MATEMÁTICA INTEGRADA_ QUESTIONÁRIO UNIDADE I

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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IMATEMÁTICA INTEGRADA 5510-40_15402_R_20201 CONTEÚDO
Usuário tainara.parraga @unipinterativa.edu.br
Curso MATEMÁTICA INTEGRADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 28/03/20 20:34
Enviado 28/03/20 20:35
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 1 minuto
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
(PM MG) O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo
de veri�car o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente,
50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um no período de 30 dias. Sabe-
se também que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção. Com base nessas
informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira: 
COLUNA 1 
(1) Quantidade total de funcionários da empresa. 
(2) 50 funcionários selecionados aleatoriamente. 
(3) Técnica utilizada para seleção da amostra. 
COLUNA 2 
( ) Amostra. 
( ) Amostragem aleatória simples. 
( ) População. 
Marque a alternativa que contém a sequência correta de respostas, na ordem de cima para baixo:
2, 3, 1.
3, 2, 1.
2, 1, 3.
2, 3, 1.
1, 3, 2.
1, 2, 3.
Alternativa: C 
Comentário: a população é o conjunto estudado, ou seja, todos os funcionários da empresa. Os 50
funcionários selecionados são uma amostra. A técnica utilizada é a amostragem aleatória simples.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b.
A amostragem probabilística é de grande interesse do pesquisador. A respeito dela, é incorreto a�rmar que:
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido
pessoalmente pelo pesquisador.
O sorteio dos elementos elimina erros na análise dos dados.
O procedimento permite o emprego de métodos estatísticos para fazer inferência sobre a
população.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOSCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
tainara.parraga @unipinterativa.edu.br
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c.
d.
e. 
Feedback
da
resposta:
É possível fazer análise estatística dos dados por meio do cálculo de medidas de posição e
dispersão.
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido
pessoalmente pelo pesquisador.
Essa técnica diminui tempo e custo.
Alternativa: D 
Comentário: no procedimento de amostragem probabilística, o objetivo é buscar resultados sobre o
conjunto da amostra por meio de análise quantitativa dos dados, para compreender a população.
Além disso, o sorteio tem como objetivo tornar a escolha dos elementos impessoal. Outro aspecto é a
possibilidade de se calcular medidas de posição (média, moda e mediana) e de dispersão (variância e
desvio padrão) para justi�car a análise estatística.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros
vendidos, foi construído um diagrama de dispersão. O coe�ciente de correlação linear é r = -0,899 e o valor da reta
ajustada é Y = 2934 – 38,56X. Observando o diagrama e as informações dadas, assinale a alternativa correta. 
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço
estimado é de R$ 2.548,40.
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 40km, o preço
estimado é de R$ 1.550,60.
A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a quilometragem for 40km, o preço estimado
é de R$ 1.000,00.
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 20km, o preço
estimado é de R$ 2.162,80.
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço
estimado é de R$ 2.548,40.
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 10km, o preço
estimado é de R$ 2.500,00.
Alternativa: D 
Comentário: como o valor do coe�ciente de correlação é igual a r = -0,899, a correlação é negativa.
Para estimar o preço quando a quilometragem for igual a 10km, deve-se substituir o valor de 10 na
equação da reta Y = 2934 – 38,56X. Assim, 
 
Então, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 4
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y),
em salários-mínimos, em uma carreira: 
 
Podemos a�rmar que:
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
A expectativa de salário diminui à medida que o tempo de trabalho aumenta.
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação negativa.
A expectativa de salário e o tempo de trabalho não variam.
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação nula.
Alternativa: B 
Comentário: pela tabela, a expectativa de salário aumenta quando o tempo aumenta, o que
evidencia uma correlação positiva entre as variáveis.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y),
em salários-mínimos, em uma carreira: 
 
A reta de regressão linear é:
Alternativa: A 
Comentário: elaboramos a tabela para facilitar os cálculos: 
 
Cálculo da reta de regressão linear: 
Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Em uma pesquisa, selecionaram 29 amostras aleatórias de um determinado antialérgico. O desvio padrão da
amostra é de 1,2 miligrama. Supondo que os pesos tenham uma distribuição normal, um intervalo de con�ança de
99%, o desvio padrão σ populacional é:
0,89 < σ < 1,80.
0,91 < σ < 1,86.
0,89 < σ < 1,80.
0,87 < σ < 1,78.
0,86 < σ < 1,79.
0,87 < σ < 1,83.
Alternativa: B 
Comentário: utilizando a fórmula para cálculo do intervalo de con�ança para variância e obtendo
o valor de X² da tabela do qui-quadrado com n – 1 = 28. 
 
Logo, o intervalode con�ança para a variância é: 
 
E o intervalo de con�ança para o desvio padrão: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Os dados correspondem ao diâmetro, em mm, de 25 esferas de rolamento produzidas por uma máquina
resultando mm e s = 9,7 mm. Um intervalo de con�ança, a 95%, para a média da população de todas as
possíveis esferas produzidas pela máquina, é:
147,9 ≤ μ ≤155,9.
148,5 ≤ μ ≤154,8.
149,9 ≤ μ ≤156,9.
148,3 ≤ μ ≤155,7.
148,7 ≤ μ ≤153,6.
147,9 ≤ μ ≤155,9.
Alternativa: E 
Comentário: a distribuição t-Student é a adequada porque o tamanho da amostra é menor que
30 (n = 25 < 30). Temos:  = 151,9 mm e s = 9,7 mm. 
Para α = 0,05 ou 5% e (25 – 1) = 24 g.l., temos na tabela o valor t-Student tc = 2,064. 
O intervalo de con�ança é dado por: 
 
Logo, 
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 8
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Os pulsos em repouso de 1000 pessoas sadias foram tomados e obteve-se uma média de 72,9 batidas por minuto
(bpm) e um desvio padrão de 11,0 bpm. Um intervalo de con�ança de 95% para a pulsação média em repouso de
pessoas sadias com base nesses dados é:
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
72,67 ≤ μ ≤ 73,48.
73,64 ≤ μ ≤ 73,24.
72,36 ≤ μ ≤ 3,71.
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
72,35 ≤ μ ≤ 73,45.
Alternativa: D 
Comentário: a distribuição normal é a adequada porque o tamanho da amostra é maior que 30 (n =
1000 ≥ 30). Temos: bpm e s = 11,0 bpm. Para (1 – α)/2 = 0,475, temos na tabela de
probabilidade normal o valor de z = 1,96. 
O intervalo de con�ança é dado por: 
 
Logo, 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Uma empresa analisou a relação entre os gastos com publicidade e vendas nos últimos anos. Os dados coletados
(em mil reais) estão apresentados na tabela. 
 
Assinale a alternativa correta.
A correlação é positiva e r = 0,94.
Não existe correlação e r = 0,23.
A correlação é negativa e r = 0,90.
A correlação é negativa e r = -0,90.
A correlação é positiva e r = 0,94.
A correlação é positiva e r = -0,94.
Alternativa: D 
Comentário: primeiro vamos ampliar a tabela e fazer os cálculos de X², Y² e X.Y. 
 
Com os valores calculados, podemos substituir os valores na fórmula do coe�ciente de correlação
de Pearson. Cálculo do coe�ciente de correlação: 
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
28/03/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 5510-40...
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Sábado, 28 de Março de 2020 20h36min06s BRT
 
Então, a correlação é positiva e r = 0,94.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma pesquisa foi realizada com os alunos da UNIP sobre idade. A amostragem realizada consta em fazer
subgrupos de acordo com o sexo: feminino e masculino. Qual é o tipo de amostragem feita nessa população?
Amostragem aleatória estrati�cada.
Amostragem aleatória simples.
Amostragem aleatória estrati�cada.
Amostragem por conglomerados.
Amostragem sistemática.
Amostragem em múltiplas etapas.
Alternativa: B 
Comentário: é uma amostragem estrati�cada porque a população se dividiu em subpopulações –
estratos – que considera os estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes. 
Neste caso serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino).
← OK
0,5 em 0,5 pontos
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