Métodos quantitativos de apoio a decisão

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1)
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos analisados e à sua direita a outra metade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· 
Amplitude.
· 
Moda.
· 
Mediana.
CORRETO
· 
Variância.
· 
Média.
Resolução comentada:
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a mediana.
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado (na forma de um rol).
Código da questão: 49850
2)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos modelos existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· 
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
· 
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· 
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
· 
As duas assertivas estão incorretas.
CORRETO
· 
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais cálculos.
Código da questão: 49864
3)
A __________ consiste na técnica matemática que é empregada na determinação da melhor utilização dos recursos limitados de uma empresa, considerando que eles possuam uma relação linear entre si.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· 
Programação computacional.
· 
Programação linear.
CORRETO
· 
Programação em matriz.
· 
Programação exponencial.
· 
Programação espacial.
Resolução comentada:
A programação linear é a ferramenta utilizada para avaliar situações em que os recursos da companhia são limitados e se deseja encontrar a saída mais adequada – maximizando os lucros e minimizando os custos.
Código da questão: 49870
4)
Considere as seguintes informações com relação a estimadores:
I - Estimador pontual.
II - Estimador pontual da proporção populacional.
III - Intervalo de confiança.
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada e o tamanho total da amostra.
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional.
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a população dentro do intervalo de confiança estabelecido.
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· 
I – B; II – C; III – D; IV – A.
· 
I – A; II – B; III – C; IV – D.
· 
I – D; II – C; III – B; IV – A.
· 
I – C; II – A; III – B; IV – D.
· 
I – B; II – A; III – D; IV – C.
CORRETO
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente coincide com o parâmetro populacional.
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na expressão:
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da amostra).
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população).
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de confiança pré-determinado.
Código da questão: 49863
5)
Considere as seguintes informações com relação às medidas de dispersão:
I – Amplitude.
II - Desvio padrão.
III - Variância populacional.
IV - Variância amostral.
A - Medida de dispersão calculada a partir da raiz quadrada da variância.
B - Medida simples de ser calculada, correspondendo à diferença entre o menor e o maior valor da distribuição.
C - Medida calculada com base no quadrado das diferenças entre cada elemento e o valor da média, dividida por n.
D - Medida de dispersão na qual o seu cálculo considera a soma do quadrado das diferenças de cada elemento e o valor da média, dividida por (n-1).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· 
I – D; II – C; III – B; IV – A.
· 
I – A; II – B; III – C; IV – D.
· 
I – B; II – A; III – C; IV – D.
CORRETO
· 
I – C; II – A; III – B; IV – D.
· 
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – A amplitude é a medida calculada com base na diferença entre cada elemento e o valor da média.
II. A – O desvio padrão é calculado pela raiz quadrada da variância (seja amostral ou populacional).
III. C – A definição corresponde à variância populacional.
IV. D - A definição corresponde à variância amostral, que difere da populacional apenas com relação ao denominador da equação.
Código da questão: 49853
6)
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados:
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico.
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média é uniforme.
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· 
F – F – F – F.
· 
V – V – V – V.
· 
F – F – V – F.
· 
F – V – F – V.
CORRETO
· 
V – F – F – F.
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva:
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana, como indicado na assertiva).
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser observados.
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição simétrica).
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for diferente da mediana, gerando assim essa condição.
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
Código da questão: 49852
7)
"Equação ou inequação que representa a limitação de um dado recurso em um problema a ser resolvido por meio de programação linear".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· 
Variável de decisão.
· 
Função objetivo.
· 
Função de restrição.
CORRETO
· 
Função exponencial.
· 
Variável problema.
Resolução comentada:
	A expressão que representa as limitações existentes na situação problema analisada pela companhia é chamada de função de restrição.
Código da questão: 49876
8)
Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e de modelagem por meio de programação linear:
I – Otimização.
II – Restrições.
III - Variáveis de decisão.
IV – Parâmetros.
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema por meio de diversos testes realizadas com elas.
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a obtenção de uma solução ótima.
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para permitir a obtenção da solução para o problema.Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· 
I – B; II – A; III – C; IV – D.
· 
I – D; II – C; III – B; IV – A.
· 
I – A; II – B; III – C; IV – D.
· 
I – B; II – C; III – D; IV – A.
· 
I – C; II – A; III – B; IV – D.
CORRETO
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da função-objeto do modelo que está sendo estudado.
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à solução otimizada.
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no modelo para que se possa determinar a solução otimizada.
Código da questão: 49873
9)
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· 
V – F – F – F.
· 
F – F – V – F.
· 
F – V – F – V.
CORRETO
· 
V – V – V – V.
· 
F – F – F – F.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Código da questão: 49867
10)
Considere as seguintes informações com relação ao tema probabilidades:
I – Evento.
II - Espaço amostral.
III - Eventos mutuamente exclusivos.
IV - Probabilidade de ocorrência de um evento.
A - Todos os resultados possíveis de um determinado experimento.
B - Razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número de resultados possíveis.
C - Situações que não podem ocorrer simultaneamente.
D - Qualquer resultado ou evento de um experimento.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· 
I – D; II – A; III – C; IV – B.
CORRETO
· 
I – B; II – A; III – C; IV – D.
· 
I – B; II – C; III – D; IV – A.
· 
I – A; II – B; III – C; IV – D.
· 
I – C; II – A; III – B; IV – D.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. D – Um evento corresponde a qualquer resultado de um experimento. Por exemplo, obter o valor 3 após o lançamento de um dado é um evento.
II. A – O espaço amostral corresponde a todos os eventos possíveis em um dado experimento. Por exemplo, ao lançar um dado, posso obter seis resultados (1, 2, 3, 4, 5 ou 6) – eles configuram o meu espaço amostral.
III. C – Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer ao mesmo tempo. Uma pessoa não pode viajar e ficar em casa ao mesmo tempo – tais eventos são mutuamente exclusivos (a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do outro).
IV. B – A probabilidade de ocorrência de um evento é expressa pela equação:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Código da questão: 49858
1)
 
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na 
metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos 
analisados e à sua direita a outra metade.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente 
a lacuna:
 
 
Alternativas:
 
·
 
 
Amplitude.
 
·
 
 
Moda.
 
·
 
 
Mediana.
 
CORRETO
 
·
 
 
Variância.
 
·
 
 
Média.
 
Resolução comentada:
 
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a 
mediana.
 
Não se esqueça de que para determiná
-
la, o conjunto de dados deve estar ordenado 
(na forma de um rol).
 
Código da
 
questão:
 
49850
 
2)
 
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
 
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de 
parâmetros populacionais.
 
PORQUE
 
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos 
modelos existentes, independente da amostra.
 
Assinale a altern
ativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
 
1) 
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na 
metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos 
analisados e à sua direita a outra metade. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna: 
 
Alternativas: 
 
Amplitude. 
 
Moda. 
 
Mediana. 
CORRETO 
 
Variância. 
 
Média. 
Resolução comentada: 
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a 
mediana. 
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado 
(na forma de um rol). 
Código da questão: 49850 
2) 
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas: 
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de 
parâmetros populacionais. 
PORQUE 
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos 
modelos existentes, independente da amostra. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: