Atividade 1 - Estatistica Aplicada

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ATIVIDADE 1 (A1) Estatística Aplicada 
Estado de Conclusão da Pergunta: 
PERGUNTA 1 
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os 
gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo 
contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles 
precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de 
produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, 
um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. 
Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção. 
 
 
Fonte: Elaborada pelo autor 
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na 
análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte 
modelo: 
em que 
 
 
 
 
 
Com base no modelo descrito a cima, seguem as respostas das perguntas: 
 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
Resposta: As variáveis estudadas neste caso foram: 
- Máquina; -Layout; -Funcionários; e -Produção. 
 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade 
de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
Resposta: Segue abaixo cada uma das variáveis e suas características: 
- Máquina (Quantitativa – Velocidade da máquina, rotação por minuto.); 
- Layout (Qualitativa – layout antigo (0) ou layout novo (1)); 
- Funcionários (Qualitativa – número de funcionários atual (0) ou número de funcionários maior (1)); 
- Produção (Quantitativa, volume de produção da linha, peças por hora,) 
 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de 
volume de produção de cada linha da fábrica? 
Resposta: O objetivo é verificar qual a melhor opção para aumentar a produção, sabendo que 
aumentando a velocidade das máquinas no novo layout e com um número maior de funcionários, o 
volume da linha de produção vai executar a quantidade de peças por hora, necessárias para atender ao 
novo contrato. 
 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica 
(regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente 
uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a 
variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça 
suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas). 
 
Resposta: Pode-se usar a estimação dos parâmetros do modelo de regressão múltipla para estudar o 
comportamento dos salários dos funcionários dos mais diversos setores de uma empresa, baseando-se 
numa amostra relativo ao número de empregados, coletando-se informações sobre as seguintes 
variáveis: 
Entrada 
ID = número cadastral do funcionário; 
AnoTemp = tempo em anos na empresa; 
Expre = experiência anterior em anos; 
Graduação = anos de estudos após segundo grau; 
Sex = sexo do empregado feminino = 0 e Masculino = 1 
DP = departamento no qual atua - compra = 1, engenharia = 2, Propaganda = 3, vendas = 4 
Saída 
R$ = salário anual em reais; 
 
Para o entendimento desta aplicação descrevemos o tipo de cada uma das variáveis, bem como suas 
unidades de medidas ou níveis ou classes: 
ID = Quantitativa – 1, 2, 3...; 
AnoTemp = Quantitativa – quantidade de anos que trabalha na empresa; 
Expre = Quantitativa – quantidade de anos de experiencia em serviços anteriores; 
Graduação = Quantitativa – quantidades de anos que estudou da graduação em diante; 
Sex = Qualitativa – se for feminino = 0 ou Masculino = 1 
DP = Qualitativa – se pertencer ao setor de compra = 1 ou engenharia = 2 ou Propaganda = 3 ou vendas 
= 4 
R$ = Quantitativa – quantidade de reais;