Avalicao discursiva

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2019­4­17 UNIASSELVI ­ Centro Universitário Leonardo Da Vinci ­ Portal do Aluno ­ Portal do Aluno ­ Grupo UNIASSELVI
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Disciplina: Pesquisa Operacional: Simulação (ENG12)
Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) ­ Individual Semipresencial ( Cod.:432602) (peso.:4,00)
Prova: 8196160
Nota da Prova: 9,00
1. Um modelo descreve e representa o procedimento real de uma atividade ou fenômeno
natural, estabelecendo relações entre as variáveis e a função objetivo. Na pesquisa
operacional aplicada a um serviço ou processo industrial, esta relação deve ser exata e
validada quando comparada com dados experimentais reais, com objetivo de maximizar
lucros e minimizar tempos de resposta. Com base no exposto, descreva o que é um
modelo matemático e suas principais características.
Resposta Esperada:
Um modelo matemático é uma representação simplificada ou complexa de uma situação real
e deve refletir a essência do problema, representando as grandezas envolvidas na forma de
variáveis numéricas e as relações de dependência existentes entre estas variáveis em uma
equação, função matemática ou lógica simbólica.
Um modelo matemático é geralmente descrito como uma caixa­preta, que contém a função de
cálculo ou otimização do problema real e representam as relações das variáveis. Este modelo
recebe os dados de entrada das variáveis do problema a ser otimizado, processando as
informações e gerando dados de saída, ou seja, a resposta do modelo usado na tomada de
decisão.
O modelo mais adequado depende de vários fatores, como a natureza das relações entre as
variáveis, os objetivos almejados, a extensão do controle sobre as variáveis e o nível de
incerteza existente tanto nas relações entre as variáveis como na própria definição das
variáveis. Para cada conjunto de situações específicas, o modelo matemático deverá ter uma
forma padronizada e a solução poderá ser obtida por métodos matemáticos específicos para
cada caso.
De acordo com cada processo físico modelado matematicamente, é necessário por vezes a
simplificação do modelo para obtenção da resposta à função objetivo. Isto pode ser efetuado
com simplificações e eliminação de variáveis do modelo com pouco influência ou dependência
com as outras.
2. A simulação de Monte Carlo ou Método de Monte Carlo é uma sistematização estatística
que tem como base uma grande quantidade de amostragens aleatórias, com a finalidade
de alcançar soluções mais próximas do real. Este sistema tem a capacidade de reproduzir
novos dados que se aproximam dos que foram coletados no sistema real. Com base na
contextualização, responda:
a) Quais as principais características do Método Monte Carlo?
b) Quais as etapas para aplicação do método de Monte Carlo?
Resposta Esperada:
a) Analisa dados de entrada gerados, a partir de um gerador de números aleatórios, de
acordo com as distribuições de probabilidade que definem as entradas.
b) ­ Definir o controle das entradas.
­ Gerar dados de entrada aleatórios sobre o controle, de acordo a distribuição de
probabilidades característica da entrada.
­ Processar os dados.
­ Atingir os resultados.
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