03 - CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

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Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Fraca
	
	
	Nula
	
	
	Muito forte
	
	
	Moderada
	
	
	Muito fraca
	
	
	
	 
		
	
		5.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b