Teste conhecimento 06 - Análise de Dados

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ANÁLISE DE DADOS
6a aula
 Lupa 
Exercício: CCE1855_EX_A6_201901177351_V1 10/06/2020
Aluno(a): RODRIGO THADEU DE ARAUJO 2020.1 - F
Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 201901177351
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25
dados, o erro padrão da distribuição é de:
 3
1
5
4
2
Respondido em 10/06/2020 08:47:27
 
 
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores
representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão
sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e
aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência
bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
organizar os dados de uma tabela
montar a tabela de distribuição normal
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
induzir o resultado de uma pesquisa
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
Respondido em 10/06/2020 08:47:57
 
 
(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é
comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida,
domingo. Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance
de chuva para cada um dos dias de treino e 30% de chance de chuva para o dia da
corrida. Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
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javascript:diminui();
javascript:aumenta();
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
 I e II, apenas.
I, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
III, apenas.
Respondido em 10/06/2020 08:47:43
 
 
Explicação:
 
 
Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
uma medida amostral.
um valor que nunca assume valor zero.
 a medida numérica que descreve uma característica da população.
uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
Respondido em 10/06/2020 08:48:07
 
 
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a
alguma característica populacional.
 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36
dados, o erro padrão da distribuição é de:
2
4
 3
5
6
Respondido em 10/06/2020 08:47:44
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra
aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é
estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha
 Questão4
 Questão5
 Questão6
que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro
padrão?
0,12
0,22
 0,35
0,25
0,15
Respondido em 10/06/2020 08:48:12
 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da
amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro
Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
12
13
11
 9
14
Respondido em 10/06/2020 08:48:16
 
 
Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio
de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas,
foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse
intervalo são, respectivamente,
 
1.250 e 430 horas.
430 e 215 horas.
 1.465 e 215 horas.
1.465 e 430 horas.
1.680 e 430 horas.
Respondido em 10/06/2020 08:48:04
 
 
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de
erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral.
Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
 Questão7
 Questão8
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