PO1 AVALIANDO 3

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Disc.: MÉTODOS QUANTITATIVOS 
Aluno(a): WILSON BARBOSA BENTES Matríc.: 201808228601
Acertos: 0,3 de 0,5 12/11/2019 (Finaliz.)
1a Questão (Ref.:201811400337) Pontos: 0,0 / 0,1 
A fábrica de ração Cachorrão, que fabrica um único tipo de ração, possui duas fábricas F1 e F2
com capacidade de produção diária de 10 e 18 toneladas.
Essa ração é enviada para três Centro de Distribuição CD1, CD2 e CD3, com a seguinte
capacidade respectivamente 10, 9 e 9 toneladas. Além disso os custos de transporte das
fábricas Fi para os Centros de Distribuição CDj são dados na tabela abaixo:
 CD1 CD2 CD3 
 F1 7 5 4
 F2 6 9 7
Utilizando o Método do Custo Mínimo, qual será a primeira célula a ser utilizada
a célula correspondente a (F1 CD2)
 a célula correspondente a (F1 CD1)
 a célula correspondente a (F1 CD3)
a célula correspondente a (F2 CD2)
a célula correspondente a (F2 CD3)
Respondido em 12/11/2019 21:21:56
Compare com a sua resposta:
2a Questão (Ref.:201811382102) Pontos: 0,1 / 0,1 
O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de
análise hipotética. 
 PORQUE
Ele permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula (chamada de célula
destino) em uma planilha.
Analisando as informações acima, conclui-se que:
A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas afirmações são falsas
 As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira
Respondido em 12/11/2019 21:25:01
Compare com a sua resposta:
3a Questão (Ref.:201810715616) Pontos: 0,0 / 0,1 
Um dos conceitos mais importantes da Programação Linear é a dualidade. Qualquer problema de Programação Linear
tem associado um outro problema de Programação Linear chamado de Dual, considere o panorama primal sujeito a:
3X1 + 4X2 + 2X3 <= 10
2X1 + 6X2 + X3 <= 20
5X1 - X2 - 3X3 <= 30
Formulando para o panorama dual, a função Objetivo do modelo Dual (Min W) temos:
 MinW=10y1+20y2+30y3.
 .MinW=30y1+20y2+10y3.
MinW=2y1+6y2+3y3.
MinW=3y1+4y2+2y3.
MinW=1y1+5y2+3y3.
Respondido em 12/11/2019 21:30:00
Compare com a sua resposta: RESPOSTA: a) Variáveis de decisão: X1 = quantidade de ternos produzidos X2 =
quantidade de vestidos produzidos b) Max Z = 300x1 + 500x2 c) Sujeito a: 2x1 + x2 ≤ 16 - restrição do algodão x1 +
2x2 ≤ 11 - restrição da seda x1 + 3x2 ≤ 15 - restrição da lã x1≥ 0 x2≥ 0
4a Questão (Ref.:201810715615) Pontos: 0,1 / 0,1 
Um dos conceitos mais importantes da Programação Linear é a dualidade. Qualquer problema de Programação Linear
tem associado um outro problema de Programação Linear chamado de Dual, considere o seguinte panorama Primal:
3X1 + 4X2 + 2X3 <= 12
2X1 + 6X2 + X3 <= 15
X1 - X2 - X3 <= 20
Formulando para o panorama dual. A função Objetivo do modelo dual (Min W) temos:
MinW=3y1+4y2+2y3.
 MinW=12y1+15y2+20y3.
MinW=2y1+6y2+3y3.
.MinW=30y1+20y2+10y3.
MinW=1y1+5y2+3y3.
Respondido em 12/11/2019 21:30:07
Compare com a sua resposta: RESPOSTA: a) Variáveis de decisão: X1 = quantidade de ternos produzidos X2 =
quantidade de vestidos produzidos b) Max Z = 300x1 + 500x2 c) Sujeito a: 2x1 + x2 ≤ 16 - restrição do algodão x1 +
2x2 ≤ 11 - restrição da seda x1 + 3x2 ≤ 15 - restrição da lã x1≥ 0 x2≥ 0
5a Questão (Ref.:201810715740) Pontos: 0,1 / 0,1 
Um problema de programação linear deve ser equacionado para se alcançar a solução ótima. Em relação aos elementos
de um problema de programação linear, é correto afirmar:
A equação de restrição estabelece a maximização ou minimização da função objetivo.
O valor da variável de decisão determina se a solução será viável ou inviável, independente das restrições do
problema.
A variável de decisão é um valor previamente conhecido que determina a solução do problema.
 A função objetivo corresponde ao valor alvo, podendo ser um resultado máximo ou mínimo.
A equação de restrição não é necessária para a resolução gráfica do problema.
Respondido em 12/11/2019 21:31:57
Compare com a sua resposta: Max Z = 8x1 + 5x2 Sujeito a: x1 ≤ 40 x2 ≤ 50 x1 + x2 ≥ 30 2x1 + 1x2 ≤ 100 x1≥ 0
x2≥ 0