AS Geral_ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

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28/03/2020 AS Geral: BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/5510/quizzes/16556 1/13
0,5 / 0,5 ptsPergunta 1
Analise as afirmativas e assinale a alternativa que traz a correta
associação entre as definições e os tipos sistemas.
I - atuam no nível tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas
específicas e possuem relatórios gerenciais que demonstram o
desempenho passado e presente.
II - são utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão
apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações.
III - devem atender às necessidades de executivos no nível de direção
ou alta gerência da Organização. São Sistemas comumente orientados
por gráficos projetados para esse nível de usuário.
 I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SSE. 
 I - Sistemas SSE, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSD. 
 I - Sistemas SIG, II – Sistemas SSE, III – Sistemas SSD. 
 I - Sistemas SSD, II – Sistemas SIG, III – Sistemas SSE. 
 I - Sistemas SSE, II – Sistemas SSD, III – Sistemas SIG. 
Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) atuam no nível
tático e gerencial, tipicamente atendem a áreas específicas e
possuem relatórios gerenciais que demonstram o desempenho
passado e presente. Os Sistemas de Suporte a Decisão (SSD),
também conhecidos como Sistemas de Apoio à Decisão, são
utilizados no nível tático e estratégico. Esses Sistemas dão
apoio à decisão por meio de simulações ou análise de
situações; tipicamente, suas entradas são os dados oriundos de
Sistemas SPT ou SIG. Os Sistemas de Suporte Executivo
(SSE) ou Sistemas de Informações Executivas (SIE) devem
atender às necessidades de executivos no nível de direção ou
alta gerência da Organização. São Sistemas comumente
orientados por gráficos projetados para esse nível de usuário.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
Assinale a alternativa que não traz características e um sistema ERP.
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Esses Sistemas podem atuar em diversos processos de
relacionamento com o cliente, desde sua identificação até sua completa
satisfação e fidelização.
 
buscam a integração de dados em um único Sistema, com diversos
módulos para cada tipo de negócio ou Organização, que trocam
informações entre si.
 
são modelos padronizados de Sistemas, que refletem a experiência da
fornecedora do Sistema e que deve permitir as parametrizações,
customizações e atualizações.
 
O fato de a organização ter um único Sistema e fonte de informação,
diminui a quantidade de rastreabilidade das transações, elimina a
redundância e aumenta a segurança e a integridade dos dados.
 
Cada módulo é responsável por uma área sistêmica específica da
organização, como módulo de Marketing, Produção e Finanças, entre
outros.
Os sistemas Customer Relationship Management CRM tem por
objetivo gerenciar o relacionamento com o cliente, de modo a
entender o cliente e se antecipar às suas necessidades. Esses
Sistemas podem atuar em diversos processos de
relacionamento com o cliente, desde sua identificação até sua
completa satisfação e fidelização.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 3
Assinale alternativa traz a correta definição para Business Intelligence.
 
Armazenam milhares ou milhões de transações individuais,
diariamente, seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência
nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos
dados oriundos das diversas transações.
 BI é um software com a interface para análise de gráficos. 
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São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem de Entidade e Relacionamento (ER).
 É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. 
 
BI é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a
transformar o conjunto de dados em uma organização em informação
ou conhecimento útil.
Business Intelligence – BI é um conjunto de conceitos, métodos
e tecnologias que, nas Organizações, propõe-se a transformar o
conjunto de dados em diferentes sistemas e completamente
separados em informações úteis e, eventualmente, em
conhecimento.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 4
Assinale a alternativa que traz a definição dos sistemas ERP.
 
dão apoio à decisão por meio de simulações ou análise de situações. 
 são empregados no controle e no acompanhamento das metas. 
 
controlam toda a operação das organizações e atendem a todas as
áreas.
 
dão apoio à direção da Empresa, com informações sintetizadas e
alinhadas a indicadores, metas e objetivos da Organização.
 
atendem a áreas específicas e possuem relatórios gerenciais que
demonstram o desempenho passado e presente.
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Os sistemas ERP devem controlar todas as operações diárias
dentro de uma organização e interagir com todas as áreas
funcionais, ou seja, possuem relação com os sistemas em nível
operacional.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Assinale alternativa traz a correta relação com os sistemas OLTP.
 
São sistemas que armazenam os dados por meio do processo de
modelagem dimensional.
 É um conjunto de ferramentas para a extração de dados. 
 
Armazenam milhares ou milhões de transações individuais,
diariamente, seus objetivos são, principalmente, fornecer consistência
nas informações e capacidade de suportar inserção e atualizações nos
dados oriundos das diversas transações.
 
é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que propõe-se a
transformar o conjunto de dados em uma organização em informação
ou conhecimento útil.
 é um software com a interface para análise de gráficos. 
Os Sistemas OLTP armazenam milhares ou milhões de
transações individuais, diariamente; seus objetivos são,
principalmente, fornecer consistência nas informações e
capacidade de suportar inserção e atualizações nos dados
oriundos das diversas transações.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Assinale a alternativa que traz a definição de dimensão no contexto de
Business Intelligence.
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exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários,
estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
 temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal. 
 
conjunto de dados que simplifica a apresentação e permite que o
usuário altere a visão facilmente.
 
facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais
próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou
executivo prefere observar os dados.
 
temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos
usados para agrupamento em uma dada hierarquia.
• Dimensão: temos como exemplo produto, loja, atendente; são
atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada
hierarquia;
• Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal,
semanal;
• Medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas,
número de funcionários, estoque;
observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Assinale a alternativa que traz a definição de fatos no contexto de
Business Intelligence.
 
exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcionários,
estoque; observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
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facilita o formato de visualização dos dados, ou seja, não está mais
próximo de como um analista vê, mas sim, como um gerente ou
executivo prefere observar os dados.
 
temos como exemplo produto, loja, atendente; são atributos descritivos
usados para agrupamento em uma dada hierarquia.
 
conjunto de dados que simplificaa apresentação e permite que o
usuário altere a visão facilmente.
 temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal. 
• Dimensão: temos como exemplo produto, loja, atendente; são
atributos descritivos usados para agrupamento em uma dada
hierarquia;
• Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal,
semanal;
• Medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas,
número de funcionários, estoque;
observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande
quantidade de chaves para relacionamentos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 8
Assinale a alternativa que traz a definição mais adequada ao KDD.
 processo de definição dos objetivos de um projeto de BI. 
 
são sistemas que atuam no nível tático, gerando relatórios específicos
por áreas gerenciais.
 
são sistemas que atuam no nível operacional diário dentro das
organizações.
 
etapa do processo de BI que serve para a interpretação e avaliação
dos dados.
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 é um processo utilizado para transformar dados em conhecimento. 
O aproveitamento das informações já existentes e sua
transformação em conhecimento criaram o conceito de
“mineração de dados” ou aqui chamado como “processo de
extração de informação”, que é um passo essencial para
descoberta do conhecimento. Um processo muito utilizado para
transformar dados em conhecimento é o KDD (Knowledge
Discovery in Databases).
0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Assinale a alternativa que traz a definição de mineração de dados.
 facilita o formato de visualização dos dados. 
 
é o processo de modelagem de dados tradicional que se aplica aos
projetos de BI;
 
é o processo de descobrir informações relevantes, como padrões,
associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes
quantidades de dados armazenados em bancos de dados, depósitos
de dados ou outros depósitos de informação.
 
é um conceito de utilização de banco de dados que armazena dados
correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de
decisão de toda a empresa.
 
consolida e padroniza estas informações, de modo que elas possam
ser usadas por toda a empresa para análise gerencial e tomada de
decisões.
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Minerar dados é o processo de descobrir informações
relevantes, como padrões, associações, mudanças, anomalias
e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados
em bancos de dados, depósitos de dados ou outros depósitos
de informação
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
De acordo com a descrição do processo KDD, selecione a alternativa
que traz a fase do processo KDD que se relaciona com a execução
efetiva dos algoritmos e técnica análise de dados e reconhecimento de
padrões.
 Transformação. 
 Mineração de dados. 
 Interpretação e avaliação. 
 Pré-processamento. 
 Seleção de dados. 
O processo de KDD está presente na implementação de
projetos de BI, ou seja, as fases descritas desse processo
ocorrem nos projetos de BI, desde a definição de objetivos do
projeto como um todo, passando pela seleção de dados; pré-
processamento, que é uma preparação inicial dos dados; a
transformação, onde os dados deverão ser uniformizados, para
que possa ocorrer a mineração, que é a execução dos
algoritmos de análises; e, por fim, a interpretação e visualização
das informações geradas.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 11
A análise preditiva usa algoritmos sofisticados projetados para analisar
os dados em um data warehouse e identificar?
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 erros médios entre os dados 
 estatísticas de mínimos e máximos 
 medidas estatísticas 
 padrões de comportamento 
 médias entre os dados 
A análise preditiva usada no contexto de Business intelligence e
data warehouse procura identificar ou reconhecer padrões de
comportamento existentes nos dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
Um data warehouse possui os tipos de modelagem dimensional,
relacional e modelagem em rede.
 True 
 False 
O tipo de modelagem de dados usado em projetos de BI e data
warehouse é o dimensional.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
Verdadeiro ou falso: a etapa de validação e testes deve ser feita
cuidadosamente em conjunto com usuários que conheçam bem o
negócio e as áreas específicas, pois se trata de validar a coerência e a
consistência dos dados importados e os relatórios gerados pelas
ferramentas.
 True 
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 False 
Validação e testes: Essa etapa deve ser feita cuidadosamente
em conjunto com usuários que conheçam bem o negócio e as
áreas específicas, pois se trata de validar a coerência e a
consistência dos dados importados e os relatórios gerados
pelas ferramentas.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Selecione a alternativa que não traz uma característica de um data
warehouse.
 dados sumarizados 
 contém dados de fontes internas e externas à organização 
 dados não normalizados 
 há definição e referência temporal 
 dados normalizados 
A normalização ocorre na modelagem de entidade e
relacionamento, que não está presente em projetos de BI e data
warehouse.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 15
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados tendem a não ser
redundantes, normalizados e relacionais, enquanto que com data
warehouse os dados são redundantes, não-normalizados e
multidimensionais.
 True 
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 False 
Os dados extraídos, transformados e inseridos em um data
warehouse são multidimensionais, não normalizados e tendem
a ser redundantes.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 16
Verdadeiro ou falso: Usuários avançados usam as ferramentas e
funções de BI para consultas criação de relatórios OLAP, mineração de
dados e análise avançada de dados.
 True 
 False 
De fato, usuários avançados devem utilizar ferramentas OLAP e
de mineração de dados para consultas e elaboração de novos
relatórios analíticos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Verdadeiro ou falso: os sistemas OLAP trabalham com as atividades e
bases de dados operacionais de uma empresa.
 True 
 False 
Os sistema OLAP atuam nos dados existentes no data
warehouse, não acessa as bases de dados operacionais da
organização.
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 18
Selecione a alternativa que não traz uma decisão tida como crítica
para o projeto de BI/data warehouse.
 Quais ferramentas para análise de dados serão utilizadas. 
 Se serão utilizado o processamento paralelo na arquitetura. 
 Qual SGBD será utilizado. 
 Quais ferramentas de ETL serão utilizadas. 
 Quais áreas da organização poderão utilizar as ferramentas de BI 
Cabe destacar algumas importantes decisões de projeto:
• Qual SGBD será utilizado?;
• Se será utilizado o processamento paralelo na arquitetura;
• Quais ferramentas de ETL serão utilizadas;
• Quais ferramentas para análise de dados serão utilizadas.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 19
As duas arquiteturas de data warehouse mais comuns são três
camadas e quatro camadas.
 True 
 False 
As duas arquiteturas mais comuns de data warehouse são de
três ou duas camadas.
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https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/5510/quizzes/16556 13/13
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
Verdadeiro ou falso que um profissional da área de BI precisa ter
somente conhecimentos na área de tecnologia, bancos de dados e
programação.
 True 
 False 
Um profissional da área de BI deve ser multidisciplinar, ou seja,
atuar em áreas como Processos de Negócios, Tecnologia e
Exatas; ter conhecimentos em Matemática, Estatística e Lógica
é importante. Além desses conhecimentos, ele deve conhecer
áreasde negócios específicas, como, por exemplo, a área de
RH, de marketing e de finanças, que são requisitadas.
Pontuação do teste: 10 de 10