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CADEIAS DE MARKOV – Parte B PROBABILIDADES DE ESTADO NO EQUILÍBRIO E TEMPOS MÉDIOS DE RETORNO DE CADEIAS ERGÓDICAS Em uma cadeia de Markov ergódica, as probabilidades de estado no equilíbrio são definidas por 𝜋𝑗 = lim 𝑛→∞ 𝑎𝑗 (𝑛) , 𝑗 = 0,1,2, … Essas probabilidades, que são independentes de 𝑎𝑗 (0), podem ser determinadas com base em: 𝜋 = 𝜋𝑃 ∑ 𝜋𝑗 = 1 𝑗 Uma das equações em 𝜋 = 𝜋𝑃 é redundante. Esta fórmula diz que as probabilidades 𝜋 permanecem inalteradas após uma transição e, por essa razão, representam a distribuição do estado no equilíbrio. Um subproduto direto das probabilidades de estado no equilíbrio é a determinação do número esperado de transições antes de os sistemas retornarem a um estado j pela primeira vez. Isso é conhecido como tempo médio do primeiro retorno ou tempo médio de recorrência, e é calculado em uma cadeia de Markov de n estado por: 𝜇𝑗𝑗 = 1 𝜋𝑗 , 𝑗 = 1, 2, … , 𝑛 Exemplo: Para determinar a distribuição de probabilidade de estado no equilíbrio no problema do jardineiro, com fertilizante, tem-se: Lembrando que qualquer uma das três primeiras equações é redundante, a solução é 𝜋1 = 0,1017, 𝜋2 = 0,5254 𝑒 𝜋3 = 0,3729. O que essas probabilidades dizem é que, no longo prazo, a condição do solo será boa aproximadamente 10% das vezes, razoável em 52% e ruim em 37%. Os tempos médios do primeiro retorno são calculados por: 𝜇11 = 1 0,1017 = 9,83 𝜇22 = 1 0,5254 = 1,9 𝜇33 = 1 0,3729 = 2,68 Isso significa que, dependendo do estado atual do solo, levará aproximadamente 10 estações de plantio para o solo voltar a estar bom, duas estações para o solo voltar a um estado razoável e 3 estações para voltar a um estado ruim. Esses resultados indicam uma perspectiva mais ‘sombria’ do que ‘promissora’ para a condição do solo. Exemplo: Considere o problema do jardineiro com fertilizante. Suponha que o custo do fertilizante seja $50 por saco e que o jardim precise de dois sacos se o solo estiver bom, 25% acima disso se o solo estiver razoável e 60% maior se o solo estiver ruim. O jardineiro estima que o rendimento anual será de $250 se não for utilizado fertilizante e $420 se ele for aplicado. Vale a pena utilizar o fertilizante? Aumento no valor anual do rendimento: $420 - $250 = $170. Assim, o rendimento líquido é $170 – $135,51 = $34,49. Vale a pena usar o fertilizante. TEMPO DA PRIMEIRA PASSAGEM Nesta seção será determinado o tempo médio da primeira passagem, 𝜇𝑖𝑗 – número esperado de transições necessárias para chegar ao estado j pela primeira vez, partindo do estado i. A raiz desses cálculos está na determinação da probabilidade 𝑓𝑖𝑗 de no mínimo uma passagem do estado i para o estado j por 𝑓𝑖𝑗 = ∑ 𝑓𝑖𝑗 (𝑛) ∞𝑛=1 , onde 𝑓𝑖𝑗 (𝑛) é a probabilidade de uma primeira passagem do estado i para o estado j em n transições. Uma expressão para 𝑓𝑖𝑗 (𝑛) pode ser determinada recursivamente por: 𝑝𝑖𝑗 (𝑛) = 𝑓𝑖𝑗 (𝑛) + ∑ 𝑓𝑖𝑗 (𝑘)𝑝𝑖𝑗 (𝑛−𝑘) 𝑛−1 𝑘=1 , 𝑛 = 1,2, … Considera-se que a matriz de transição P = ‖𝑝𝑖𝑗‖ tem m estados. 1. Se 𝑓𝑖𝑗 < 1, não é certeza que o sistema alguma vez passará do estado i para o estado j, e 𝜇𝑖𝑗 = ∞. 2. Se 𝑓𝑖𝑗 = 1, a cadeia de Markov é ergódica e o tempo médio da primeira passagem do estado i para o estado j é calculado por: 𝜇𝑖𝑗 = ∑ 𝑛𝑓𝑖𝑗 (𝑛) ∞ 𝑛=1 Um modo mais simples de determinar o tempo médio da primeira passagem para todos os estados em uma matriz de m transições, P, é usar a seguinte fórmula baseada em matriz: ‖𝜇𝑖𝑗‖ = (𝑰 − 𝑵𝒋) −1𝟏 , 𝑗 ≠ 𝑖 Onde: 𝑰 = matriz identidade (m – 1) 𝑵𝒋 = matriz de transição P menos sua j-ésima linha e sua i-ésima coluna do estado visado j 1 = vetor coluna (m – 1) com todos os elementos iguais a 1. Em essência, a operação matricial (𝑰 − 𝑵𝒋) −1𝟏 soma as colunas de (𝑰 − 𝑵𝒋) −1. Exemplo: Considerando mais uma vez o problema do jardineiro, com fertilizante: Para demonstrar o cálculo do tempo da primeira passagem para um estado específico, partindo de todos os outros, considere a passagem dos estados 2 e 3 para o estado 1. Assim, j = 1 e: Isso significa que, na média, levará 12,5 estações para o solo passar de razoável para bom e 13,34 estações para o solo passar de ruim para bom.
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