍTICA - SERVIÇO SOCIAL
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1a Questão
Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
Secundários e primários
Avaliados e enumerados
pares e ímpares
Mensurados e primários
Enumerados e mensurados
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
Gabarito
Coment.
2a Questão
No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
25%
20%
33%
75%
50%
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
3a Questão
No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
60%
20%
50%
33,3%
25%
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%
4a Questão
Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
Dados primários.
Dados primários ou dados secundários.
Dados secundários.
Dados gerados.
Dados estudados.
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes.
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
Gabarito
Coment.
5a Questão
Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
variabilidade
método experimental
método estatístico
vulnerabilidade
amostragem
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade
Gabarito
Coment.
6a Questão
Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
manipulação dos dados
perguntas tendenciosas
estimativas por suposição
paciência do pesquisador
pequenas amostras
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
Gabarito
Coment.
7a Questão
É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
método variacional e método aleatório
método aparente e método aleatório
método estatístico e método aleatório
método estatístico e método experimental
método aleatório e método experimental
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
Gabarito
Coment.
8a Questão
Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
Espaço amostral
Estatística
Evento certo
Experimento aleatório.
Evento impossível
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
1a Questão
Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
ambos primários
ambos secundários
nada podemos afirmar
secundário e primário
primário e secundário
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas.
Gabarito
Coment.
2a Questão
Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
padronização
redução de custos
uniformização
aumento da qualidade
aumento do retrabalho
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda.
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
Gabarito
Coment.
3a Questão
A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
População ou amostra.
Medidas de tendência central.
Medidas de dispersão.
Medidas quantitativas.
Regressão Linear.
Explicação:
A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra .
Gabarito
Coment.
4a Questão
Dados quantitativos são:
São dados de eventos complementares
São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas.
Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
São determinados por eventos independentes
Explicação:
Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
5a Questão
A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
planejamento da coleta de dados
a inferência
a manipulação dos dados
a análise dos dados
a coleta de dados
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
Gabarito
Coment.
6a Questão
O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
Amostragem
aleatória
Amostragem por quotas
Amostragem tipo bola de neve
Amostragem por conveniência
Amostragem por julgamento
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
7a Questão
No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
50%
20%
33%
75%
25%
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
8a Questão
Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
Dados gerados.
Dados estudados.
Dados primários.
Dados primários ou dados secundários.
Dados secundários.
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes.
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
1a Questão
Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
Secundários e primários
Avaliados e enumerados
pares e ímpares
Mensurados e primários
Enumerados e mensurados
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
Gabarito
Coment.
2a Questão
No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
25%
20%
33%
75%
50%
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
3a Questão
No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
60%
20%
50%
33,3%
25%
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%
4a Questão
Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
Dados primários.
Dados primários ou dados secundários.
Dados secundários.
Dados gerados.
Dados estudados.
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes.
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
Gabarito
Coment.
5a Questão
Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
variabilidade
método experimental
método estatístico
vulnerabilidade
amostragem
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade
Gabarito
Coment.
6a Questão
Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
manipulação dos dados
perguntas tendenciosas
estimativas por suposição
paciência do pesquisador
pequenas amostras
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
Gabarito
Coment.
7a Questão
É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
método variacional e método aleatório
método aparente e método aleatório
método estatístico e método aleatório
método estatístico e método experimental
método aleatório e método experimental
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
Gabarito
Coment.
8a Questão
Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
Espaço amostral
Estatística
Evento certo
Experimento aleatório.
Evento impossível
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
1a Questão
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
Nota 4,5
9,0 alunos
4,5 alunos
Nota 9,0
Nota 5,0
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
2a Questão
As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
7,33; 5 e 5
7; 6 e 5
7,33; 5 e 7
7; 5 e 7,33
7,33; 7 e 5
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
3a Questão
Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
multimodal = 8, 10 e 13
unimodal = 8
trimodal = 8, 10 e 14
bimodal = 10 e 13
unimodal = 10
Explicação:
A moda é um determinado dado , ou dados que mais se repetem . No caso os valores 8, 10 e 13 aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra , que por isso é multimodal.
4a Questão
Observando os valores da amostra {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
2 é a mediana
5 é a mediana
5 é a moda
e a média
5 é a moda e a mediana
2 é a média e a mediana .
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 } em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.
5a Questão
Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
21
23
25
24
20
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}. Portanto o valor 21 é a mediana .
6a Questão
1,300
1,350
2,330
1,325
0,380
Explicação:
Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
7a Questão
Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
6
7
10
8
9
Explicação:
A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5 . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4 = 7,5 , donde :
22 + x = 4 .7,5 =30 ... daí x = 30 - 22 = 8 .
Gabarito
Coment.
8a Questão
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
4,5 alunos
Nota 9,0
Nota 5,0
Nota 4,5
9,0 alunos
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
1a Questão
Calcular a média das seguintes notas de 10 alunos :
{0; 0; 4; 5; 5; 6; 6; 6; 7; 9 } .
4,8
5,5
4,5
6
6,5
Explicação:
Média = soma /10 = 48/10 = 4,8
2a Questão
Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
Média ponderada aritmética
Mediana
Moda
Média Aritmética
Desvio Padrão
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
3a Questão
Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
MÊS
Nº DE CASOS
Janeiro
66
Fevereiro
122
Março
120
Abril
98
Maio
77
Junho
125
Julho
134
Agosto
107
Setembro
84
Outubro
128
Novembro
123
Dezembro
158
TOTAL
1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
13,42
15,28
11,83
134,2
111,83
Explicação:
A média mensal é o TOTAL1342 dividido por 12 meses : 1342/12 = 111,83
4a Questão
Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
a amplitude
a mediana
a moda
a variância
a média
Explicação:
O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 .
Gabarito
Coment.
5a Questão
No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
40%
33%
50%
30%
25%
Explicação:
São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6 , dentre os 6 possíveis . Então por definição P = 3 /6 = 1/2 = 0,5 = (x100%) = 50%
6a Questão
A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
8
2
6
9
4
Explicação:
O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência) .
7a Questão
A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
7 e 9
7 e 6,5
7 e 8
7 e 7
7 e 6
Explicação:
Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
8a Questão
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
9,0 alunos
Nota 5,0
4,5 alunos
Nota 9,0
Nota 4,5
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
1a Questão
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
Nota 9,0
Nota 5,0
4,5 alunos
9,0 alunos
Nota 4,5
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
2a Questão
O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
2 e 3.
apenas 2.
8 e 9
apenas 9.
apenas 4.
Explicação:
A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele, pois é o que mais se repete ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência.
3a Questão
Calcular a média das seguintes notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
3,3
2,6
4,5
4
5
Explicação:
Média = soma das notas /10 notas = 40/10 = 4
4a Questão
Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
20
23
21
25
24
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}. Portanto o valor 21 é a mediana .
5a Questão
Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
unimodal = 10
multimodal = 8, 10 e 13
bimodal = 10 e 13
trimodal = 8, 10 e 14
unimodal = 8
Explicação:
A moda é um determinado dado , ou dados que mais se repetem . No caso os valores 8, 10 e 13 aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas
dessa amostra , que por isso é multimodal.
6a Questão
De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
7
5
4
10
8
Explicação:
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4
7a Questão
1,325
0,380
1,350
2,330
1,300
Explicação:
Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
8a Questão
Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
9
6
10
7
8
Explicação:
A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5 . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4 = 7,5 , donde :
22 + x = 4 .7,5 =30 ... daí x = 30 - 22 = 8 .
a Questão
Observando os valores da amostra {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
2 é a mediana
5 é a moda e a mediana
5 é a moda e a média
5 é a mediana
2 é a média e a mediana .
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 } em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.
2a Questão
Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual valor ou valores representa a moda ?
5
3
2 e 3
2
7
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o 7, que aparece 3 vezes.
3a Questão
Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
22
20
23
25
24
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25. Portanto o valor 23 é a mediana .
4a Questão
Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
A moda é maior que a média.
A média e a moda são iguais.
A moda é maior que a mediana.
A mediana é menor que a média.
A média e a mediana são iguais.
Explicação:
assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
5a Questão
Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
4,5 alunos
Nota 5,0
Nota 4,5
9,0 alunos
Nota 9,0
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
6a Questão
A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
4,85; 6 e 6,5
5,33; 6 e 6
4,85; 6 e 6
4,85; 6,5 e 6
5,33; 6,5 e 6
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio
7a Questão
Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual valor ou valores representa a moda?
3
2
5
2 , 3 e 5
7
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o 5, que aparece 3 vezes.
8a Questão
A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
R$ 775,00
R$ 845,00
R$ 755,00
R$ 795,00
R$ 815,00
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
1.
Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
Amplitude
Desvio padrão
Intervalo interquartil
Variância
Mediana
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
Gabarito
Coment.
2.
Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
é heterogênea, pois Cv=0
é alta dispersão, com cv=1,5
é homogênea, pois Cv=1
é muito dispersa, com Cv=0,17
é pouco dispersa, com Cv=0,17
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
Onde,
s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17
3.
A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
0,4%
66%
40%
2,5%
25%
Explicação:
CV = DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
4.
Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
1 desvio padrão
0 desvio padrão
-1 desvio padrão
-2 desvios padrões
2 desvios padrões
5.
Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
20%
15%
25%
5%
10%
Explicação:
C. V . = desvio padrão / média = 4 /20 = 0,2 = (x100%)- = 20% .
Gabarito
Coment.
6.
Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
O coeficiente de variação em Matemática é 10.
As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão
que as de Matemática.
O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais.
Gabarito
Coment.
7.
A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
0,04
4
0,02
98
0,98
Explicação:
Variância = (DP)² = 2² = 4.
8.
Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância
6
1,6
4,32
3,32
2,8
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
1 desvio padrão
0 desvio padrão
-1 desvio padrão
-2 desvios padrões
2 desvios padrões
Explicação:
Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm.
Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 cm ou 2 desvios padrão afastado em relação à média .
1a Questão
Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
15,0%
15,5%
10,0%
10,5%
12,5%
Explicação:
O coeficiente de variação é = desvio padrão / média = 2,5 / 20 = 0,125 = (x 100%) = 12,5% .
Gabarito
Coment.
2a Questão
Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
Media 16 Desvio padrão 6
Media 48 Desvio padrão 6
Media 24 Desvio padrão 2
Media 24 Desvio padrão 6
Media 18 Desvio padrão 5
Explicação:
µ = 8 então 3 µ = 24
δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6).
3a Questão
Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70).
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
30
40
10
35
25
Explicação:
Amplitude = maior valor - menor valor da amostra = 70 - 40 = 30 .
4a Questão
Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
Intervalo interquartil
Variância
Amplitude
Desvio padrão
Mediana
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
Gabarito
Coment.
5a Questão
Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
2
0,4
4
8
16
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
6a Questão
Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes:
Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5
Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7
Esses resultados permitem afirmar que :
a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
a turma B apresenta maior dispersão absoluta
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média
CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50%
CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175%
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
Gabarito
Coment.
7a Questão
Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
o desvio padrão;
a mediana.
a moda;
a dispersão através do quartil
a amplitude de variação;
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
Gabarito
Coment.
8a Questão
A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
0,97
97
9
0,03
0,09
Explicação:
Variância = (DP)² = 3² = 9.
a Questão
Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes:
Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5
Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7
Esses resultados permitem afirmar que :
a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
a turma B apresenta maior dispersão absoluta
a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média
CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50%
CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175%
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
Gabarito
Coment.
2a Questão
Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
Media 24 Desvio padrão 2
Media 48 Desvio padrão 6
Media 18 Desvio padrão 5
Media 24 Desvio padrão 6
Media 16 Desvio padrão 6
Explicação:
µ = 8 então 3 µ = 24
δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6).
3a Questão
Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
O coeficiente de variação em Matemática é 10.
As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais.
Gabarito
Coment.
4a Questão
A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
66%
60%
40%
0,6%
1,7%
Explicação:
CV = DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
5a Questão
A média das notas de
uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
25%
0,4%
2,5%
66%
40%
Explicação:
CV = DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
6a Questão
Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
4
8
2
0,4
16
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
7a Questão
Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
5mil
150mil
50mil
15mil
10mil
Explicação:
Desvio padrão = módulo da diferença de resultados em relaçõa á média, medido para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil = 165mil - 135 mil = !5 mil de desvio emrelaçõa á média.
Gabarito
Coment.
8a Questão
Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ?
7
5
6
8
4
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?
6,08 milhões de toneladas
12,008 milhoes de toneladas
9,08 milhões de toneladas
7,08 milhões de toneladas
10,08 milhões de toneladas
2.
Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
Cartograma
Histograma
Setores
Pictograma
Barras
3.
Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
40%
75%
13%
80%
50%
4.
Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
5\10
7\10
9\10
3\10
1\10
5.
A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
Gráfico em setores
Gráfico polar
Pictograma
Gráfico de colunas
Cartograma
6.
Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
40%
80%
30%
50%
20%
7.
No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
3/6
5/6
1/6
2/6
4/6
8.
O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
Gráfico de pizza
Gráfico de dispersão
Gráfico de séries temporais
Diagrama de barras compostas
Diagrama de barras simples
1a Questão
O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
2002
1998
2000
2001
1999
2a Questão
Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
85%
80%
30%
70%
50%
3a Questão
De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
10%
S.R
30%
1%
20%
4a Questão
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
2886
2775
3145
2960
3560
5a Questão
O gráfico coluna é representado ?
Por circulos
Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
Por trinângulos dispostos em série
Por cone
Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
6a Questão
Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
10%
70%
S.R
50%
90%
7a Questão
Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
janeiro/2003
outubro/2002
julho/2003
outubro/2004
abril/2013
Gabarito
Coment.
8a Questão
Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
55
70
65
60
78
a Questão
No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
2/6
1/6
5/6
4/6
3/6
2a Questão
Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
S.R
70%
10%
90%
50%
3a Questão
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
2775
2886
3145
2960
3560
4a Questão
Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais
próximos foi :
janeiro/2003
outubro/2002
julho/2003
abril/2013
outubro/2004
Gabarito
Coment.
5a Questão
De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
30%
S.R
20%
10%
1%
6a Questão
A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
Gráfico em setores
Pictograma
Cartograma
Gráfico polar
Gráfico de colunas
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
Gabarito
Coment.
7a Questão
Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
9\10
5\10
1\10
3\10
7\10
8a Questão
O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
1998
2002
1999
2001
2000
1a Questão
Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
65
70
60
55
78
2a Questão
Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
50%
70%
80%
85%
30%
3a Questão
O gráfico coluna é representado ?
Por cone
Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
Por trinângulos dispostos em série
Por circulos
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
4a Questão
O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
Gráfico de dispersão
Gráfico de séries temporais
Diagrama de barras simples
Diagrama de barras compostas
Gráfico de pizza
Explicação:
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens.
5a Questão
Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
40%
50%
13%
80%
75%
6a Questão
Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
Cartograma
Histograma
Pictograma
Setores
Barras
Explicação:
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
7a Questão
Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?
12,008 milhoes de toneladas
6,08 milhões de toneladas
10,08 milhões de toneladas
9,08 milhões de toneladas
7,08 milhões de toneladas
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
8a Questão
A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
Gráfico em setores
Gráfico de Barras
Cartograma
Gráfico polar
Pictograma
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
1a Questão
Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
Distribuições
Média
Moda
A
45
45
B
38
48
C
45
42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
Gabarito
Coment.
2a Questão
O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
-1 e 1
0 e 2
1 e 2
-1 e 2
- 2 e 2
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
3a Questão
Uma distribuição simétrica apresenta:
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
Gabarito
Coment.
4a Questão
Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
Gabarito
Coment.
5a Questão
São nomes típicos do estudo da curtose:
Mesocúrticas e simétricas.
Leptocúrticas e mesocúrticas
Mesocúrticas e assimétricas a direita.
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
Leptocúrticas e simétricas.
Gabarito
Coment.
6a Questão
Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
Bimodal
Positivamente assimétrica
Negativamente assimétrica
Com assimetria á esquerda
Simétrica
Gabarito
Coment.
7a Questão
Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
Platicúrtica, Mesocúrtica
e Leptocúrtica.
Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
Gabarito
Coment.
8a Questão
Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
0,7
mesocúrtica
Leptocúrtica
Q3-Q1
0,263
Gabarito
Coment.
1a Questão
Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
mesocúrtica
0,263
0,7
Leptocúrtica
Q3-Q1
Gabarito
Coment.
2a Questão
Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
Gabarito
Coment.
3a Questão
Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
distribuição assimétrica negativa
distribuição assimétrica positiva
distribuição assimétrica à direita
distribuição assimétrica à esquerda
Explicação:
A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais
4a Questão
São nomes típicos do estudo da curtose:
Leptocúrticas e simétricas.
Leptocúrticas e mesocúrticas
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
Mesocúrticas e simétricas.
Mesocúrticas e assimétricas a direita.
Gabarito
Coment.
5a Questão
Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
25%
95%
100%
75%
50%
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
6a Questão
Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
Negativamente assimétrica
Com assimetria á esquerda
Simétrica
Positivamente assimétrica
Bimodal
Gabarito
Coment.
7a Questão
Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
Gabarito
Coment.
8a Questão
Uma distribuição simétrica apresenta:
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
1a Questão
1) Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
a curva é assimétrica nula
a curva é assimétrica positiva ou à direita
a curva é simétrica
a curva é assimétrica negativa
a curva é simétrica positiva e a média é igual a moda
Explicação:
Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
2a Questão
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
Distribuição simétrica Positiva.
Distribuição Assimétrica à esquerda.
Distribuição simétrica Negativa.
Distribuição Assimétrica Negativa.
Distribuição Assimétrica Positiva.
Gabarito
Coment.
3a Questão
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como:
Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
Gabarito
Coment.
4a Questão
O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
Coeficiente de variação
Assimetria
Dispersão
Curtose
Amplitude
Gabarito
Coment.
5a Questão
Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
Distribuição simétrica relacional.
Distribuição simétrica condicionada.
Distribuição assimétrica positiva.
Distribuição assimétrica de qualidade.
Distribuição simétrica acondicionada.
Gabarito
Coment.
6a Questão
Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
Negativa ou à esquerda.
Negativa ou à direita.
Positiva ou à esquerda.
Nula ou distribuição simétrica.
Positiva ou à direita.
Gabarito
Coment.
7a Questão
O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
-1 e 2
-1 e 1
1 e 2
- 2 e 2
0 e 2
Explicação:
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
8a Questão
Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
A mediana é maior que a moda.
A média é menor que a moda.
A moda é menor que a média.
A média é maior que a mediana.
A média é maior que a moda.
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
1.
Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa?
Probabilidade de 25%
Probabilidade de 60%
Probabilidade de 45%
Probabilidade de 15%
Probabilidade de 75%
Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25%
2.
Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros,
de forma aleatória, em apenas uma tentativa?
3/52
25/52
1/52
52/52
4/52
Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho;
Dúvidas catalogadas relacionadas com esta questão
CONCEITOS E DETERMINAÇÕES
probabilidade
probabilidades
probabilidade
probabilidade
probabilidade
Probabilidade
probabilidade
probabilidade
Probabilidade
probabilidade
probabilidade
Probabilidade
probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
Probabilidade
conceito
conceito
No lançamento de dois dados simultaneamente, qual ...
3.
Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
Probabilidade
Experimento aleatório.
Evento impossível
Espaço amostral
Evento certo
4.
Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a?
25%
50%
60%
40%
80%
5.
5) No lançamento de um dado qual a probabilidade de ocorrer um número maior que 4?
1/6
2/3
1/3
3/6
2/5
Explicação:
Maiores que 4, temos o 5 e o 6, logo temos 2 eventos o espaço amostral do dado é igual a 6
teremos P= E/U, temos P= 2/6, simplificando 1/3
6.
Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
0,75
0,40
0,50
0,30
0,25
7.
Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
3/10
1/3
7/10
1/10
1/4
Gabarito
Coment.
8.
O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
300/1560
340/1560
90/1560
870/1560
40/1560
Explicação:
questão bem formulada
.
Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
1/2
2/3
1/5
1/3
1/6
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
2.
Num grupo de 4 jovens qual a probabilidade de serem todos meninos e a probabilidade de serem dois meninos e duas meninas respectivamente?
8,4% e 27,5%
25% e 50%
6,25% e 37,5%
50% e 25%
6,75% e 53,7%
Explicação:
P(todos meninos) = 1/2 x 1/2 x 1/2 x 1/2 = 1/16 = 0,0625= 6,25%
P ( 2 meninos e 2 meninas ) = probabilidade binomial = C(4,2 ) x (1/2)2 x (1/2)2 = (4x3x2 / 2 x2 ) x 1/4 x1/4. = 6 x 0,0625 = 0,375 = 37,5%
3.
Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
50%
30%
20%
25%
40%
Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20%
4.
Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
5/14
9/14
10/14
2/4
9/7
5.
Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade?
R$5.400,00
R$17.700,00
R$10.620,00
R$15.900,00
R$19.500,00
6.
Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
6/13
1/4
7/13
1/3
1/2
Explicação:
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13
Gabarito
Coment.
7.
Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
0,6%
0,13%
100%
6%
13%
8.
Numa urna há 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Se ao acaso, pegarmos uma bola dessa urna, a probabilidade dessa bola ser azul é de:
5,00%
41,67%
58,33%
48,33%
45,00%
Explicação:
Basta dividir o evento 5 , pelo espaço amostral 12
1.
Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
1/30
10/30
18/30
12/30
5/30
2.
O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
Indução
Evento
Espaço amostral
Fenômeno aleatório
Inferência
Explicação:
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
3.
No lançamento de um único dado, apenas uma vez, qual a probabilidade de obtermos um número par na face voltada para cima?
1/6
3/6
4/6
2/6
0,5
Explicação:
Números pares do dado: 2, 4 e 6, então 3/6, simplificando temos: 0,5
4.
No lançamento de um dado, determinar a probabilidade de se obter um
número múltiplo de 3.
16,66%
33.33%
50%
0,167%
20,20%
5.
Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
50%
80%
20%
30%
40%
Gabarito
Coment.
6.
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
50%
38,2%
61,8%
32,7%
162%
7.
A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação:
É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
É a relação entre o número de elementos do espaço amostral e o número de elementos de A.
É a adição entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
É o produto entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
É a subtração entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
Explicação:
Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral
8.
Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é:
3/8
1/2
1/4
1/5
5/8
Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
40%
80%
30%
50%
20%Compartilhar
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