PROVA DISCURSIVA MÉTODOS QUANTITATIVOS

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1. Os dados obtidos através de uma pesquisa 
estatística podem ser classificados em variáveis, 
as quais se subdividem em dois grupos, 
variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. 
Estas variáveis são os resultados agrupados de 
uma pesquisa. Como seu próprio nome diz, 
seus valores variam de um elemento para 
outro. Conhecer a classificação da variável 
estudada é imprescindível para a escolha do 
teste estatístico a ser utilizado para análise dos 
dados. Portanto: 
 
a) Descreva a diferença entre variável 
qualitativa e variável quantitativa. 
b) Cite dois exemplos para variável qualitativa e 
dois exemplos para variável quantitativa. 
Resposta Esperada: 
a) Variável qualitativa: os dados são agrupados de acordo com as qualidades. 
Variável quantitativa: são características que podem ser descritas por números. 
 
b) São exemplos de variáveis qualitativas: cor dos olhos, cor dos cabelos, modelo de automóveis 
etc. 
São exemplos de variáveis quantitativas: idade, altura, peso etc. 
 
 
2. Quando se verifica que duas variáveis 
quantitativas possuem algum tipo de 
dependência entre si, entendemos que existe 
uma correlação entre elas. Uma vez que existe 
uma correlação linear entre as variáveis, existe 
uma maneira de se encontrar a equação da reta 
que melhor descreve a situação. Nesse sentido, 
disserte sobre qual maneira é essa, 
identificando seu nome e o que pode ser 
encontrado com ela. 
Resposta Esperada: 
O nome dessa maneira é Regressão linear e gera uma equação para descrever a relação estatística 
entre uma ou mais variáveis preditoras e a variável resposta. A Regressão linear é o processo de 
traçar uma reta através dos dados em um diagrama de dispersão. A reta resume esses dados, o 
que é útil quando fazemos previsões. A regressão linear é a reta que melhor aproxima dos dados 
de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente. 
 
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