Avaliação Final (Objetiva) - Individual

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12/03/2024, 21:15 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
(Cod.:669189)
Peso da Avaliação 3,00
Prova 34286587
Qtd. de Questões 12
Acertos/Erros 4/8
Nota 4,00
Suponha que o peso médio de uma peça segue uma distribuição normal de média 15 kg e desvio padrão 
2 kg. Uma peça é considerada boa se tem peso maior que 14 kg e menor que 16 kg. Qual a probabilidade de 
selecionarmos ao acaso uma peça boa?
A A probabilidade é de 22,54%.
B A probabilidade é de 38,3%.
C A probabilidade é de 8,32%.
D A probabilidade é de 19,15%.
Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o 
número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X assume os 
seguintes valores:
A X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
B X = {0, 1, 2, 3, 4}.
C X = {1, 2, 3, 4, 5}.
D X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
Numa cidade 30% dos táxis são da empresa Verde e 70% da empresa Azul. A empresa Verde opera com 
25% de táxis com ar condicionado, e a empresa Azul opera com 10% de táxis com ar condicionado. Se, ao 
selecionar um táxi aleatoriamente, ele tiver ar condicionado, qual a probabilidade de o táxi ser da empresa 
Verde?
A A probabilidade é de 7,5%.
B A probabilidade é de 25%.
C A probabilidade é de 51,72%.
D A probabilidade é de 48,28%.
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Numa amostra de 228 elementos de uma população com distribuição normal, obteve-se variância de 
25. Em nível de significância de 10%, deseja-se testar a hipótese que a variância populacional é 26. Qual 
opção contém a expressão que representa a estatística que devemos usar para esse tipo de teste?
A Somente a opção II está correta.
B Somente a opção III está correta.
C Somente a opção IV está correta.
D Somente a opção I está correta.
A tabela a seguir mostra os pesos dos animais antes e depois de mudar a ração. Faça um teste de 
hipóteses para verificar se a média dos pesos dos animais depois da ração é maior do que antes de usar a 
ração em um nível de significância de 5%. Nessas condições:
A O item III está correto.
B O item I está correto.
C O item II está correto.
D O item IV está correto.
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Tabela T de StudentClique para baixar o anexo da questão
Um estatístico estava fazendo um teste t de Student para dados pareados. Ele verificou que o t tabelado 
era igual a 1,96 e o t calculado 2,02. Sabendo disso, é correto afirmar que o estatístico:
A O item III está correto.
B O item IV está correto.
C O item II está correto.
D O item I está correto.
A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o 
motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da 
probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. 
Considere a variável aleatória X com a seguinte distribuição de probabilidade e calcule o valor esperado 
dessa variável.
A O valor esperado é 5,9.
B O valor esperado é 7.
C O valor esperado é 8,4.
D O valor esperado é 5,4.
Numa olaria existem três máquinas destinadas à produção de tijolos de seis furos. A máquina A produz 
diariamente 1.000 tijolos, a B 4.000 tijolos e a C 5.000 tijolos. Sabe-se que a máquina A produz 4% de tijolos 
defeituosos, a B 3% e a C 1%. Qual a probabilidade de, ao final do dia, o chefe do setor de qualidade sortear 
um tijolo defeituoso?
A A probabilidade é de 1,8%.
B A probabilidade é de 2,1%.
C A probabilidade é de 1,2%.
D A probabilidade é de 1,5%.
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Média é um valor significativo de uma lista de valores. Se todos os números da lista são os mesmos, 
então este número será a média dos valores. Caso contrário, um modo simples de representar os números da 
lista é escolher de forma aleatória algum número da lista. Contudo, a palavra 'média' é usualmente reservada 
para métodos mais sofisticados. Em último caso, a média é calculada através da combinação de valores de 
um conjunto de um modo específico e gerando um valor, a média do conjunto. Numa coleta estatística, 
foram obtidos os seguintes resultados:
25 - 12 - 20 - 19 - 24 - 17 - 19 - 24 - 22 - 21 -
18 - 18 - 18 - 25 - 22 - 16 - 17 - 15 - 20 - 25
Calcule a média dessa amostra.
A A média é 19,85.
B A média é 3,65.
C A média é 20.
D A média é 397.
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)Clique para baixar o anexo da questão
Urna é um tipo de recipiente utilizado para armazenar votos, cupons, objetos, entre outros. Numa urna 
há 10 bolas verdes, 5 azuis e 3 brancas. Qual a probabilidade de retirarmos, ao acaso, uma bola azul ou 
verde?
A A probabilidade é de 5/18.
B A probabilidade é de 2/3.
C A probabilidade é de 5/9.
D A probabilidade é de 5/6.
(ENADE, 2009) Um laboratório está avaliando a compra de uma estufa de certa marca, que possui 
temperatura média de operação igual a 200 graus Fahrenheit, com desvio padrão de 10 graus Fahrenheit. 
Para elaborar um manual de operação, a temperatura deve ser medida em graus Celsius. Usando a expressão 
simplificada C = 0,6 F - 18 para converter graus Fahrenheit em graus Celsius, o Estatístico responsável 
encontrou que a temperatura média e o desvio padrão da temperatura de operação da estufa são, 
respectivamente:
A 120 graus Celsius e 6 graus Celsius.
B 102 graus Celsius e 6 graus Celsius.
C 102 graus Celsius e 36 graus Celsius.
D 120 graus Celsius e 36 graus Celsius.
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(ENADE, 2009) Com base no histórico de vendas de um certo produto, o Estatístico de uma empresa 
determinou que a comercialização desse item contribuirá para o lucro da empresa com um ganho de 30 mil 
reais, com probabilidade de 0,3; com um ganho de 8 mil reais, com probabilidade 0,5; e com uma perda de 5 
mil reais, com probabilidade 0,2. O lucro esperado da empresa com esse produto é:
A 10 mil reais.
B 12 mil reais.
C 13 mil reais.
D 11 mil reais.
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