3-Avaliação Final (Objetiva) Métodos Quantitativos

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	1.
	Um coeficiente de correlação mede o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar juntas. O coeficiente descreve a força e a direção da relação. Estudar a correlação entre variáveis é uma importante fonte para o entendimento de um problema e uma maneira de encontrar possíveis soluções. Quando estamos mapeando um processo de uma maneira macro precisamos identificar a saída do processo. Por exemplo, se estamos produzindo algum serviço, a saída é nosso serviço entregue, porém este serviço pode ser avaliado sobre importantes pontos de vista ou variáveis importantes para nosso cliente. A complexidade do serviço, por exemplo, quanto maior a complexidade maior o tempo de entrega ou talvez quanto mais mudanças maior o tempo de entrega. A ideia é tentar encontrar alguma relação entre essas variáveis. Encontrando esta relação, podemos encontrar uma maneira de melhorar o nosso processo. No quesito de divisão dos casos de correlação entre variáveis, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Correlação linear positiva.
(    ) Correlação linear negativa.
(    ) Correlação não linear.
(    ) Correlação linear média.
Assinale a alternativa que apresenta sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - F.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - F - F - V.
	 d)
	V - V - V - F.
	2.
	Desejando-se saber a hora que se deitam e que se levantam os alunos de uma escola da região serrana, realizou-se um estudo em que participaram 250 alunos, dentre os 2.580 alunos da escola. Sobre a que se refere esse tipo de pesquisa, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Ao horário de deitar e levantar.
	 b)
	À região.
	 c)
	Aos alunos.
	 d)
	À escola.
	3.
	O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, como, por exemplo, a correlação não linear, correlação linear positiva, correlação linear negativa e também há gráficos onde não há correlação. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa um gráfico que não há correlação?
	
	 a)
	Gráfico II.
	 b)
	Gráfico IV.
	 c)
	Gráfico I.
	 d)
	Gráfico III.
	4.
	Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	Somente a opção I está correta.
	 b)
	As opções II e III estão corretas.
	 c)
	As opções I e II estão corretas
	 d)
	Somente a opção III está correta.
	5.
	Em uma clínica médica foi feita uma pesquisa com cinco mulheres de 50 anos de idade. Nessa pesquisa foram feitas duas perguntas:
Qual é o nível de HDL - Colesterol em seu sangue? 
Quantas horas semanais você pratica exercícios físicos?
Os resultados estão descritos no quadro anexo, bem como realizado o diagrama de dispersão.
Observação: no exame de colesterol estão incluídas a fração HDL (bom colesterol) e a fração LDL (mau colesterol). Estudos apontam que, nas pessoas com HDL aumentado ou nas faixas superiores do que é considerado normal (>50 mg/dL), a ocorrência de doenças cardiovasculares é menor.
Diante do quadro e do diagrama apresentado, analise as sentenças a seguir:
I- Existe correlação.
II- Não existe correlação.
III- Correlação é positiva.
IV- Correlação é negativa.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
	6.
	Uma pesquisa estatística sobre preferência de uma determinada marca de refrigerante pode abranger todos os envolvidos, isto é, todos os consumidores dessa marca de refrigerantes. Ou pode ser feita de outra maneira, na qual se abrangeria apenas uma parte dos consumidores. Diante dessas duas formas de realizar uma mesma pesquisa, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Uma pesquisa estatística que envolve todos os envolvidos, está envolvendo necessariamente toda a população.
(    ) A população de uma pesquisa estatística acontece quando se abrange somente uma parte dos consumidores.
(    ) A pesquisa exemplificada no enunciado pode ser feita envolvendo toda a população bem como uma parte dela chamada amostra.
(    ) Uma pesquisa estatística que envolve parte da população, se torna uma pesquisa por amostragem.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	F - F - V - V.
	7.
	A condição de assimetria pode ser verificada por dois métodos: empregando o gráfico da distribuição ou calculando o coeficiente de assimetria de Pearson. Considere a seguinte situação: O dono do supermercado Vende Bem Ltda., preocupado com o bom atendimento de seus clientes, está interessado em estudar o tempo de espera em minutos na fila do caixa de um funcionário recentemente contratado. Para tanto, ele solicitou a você, que ocupa o cargo de gerente desta loja, uma análise. Depois de proceder com a coleta de dados, você obteve as seguintes medidas: média = 15,23; moda = 12,89;  mediana = 17,48 e desvio padrão = 7,3. Com base nas medidas, calcule o coeficiente de assimetria de Pearson e informe o grau de assimetria utilizando a escala disponibilizada no formulário. Trabalhe com duas casas decimais:
	 a)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de 1,15 e a assimetria é forte.
	 b)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de -0,92 e a assimetria é moderada.
	 c)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de -1,00 e a assimetria é moderada.
	 d)
	O coeficiente de assimetria de Pearson é de 0,14 e a assimetria é forte.
	8.
	A média está presente em praticamente todos os ramos de atividades, um exemplo muito utilizado para os varejistas é o ticket médio, que é a média de quanto uma venda traz de faturamento para o estabelecimento. Esse cálculo dá a visibilidade aos gestores de quanto seus esforços estão rendendo por venda. Quanto maior o valor do ticket médio, melhor seu desempenho por transação. Sabendo que este estabelecimento vendeu durante o mês R$ 224.000,00 e teve um total de 448 vendas, podemos afirmar que o ticket médio do período é de:
	 a)
	R$ 250,00.
	 b)
	R$ 112,00.
	 c)
	R$ 200,00.
	 d)
	R$ 500,00.
	9.
	Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 trabalhadores até 30 anos em uma praça municipal. A distribuição de frequência absoluta da idade desses trabalhadores, em anos, é apresentada na tabela a seguir. Podemos afirmar que a idade média e a idade modal pesquisada, respectivamente, são:
	
	 a)
	24 - 26.
	 b)
	24 - 25.
	 c)
	25 - 26.
	 d)
	26 - 24.
	10.
	Para realizar um estudo sobre o tempo gasto, em segundos, por 100 atletas na corrida dos 100 metros de obstáculos, registrou-se o tempo gasto por 16 desses atletas e obtiveram-se os seguintes resultados: 
14,1 13,5 15,0 16,2 17,6 18,7 13,1 15,4
16,6 17,2 14,8 15,9 18,0 16,3 14,5 14,3
Com base nos dados, sobre a população envolvida, a amostra e o tipo de variável, respectivamente, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	100 atletas, 16 atletas, qualitativa ordinal.
	 b)
	100 atletas, 16 atletas, qualitativa nominal.
	 c)
	100 atletas, 16 atletas, quantitativa contínua.d)
	100 atletas, 16 atletas, quantitativa discreta.
	11.
	(ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
	 a)
	III, apenas.
	 b)
	I, apenas.
	 c)
	II e III.
	 d)
	I e II.
	12.
	(ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período considerado.
É correto apenas o que se afirma em
	
	 a)
	III e IV.
	 b)
	I e II.
	 c)
	I, II e IV.
	 d)
	I e III.
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