Conceitos Estatísticos Básicos

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Execício 1
O estudo estatístico requer a familiaridade com algumas simbologias que irão ser úteis para a realização dos cálculos. Neste contexto, indentifique o que significa o símbolo a seguir:   ∑
· 
Somatório de todos os dados 
*(Sua resposta)
· 
Divisão de todos os dados
· 
Multiplicação de todos os dados
· 
Subtração de todos os dados 
Execício 2
· Calcule a média aritmética dos dados abaixo, quantidade de atendimento em um caixa eletrônico durante uma semana e marque a resposta correta.
5  9   11   7    5   13  4
· 
(       ) 7,7
*(Sua resposta)
· 
(       )  8,5
· 
(       )  9,8
· 
(      )  5,5
Execício 3
A análise de regressão é uma metodologia estatística que utiliza a relação entre duas ou mais variáveis quantitativas (ou qualitativas) de tal forma que uma variável pode ser predita a partir da outra ou outras. Por esta razão, o primeiro passo ao estudarmos duas variáveis conjuntamente é calcular o coeficiente de correlação linear entre elas. Qual é a informação preciosa que o coeficiente de correlação nos dá?
· 
Ele fornece uma medida de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável.
*(Sua resposta)
· 
Ele indica as amostras que serão analisadas.
· 
Indica a variação entre a mediana, média e a moda.
· 
Ele fornece uma medida de quanto de uma variável é explicada angularmente pela outra variável.
Execício 4
As séries estatísticas obedecem a um padrão de construção. Toda a tabela estatística deve ser composta por alguns elementos, sendo eles:
I. Título
II. Cabeçalho
III. Coluna Indicadora
IV. Corpo
V. Traço
VI. Fonte, Notas e Chamada
(   ) Toda tabela deve conter um sucinto na primeira linha, explicando do que trata a variável, onde foi realizada, e quando (a data ou ano) foi realizada a pesquisa. 
(   ) É a parte superior da tabela e nos diz o que a coluna indicadora. e o corpo da tabela contêm. 
(   ) Corresponde à primeira coluna, onde é especificado o conteúdo das linhas da tabela. 
(   ) É o “conjunto de linhas e colunas que contém as informações sobre a variável em estudo”. (CRESPO, 2008, p. 17). 
(   ) É o que delimita o cabeçalho, as linhas e as colunas de uma tabela”.
(   ) São informações que se localizam logo abaixo do corpo da tabela. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
· 
I - II -  III – IV – V - VI
*(Sua resposta)
· 
VI – V – IV – III – II - I
· 
I - II -  III – V – IV - VI
· 
VI – V – IV – II – III - I
Execício 5
A regressão linear é uma técnica é conhecida como a reta que melhor aproxima os pontos observados. e o método para encontrá-la recebe o nome de método dos mínimos quadrados. A metodologia estatística que utiliza a relação entre duas ou mais variáveis quantitativas de forma que uma variável pode ser citada a partir de outra denominamos de análise de regressão. A reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente chamamos de regressão linear. A reta não descreve o comportamento da relação entre as variáveis, porem nos fornece uma estimativa para o comportamento conjunto. A confiabilidade dos dados estimados via regressão linear, só faz sentido fazermos, se existe a correlação entre as variáveis e se esta correlação é relativamente alta. O primeiro ponto a ser estudado é calcular o coeficiente de correlação linear entre elas. A informação que o coeficiente de correlação nos apresenta é, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Fornece a quantidade de amostras a serem analisadas
(    ) A medida é fornecida pela quantidade de uma variável, o quanto é explicada de forma angular pela outra variável.
(    ) Apresenta a variação entre a média, a mediana e a moda.
(    ) A medida nos fornece de quanto de uma variável é explicada linearmente pela outra variável.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
· 
F - F - F - V.
*(Sua resposta)
· 
V - F - F - V.
· 
F - V - V - F.
· 
F - V - F - F.
Execício 6
Para realizar uma pesquisa estatística é imprescindível definir o público-alvo, pois através desta escolha é possível ter maior assertividade nos dados coletados, entretanto, não é uma tarefa fácil, pois tudo dependerá do tipo de pesquisa e também dos resultados esperados com a aplicação da mesma, sendo possível escolher apenas uma porção de uma população do qual é chamado de amostra, mas existem pesquisas que são necessário optar por um número maior de participantes, onde são consideradas todas as pessoas para responder a pesquisa. Qual o nome dado a outra maneira pelo qual são realizadas as pesquisas, considerando um público-alvo na integra?
· 
População
 
*(Sua resposta)
· 
Público-alvo
 
· 
Pessoas
· 
Universo
Execício 7
Formalmente, “população é uma coleção inteira de objetos ou resultados sobre os quais uma informação é obtida”, enquanto “amostra é um subconjunto de uma população que contém os objetos ou resultados que são realmente observados” (NAVIDI, 2012, p. 3). O ato de escolher a amostra é chamado de amostragem.
A diferença entre os tipos de população já nos dá uma ideia de que há diferentes tipos de amostra. As características da população-alvo, muitas vezes, nos indicarão qual é a melhor maneira de obter a amostra, mas outros fatores também podem nos ajudar, indique qual a opção correta.
· 
Amostras Aleatórias Complexa, Amostras Por Conveniência, Amostras Ponderadas, Amostragem Estratificada.
*(Sua resposta)
· 
Amostras Aleatórias Simples, Amostras Por Conveniência, Amostras Ponderadas, Amostragem Estratificada.
*(Resposta certa)
· 
Amostras Aleatórias Complexa, Amostras Por Conhecimento, Amostras Ponderadas, Amostragem Estratificada.
· 
Amostras Aleatórias Simples, Amostras Por Conhecimento, Amostras Pontuadas, Amostragem Estratificada.
Execício 8
Dentre os tipos de correlação existentes, assinale a alternativa que define a correlação linear positiva:
· 
Quando o aumento da variável  independente x implica em aumento na variável dependente Y
*(Sua resposta)
· 
Quando duas variáveis aumentam na mesma proporção
· 
Quando as variáveis x e y diminuem ou aumentam de forma significativa
· 
Quando o aumento da variável independente x implica em diminuição na variável dependente Y
Execício 9
Regressão linear consiste em traçar uma reta que se aproxime de todos os pontos observados da melhor maneira possível, cuja equação é da forma y = α + β·x, onde α é chamado de coeficiente linear da reta e β é chamado de coeficiente angular da reta.
Assinale a assertiva que não está relacionada a Regressão Linear:
 
· 
Os valores α e β são constantes e são eles que caracterizam a reta e, portanto, são eles que devem ser encontrados.
· 
O coeficiente de correlação apenas nos dá uma ideia subjetiva se uma variável é explicada linearmente pela outra variável, sendo mais preciso para indicar a medida de dispersão.
*(Sua resposta)
· 
O método dos mínimos quadrados consiste em um método matemático que permite encontrar α e β, de modo que a soma dos quadrados dos resíduos seja a menor possível. Interpolação é o processo de, dado um valor para x pertencente ao intervalo da amostra, encontrar um valor estimado para y via regressão linear. Extrapolação é o processo de, dado um valor para x não pertencente ao intervalo da amostra, encontrar um valor estimado para y via regressão linear.
· 
O coeficiente de determinação é obtido através do coeficiente de correlação e nos fornece a proporção com que a variação da variável Y é explicada pelo modelo de regressão linear.
 
Execício 10
Calcule a altura média dos 06 alunos, extraídos por amostragem do grupo formandos da Uniasselvi.
1,5 – 1,7 – 1,8 – 1,9 – 1,6 – 1,6
· 
1,6
*(Sua resposta)
· 
1,7
· 
1,5
· 
1,8