Evidências retornos à escala

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RETORNOS À ESCALA (RE): EVIDÊNCIA 
EMPÍRICA AGREGADA E DESAGREGADA 
(SETORIAL) 
FEA-USP 
Macroeconomia II 
Prof. Gilberto Tadeu Lima 
 
Dados preparados em 2013 por Ana Lélia Magnabosco e 
Fernando Garcia de Freitas 
Base de dados e apresentação dos 
resultados 
• Matriz Insumo-Produto Mundial (WIOD) para os anos de 
1995 a 2009. Essa base está disponível para uma 
amostra de 39 países e 34 setores de atividade. 
• Além da função de produção agregada, que considera o 
PIB dos países, foram estimadas funções de produção 
setoriais que consideraram os valores adicionados em 
cada um dos seguintes segmentos: (i) primário; (ii) 
indústria tradicional; (iii) indústria de alta tecnologia; (iv) 
SIUP (utilidade pública); (v) construção; (vi) comércio; (vii) 
serviços não financeiros; (viii) serviços financeiros; (ix) 
produção de bens públicos. 
Resultados das estimativas de RE 
• Para o agregado da economia observa-se que há países 
com retornos crescentes, constantes e decrescentes. 
• Retornos crescentes à escala: 
• São países com grande extensão territorial, população ou 
mercado – por exemplo, Índia, China, Rússia, México, Brasil e 
Estados Unidos. 
• Mas há países pequenos que também apresentam retornos 
crescentes à escala. Por exemplo, economias do leste europeu. 
• Retornos decrescentes à escala: 
• Países que já atingiram sua maturidade industrial: Japão, França e 
Alemanha, por exemplo, apresentam retornos decrescentes à 
escala (RTS < 1). Por sua vez, Grã Bretanha, Irlanda e Canadá 
apresentam retornos constantes à escala. 
Resultados das estimativas de RE 
• Setor primário: todos os países da amostra apresentaram 
retornos decrescentes à escala. 
• Indústria de alta tecnologia: retornos de escala menores 
que o da indústria tradicional (no Brasil e em vários países 
da amostra). 
• Serviços de utilidade pública: a maioria dos países da 
amostra apresentou retornos crescentes à escala. 
 
 
Resultados das estimativas de RE 
• Construção: varia entre retornos crescentes e 
decrescentes. China e Brasil, duas importantes economias 
emergentes apresentam retornos decrescentes de escala. 
• Comércio: retornos crescentes à escala para quase 80% 
dos países da amostra. Várias economias desenvolvidas 
apresentam retornos decrescentes à escala: Japão, França, 
Alemanha, Espanha, Bélgica, Itália e Grã Bretanha. 
• Serviços não financeiros: retornos decrescentes à escala. 
• Produção de bens e serviços públicos: retornos 
crescentes ou constantes à escala. 
 
Countries Primary 
Traditional 
goods 
manufacturing 
High-
technology 
manufacturing 
Public 
utilities 
Construction Trade 
Non-
financial 
services 
Financial 
services 
Public 
goods 
and 
services 
Whole 
economy 
Australia 0,9780 0,9247 0,9177 1,0761 0,9189 0,9638 0,9897 0,8311 1,0077 0,9887 
Austria 0,9676 0,9509 0,9262 1,0441 0,9205 1,0112 0,9989 0,8321 0,9925 0,9654 
Belgium 0,9929 0,9218 0,9318 1,0347 0,9041 0,9449 1,0019 0,7984 1,0002 0,9613 
Brazil 0,9195 0,9053 0,8469 1,1070 0,9318 1,0582 0,9695 0,9519 1,0223 1,0772 
Bulgaria 0,9291 1,1182 1,0120 0,9135 1,2469 1,3082 1,0301 1,0466 1,0200 1,1081 
Canada 0,9802 0,9428 0,8889 1,1101 0,9755 1,0604 0,9857 0,8724 1,0084 1,0003 
China 0,8753 0,9444 0,7563 1,1403 0,9646 1,1187 0,9640 1,1104 1,0442 1,1909 
Cyprus 0,9594 1,1189 1,1604 0,8646 1,2568 1,2218 1,0457 1,0578 0,9932 1,0144 
Czech Republic 0,9483 1,0208 0,9166 1,0291 1,1143 1,1522 1,0094 0,9557 1,0014 1,0531 
Denmark 0,9914 0,9686 0,9500 1,0326 1,0313 1,0319 1,0035 0,8637 0,9948 0,9539 
Estonia 0,9525 1,1448 1,0729 0,8782 1,3136 1,2886 1,0497 1,0981 1,0087 1,0778 
Finland 0,9721 0,9669 0,9488 1,0149 1,0929 1,0749 1,0087 0,9388 0,9962 0,9757 
France 0,9706 0,8896 0,8413 1,1288 0,8709 0,9177 0,9660 0,8120 0,9983 0,9495 
Germany 0,9645 0,8659 0,8007 1,1579 0,8487 0,9305 0,9615 0,7807 0,9987 0,9559 
Greece 0,9489 1,0189 0,9913 1,0226 1,1012 1,1193 1,0079 0,9945 1,0023 1,0266 
Hungary 0,9474 1,0286 0,9329 1,0048 1,1089 1,1904 1,0139 0,9746 1,0005 1,0486 
India 0,8649 0,9647 0,8232 1,1193 1,0713 1,2345 0,9774 1,1128 1,0358 1,2155 
Indonesia 0,8904 1,0070 0,9802 1,0695 1,1021 1,1724 0,9950 0,8420 1,0241 1,1511 
Ireland 0,9653 1,0166 0,9602 1,0141 1,1688 1,1354 1,0170 0,9907 0,9958 0,9997 
Italy 0,9608 0,8729 0,8318 1,1251 0,8362 0,9525 0,9713 0,8330 0,9997 0,9841 
Japan 0,9581 0,7995 0,7572 1,2069 0,6768 0,7797 0,9530 0,7542 1,0061 0,9579 
Korea, Rep. 0,9428 0,9268 0,8166 1,1116 0,8597 1,0939 0,9789 0,9425 1,0098 1,0296 
Latvia 0,9503 1,1308 1,0863 0,8892 1,2262 1,3122 1,0505 1,1058 1,0117 1,0959 
Lithuania 0,9358 1,1266 1,0498 0,9106 1,2660 1,2725 1,0452 1,1339 1,0132 1,0976 
Luxembourg 0,9965 1,0455 1,0940 0,8860 1,1717 1,1276 1,0416 0,8696 0,9865 0,9570 
Malta 0,9786 1,1485 1,0763 0,8098 1,3421 1,2708 1,0640 1,0565 0,9974 1,0349 
Mexico 0,9276 0,9821 0,8583 1,0409 0,9984 1,0842 0,9816 0,9546 1,0222 1,0907 
Netherlands 0,9791 0,9314 0,9161 1,0688 0,9735 0,9842 0,9887 0,7662 0,9931 0,9639 
Poland 0,9229 0,9929 0,9093 1,0437 0,9947 1,0564 1,0006 0,9968 1,0087 1,0729 
Portugal 0,9370 1,0054 0,9509 0,9905 1,0680 1,1431 1,0098 0,8573 1,0013 1,0367 
Romania 0,9171 1,0604 0,9412 0,9698 1,1163 1,2225 1,0187 1,0283 1,0208 1,1190 
Russian Federation 0,9129 1,0022 0,8406 1,0853 0,9704 1,2274 0,9864 1,1308 1,0322 1,1414 
Slovak Republic 0,9538 1,0628 0,9721 0,9710 1,2421 1,2010 1,0304 1,0123 1,0127 1,0669 
Slovenia 0,9466 1,0488 0,9968 0,9767 1,1698 1,1737 1,0440 0,9585 1,0006 1,0429 
Spain 0,9541 0,9034 0,8771 1,0845 0,8583 0,9444 0,9791 0,8659 1,0008 0,9899 
Sweden 0,9727 0,9560 0,9054 1,0624 1,0055 1,0338 1,0035 0,8548 1,0006 0,9902 
Turkey 0,9157 0,9616 0,8947 1,0606 0,7357 1,1369 1,0048 1,0206 1,0200 1,0865 
United Kingdom 0,9813 0,9163 0,8511 1,1034 0,9712 0,9606 0,9711 0,8677 1,0063 1,0034 
United States 0,9385 0,9553 0,8429 1,0838 0,9739 1,0953 0,9999 0,8091 1,0014 1,0615 
 
Resultados das estimativas de RE, média do período 1995 a 2009