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ESTATÍSTICA BÁSICA
Módulo I – Slide de Apresentação
Pesquisa Científica
Módulo I – Slide de Apresentação
Conceito de Estatística
 Estatística: Conjunto de técnicas destinadas ao estudo
quantitativo de fenômenos coletivos e empiricamente
observáveis;
 Dado Estatístico: Número que mede a intensidade ou a
característica do fenômeno coletivo que está sendo estudado;
 Finalidade da Estatística:
1. Desenvolver métodos e técnicas p/ coleta, organização,
análise e interpretação de dados;
2. Fornecer métodos para inferir conclusões sobre um
universo maior a partir das observações de um fenômeno
particular.
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Conceito de Estatística (Continuação)
 Inferência: Método para tirar conclusão sobre um fenômeno
através de repetidas observações, mantendo sempre as
mesmas condições. Processo mental para chegar a uma
conclusão a partir de premissas(suposições);
 Incerteza: Como não é possível controlar todos os fatores
que influem na observação de um fenômeno estatístico há
sempre um grau de incerteza sobre a veracidade dos
resultados;
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Conceito de Estatística (Continuação)
 Teoria da Probabilidade: A estatística é uma ciência sobre a
incerteza. Se baseia inteiramente na Teoria da Probabilidade
(de ocorrência de um fenômeno);
 Probabilidade Estatística: É a afirmação sobre a
possibilidade ou probabilidade de um fenômeno ocorrer, desde
que satisfeitas um conjunto de condições teóricas;
 Fenômenos aleatórios: São o objeto de estudo da
estatística, e se referem a todos fenômenos observáveis na
natureza.
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Probabilidade
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Fenômenos Aleatórios
Características Básicas:
 Se repetem;
 Variabilidade;
 Não há previsibilidade sobre a variação futura.
Frequência de um Fenômeno Aleatório - Quando um determinado
fenômeno ocorre repetidas vezes, diz-se que existe uma
regularidade ocorrências ou frequência.
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Fenômenos Aleatórios (Continuação)
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População e Amostra Estatística
 População de uma Variável - É o
universo de todas as ocorrências
possíveis de um fenômeno aleatório. A
população é o conjunto total de dados
de uma realidade.
 Amostra - É um subconjunto da
população. Representa uma parte dos
dados da população.
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População e Amostra Estatística (Continuação)
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População e Amostra Estatística (Continuação)
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 Levantamento de dados - São as observações de uma amostra
da população. Como é impossível levantar todos os dados de
uma população, coletamos parte desta informação: amostra.
 Objetivo da Estatística - Levantar dados amostrais para
concluir (inferir ou generalizar) sobre as características da
realidade mais ampla: população.
 Indução Estatística - Processo pelo qual assumimos que os
dados da amostra são iguais ao de toda população. Essa
generalização é feita através do cálculo das probabilidades.
População e Amostra Estatística (Continuação)
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Amostra
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 Seleção da Amostra - As amostras devem se escolhidas de
modo a permitir calcular a probabilidade de ocorrência de um
evento.
 Amostra Representativa - É aquela que tem as mesmas
características da população de onde foi retirada
 Amostra Probabilística - É aquela cujo processo de
amostragem permite atribuir a cada elemento da amostra
uma probabilidade semelhante à da população.
 Amostragem Aleatória - É aquela em que cada um dos
elementos da população tem a mesma chance de ser
selecionado no levantamento dos dados.
Amostragem
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 Amostragem casual simples com reposição - Os elementos da
população entram mais de uma vez na amostra
 Amostragem casual simples sem reposição - Os elementos da
população só podem entrar uma vez na amostra
 Amostragem sistemática - Seleção da amostra com base num
critério: Um em cada dez.
 Amostragem por conglomerados - A amostra é selecionada por
sorteio da área a ser pesquisada
 Amostra estratificada ou em estágios múltiplos - A amostra é
dividida em grupos e selecionada por etapas dentro de cada
grupo: cidade/bairro/quadra
Amostragem - Tipos de Amostragem Probabilística
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Amostragem (Continuação)
Módulo I – Slide de Apresentação
Amostragem (Continuação)
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Experimento e Variável
 Experimento – É a observação sistemática de um fenômeno
(evento aleatório) qualquer da população.
 Variável – É o valor que o fenômeno assume, em um
experimento qualquer.
 Domínio da Variável – São todos os valores possíveis que um
fenômeno pode assumir em um experimento.
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Experimento e Variável (Continuação)
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Experimento e Variável (Continuação)
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 Variável Qualitativa (Atributo): A qualidade assumida pelo
evento (fenômeno).
Ex: O que você acha do transporte público em SP?
( ) bom, ( ) ruim, ( ) regular
 Variável Quantitativa: A medida da variação de um evento
(fenômeno).
Ex: Qual é a idade média dos alunos da FAU?
( ) 23, ( ) 24, ( ) 25
Experimento e Variável (Continuação)
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 Variável Contínua – aquela que pode assumir qualquer valor
numa escala de valores (teoricamente infinitos valores):
Altura da pessoas.
 Variável Discreta – aquela cujos valores possíveis são números
inteiros (contagem): No. de alunos numa sala.
 Variável Dependente – aquela cujos valores depende dos
valores de outra variável: em matemática se expressa por
uma relação funcional (função)
y = f (x)
y = variável dependente
x = variável independente
Experimento e Variável (Continuação)
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Variáveis Contínuas e Discretas