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Colaborar - Av - Otimização Numérica - Cl

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24/09/2019 Colaborar - Av - Otimização Numérica - Cl
https://colaboraread.com.br/aluno/avaliacao/index/2434598401?atividadeDisciplinaId=8963769 1/4
 Curso Livre - 40 Horas (/aluno/timeline/index…
Av - Otimização Numérica - Cl
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Informações Adicionais
Período: 05/09/2019 00:00 à 25/09/2019 23:59
Situação: Confirmado
Conceito: Bom
Protocolo: 440764007
a)
b)
c)
d)
e)
1)
2)
a)
b)
c)
d)
e)
Sobre a função de Rastrigin, considere as afirmações a seguir:
I. É uma função interessante para testar algoritmos de otimização global.
II. Um problema da função é que ela está restrita a aplicação com duas variáveis independentes apenas.
III. A função possui além de um ponto ótimo global, muitos pontos ótimos locais.
Estão corretas somente as afirmações:
Alternativas:
I.
II.
I e II.
II e III.
I e III. Alternativa assinalada
Sobre o fenômeno natural em que foi baseado o método do recozimento simulado, assinale a alternativa
correta.
Alternativas:
O processo de recozimento visa resfriar um material lentamente, levando a uma configuração cristalina
com um maior número de irregularidades.
O processo de recozimento visa resfriar uma material lentamente, aumentando a energia  do material do
ponto de vista termodinâmico.
O processo de recozimento visa resfriar um material lentamente, permitindo uma nova
configuração das moléculas com um número menor irregularidades. Alternativa assinalada
O processo de recozimento visa resfriar um material rapidamente, levando a uma configuração cristalina
com maior número de irregularidades
O processo de recozimento visa resfriar um material rapidamente, permitindo uma nova configuração das
moléculas com um número menor de irregularidades.
24/09/2019 Colaborar - Av - Otimização Numérica - Cl
https://colaboraread.com.br/aluno/avaliacao/index/2434598401?atividadeDisciplinaId=8963769 2/4
a)
b)
c)
d)
e)
3)
a)
b)
c)
d)
e)
4)
5)
Sobre os operadores de recombinação, considere as afirmações a seguir:
I. O operador de recombinação de um ponto altera aleatoriamente apenas um ponto da representação
binária da solução.
II. O operador de recombinação de dois pontos altera aleatoriamente dois pontos da representação binária da
solução. 
III. Com o operador de recombinação uniforme, uma máscara define, bit por bit, a origem de cada gene
referente a cada um dos progenitores.
Estão corretas somente apenas as afirmações:
Alternativas:
I.
II.
III.
I e II.
I, II e III. Alternativa assinalada
Sobre os métodos de otimização global, identifique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas
abaixo.
(  ) Determina o ponto ótimo global quando há múltiplos  extremos na região de busca.
(  ) A maioria dos métodos de otimização global são baseados em derivadas, gradientes e hessianas.
(  ) Nos algoritmos genéticos, a aleatoriedade e paralelismo garantem que o método não seja interrompido ao
convergir para um mínimo local.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, respectivamente:
Alternativas:
V-F-V. Alternativa assinalada
V-F-F.
V-V-F.
F-V-F.
F-F-V.
Os algoritmos genéticos fazem parte de um grupo de métodos de otimização que são inspirados em
fenômenos observados na natureza. Identifique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas abaixo.
( ) Os métodos procuram reproduzir os fenômenos observados na natureza rigorosamente.
( ) Os métodos se inspiram em apenas alguns aspectos dos fenômenos naturais para guiar a resolução do
problema de otimização.
( ) Os problemas de otimização são de maneira geral simplificações dos problemas reais.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, respectivamente:
Alternativas:
24/09/2019 Colaborar - Av - Otimização Numérica - Cl
https://colaboraread.com.br/aluno/avaliacao/index/2434598401?atividadeDisciplinaId=8963769 3/4
a)
b)
c)
d)
e)
6)
a)
b)
c)
d)
e)
a)
b)
c)
d)
e)
7)
8)
a)
b)
c)
d)
e)
9)
V-V-F.
V-F-V.
F-F-V.
F-V-F.
F-V-V. Alternativa assinalada
Sobre os multiplicadores de Lagrange, é correto afirmar que essa constante estabelece a ortogonalidade:
Alternativas:
Entre o gradiente da função objetivo e das restrições de desigualdade no ponto ótimo.
Entre o gradiente da função objetivo e das restrições de desigualdade no ponto de sela.
Entre o gradiente da função objetivo e das restrições de igualdade no ponto ótimo. Alternativa assinalada
Entre o gradiente da função objetivo e das restrições de igualdade no ponto de sela.
Entre o gradiente da função objetivo e da função de Lagrange no ponto de sela
Em relação a programação quadrática, considere as afirmações a seguir:
I. Os métodos de resolução podem ser divididos entre os que são baseados em eliminação e nos
multiplicadores de Lagrange.
II. A função de Lagrange define analiticamente a existência do ótimo em um programa quadrático com
restrições de igualdade apenas.
III. As condições necessárias de Kuhn-Tucker para a existência do ótimo são válidas para o programa
quadrático com restrições de igualdade apenas.
São corretas somente apenas as afirmações:
Alternativas:
I.
I e II.
II e III.
I e III.
I, II e III. Alternativa assinalada
No método simplex de programação linear, a escolha da variável não básica que se torna básica, em cada
iteração, é determinada pelo:
Alternativas:
Maior módulo dentre os coeficientes negativos da função objetivo.
Menor módulo dentre os coeficientes negativos da função objetivo.
Elemento pivot do sistema linear. Alternativa assinalada
Posto dos vetores coluna.
Posto dos vetores linha.
Sobre as soluções intermediárias obtidas através do método simplex, é correto afirmar que:
24/09/2019 Colaborar - Av - Otimização Numérica - Cl
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a)
b)
c)
d)
e)
a)
b)
c)
d)
e)
10)
Alternativas:
A solução básica é obtida igualando todas as variáveis independentes a zero. Alternativa assinalada
A solução básica é obtida igualando todas as variáveis dependentes a zero.
A solução básica viável é obtida quando as restrições de não negatividade são violadas. 
A solução básica viável é obtida quando as restrições de igualdade não são violadas pelas variáveis básicas.
A solução ótima é uma solução que não maximiza nem minimiza a função objetivo.
A forma padrão de um programa linear é um caso particular da formulação matemática do programa
linear. Sobre a forma padrão, considere as afirmações a seguir:
I. Foi introduzida para simplificar o método de resolução.
II. A função objetivo deve ser reformulada em variável desvio.
III. As restrições de igualdade devem ser convertidas em restrições de não-negatividade.
IV. As restrições de desigualdade são de não-negatividade das variáveis.
Estão corretas somente as afirmações:
Alternativas:
I.
II e III.
III e IV. Alternativa assinalada
I e IV.
I, II e IV.

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