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1) Um boxe de venda de produtos alimentícios do mercado municipal da cidade 
vendeu a seguinte quantidade de produtos em quilogramas, nos últimos 
dez dias: 
Calcule a previsão de demanda desses produtos para o décimo primeiro dia, utilizando: 
a) O modelo da média móvel simples para os três últimos períodos de 
venda. 
período Feijão Arroz Macarrão Farinha 
8 22 50 38 24 
9 26 49 40 17 
10 25 48 35 19 
11 24,33 49 37,67 20 
 
 
b)​ O modelo da média móvel ponderada, atribuindo pesos 0,6; 0,3; 0,1 
para o último, o penúltimo e o antepenúltimo períodos, respectivamente. 
Feijão 
50,1+,0,3+0,6
22 0,1+26 0,3+25 0,6* * * = 1
25 = 2 
 
Arroz 
8,0,1+0,3+0,6
50 0,1+49 0,3+48 0,6* * * = 1
48,5 = 4 5 
 
Macarrão 
6,0,1+0,3+0,6
38 0,1+40 0,3+35 0,6* * * = 1
36,8 = 3 8 
 
Farinha 
8,0,1+0,3+0,6
24 0,1+17 0,3+19 0,6* * * = 1
18,9 = 1 9 
 
c)​ O modelo da média móvel com suavização exponencial simples, para 
os três últimos períodos, atribuindo o valor de a = 0,15. 
Feijão 
5 4, 0, 5( 1 * 322+26+25) + (1 , 5)− 0 1 * 2 = 2 9 
 
Arroz 
8 8, 5 0, 5( 1 * 350+49+48) + (1 , 5)− 0 1 * 4 = 4 1 
 
Macarrão 
5 5, 0, 5( 1 * 338+40+35) + (1 , 5)− 0 1 * 3 = 3 4 
 
Farinha 
9 9, 0, 5( 1 * 324+17+19) + (1 , 5)− 0 1 * 1 = 1 5 
 
 
2) O número de cachorros quentes vendidos em uma barraca de praia, na 
última semana, foi: 
Dias Períod
o 
Quant
. 
Seg 1 188 
Ter 2 199 
Qua 3 218 
Qui 4 220 
Sex 5 278 
Sáb 6 315 
Do
m 
7 348 
 
Calcule a previsão de demanda de segunda, quinta e domingo da próxima semana, utilizando 
o modelo dos mínimos quadrados. 
Dias Períod
o 
Quant
. 
Próxima semana 
Seg 1 188 
Ter 2 199 
Qua 3 218 
Qui 4 220 
Sex 5 278 
Sáb 6 315 
Do
m 
7 348 
Seg 8 42 7, 7 62, 6 1 + 2 5 * 8 = 3 5 
Ter 9 
Qua 10 
Qui 11 42 7, 7 1 45, 7 1 + 2 5 * 1 = 4 2 
Sex 12 
Sáb 13 
Do
m 
14 42 7, 7 4 27, 8 1 + 2 5 * 1 = 5 9 
 
42 ; b 7, 7 ; r , 6 a = 1 = 2 5 = 0 9 
x y = a + b 
 
3) Uma empresa fabrica e comercializa seringas descartáveis. A demanda, 
expressa em mil unidades, nos primeiros nove meses do ano foi: 
Mese
s 
períod
o 
Demand
a 
Jan 1 145 
Fev 2 134 
Mar 3 142 
Abr 4 161 
Mai 5 158 
Jun 6 168 
Jul 7 180 
Ago 8 172 
Set 9 188 
 
Preveja, por meio do método dos mínimos quadrados, o consumo de seringas nos meses de 
outubro, novembro e dezembro. 
 
Meses Período Quant. Cálculo 
Jan 1 145 
Fev 2 134 
Mar 3 142 
Abr 4 161 
Mai 5 158 
Jun 6 168 
Jul 7 180 
Ago 8 172 
Set 9 188 
Out 10 30, 4 , 5 0 91, 41 1 + 6 1 * 1 = 1 6 
Nov 11 30, 4 , 5 1 97, 91 1 + 6 1 * 1 = 1 7 
Dez 12 30, 4 , 5 2 03, 41 1 + 6 1 * 1 = 2 9 
 
30, 4 ; , 5 ; , 3a = 1 1 b = 6 1 r = 0 9 
xy = a + b 
 
4)​ Complete o quadro abaixo: 
Período Vendas Previsão Erro 
simples 
Erro 
absoluto 
DM
A 
TS 
1 158 158 0 0 
2 160 163 -3 3 
3 168 169 -1 1 
4 180 174 6 6 
5 172 179 -7 7 
6 188 184 4 4 
 
5)​ Dessazonalize as demandas dos produtos A e B, dadas a seguir, utilizando 
o método da média móvel centrada. 
Período 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
Demanda A 1300 700 1000 1900 850 1450 760 1090 1950 890 
Demanda B 1100 500 800 1700 1250 560 890 1750 
 
Período Demanda A 
com n=5 
1 1300 
2 700 
3 1000 
4 1900 
5 850 
6 1450 1150 
7 760 1180 
8 1090 1192 
9 1950 1210 
10 890 1220 
11 1228 
 
Período Demanda B 
n=4 n=2 
1 1100 
2 500 
3 800 
4 1700 
5 1250 1025 
6 560 1062,5 
7 890 1077,5 1043,75 
8 1750 1100 1070 
 1112,5 1088,75 
 1106,25 
 
6)​ Utilizando os dados do exercício anterior, calcule a equação da curva da 
demanda dessazonalizada para os produtos A e B, adotando o modelo de 
regressão linear (mínimos quadrados). 
Produto A 
período demanda 
1 1150 
2 1180 
3 1192 
4 1210 
5 1220 
6 1228 
 
143, 7 ; 5, 9 ; , 8a = 1 8 b = 1 0 r = 0 9 
x ; 143, 7 5, 9y = a + b y = 1 8 + 1 0 * X 
 
Produto B 
Período Demanda 
1 1043,75 
2 1070 
3 1088,75 
4 1106,25 
 
025, 3 ; 0, 3 ;a = 1 6 b = 2 6 r = 1 
x ; 025, 3 0, 3y = a + b y = 1 6 + 2 6 * X 
 
7)​ Continuando o exercício anterior, calcule a nova demanda dessazonalizada 
com a equação de regressão linear. 
Produto A 
Período Demanda 
1 1158,96 
2 1174,05 
3 1189,14 
4 1202,23 
5 1219,32 
6 1234,41 
7 1249,5 
8 1264,59 
9 1279,68 
10 1294,77 
 
143, 7 ; 5, 9 ; r , 8a = 1 8 b = 1 0 = 0 9 
x ; 143, 7 5, 9y = a + b y = 1 8 + 1 0 * X 
 
Produto B 
Período Demanda 
1 1046,26 
2 1066,89 
3 1087,52 
4 1108,15 
5 1128,78 
6 1149,41 
7 1170,04 
8 1190,67 
 
025, 3 ; 0, 3 ;a = 1 6 b = 2 6 r = 1 
x ; 025, 3 0, 3y = a + b y = 1 6 + 2 6 * X