ATIVIDADE 3 - LISTA DE EXERCÍCIOS - PREVISÃO DE DEMANDA

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Lista de Exercícios Previsão de Demanda 
 
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QUESTÃO 1 : 
 
 As vendas de compressores herméticos de refrigeradores da Refribom dos últimos 10 meses têm os 
valores da tabela 1. Determine a previsão de vendas par o mês 11, utilizando o método da média 
móvel simples dos 10 últimos meses. 
 
Tabela 1 
 
QUESTÃO 2 : 
 
 Na questão 1, suponha as vendas reais iguais aos valores da tabela 2. Determine os valores das 
previsões ( mês 12 a 16) utilizando a média móvel simples dos últimos 10 meses ( utilize os dados da 
tabela 1 que forem necessárias. 
 
 Tabela 2 
 
 
 
 
 
QUESTÃO 3 : 
 
Um hotel de turismo do Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação, que é bastante alto 
na época de férias. Por falta de previsão adequada, têm ocorrido problemas de falta de mantimentos 
para o café da manhã, e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para 
lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve 
adquirir e manter em estoque é uma função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o 
hotel verifica o número de hóspedes em cada semana e prevê esse número para a semana seguinte 
utilizando um método de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A tabela 3 apresenta o 
número de hóspedes das últimas 3 semanas. 
A) Qual a previsão de hóspedes para a semana 4 ? ( Utilizar método da media móvel simples) 
B) Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5 ( 
Utilizar método da media móvel simples) 
 
 Tabela 3 
NÚMERO DE HÓSPEDES 
SEMANA 1 2 3 
Hospedes 400 380 411 
 
QUESTÃO 4 : 
 
A previsão do número de hóspedes realizada pelo hotel da questão 3 não se mostrou muito 
adequada, e o hotel resolveu mudar o método da previsão utilizando o método da média móvel 
ponderada com coeficiente de 0,7 para a ultima semana, 0,2 para a semana anterior e 0,1 para a 
primeira semana. 
A) Calcule o número de hóspedes previstos para a semana 4. 
B) Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5? 
 
QUESTÃO 5 : 
 
A Computer-Tor decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média 
móvel trimestral, para a utilização do método da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, 
adotando como coeficientes para a ponderação 0,4 para o último mês, 0,3 para o mês anterior, 0,2 
para o terceiro mês mais antigo e 0,1 para o quarto mês mais antigo. 
Com os dados de vendas da tabela 4: 
A) Calcule a previsão de impressoras para o mês 5. 
B) Se o número real de impressoras vendidas no mês 5 for 110, calcule a previsão de vendas 
para o mês 6. 
 
Vendas de Compressores Herméticos ( unidades) 
Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
Compressores 50 55 63 65 68 73 78 90 91 98 
Vendas Reais de Compressores Herméticos ( unidades) 
Mês 11 12 13 14 15 16 
Vendas 50 55 63 65 68 73 
Lista de Exercícios Previsão de Demanda 
 
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 Tabela 4 
VENDAS DE IMPRESSORAS 
MÊS 1 2 3 4 
IMPRESSORAS 100 90 105 95 
 
 
 
QUESTÃO 6 : 
 
Suponha que seu estoque de vendas de mercadorias é mantido a partir da previsão da demanda. Se 
o distribuidor de vendas ligar no primeiro dia de cada mês calcule sua previsão de vendas para cada 
um dos três métodos solicitados. 
a) Utilizando o método da média móvel simples de três meses, qual será a previsão para 
setembro? 
b) Utilizando o método da média móvel ponderada, qual será a previsão para setembro, com 
valores de 0,20, 0,30 e 0,50 para junho, julho e agosto, respectivamente? 
c) Utilizando metodo da média móvel exponencial simples e considerando que a previsão para 
Agosto tem sido de 130, calcular as previsões para setembro, com uma constante de ajuste µ 
= 0,30. 
Mês Vendas reais 
Junho 140 
Julho 180 
Agosto 170 
 
 
QUESTÃO 7 : 
 
A demanda histórica de um produto é: 
Mês Demanda 
Abril 60 
Maio 55 
Junho 75 
Julho 60 
Agosto 80 
Setembro 75 
a) Utilizando o método da média móvel simples de quatro meses, calcular a previsão para 
outubro. 
b) Utilizando o método da média móvel exponencial simples com µ = 0,2 e uma previsão para 
setembro de 65, calcular a previsão para outubro. 
c) Utilizando o método da regressão linear, determinar a equação da reta e calcular a previsão 
para o mês de outubro, novembro e dezembro . Para auxiliar em seus cálculos, são 
fornecidos os seguintes dados: o eixo X é abril = 1, maio = 2 e assim por diante. O eixo y é a 
demanda. 
 
QUESTÃO 8 : 
 
Uma empresa fabrica e comercializa seringas descartáveis. A demanda, expressa em mil unidades, 
nos primeiros nove meses do ano foi: 
 
Mês Jan. Fev. Mar. Abr. Mai. Jun. Jul. Ag. Set. 
Demanda 145 134 142 161 158 168 180 172 188 
 
Utilizando o método da regressão linear, determinara a equação da reta e calcular a previsão de 
consumo de seringas nos meses de outubro, novembro e dezembro. 
 
QUESTÃO 9 : 
Uma empresa industrial está desenvolvendo uma análise preço de venda X quantidade vendida 
visando determinar de maneira empírica qual o preço unitário de venda do produto que forneceria a 
maior receita de venda. A empresa colocou seu produto a preços diferenciados em pontos-de-venda 
(lojas) diferentes, mas com o mesmo potencial de venda, e obteve os dados médios apresentados 
Lista de Exercícios Previsão de Demanda 
 
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na Tabela . Em que valor a empresa deveria fixar o preço de seu produto para que tivesse a maior 
receita, considerando que a receita é igual a preço unitário X quantidade vendida? 
 
Loja Preço de Venda ( Unitário) Quantidade Vendida (Unidades) 
1 45 1000 
2 48 950 
3 50 820 
4 55 850 
5 60 800 
6 65 700 
 
 
 
 
 
 Preço - X Venda - Y X . Y X² Y² 
 45 
48 
50 
55 
60 
65 
1.000 
950 
820 
850 
800 
700 
 
Total 
Média - - -