AULA 14 - RACIOCÍNIO LÓGICO

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RACIOCÍNIO LÓGICO E ANALÍTICO - GST1935
Semana Aula: 14
Teoria da Decisão: valor esperado da informação perfeita
Tema
Valor Esperado da Informação Perfeita.
Palavras-chave
Teoria da Decisão; Risco; Informação perfeita.
Objetivos
Ao final desta aula, o aluno deverá ser capaz de:
· Compreender as variantes em decisões tomadas sob risco.
· Mensurar uma tomada de decisão com base na técnica de Valor Esperado da 
Informação Perfeita.
Estrutura de Conteúdo
DECISÕES TOMADAS SOB RISCO: VALOR ESPERADO DA INFORMAÇÃO 
PERFEITA
 
Na sequência das aulas continuamos com a Teoria da Decisão e suas classificações: 
1. Decisão Tomada Sob Certeza (DTSC)
2. Decisão Tomada Sob Risco (DTSR)
3. Decisão Tomada Sob Incerteza (DTSI)
Na última aula a foi abordada a Decisão Tomada Sob Risco (DTSC) com a técnica de 
avaliação Valor Esperado da Alternativa (VEA). Agora prosseguiremos com
.
Valor Esperado da Informação Perfeita (VEIP)
Com base nas mesmas etapas para a análise por meio da técnica de Valor Esperado da 
Alternativa. Para determinar o Valor Esperado da Informação Perfeita precisamos 
identificar o valor máximo que se poderia pagar, caso se tivesse acesso à informação de 
qual estado da natureza iria ocorrer no futuro próximo.
De forma sintética é o ganho excedente sobre a decisão tomada com o mero 
conhecimento das probabilidades de ocorrência dos estados da natureza futuros.
A perda de oportunidade esperada a partir da melhor decisão tem um significado especial 
no contexto da tomada de decisão, seno ela é igual ao Valor Esperado da Informação 
Perfeita (VEIP). Dessa forma, o VEIP pode ser imaginado como sendo a quantia máxima 
que estaríamos dispostos a pagar para obter a informação perfeita.
Retomando o exemplo da aula passada podemos lembrar que foi determinada a melhor 
decisão, mas não a que traria o maior resultado possível. Justamente para essa análise 
usamos VEIP, pois torna-se identificável quanto a mais seria possível angariar havendo a 
informação disponível sobre a hipótese que otimiza o resultado.
Vamos agora usar o mesmo enunciado da aula passada mas fazendo uso do método do 
Valor Esperado da Informação Perfeita.
Uma empresa está decidindo entre montar uma nova planta de produção ou reformar a 
planta já existente. Se a demanda de seu produto nos próximos anos for alta, então a 
decisão de construir uma nova fábrica seria acertada. No entanto, se a demanda for baixa 
e a empresa decidir por construir uma nova fábrica, provavelmente teremos uma 
capacidade ociosa que implicará em custos. Para este exemplo relativamente simples 
montamos a matriz de decisão a seguir:
 
Estados da 
natureza
 
Alternativas
Demanda baixa (p = 
0,4)
Demanda média (p = 
0,35)
Demanda alta (p 
= 0,25)
Reformar a 
fábrica antiga
10 40 100
Construir nova 
fábrica
-30 20 150
Sabendo que os valores nas células representam os retornos financeiros em milhões de 
reais, qual o Valor Esperado da Informação Perfeita?
Calculando o melhor resultado possível, com a melhor informação possível temos:
10(0,4) + 40(0,35) + 150(0,25) = 55,5 milhões de reais
Recuperando o resultado do VEA para a alternativa ?Reformar a fábrica antiga?
10(0,4) + 40(0,35) + 100(0,25) = 43 milhões de reais
Agora calculando a diferença (55,5 ? 43) = 12,5 milhões de reais
12,5 milhões de reais é o Valor Esperado da Informação Perfeita.
 
12,5 milhões não corresponde a uma alternativa, mas à combinação de alternativas, 
sempre
com a melhor informação. Assim, 12,5 milhões é o valor máximo que poderíamos 
pagar para obter a melhor informação possível.
 
Procedimentos de Ensino
Aula expositivo-dialogada visando a:
· Apresentar as variantes em decisões tomadas sob risco.
· Elaboração de uma matriz de decisão, com base na técnica de Valor Esperado 
da Informação Perfeita.
Estratégias de Aprendizagem
Antes da sala de aula, é recomendável a leitura do Plano de Ensino da disciplina, 
atentando para a ementa e o conteúdo, a fim de se inteirar dos temas que serão abordados.
Durante a sala de aula, esteja atento às explicações e apresentação do conteúdo. 
Converse com seu professor e tire as dúvidas provenientes de suas leituras ou mesmo das 
atividades recomendadas.
Após a sala de aula, desenvolva as atividades de autoestudo e retome ou aprofunde os 
conteúdos apresentados pelo professor. Para isso, tenha contato com a sugestão de leitura 
apresentada.
Indicação de Leitura Específica
Introdução à Teoria da Decisão.
 
Disponível em: <http://orium.pw/univ/mei/iio/teoria_decisao.pdf> Acesso em 2 jul. 2018
Recursos
Quadro branco e flip chart; computador desktop/notebook; projetor de imagem; 
aparelhos de DVD, CD e tablet; conexão de internet livre (banda larga), artigos 
científicos (periódicos e revistas) e Bibliotecas da instituição: física e virtual. 
Obs.: Os diversos recursos físicos que deverão ser utilizados nas aulas devem ser objeto 
de prévias conferências e testes, sempre antes do início das aulas.
Aplicação: articulação teoria e prática
1) Com base na Matriz de Decisão a seguir e sabendo que as células representam 
valores em milhões de reais, determine o Valor Esperado da Informação Perfeita?
Estados da 
natureza
 
Alternativas
Demanda baixa (p = 
0,4)
Demanda média (p = 
0,35)
Demanda alta (p 
= 0,25)
Usar instalações 
existentes
- 100 100 200
Construir novas 
instalações
- 300 0 400
Avaliação
1) Com base na Matriz de Decisão a seguir e sabendo que as células representam 
valores em milhões de reais, determine o Valor Esperado da Informação Perfeita?
Estados da Demanda baixa (p = Demanda média (p = Demanda alta (p 
http://orium.pw/univ/mei/iio/teoria_decisao.pdf
natureza
 
Alternativas
0,2) 0,3) = 0,5)
Usar instalações 
existentes
- 100 100 200
Construir novas 
instalações
- 300 0 400
Solução
Calculando o melhor resultado possível, com a melhor informação possível temos:
-100(0,2) + 100(0,3) + 400(0,5) = 210 milhões de reais
Recuperando o resultado do VEA para a alternativa ?Construir novas instalações?
-300(0,2) + 0(0,3) + 400(0,5) = 140 milhões de reais
Agora calculando a diferença (210 ? 140) = 70 milhões de reais
70 milhões de reais é o Valor Esperado da Informação Perfeita.
Considerações Adicionais