Probabilidade e Estatística II

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	1.
	De início, a teoria da probabilidade era utilizada para prever resultados de jogos de azar. Contudo, com o passar do tempo, as aplicações de probabilidade se expandiram notavelmente, sobretudo em processos de tomada de decisão ligados a acontecimentos sujeitos aos efeitos do acaso, tais como previsão meteorológica e de safras agrícolas; risco de apólices de seguro; cotação de ações em bolsa de valores; controle de qualidade; marketing, entre outros. Portanto, as probabilidades têm a função de mostrar a chance de ocorrência de um evento. Considere a distribuição de probabilidade acumulada a seguir e calcule P(X>3):
	
	 a)
	P(X > 3) = 0,65.
	 b)
	P(X > 3) = 0,75.
	 c)
	P(X > 3) = 0,38.
	 d)
	P(X > 3) = 0,60.
	2.
	A profissão de Bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo várias pesquisas publicadas em periódicos. O Serviço de Urgência do Corpo de Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora. Qual a probabilidade de receber exatamente 8 chamados no período de 2 horas?
	 a)
	0,1033.
	 b)
	0,1591.
	 c)
	0,1452.
	 d)
	0,0633.
	3.
	Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
	 a)
	X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
	 b)
	X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
	 c)
	X = {1, 2, 3, 4, 5}.
	 d)
	X = {0, 1, 2, 3, 4}.
	4.
	Uma clínica de emagrecimento recebe pacientes adultos com peso seguindo uma distribuição normal de média 140 kg e desvio padrão 30 kg. Qual a probabilidade de essa clínica receber uma paciente com peso entre 160 e 200 kg?
	 a)
	A probabilidade é de 15,54%.
	 b)
	A probabilidade é de 22,86%.
	 c)
	A probabilidade é de 18,57%.
	 d)
	A probabilidade é de 25,15%.
	5.
	Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
	
	 a)
	Somente o Quadro III está correto.
	 b)
	Somente o Quadro IV está correto.
	 c)
	Somente o Quadro I está correto.
	 d)
	Somente o Quadro II está correto.
	6.
	Num teste do tipo Verdadeiro-ou-Falso, com 10 perguntas, qual a probabilidade de uma pessoa, respondendo às questões ao acaso, acertar 8 ou 9 das perguntas?
	 a)
	A probabilidade é de 0,0293.
	 b)
	A probabilidade é de 0,0537.
	 c)
	A probabilidade é de 0,0439.
	 d)
	A probabilidade é de 0,0098.
	7.
	Um time A de futebol tem 40% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 4 partidas, calcule a probabilidade desse time vencer no máximo duas partidas.
	 a)
	A probabilidade é de 40,12%.
	 b)
	A probabilidade é de 52,48%.
	 c)
	A probabilidade é de 50%.
	 d)
	A probabilidade é de 62,58%.
	8.
	O tempo para realizar uma determinada tarefa, em minutos, foi modelado por uma variável aleatória X com a distribuição de probabilidade apresentada na tabela a seguir. Sendo assim, qual é o tempo esperado para realizar essa tarefa?
	
	 a)
	O tempo esperado é de 41,8 min.
	 b)
	O tempo esperado é de 44,25 min.
	 c)
	O tempo esperado é de 40 min.
	 d)
	O tempo esperado é de 42,5 min.
	9.
	A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%. Ao selecionar aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham defeito?
	 a)
	A probabilidade é de 2,02%.
	 b)
	A probabilidade é de 2,56%.
	 c)
	A probabilidade é de 1,58%.
	 d)
	A probabilidade é de 3,22%.
	10.
	A produção de lâmpadas de uma certa empresa segue uma distribuição normal com vida média de 2.520 horas e desvio padrão 250 horas. Ao selecionar uma lâmpada aleatoriamente, qual a probabilidade de essa lâmpada queimar-se com mais de 2.000 horas?
	 a)
	A probabilidade é de 99,13%.
	 b)
	A probabilidade é de 98,12%.
	 c)
	A probabilidade é de 98,54%.
	 d)
	A probabilidade é de 99,61%.