ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTATÍSTICA APLICADA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: GST2025_EX_A1_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	montar a tabela de distribuição normal
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	Respondido em 18/11/2019 16:52:57
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
		
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta
	 
	Qualitatita nominal
	
	Quantitativa contínua
	 
	Quantitativa nominal
	Respondido em 18/11/2019 16:53:30
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação.  Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	 
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	Respondido em 18/11/2019 16:54:09
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	 
	I e IV
	
	I e II
	 
	I
	
	II, III e IV
	
	II e III
	Respondido em 18/11/2019 16:55:25
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	Respondido em 18/11/2019 16:57:01
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012?
		
	
	45,72 milhões de pessoas no país
	 
	43,72 milhões de pessoas no país
	 
	42,72 milhões de pessoas no país
	
	44,72 milhões de pessoas no país
	
	46,72 milhões de pessoas no país
	Respondido em 18/11/2019 16:57:23
	
Explicação:
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
		
	 
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	 
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	Respondido em 18/11/2019 16:58:04
	
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cargo na empresa
	 
	Cor da pele
	
	Nível socioeconômico
	Respondido em 18/11/2019 16:58:40
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A2_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Intervalo Interquartil
	
	Intervalo de classe
	 
	Amplitude Total
	
	Amplitude de classe
	 
	Tamanho da amostra
	Respondido em 18/11/2019 16:59:52
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	2
	
	4
	 
	5
	
	6
	
	3
	Respondido em 18/11/2019 16:59:57
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT
- 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	 
	41,7%
	
	41,6%
	 
	54,1%
	
	20,8%
	
	4,2%
	Respondido em 18/11/2019 17:00:30
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	Tabela de frequência
	 
	separatriz
	
	Amostra
	
	População
	 
	Rol
	Respondido em 18/11/2019 17:00:16
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	 
	14,29%
	 
	9,52%
	
	43,18%
	
	30,00
	
	28,58%
	Respondido em 18/11/2019 17:00:44
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Verificando a tabela a seguir NÃO podemos afirmar que:
 
		
	
	A moda se encontra na segunda classe.
	
	A amplitude dos intervalos de classe é igual a 1 segundo.
	 
	A frequência acumulada da última classe é igual a 1.
	
	A amplitude total é igual a 5 segundos.                                                      
	
	A frequência relativa da primeira classe é igual a 0,25.
	Respondido em 18/11/2019 17:00:58
	
Explicação:
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto está correto.
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto esta correto.
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite ionferior da primeira classe, portanto está correto.
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto.
A frequência acumulada da última classe é o somatório das frequências simples até a última classe, portanto NÃO está correto.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade  
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
 
		
	 
	68,0%
	
	32,0%
	
	13,6%
	 
	52,5%
	
	86,4%
	Respondido em 18/11/2019 17:01:21
	
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma amostra de peças, NÃO podemos afirmar que:
		
	
	A frequência relativa da primeira classe é de 0,15.
	 
	A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm.
	 
	A moda se encontra na última classe.
	
	A frequência acumulada da segunda classe é 14.
	
	A amplitude total é de 10 cm.
	Respondido em 18/11/2019 17:01:33
	
Explicação:
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto.
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a segunda classe, portanto está correto.                   
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto..
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto está correto.
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe, portanto está correto.
	
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A3_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	3
	 
	2
	
	4
	
	5
	 
	6
	Respondido em 18/11/2019 17:04:33
	
Explicação:
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
A moda no caso em questão será 6.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para votar, cinco eleitores demoraram, respectivamente, 3min 38s, 3min 18s, 2min 46s, 2min 57s e 3min 26s. Qual foi a média do tempo de votação (em minutos e segundos) desses eleitores? 
		
	 
	3 minutos e 13 segundos
	
	5 minutos e 16 segundos
	
	4 minutos e 13 segundos
	
	13 minutos e 3 segundos
	
	3 minutos e 16 segundos
	Respondido em 18/11/2019 17:04:37
	
Explicação:
Média = (3min 38s+3min 18s+2min 46s+2min 57s+3min 26s)/5 = (13min 185s)/5 = (16min 5s)/5 = 3min 13s
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considerando a série : 1; 5; 3; 7; 9, marque a alternativa correta
		
	
	moda = 5
	 
	média = 4
	
	mediana = 3
	
	média = 25
	 
	mediana = 5
	Respondido em 18/11/2019 17:04:40
	
Explicação:
Média =  (1+5+3+7+9)/5 = 25/5 = 5
Mediana = X(n/2+1/2) = X(5/2+1/2) = X(3). Sequência ordenada  (1; 3; 5; 7; 9). Terceiro elemento é o 5, logo mediana = 5.
Distribuição amodal, pois não existe nenhum elemento que se repita mais vezes.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A  moda do seguinte conjunto numérico é:  2 2 4 5 6 6 6 7
		
	
	7
	 
	5
	
	4
	
	2
	 
	6
	Respondido em 18/11/2019 17:06:44
	
Explicação:
A moda é o valor numérico que mais repete no conjunto numérico
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	1,5
	
	3,5
	
	2,5
	
	4,5
	 
	5,5
	Respondido em 18/11/2019 17:06:48
	
Explicação:
média = (2+4+4+6+8+9) / 6 = 33/6 = 5,5
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8 , 9 e 5 respectivamentes nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º Bimestre. Qual é a menor nota que
ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	10
	
	6
	 
	8
	 
	7
	
	9
	Respondido em 18/11/2019 17:06:51
	
Explicação:
Média=(8+9+5+X)/4=7,5 logo
(22 + X)/4 = 7,5, assim 22+X = 30, portanto X = 8.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Pedro pesquisou o preço de um remédio em 6 farmácias, identificando os seguintes preços: R$16,30; R$14,50; R$13,80; R$15,65; R$16,30; R$13,35. Calcule a média, mediana e moda do preço do remédio:
		
	
	R$14,85; R$14,30; R$13,35
	
	R$13,80; R$14,50; R$14,95
	 
	R$14,98; R$15,08; R$16,30
	 
	R$16,30; R$15,08; R$10,99
	
	R$15,08; R$16,08; R$9,68
	Respondido em 18/11/2019 17:06:55
	
Explicação:
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores.
No caso será (16,30+14,50+13,80+15,65+16,30+13,35)/6 = 89,9/6 = 14,98
A mediana é o elemento central dos valores ordenados.
No caso a sequência ordenada será ( R$13,35; R$13,80; R$14,50; R$15,65; R$16,30; R$16,30 ) e a mediana será a média do dois elementos centrais ou seja (R$14,50; R$15,65)/2 = R$15,08
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
No caso será o R$16,30, que se repetiu 2 vezes.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	A média da série é 600.
	
	A média da série é igual a mediana.
	 
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	A mediana da série é 700.
	 
	A moda da série é 600.
	Respondido em 18/11/2019 17:06:59
	
Explicação:
Dentre os 5 valores apresentados apenas um, o número 600 aparece duas vezes, os outros aparecem somente uma vez, ou seja, o valor com maior freqüência é o 600, sendo então a moda dessa sequência de valores.
	
	
	Gabarito
Coment.
		ESTATÍSTICA APLICADA
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A4_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	Respondido em 18/11/2019 17:07:15
	
Explicação:
: As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação;
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	 
	9
	 
	7,7
	
	6,7
	
	6,6
	
	8,3
	Respondido em 18/11/2019 17:07:20
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	 
	o segundo decil
	
	o percentil 25
	 
	a mediana
	
	o percentil 10
	
	o primeiro quartil
	Respondido em 18/11/2019 17:07:23
	
Explicação:
O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual à mediana
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	 
	O Q2 é igual ao D5.
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	Respondido em 18/11/2019 17:07:25
	
Explicação:
O Q2 divide o ordenamento em duas partes iguais, assim como a mediana, o D5 e o P50.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	3 e 7
	
	1 e 3
	
	2 e 5
	 
	6 e 8
	
	6 e 9
	Respondido em 18/11/2019 17:07:30
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	Respondido em 18/11/2019 17:07:31
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O terceiro quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O primeiro quartil
	 
	O quarto quartil
	
	O último quartil
	Respondido em 18/11/2019 17:08:38
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	 
	Segundo quartil
	 
	Terceiro quartil
	
	Segundo decil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo percentil
	Respondido em 18/11/2019 17:07:36
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	
	Gabarito
Coment.
		ESTATÍSTICA APLICADA
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A5_201803053518_V1 
	18/11/2019
Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	24
	 
	21
	
	23
	
	25
	
	26
	Respondido em 18/11/2019 17:10:07
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 7,14
	
	( ) 0,33
	
	( ) 0,47
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 1,33
	Respondido em 18/11/2019 17:10:09
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de caixas de cartolina fabrica três tipos de caixa. Testa-se a resistência de cada caixa, tomando-se uma amostra de 100 caixas e determinando-se a pressão necessária para romper cada caixa. 
São os seguintes os resultados dos testes:
Que tipo de caixa apresenta respectivamente a menor e a maior variação absoluta na pressão de ruptura?
 
		
	 
	Caixa tipo C e caixa tipo B, respectivamente.
	
	Caixa tipo A e caixa tipo B, respectivamente.
	 
	Caixa tipo C e caixa tipo A, respectivamente.
	
	Caixa tipo A e caixa tipo C, respectivamente.
	
	Os três tipos de caixa apresentam a mesma variação absoluta.
	Respondido em 18/11/2019 17:10:13
	
Explicação:
Quanto maior o valor do coeficiente de variação, mais dispersos os dados estão ao redor da média. Quanto menor (mais próximo de zero) o coeficiente de variação, menos dispersos estão os dados ao redor da média, ou seja, são dados mais homogêneos. 
 
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	26
	 
	20
	
	23
	
	24
	
	25
	Respondido em 18/11/2019 17:10:18
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	 
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	Respondido em 18/11/2019 17:10:21
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 2.550,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 1.175,00
	 
	R$ 2.350,00
	Respondido em 18/11/2019 17:10:24
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	 
	Desvio padrão
	
	Diagramas
	 
	Gráficos
	
	Mediana
	
	ROL
	Respondido em 18/11/2019 17:10:27
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	7
	
	4
	
	3
	 
	6
	
	5
	Respondido em 18/11/2019 17:10:30
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
		ESTATÍSTICA APLICADA
6a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A6_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A revista da Conjuntura Economica da Fundação Getulio Vargas publica mensalmente os dados sobre indices de preços ao consumidor - IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são:
		
	 
	Dados de corte.
	
	Dados ordinais.
	
	Dados nominais.
	 
	Dados de serie temporal.
	
	Dados categoricos,.
	Respondido em 18/11/2019 17:10:47
	
Explicação:
Uma série temporal é uma sequência de realizações de uma variável ao longo do tempo.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para uma variável qualitativa que tenha comparação, ou seja, uma série conjugada (geográfica ¿ cronológica) pode ser representada graficamente por:
		
	 
	colunas múltiplas
	 
	polígono de frequência
	
	setores
	
	histograma
	
	cartograma
	Respondido em 18/11/2019 17:10:49
	
Explicação:
Os diagramas em barras (ou colunas) são bastante utilizados quando trabalhamos com variáveis qualitativas (dados categóricos). No eixo horizontal especifcamos os nomes das categorias e no eixo vertical construímos uma escala com a frequência ou a frequência relativa. As barras terão bases de mesma largura e alturas iguais à frequência ou à frequência relativa. O gráfco em barras, quando as barras estão dispostas no sentido vertical, também é chamado de gráfco em colunas.
 
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	
	II
	
	III
	
	I
	 
	I e II
	 
	II e III
	Respondido em 18/11/2019 17:10:53
	
Explicação:
Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez que a coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que
15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e
a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	 
	gráfico de barras
	
	gráfico boxplot
	
	gráfico de ogiva
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de pareto
	Respondido em 18/11/2019 17:10:55
	
Explicação:
Trata-se da definição de gráfico de setores.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Ogiva de Galton a seguir (gráfico de frequência acumulada) supõe o tempo de realização do ''check in'' em um aeroporto qualquer. Quantos as afirmativas podemos dizer que:
		
	 
	Apenas a afirmativa II está correta.       
	
	Apenas a afirmativa III NÃO está correta.      
	
	Todas as afirmativas estão corretas.      
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	 
	 Apenas a afirmativa I está correta.
	Respondido em 18/11/2019 17:10:59
	
Explicação:
Quanto a afirmativa I: Para calcular o número de pessoas que realizou o ''chech in'' em cada intervalo basta subtrair a frequência acumulada superior pela inferior em cada classe, daí, no intervalo entre 30 e 40 minutos confirmamos que temos o grupo com maior número: 76 - 44 = 32 pessoas.
Quanto a afirmativa II: Como o gráfico trata de frequência acumulada, 15 pessoas realizaram ''check in'' em ATÉ 20 minutos e não em 20 minutos.
Quanto a afirmativa III: O percentual de pessoas que ultrapassou 50 minutos para realização do ''check in'' foi de: 15/120 = 0,125 = 12,5% e não de 15%.
Logo, apenas a afirmativa I está correta.  
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	Respondido em 18/11/2019 17:11:03
	
Explicação:
Explicação na própria resposta.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
		
	
	Citação das fontes de informação
	
	Utilização de cores
	
	Apresentação do ponto zero
	 
	Eixo vertical comprimido
	 
	Presença de título
	Respondido em 18/11/2019 17:11:07
	
Explicação:
Dentre as opções apresentadas apenas "eixo vertical comprimido" é considerado uma falha na elaboração de um gráfico, uma vez que perde informações.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analise o gráfico abaixo e responda:
Qual o tipo de gráfico, qual a variável em estudo e qual o tipo de variável?
 
		
	
	Diagrama em setores / variável: salário / tipo de variável: quantitativa discreta.
	
	Histograma / variável: número de funcionários / tipo de variável: qualitativa nominal.
	
	Diagrama de dispersão / variável: salário / tipo de variável: qualitativa ordinal.
	 
	Histograma / variável: salário / tipo de variável: quantitativa contínua.
	 
	Diagrama de dispersão / variável: número de funcionários / tipo de variável: quantitativa contínua.
	Respondido em 18/11/2019 17:11:09
	
Explicação:
Quando os dados estão apresentados em intervalos de classes podemos representá-los graficamente através de um histograma ou do polígono de frequências. 
A variável em estudo é mostrada no título do eixo X - salário (R$) e se trata de uma variável quantitativa contínua. Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento.
 
	
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
7a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A7_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	 
	0,21 gramas
	
	0,6 gramas
	
	0,35 gramas
	 
	3 gramas
	
	5 gramas
	Respondido em 18/11/2019 17:07:48
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	10
	 
	11
	
	9
	 
	7
	
	8
	Respondido em 18/11/2019 17:07:51
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	 
	6
	 
	4
	
	5
	
	3
	
	2
	Respondido em 18/11/2019 17:07:55
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 36 / √81
EP = 36 / 9
EP = 4
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	5,5
	
	8,5
	
	7,5
	
	6.5
	
	9,5
	Respondido em 18/11/2019 17:07:58
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 44 / √64
EP = 44 / 8
EP = 5,5
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50.
Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	5,5
	
	7,5
	
	9,5
	
	6.5
	
	8,5
	Respondido em 18/11/2019 17:08:03
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 38,5 / √49
EP = 38,5 / 7
EP = 5,5
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,26
	
	0,29
	
	0,19
	 
	0,16
	 
	0,36
	Respondido em 18/11/2019 17:08:08
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,16 / √36
EP = 2,16 / 6
EP = 0,36
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	8
	
	12
	
	10
	
	9
	 
	11
	Respondido em 18/11/2019 17:08:11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,27
	
	0,17
	 
	0,37
	 
	0,12
	Respondido em 18/11/2019 17:08:15
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,59 / √49
EP = 2,59 / 7
EP = 0,37
		ESTATÍSTICA APLICADA
8a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A8_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	 
	99,02 a 100,98
	
	56,02 a 96,98
	
	56,02 a 56,98
	
	96,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	Respondido em 18/11/2019 17:11:30
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[6,45; 6,55]
	 
	[6,24; 6,76]
	 
	[ 5,25; 7,75]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[5,00; 8,00]
	Respondido em 18/11/2019 17:11:34
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	 
	644,00 a 839,00
	
	736,00 a 932,00
	
	736,00 a 864,00
	
	839,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	Respondido em 18/11/2019 17:11:37
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	 
	198,53 a 201,47
	
	156,53 a 201,47
	
	156,53 a 256,47
	 
	112,53 a 212,47
	
	198,53 a 256,47
	Respondido em 18/11/2019 17:11:41
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	Respondido em 18/11/2019 17:11:46
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,91 a 6,09
	
	5,72 a 6,28
	 
	5,82 a 6,18
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,45 a 6,55
	Respondido em 18/11/2019 17:11:49
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	Respondido em 18/11/2019 17:11:53
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	 
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	Respondido em 18/11/2019 17:11:57
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A9_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
		
	 
	28,08%
	
	41,92%
	
	18,08%
	 
	8,08%
	
	21,92%
	Respondido em 18/11/2019 17:12:13
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
		
	 
	23,59%
	
	16,41%
	
	46,41%
	
	13,59%
	 
	3,59%
	Respondido em 18/11/2019 17:12:16
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	 
	Distribuição Efetiva
	 
	Distribuição Normal
	
	Distribuição Subjetiva
	
	Distribuição Binomial
	
	Distribuição de Hipóteses
	Respondido em 18/11/2019 17:12:19
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,51) = 0,1950. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 0,51, em termos percentuais, é de:
		
	
	10,50%
	
	20,50%
	 
	50,50%
	
	40,50%
	 
	30,50%
	Respondido em 18/11/2019 17:12:23
	
Explicação:
0.5 - 0.1950 = 0.305 ou 30,5%
	
	
	 
	
	 5a Questão
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,70) = 0,4965. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,70.
		
	
	0,5
	
	0,4965
	 
	0,0035
	
	1
	 
	0,9965
	Respondido em 18/11/2019 17:12:27
	
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 + 0,4965 = 0,9965.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
		
	 
	25,48%
	
	14,52%
	
	15,48%
	
	44,52%
	 
	5,48%
	Respondido em 18/11/2019 17:12:30
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ?
		
	
	1,9803
	
	- 1,4983
	 
	1,4983
	
	- 1,9803
	 
	2,0124
	Respondido em 18/11/2019 17:12:33
	
Explicação:
Para calcular o valor de z que corresponde a x = 22,15, basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (22,15 ¿ 13,52) / 5,76
z = 8,63 / 5,76
z = 1,4983
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao intervalo [0; a] é tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a:
		
	 
	7%
	
	43%
	
	93%
	
	14%
	 
	57%
	Respondido em 18/11/2019 17:12:37
	
Explicação:
Nas distribuições normais padronizadas a probabilidade de um valor estar acima de zero (média) é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um valor acima de 43% é preciso fazer 50% - 43% = 7%.
 
		ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: GST2025_EX_A9_201803053518_V2 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição Paramétricas
	
	Distribuição Contínua
	 
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Poisson
	Respondido em 18/11/2019 17:14:14
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
		
	
	18 funcionários
	
	19 funcionários
	
	13 funcionários
	 
	16 funcionários
	 
	21 funcionários
	Respondido em 18/11/2019 17:14:18
	
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≤ 1,50).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,50 -1,60) / 0,55
Z = -0,10 / 0,55
Z = -0,18
Ou seja, P (X ≤ 1,50) = P (Z ≤ -0,18)
O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
Devido a simetria da Distribuição Normal temos que:
 P(-0,18 ≤ Z ≤ 0) = P(0 ≤ Z ≤ 0,18)
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um funcionário com estatura abaixo de 1,50 metros é preciso fazer 50% - 7,14% = 42,86%.
O número de funcionários com altura inferior a 1,50 metros é de:
50 x 0,4286 = 21,43, ou seja, 21 funcionários.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	15,56%
	 
	10,56%
	
	12,5%
	 
	39,44%
	
	29,44%
	Respondido em 18/11/2019 17:14:23
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura acima de 1,80 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
		
	
	12,35%
	 
	28,77%
	
	35,18%
	 
	71,23%
	
	21,23%
	Respondido em 18/11/2019 17:14:27
	
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≥ 1,80).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,80 -1,55) / 0,45
Z = 0,25 / 0,45
Z = 0,56
Ou seja, P (X ≥ 1,80) = P (Z ≥ 0,56)
O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura acima de 1,80 metros é preciso fazer 50% - 21,23% = 28,77%.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para uma variável contínua X, que admite uma distribuição normal de probabilidades, sabemos que a média é 100 e que o valor de z para x = 120 é 2,00. Assim, o desvio padrão dessa variável será:
		
	 
	15
	
	30
	
	25
	 
	10
	
	20
	Respondido em 18/11/2019 17:14:32
	
Explicação:
Com os dados da questão, para calcular o desvio padrão ¿s¿ iremos fazer uso da fórmula z = (xi - Média) / Desvio Padrão.
Substituindo na fórmula fica assim:
2 = (120 - 100) / s
2s = 20
s = 20 / 2
s = 10
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
		
	
	19,68%
	
	19,32%
	 
	40,32%
	
	29,68%
	 
	9,68%
	Respondido em 18/11/2019 17:14:35
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	 
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	Respondido em 18/11/2019 17:14:40
	
	
	Gabarito
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	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%).
A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	
	22,9%
	
	47,19%
	
	12,9%
	 
	2,9%
	 
	7,19%
	Respondido em 18/11/2019 17:14:45
	
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9%
		ESTATÍSTICA APLICADA
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: GST2025_EX_A10_201803053518_V1 
	18/11/2019
	Aluno(a): PAULA PAES WOYTUSKI
	2019.3 EAD
	Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803053518
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	Respondido em 18/11/2019 17:15:07
	
Explicação:
As afirmativas II e III são verdadeiras e a afirmativa I é falsa, pois a as hipóteses estatísticas podem ser verdadeiras ou falsas
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	 
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	Respondido em 18/11/2019 17:15:11
	
Explicação:
A finalidade do teste de hipóteses é averiguar se os dados amostrais trazem evidências que contestam ou não uma hipótese estatística formulada.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	 
	todas são verdadeiras
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	só a segunda é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	só a quarta é verdadeira
	Respondido em 18/11/2019 17:15:16
	
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
	
	
	Gabarito
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	Gabarito
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	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	Respondido em 18/11/2019 17:15:20
	
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 18/11/2019 17:15:23
	
	
	Gabarito
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	Gabarito
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	 6a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e,
após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 18/11/2019 17:15:31
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(90 - 100) / (12/4) = -10 / 3 = -3,3. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,3 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	Respondido em 18/11/2019 17:15:29
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
	
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	Respondido em 18/11/2019 17:15:37
	
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,75 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.