Avaliacao - 2

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13/05/2020 Kosmos · Kosmos
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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
1)
2)
Vamos lá? A Avaliação Presencial – 1ª Chamada (AP1) é composta por questões objetivas, tem
duração de 1 (uma) hora e corresponde a 60% da média desta disciplina. Não é permitido
consultar o material de estudos ou realizar pesquisas na internet enquanto você realiza a
atividade. Fique atento! Após responder às questões, você só tem uma oportunidade de finalizá-
la, clicando em "enviar". Boa prova!
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros
populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos
modelos existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas estão incorretas.  CORRETO
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Código da questão: 49864
Considere as seguintes informações com relação ao tema probabilidades:
I – Evento.
II - Espaço amostral.
III - Eventos mutuamente exclusivos.
IV - Probabilidade de ocorrência de um evento.
A - Todos os resultados possíveis de um determinado experimento.
B - Razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número de resultados
possíveis.
C - Situações que não podem ocorrer simultaneamente.
D - Qualquer resultado ou evento de um experimento.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – A; II – B; III – C; IV – D.  INCORRETO
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – D; II – A; III – C; IV – B. CORRETO
I – C; II – A; III – B; IV – D.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de
parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais
cálculos.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. D – Um evento corresponde a qualquer resultado de um experimento. Por
exemplo, obter o valor 3 após o lançamento de um dado é um evento.
II. A – O espaço amostral corresponde a todos os eventos possíveis em um dado
experimento. Por exemplo, ao lançar um dado, posso obter seis resultados (1, 2, 3, 4,
5 ou 6) – eles configuram o meu espaço amostral.
III. C – Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer ao
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3)
4)
Código da questão: 49858
A __________ corresponde à chance de um ocorrer um evento A, tendo ocorrido um
evento B anteriormente.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Variância.
Probabilidade especial.
Probabilidade simples.
Probabilidade condicional.  CORRETO
Probabilidade composta.
Código da questão: 49855
Avalie as assertivas com relação a intervalos de confiança (estimadores intervalares):
I - Os estimadores intervalares, foram criados para conferirem maior credibilidade ao seu
cálculo, uma vez que estimadores pontuais raramente se igualam ao valor real de um
parâmetro populacional.
II - O intervalo de confiança para um parâmetro tem três partes: um intervalo calculado a
partir de uma amostra, um nível de confiança e um coeficiente exponencial.
III - A construção de um intervalo em torno de uma estimativa tem o objetivo de garantir
que com certa probabilidade o valor do parâmetro populacional estará contido nesse
intervalo.
IV - O nível de confiança é costumeiramente expresso como (1-α), onde α é chamado de
nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
V – F – F – F.
V – F – V – V.  CORRETO
V – V – V – V.
F – F – V – F.
F – F – F – F.
mesmo tempo. Uma pessoa não pode viajar e ficar em casa ao mesmo tempo – tais
eventos são mutuamente exclusivos (a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do
outro).
IV. B – A probabilidade de ocorrência de um evento é expressa pela equação:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos
possíveis).
Resolução comentada:
A lacuna é preenchida corretamente pelo termo probabilidade condicional. Este tipo
de probabilidade considera a ocorrência de outro fato como premissa para o cálculo
da ocorrência do evento principal.
A notação para este tipo de situação é:
P(A/B), que se lê como "probabilidade de ocorrer o evento A dado que ocorreu o
evento B".
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
De fato, os estimadores intervalares têm esse propósito – aumentar a credibilidade
do cálculo –, trazendo um intervalo de referência que coincidirá com o valor
populacional em grande parte dos casos.
II – Falsa.
Na verdade, o intervalo de confiança para um parâmetro possui apenas duas
componentes: um intervalo calculado a partir de uma amostra e um nível de
confiança.
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5)
6)
Código da questão: 49862
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados:
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao
longo da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico.
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno
da média é uniforme.
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – F – F – F.
F – F – V – F.
F – V – F – V.  CORRETO
V – F – F – F.
V – V – V – V.
Código da questão: 49852
Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e de
modelagem por meio de programação linear:
I – Otimização.
II – Restrições.
III - Variáveis de decisão.
IV – Parâmetros.
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema por
meio de diversos testes realizadas com elas.
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a
obtenção de uma solução ótima.
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para permitir a
obtenção da solução para o problema.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – C; II – A; III – B; IV – D.  CORRETO
III – Verdadeira.
Esse é exatamente o propósito da construção de um intervalo de confiança.
IV – Verdadeira.
De fato, o nível de confiança é expresso como (1-α), no qual α é denominado nível
de significância.
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva:
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos
elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à
mediana, como indicado na assertiva).
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser
observados.
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados
em torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição
simétrica).
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for
diferente da mediana, gerando assim essa condição.
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
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7)
8)
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
Código da questão: 49873
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
V – V – V – V.
F – V – F – V.  CORRETO
F – F – V – F.
F – F – F – F.
V – F – F – F.
Código da questão: 49867
Considere as seguintes informações com relação a estimadores:
I - Estimador pontual.
II - Estimador pontual da proporção populacional.
III - Intervalo de confiança.
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada
e o tamanho total da amostra.
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional.
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a
população dentro do intervalo de confiança estabelecido.
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja
errado (corresponda ao valor da população).
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da
função-objeto do modelo que está sendo estudado.
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas
ao modelo.
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e
controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à
solução otimizada.
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no
modelo para que se possa determinar a solução otimizada.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da
coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm
nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato
verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível
de significância.
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9)
10)
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – B; II – A; III – D; IV – C.  CORRETO
Código da questão: 49863
__________ consiste em uma função utilizada para estimar um parâmetro da população a
partir de estatísticas de uma amostra.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Estimador.  CORRETO
Somatório.
Coeficiente de variação.
Distribuição normal.
Desvio padrão.
Código da questão: 49860
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Uma amostra é chamada representativa quando sua projeção representa a população.
PORQUE
II. A população foi selecionada com base em critérios que não exista nenhum viés
envolvido no processo.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um
parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente
coincide com o parâmetro populacional.
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na
expressão:
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da
amostra).
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de
que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao
valor da população).
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros
populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de
confiança pré-determinado.
Resolução comentada:
Quando desejamos, a partir de uma amostra, definir um parâmetro da população
com uma boa aproximação de sua situação real estamos definindo um estimador.
Esse estimador permitirá que tenhamos referência de aspectos relevantes de nossa
população, sem termos que explorar cada um de seus elementos.
Assim, a média aritmética amostral é um estimador da média aritmética
populacional – o que para populações de tamanho expressivo, pode ser nos ajudar
muito em diferentes situações.
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Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.  CORRETO
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
As duas assertivas estão incorretas.
Código da questão: 49849
Resolução comentada:
Inicialmente, podemos observar que ambas as assertivas estão corretas:
- A amostra é representativa, pois ela consegue caracterizar o universo (população).
- O processo de seleção deve ser realizado com base em técnicas que eliminem
qualquer tipo de viés.
Além disso, a segunda é uma justificativa da primeira; o fato de a amostra ser
representativa, deriva da escolha de seus elementos com base em técnicas que
minimizem qualquer inconsistência.
Assim, ambas estão corretas e a segunda assertiva é uma justificativa da primeira.
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