AVALIAÇÃO OBJETIVA FINAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Prévia do material em texto

1.
	A média de chamadas telefônicas numa central de bombeiros é de 8 por hora. Qual a probabilidade de, em uma hora qualquer, essa central receber exatamente 7 ligações?
	 a)
	A probabilidade é de 9,16%.
	 b)
	A probabilidade é de 13,96%.
	 c)
	A probabilidade é de 20,12%.
	 d)
	A probabilidade é de 6,71%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	2.
	Uma nova proposta pedagógica no ensino de estatística foi desenvolvida. Para testar sua eficácia, escolheu-se um curso com duas turmas e numa delas foram ministradas aulas da maneira tradicional e na outra com a nova prática pedagógica. Após ser aplicada a mesma avaliação para as duas turmas, foram obtidos os resultados. Se possuirmos os resultados de todos os alunos, separados por turma, qual teste estatístico devemos usar?
	 a)
	Teste z para médias.
	 b)
	Teste z para proporção.
	 c)
	Teste t de Student para dados não pareados.
	 d)
	Teste t de Student para dados pareados.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	3.
	Os dados têm a forma de cubos justamente para que a probabilidade de cada face sair voltada para cima seja a mesma. No jogo de lançamentos de um dado, ganha quem tirar face seis primeiro. Qual a probabilidade de que sejam necessários dois lançamentos para ganhar o jogo?
	 a)
	A probabilidade é de 1/6.
	 b)
	A probabilidade é de 5/36.
	 c)
	A probabilidade é de 25/36.
	 d)
	A probabilidade é de 25/216.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	4.
	Evento aleatório é todo evento que, repetido nas mesmas condições, pode apresentar resultados diferentes. Ao conjunto de todos os resultados possíveis de um evento aleatório é dado o nome de espaço amostral. Quando dois eventos A e B são mutuamente exclusivos? Assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	Somente a opção III está correta.
	 b)
	Somente a opção II está correta.
	 c)
	Somente a opção IV está correta.
	 d)
	Somente a opção I está correta.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	5.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
	 a)
	A probabilidade é de 5/512.
	 b)
	A probabilidade é de 1/1024.
	 c)
	A probabilidade é de 1/2.
	 d)
	A probabilidade é de 5/1024.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	6.
	Os dados são pequenos poliedros gravados com determinadas instruções. O dado mais clássico é o cubo (seis faces), gravado com números de um a seis. No lançamento de um dado, sabe-se que saiu um número ímpar. Qual é a probabilidade de esse número ser primo?
	 a)
	A probabilidade é de 2/3.
	 b)
	A probabilidade é de 1/3.
	 c)
	A probabilidade é de 1/2.
	 d)
	A probabilidade é de 1.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	7.
	Sabendo que as variâncias populacionais desconhecidas de um teste qualquer são iguais, devemos estimar a variância pela média ponderada das variâncias amostrais, conforme a seguinte fórmula:
	
	 a)
	A variância é 6,20.
	 b)
	A variância é 6,05.
	 c)
	A variância é 6,00.
	 d)
	A variância é 5,90.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	8.
	Suponha que os pesos dos estudantes de uma escola do Ensino Médio seguem uma distribuição normal com média de 65 kg e desvio padrão 5,7 kg. Selecionando um estudante ao acaso, qual a probabilidade de esse estudante ter entre 60 e 70 kg?
	 a)
	A probabilidade é de 56,46%.
	 b)
	A probabilidade é de 31,06%.
	 c)
	A probabilidade é de 43,82%.
	 d)
	A probabilidade é de 62,12%.
Anexos:
Tabela Z Completa
	9.
	Numa amostra de 228 elementos de uma população com distribuição normal, obteve-se variância de 25. Em nível de significância de 10%, deseja-se testar a hipótese que a variância populacional é 26. Qual opção contém a expressão que representa a estatística que devemos usar para esse tipo de teste?
	
	 a)
	Somente a opção III está correta.
	 b)
	Somente a opção IV está correta.
	 c)
	Somente a opção II está correta.
	 d)
	Somente a opção I está correta.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	10.
	Após um programa de capacitação, foram verificadas as diferenças na produtividade diária de 5 funcionários: +1, -2, +1, 0, +1. Em nível de significância de 10% e supondo que as diferenças seguem uma distribuição normal, faça um teste de hipótese para verificar se o programa de capacitação aumentou a produtividade dos funcionários. Nessas condições:
	
	 a)
	O item I está correto.
	 b)
	O item IV está correto.
	 c)
	O item III está correto.
	 d)
	O item II está correto.
Anexos:
Tabela T de Student
	11.
	(ENADE, 2009) Um laboratório está avaliando a compra de uma estufa de certa marca, que possui temperatura média de operação igual a 200 graus Fahrenheit, com desvio padrão de 10 graus Fahrenheit. Para elaborar um manual de operação, a temperatura deve ser medida em graus Celsius. Usando a expressão simplificada C = 0,6 F - 18 para converter graus Fahrenheit em graus Celsius, o Estatístico responsável encontrou que a temperatura média e o desvio padrão da temperatura de operação da estufa são, respectivamente:
	 a)
	102 graus Celsius e 6 graus Celsius.
	 b)
	102 graus Celsius e 36 graus Celsius.
	 c)
	120 graus Celsius e 36 graus Celsius.
	 d)
	120 graus Celsius e 6 graus Celsius.
	12.
	(ENADE, 2009) Com base no histórico de vendas de um certo produto, o Estatístico de uma empresa determinou que a comercialização desse item contribuirá para o lucro da empresa com um ganho de 30 mil reais, com probabilidade de 0,3; com um ganho de 8 mil reais, com probabilidade 0,5; e com uma perda de 5 mil reais, com probabilidade 0,2. O lucro esperado da empresa com esse produto é:
	 a)
	12 mil reais.
	 b)
	13 mil reais.
	 c)
	11 mil reais.
	 d)
	10 mil reais.