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03/10/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/2 Acadêmico: Jociara Dias Marques (1776409) Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13) Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:447034) ( peso.:4,00) Prova: 11162500 Nota da Prova: 9,50 1. A estatística como área de estudos é dividida em três subárea: a estatística descritiva, a probabilidade e a inferência estatística. Em uma pesquisa estatística, em geral, essas três áreas acabam fazendo parte do processo. Nesse sentido, disserte sobre a área da estatística chamada de estatística descritiva. Resposta Esperada: A estatística descritiva normalmente é utilizada na primeira fase da pesquisa, pois ela é responsável por resumir as informações de maior importância para a pesquisa a partir dos dados que foram coletados. Na estatística descritiva acaba não sobrando espaço para dúvida, pois ela simplesmente apresenta a realidade do que foi coletado. 2. Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. 03/10/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/2 Resposta Esperada: Observe a resolução a seguir: Anexos:
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