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1.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
	
	
	
	105.161
	
	
	109.161
	
	
	106.161
	
	
	107.161
	
	
	108.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Aleatória
	
	
	Casual
	
	
	Estratificada
	
	
	Com reposição
	
	
	Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
	
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados.  Esse conjunto de dados:
 
	
	
	
	 
Foi obtido por meio de um censo.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples.
  
	
Explicação:
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa ordinal
	
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
	
	
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
		1.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
	
	
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	
	Número de filhos
	
	
	Peso
	
	
	Número de acidentes em um mês
	
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores .
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A população são cerca de 1600eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Analise as afirmativas a seguir:
 
I.                    A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
 
II.                 A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
 
III.              Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
 
São corretas:
 
	
	
	
	 
I e II
 
	
	
	 
Somente a II
 
	
	
	 
I, II e III
 
	
	
	 
II e III
 
	
	
	 
Somente a I
 
	
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Inferencial
	
	
	Probabilística
	
	
	Gráfica
	
	
	Indutiva
	
	
	Descritiva
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	Amostragem Acidental
	
	
	Amostragem Sistemática
	
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	
	Amostragem Aleatória Simples
	
	
	Amostragem Extratificada
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
	
	
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
		1.
		Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
	
	
	
	Amostragem
	
	
	População
	
	
	Variáveis quantitativas 
	
	
	Amostra
	
	
	Variáveis Qualitativas
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
	
	
	
	Qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa discreta
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados.  Esse conjunto de dados:
 
	
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples.
  
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de um censo.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada.
 
	
	
	 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística.
 
	
Explicação:
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	Cargo na empresa
	
	
	Classificação de um filme
	
	
	Classe social
	
	
	Nível socioeconômico
	
	
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
	
	
	
	52,00
	
	
	51,61
	
	
	51,70
	
	
	51,59
	
	
	51,65
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
	
	
	
	I e II
	
	
	I e IV
	
	
	II, III e IV
	
	
	I
	
	
	II e III
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Tomando por base que variável é o conjunto de resultados possíveis de um experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	
	Quantidade de livros em uma biblioteca.
	
	
	Altura dos jogadores da seleção.
	
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
Explicação:Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma biblioteca).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
	
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
		1.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Altura
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Pressão arterial
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
	
	
	
	Rol.
	
	
	Tabela.
	
	
	Variável.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Amostra.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	quantitativa ordinal
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa nominal
	
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
	
	
	
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
	
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados ocasional
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados periódica
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
		1.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
	
	
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	
	Número de acidentes em um mês
	
	
	Número de filhos
	
	
	Peso
	
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidadede alores .
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Analise as afirmativas a seguir:
 
I.                    A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
 
II.                 A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
 
III.              Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
 
São corretas:
 
	
	
	
	 
Somente a I
 
	
	
	 
I, II e III
 
	
	
	 
II e III
 
	
	
	 
I e II
 
	
	
	 
Somente a II
 
	
	
	 
		
	
		5.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	 
		
	
		6.
		A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Inferencial
	
	
	Gráfica
	
	
	Descritiva
	
	
	Probabilística
	
	
	Indutiva
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	Amostragem Acidental
	
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	
	Amostragem Aleatória Simples
	
	
	Amostragem Sistemática
	
	
	Amostragem Extratificada
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
	
	
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
		3.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	
	
		4.
		 
Analise as afirmativas a seguir:
 
I.                    A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
 
II.                 A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
 
III.              Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
 
São corretas:
 
	
	
	
	 
Somente a I
 
	
	
	 
I, II e III
 
	
	
	 
II e III
 
	
	
	 
I e II
 
	
	
	 
Somente a II
 
	
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
		1.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultadofaz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
	
	
	
	108.161
	
	
	106.161
	
	
	109.161
	
	
	105.161
	
	
	107.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Casual
	
	
	Estratificada
	
	
	Sistemática
	
	
	Aleatória
	
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
	
	
	
	Estatística Inferencial
	
	
	Estatística Indutiva
	
	
	Estatística Probabilística
	
	
	Estatística Descritiva
	
	
	Estatística Discreta
	
Explicação:
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem.
Estatística Descritiva → População
Estatística Probabilística → Amostra
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
	
	
	
	895.577 indígenas
	
	
	896.577 indígenas
	
	
	897.577 indígenas
	
	
	894.577 indígenas
	
	
	893.577 indígenas
	
Explicação:
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
	
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa discreta
	
	
	Qualitatita nominal
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação.  Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
	
	
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
	
	
	
	Quantitativas e qualitativas.
	
	
	Qualitativas e modais.
	
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	
	Medianas e qualitativas.
	
	
	Constantes e sistemáticas
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações"  da bolsa de valores é classificada como:
	
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa discreta
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa contínua
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
		1.
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
	
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
	
	
	
	Quantitativa Discreta
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal
	
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos56,7% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
	
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
		1.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Altura
	
	
	Pressão arterial
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
	
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
	
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Tabela.
	
	
	Amostra.
	
	
	Rol.
	
	
	Variável.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	
	
	
	quantitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
	
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar;Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
	
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados ocasional
	
	
	coleta de dados periódica
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
		1.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
	
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		É um exemplo de variável quantitativa:
	
	
	
	Religião
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Saldo bancário
	
	
	Raça
	
	
	Cor dos olhos
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	
	Estado civil e sexo.
	
	
	Número de filhos e idade.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
	
	
	
	98.106
	
	
	95.106
	
	
	96.106
	
	
	94.106
	
	
	97.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Altura
	
	
	Pressão arterial
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Númerode faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
		1.
		 
Analise as afirmativas a seguir:
 
I.                    A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
 
II.                 A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
 
III.              Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
 
São corretas:
 
	
	
	
	 
Somente a II
 
	
	
	 
Somente a I
 
	
	
	 
I, II e III
 
	
	
	 
I e II
 
	
	
	 
II e III
 
	
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Aleatória
	
	
	Com reposição
	
	
	Sistemática
	
	
	Estratificada
	
	
	Casual
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Gráfica
	
	
	Descritiva
	
	
	Probabilística
	
	
	Indutiva
	
	
	Inferencial
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
	
	
	
	Local de nascimento
	
	
	Sexo
	
	
	Estado civil
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Nível de escolaridade
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
	
	
	
	I e IV
	
	
	I e II
	
	
	I
	
	
	II e III
	
	
	II, III e IV
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Foi  realizada  uma pesquisa em uma fábrica para saber  a   média de  quantos filhos seus funcionários  tinham. A variável número de filhos é classificada como:
	
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa discreta
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a  quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
	
	
	
	Variável aleatória qualitativa nominal
	
	
	Variável aleatória quantitativa discreta
	
	
	Variável matemática composta
	
	
	Variável aleatória qualitativa ordinal
 
	
	
	Variável aleatória quantitativa contínua
	
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
		1.
		A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
	
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	constante
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
	
	
	
	51,65
	
	
	51,59
	
	
	51,61
	
	
	52,00
	
	
	51,70
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	56,7% dos alunos
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
As variáveis Idade, Religião, Temperatura Corporal e Código Renavam são classificadas, respectivamente, como:
 
	
	
	
	 
Quantitativa,Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
 
	
	
	 
Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
 
	
	
	 
Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
 
	
	
	 
Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa
 
	
	
	 
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa
 
	
Explicação:
Idade e temperatura são quantitativas,  pois suas respostas assumem valores numéricos.
Agora, religião e código do renavam são variáveis qualitativas, ou categóricas.  Embora apareçam números no código do renavam, esses números formam um código em que não são possíveis operações aritméticas.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
	
	
	
	897.577 indígenas
	
	
	896.577 indígenas
	
	
	894.577 indígenas
	
	
	893.577 indígenas
	
	
	895.577 indígenas
	
Explicação:
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
	
	
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	
	
	
	quantitativa ordinal
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
		1.
		VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	
	
	
	Número de filhos e idade.
	
	
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Estado civil e sexo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
	
	
	
	98.106
	
	
	97.106
	
	
	96.106
	
	
	95.106
	
	
	94.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
	
	
	
	Constantes e sistemáticas
	
	
	Qualitativas e modais.
	
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	
	Medianas e qualitativas.
	
	
	Quantitativas e qualitativas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações"  da bolsa de valores é classificada como:
	
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	qualitativa discreta
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferidade borracha. A variável dessa pesquisa é
	
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa
	
	
	Qualitativa
	
	
	Qualitativa discreta
	
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	Gabarito
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	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
	
	
	
	109.161
	
	
	107.161
	
	
	106.161
	
	
	108.161
	
	
	105.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Aleatória
	
	
	Sistemática
	
	
	Com reposição
	
	
	Estratificada
	
	
	Casual
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
		1.
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
	
	
	
	894.577 indígenas
	
	
	895.577 indígenas
	
	
	896.577 indígenas
	
	
	897.577 indígenas
	
	
	893.577 indígenas
	
Explicação:
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
	
	
	
	Tabela.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Variável.
	
	
	Rol.
	
	
	Amostra.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
	
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	constante
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a  quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
	
	
	
	Variável aleatória quantitativa contínua
	
	
	Variável matemática composta
	
	
	Variável aleatória qualitativa ordinal
 
	
	
	Variável aleatória qualitativa nominal
	
	
	Variável aleatória quantitativa discreta
	
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
	
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Local de nascimento
	
	
	Estado