AVA ESTATISTICA

Prévia do material em texto

1a Questão
	
	
	
	
	Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente:
		
	
	qualitativa ordinal, qualitativa ordinal
	
	qualitativa nominal, qualitativa nominal
	 
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal
	
	quantitativa contínua, quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, qualitativa nominal
	Respondido em 24/11/2019 19:57:10
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	È um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Nacionalidade
	 
	Saldo bancário
	
	Religião
	
	Raça
	
	Cor dos olhos
	Respondido em 24/11/2019 19:58:05
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	contínua.
	
	dependente;
	 
	qualitativa;
	
	quantitativa;
	
	discreta;
	Respondido em 24/11/2019 19:58:35
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	 
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	Respondido em 24/11/2019 20:00:30
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	entre 89% a 93%
	
	acima de 93%
	 
	abaixo de 89% -
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	
	exatamente 91%
	Respondido em 24/11/2019 20:01:39
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	abaixo de 89%
	 
	acima a 91%
	
	entre 89% a 91%
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	exatamente 90%
	Respondido em 24/11/2019 20:02:25
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	acima de 95%
	
	extamente em 97%
	 
	abaixo de 91%
	
	entre 91% a 95%
	Respondido em 24/11/2019 20:02:50
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	
	Número de amigos
	
	Massa corporal
	
	Número de filhos
	
	Nota obtida em uma prova
	 
	Grau de escolaridade
	Respondido em 24/11/2019 20:03:30
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	Respondido em 24/11/2019 20:07:11
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
	Estratificada.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	Respondido em 24/11/2019 20:14:45
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada.
	
	Sistemática.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
	Casualizada.
	Respondido em 24/11/2019 20:15:53
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
		
	
	60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
	 
	60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
	
	60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
	
	120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
	Respondido em 24/11/2019 20:19:30
	
Explicação:
5.000 habitantes
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino!
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a população é um subconjunto da amostraa população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	Respondido em 24/11/2019 20:22:14
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	Respondido em 24/11/2019 20:26:04
	
Explicação:
Sexo feminino:  5000 . 0,6 = 3000
40% com instrução superior = 0,4 . 3000 =  1200
Então 10 % de 1200 = 120
35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050  
Então 10 % de 1050 = 105
25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 
Então 10 % de 750 = 75
 
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conglomerados
	 
	Por conveniência
	
	Casualizada
	
	Estratificada
	
	Sistemática
	Respondido em 24/11/2019 20:27:22
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	Respondido em 24/11/2019 20:32:03
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, a série estatística é:
		
	
	Geográfica
	
	Genérica
	 
	Temporal
	
	Conjugada
	
	Específica
	Respondido em 24/11/2019 20:33:39
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	Respondido em 24/11/2019 20:35:03
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As taxas são exemplos de dados relativos PORQUE são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira
	 
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa
	
	As duas afirmações são falsas
	Respondido em 24/11/2019 20:36:01
	
Explicação:
As taxas são exemplos de dados relativos: sentença verdadeira.
As taxas são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes: sentença falsa. Não são as taxas e sim os índices que são calculados dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
		
	
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	 
	a porcentagem de Aids é de 60%
	
	a proporção de Aids é de 0,60%
	
	a proporção de Aids é de 60%
	
	a percentagem de Aids é de 6%
	Respondido em 24/11/2019 20:48:24
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
		
	 
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
	Respondido em 24/11/2019 20:52:26
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	 
	997 ml e 3 ml
	 
	970ml e 30ml
	
	1000 ml e 3 ml
	
	500 ml e 3 ml
	
	1000 ml e 30 ml
	Respondido em 24/11/2019 22:44:59
	
Explicação:
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na segunda série é de:
 
		
	 
	24%
	
	20%
	
	26%
	
	22%
	
	30%
	Respondido em 24/11/2019 22:59:16
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 800 acidentes com motos. Já em 2017 em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	 
	200
	
	80
	
	400
	
	160
	
	240
	Respondido em 24/11/2019 23:01:18
	
Explicação:
25% de decréscimo sobre um total de 800 acidentes com motos!
800 x 0,25 = 200
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
		
	
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	Respondido em 24/11/2019 23:02:58
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos?
		
	
	35%
	
	20%
	
	65%
	 
	15%
	
	10%
	Respondido em 24/11/2019 23:07:55
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	
	60%
	
	88%
	 
	84%
	
	72%
	
	96%
	Respondido em 24/11/2019 23:14:33
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
		
	
	26%
	
	20%
	
	30%
	 
	24%
	
	22%
	Respondido em 24/11/2019 23:15:53
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é:
		
	
	20%
	
	30%
	 
	26%
	
	22%
	
	24%
	Respondido em 24/11/2019 23:18:03
	
Explicação:
 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	16%
	
	12%
	 
	88%
	
	72%
	
	28%
	Respondido em 24/11/2019 23:22:08
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira.
42|-----44----------22
44|-----46----------24
46|-----48----------14
48|-----50----------30
50|-----52----------10
		
	 
	até 48 quilos existem 40% da população
	
	a amplitude de classe é igual a 30 quilos
	 
	a frequência acumulada da última classe é igual a 100%
	
	12% das pessoas pesam acima de 44 quilos
	
	existem 6 classes
	Respondido em 24/11/2019 23:27:23
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo:
		
	
	frequência percentual
	
	frequência absoluta
	
	frequência relativa
	
	frequência simples
	 
	frequência acumulada
	
	
	 
	7,6
	
	7,0
	
	6,8
	
	8,4
	
	6,0
	Respondido em 24/11/2019 23:42:07
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe.
		
	 
	30
	
	25
	
	8
	
	65
	
	106
	Respondido em 24/11/2019 23:47:47
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sétima classe.
		
	
	180
	
	146
	
	106
	 
	200
	
	65
	Respondido em 24/11/2019 23:48:04
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
Sétima classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 + 20 = 200
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O dono de um negócio contratou um gestor com a seguinte missão:
Aumentar a participação de vendas de seu produto no mercado consumidor. Hoje está com 25% com só 2 concorrentes A e B.
Após 3 meses de intenso trabalho os resultados foram apresentados para o dono do negócio em um gráfico de setores. Empresa A = 40% Empresa B = 25% .
Com esses dois resultados das 2 concorrentes qual foi o percentual obtido pela nossa empresa?
		
	
	30%
	 
	35%
	
	20%
	
	45%
	
	40%
	Respondido em 24/11/2019 23:50:21
	
Explicação: deve totalizar 100% logo faltam 35% para dar 100%.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico:
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas?
		
	
	100%
	
	83,75%
	 
	58,75%
	
	28,75%
	
	10%
	Respondido em 24/11/2019 23:51:27
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
		
	
	12,5%
	
	25%
	 
	15%
	
	10%
	
	5%
	Respondido em 24/11/2019 23:52:56
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Limite simples e limites acumulados.
	 
	Limite superior e limite inferior.
	
	Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite.
	
	Rol de um limite.
	
	Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite.
	Respondido em 24/11/2019 23:53:49
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
		
	
	93%
	
	87%
	
	23%
	
	43%
	 
	63%
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	Num pictograma ossímbolos devem explicar-se por si próprios.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico.
	Respondido em 25/11/2019 00:00:57
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	Respondido em 25/11/2019 00:01:29
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O gráfico que melhor fala ao público pelo uso de desenhos geralmente infantis e direcionados para analfabetos é chamado de gráfico:
		
	
	em barra
	
	em coluna
	
	polar
	 
	pictograma
	
	em setores
	Respondido em 25/11/2019 00:01:38
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	Respondido em 25/11/2019 00:02:41
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	 
	Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	Respondido em 25/11/2019 00:03:38
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que concordam com o Dr. J. Costa são:
		
	
	38,22%
	
	28,38%
	 
	48,11%
	
	23,51%
	
	45%
	Respondido em 25/11/2019 00:10:16
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que não deraram respostas a pesquisa realizada foram:
		
	
	25,35%
	
	32,35%
	
	28,38%
	
	48,11%
	 
	23,51%
	Respondido em 25/11/2019 00:13:45
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O gráfico que é composto de retângulos é o :
		
	
	pictograma
	 
	histograma
	
	cartograma
	
	em setores
	
	em linha
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 4, 3, 7, 3, 7, 3, 7, 3, 2, 4, 3, 4, 8, 3, 1, 7
		
	
	O valor modal (valor que mais se repete) é o 1.
	
	O valor modal (valor que mais se repete) é o 7.
	
	O valor modal (valor que mais se repete) é o 2.
	 
	O valor modal (valor que mais se repete) é o 3.
	
	O valor modal (valor que mais se repete) é o 4.
	Respondido em 25/11/2019 00:16:01
	
Explicação:
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.  O valor modal (valor que mais se repete) é o 3.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética:
		
	
	52,4
	
	50,0
	
	52,5
	
	65
	 
	51,2
	Respondido em 25/11/2019 00:15:22
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O valor que assume a maior frequência no conjunto de dados é:
		
	
	Desvio padrão.
	
	Quartil.
	
	Média.
	
	Mediana.
	 
	Moda.
	Respondido em 25/11/2019 00:15:39
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Com base nesses dados, determine a moda.
		
	
	85
	 
	90
	
	75
	
	91
	
	100
	Respondido em 25/11/2019 00:17:20
	
Explicação:
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. Neste caso o valor modal é o 90.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quinze alunos de uma turma fizeramum teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 3, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo destas 2 notas:
		
	
	Moda = 7, média = 5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana.
	 
	Moda, média e mediana permanecem iguais.
	
	Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas.
	
	Só podemos afirmar que a moda continua a mesma.
	
	Média = 5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas.
	Respondido em 25/11/2019 00:19:21
	
Explicação:
As três medidas foram preservadas porque:
A moda, que é o valor que mais se repete, continua sendo 7,0. Isso porque uma nova nota 7,0 se repetiu entre as duas notas dos dois alunos adicionais. Com isso, nenhuma outra nota poderia ultrapassar o número de repetições de 7,0.
A mediana, que é o valor que ocoupa a posição central na série, continua sendo 6,0. Isso porque ambas as notas adicionais posicionam-se, uma antes do 6.0 e outra após o 6,0.
A média, que é o somatório dos valores da série dividido pelo número de elementos, continua sendo a mesma, já que a nova nota 3,0 está dois pontos abaixo da média 5,0 e a nova nota 7,0 está dois pontos acima, com um dos novos valores anulando a influência do outro.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 3, 2, 3, 5, 3, 7, 3, 2, 1, 3, 1, 8, 3, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 8.
	
	O valor modal é o 5.
	
	O valor modal é o 4.
	 
	O valor modal é o 3.
	Respondido em 25/11/2019 00:20:34
	
Explicação:
O valor modal é o 3.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A será:
		
	 
	5
	
	3
	
	6
	
	4
	
	7
	Respondido em 25/11/2019 00:19:33
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 2.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 3.
	 
	O valor modal é o 7.
	
	O valor modal é o 5.
	Respondido em 25/11/2019 00:19:57
	
Explicação:
O valor modal é o 7.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda na distribuição de valores das idades :
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
12 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
8 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
		
	
	16 anos
	
	15 anos
	
	13 anos
	
	18 anos
	 
	11 anos
	Respondido em 25/11/2019 09:03:40
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 25) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os dados a seguir representam a distribuição dos alunos por faixa estária de uma Turma de Estatística da Universidade ABC. Qual a moda das idades da tabela a seguir?
 
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 26
	14
	2
	26 |- 33
	6
	3
	33 |- 40
	26
	4
	40 |- 47
	6
	5
	47 |- 54
	4
	6
	54 |- 61
	4
		
	
	35,73
	
	35,65
	 
	36,50
	
	35,69
	
	35,61
	Respondido em 25/11/2019 09:05:01
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. A classe modal (de maior frequência = 26) tem os limites de classe  33 e 40. Dessa forma o ponto médio da classe vale (33 + 40) / 2 = 36,5
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda bruta da quantidade de filhos de 16 famílias, cujos dados foram agrupados em classes conforme segue:
0 |--- 2, 10 famílias;
2 |--- 4,  5 famílias;
4 |--- 6,  9 famílias.
		
	
	5
	
	3
	
	4
	
	2
	 
	1
	Respondido em 25/11/2019 09:06:10
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. A classe modal (de maior frequência = 10) tem os limites de classe 0 e 2. Neste caso o ponto médio vale (0 + 2) / 2 = 1.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra:
A=(1,1,2,2,3,3) podemos classificar a moda como:
		
	
	modal
	
	bimodal
	 
	multimodal
	
	semimodal
	
	amodal
	Respondido em 25/11/2019 09:06:19
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda bruta da altura de alguns estudantes cujos valores foram grupados da seguinte maneira:
1,50m |--- 1,60m, 2 alunos,
1,60m |--- 1,70m, 6 alunos,
1,70m |--- 1,80m, 8 alunos, 
1,80m |--- 1,90m,  5 alunos.
		
	
	1,70m
	 
	1,75m
	
	1,90m
	
	1,80m
	
	1,74m
	Respondido em 25/11/2019 09:06:52
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. A classe modal (de maior frequência = 8) tem os limites de classe 1,70 e 1,80. Desse modo o ponto médio da classe vale (1,70 + 1,80) / 2 = 1,75
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir?
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 21
	4
	2
	22 |- 24
	6
	3
	25 |- 27
	7
	4
	28 |- 30
	6
	5
	31 |- 33
	4
	6
	34 |- 36
	4
		
	
	primeira
	 
	terceira
	
	quarta
	
	quinta
	
	segunda
	Respondido em 25/11/2019 09:07:20
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto:
(2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 4 )
o valor que representa a moda é:
		
	
	9
	
	7
	
	6
	 
	4
	
	2
	Respondido em 25/11/2019 09:07:31
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
42 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
		
	
	35
	
	42
	
	11
	 
	17
	
	14
	Respondido em 25/11/2019 09:07:44
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 42) tem os limites de classe 16 e 18.
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente?
		
	 
	48
	
	32
	
	42
	
	40
	
	46
	Respondido em 25/11/2019 09:08:17
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados (amostra). Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Agora, com base nesses dados, determine a amplitude amostral.
		
	
	10
	
	9
	 
	25
	
	0
	
	5
	Respondido em 25/11/2019 09:10:05
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
No caso 100 - 75 = 25
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjuntode dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,55; 9,15; 8,50; 10,90; 8,80; 7,05; 4,75; 7,40; 6,80; 7,15.
		
	
	A amplitude amostral é 5,20
	
	A amplitude amostral é 6,55
	 
	A amplitude amostral é 6,15
	
	A amplitude amostral é 4,75
	
	A amplitude amostral é 10,90
	Respondido em 25/11/2019 09:10:43
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 10,90 - 4,75 = 6,15
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,30; 7,15; 9,50; 10,90; 8,75; 7,05; 4,20; 7,40; 6,80; 7,25.
		
	 
	A amplitude amostral é 6,70
	
	A amplitude amostral é 5,50
	
	A amplitude amostral é 10,90
	
	A amplitude amostral é 9,50
	
	A amplitude amostral é 4,70
	Respondido em 25/11/2019 09:11:11
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 10,90 - 4,20 = 6,70
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-se:
		
	
	Coeficiente de variação
	 
	Amplitude
	
	Desvio padrão
	
	Intervalo interquartil
	
	Variância
	Respondido em 25/11/2019 09:11:27
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	abaixo de 88%
	 
	acima de 92%
	
	acima de 92% ou abaixo de 88%
	
	acima de 90%
	
	entre 88% a 92%
	Respondido em 25/11/2019 09:11:43
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,30; 6,40; 6,80; 7,25.
		
	
	9,90
	
	2,30
	
	7,05
	
	5,30
	 
	4,60
	Respondido em 25/11/2019 09:12:11
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,30 = 4,60
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Numa pesquisa de opinião, feita para verificar o nível de aprovação de um governante, foram entrevistadas 1000 pessoas, que responderam sobre a administração da cidade, escolhendo uma - e apenas uma - dentre as possíveis respostas: ótima, boa, regular, ruim e indiferente. O gráfico mostra o resultado da pesquisa. De acordo com o gráfico, pode-se afirmar que o percentual de pessoas que consideram a administração ótima, regular ou boa é de:
 
Gráfico:
		
	
	55%
	
	28%
	
	65%
	 
	84%
	
	71%
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	 
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	Respondido em 25/11/2019 09:17:37
	
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. O coeficiente de correlação é uma medida que vai quantificar o grau de relação que existe entre as variáveis. É importante salientar que dizer que uma variável está relacionada a outra não implica a noção de causalidade. Agora observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
 
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	Respondido em 25/11/2019 09:18:09
	
Explicação:
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. O coeficiente de correlação é uma medida que vai quantificar o grau de relação que existe entre as variáveis. É importante salientar que dizer que uma variável está relacionada a outra não implica noção de causalidade. 
Da obsevação da tabela podemos estabelecer que existe relação entre renda per capita e mortalidade infantil. Quanto maior a renda per capita menor a mortalidade infantil!
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
		
	 
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
	Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula.
	
	A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
	
	Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa.
	
	Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
	Respondido em 25/11/2019 09:19:18
	
Explicação:
A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duasvariáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
		
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
	 
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	Respondido em 25/11/2019 09:20:45
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	 
	O intervalo de variação vai de - 0 a + 1.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	Respondido em 25/11/2019 09:22:39
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	Respondido em 25/11/2019 09:23:49
	
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão descendente, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se aproxima de -1.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. A partir dessa constatação podemos afirmar que o coeficiente de correlação linear deve ser?
		
	
	Com fraca correlação
	
	Nulo
	 
	Negativo
	
	Com forte correlação
	
	Positivo
	Respondido em 25/11/2019 09:24:10
	
Explicação:
Uma correlação é linear negativa se os pontos têm como "imagem" uma reta descendente, Nesse caso, o coeficiente de correlação linear é negativo!
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
		
	
	(a)negativa
(b) fraca positiva
	
	(a)zero
(b) forte positiva
	 
	(a)negativa
(b) forte negativa
	
	(a)positiva
(b) forte negativa
	
	(a)zero
(b) fraca negativa