ESTATÍSTICA DESCRITIVA - atividade 4 - v2

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17/06/2020 Blackboard Learn
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Usuário Jéssica Jambassi JESSICA RODRIGUES JAMBASSI
Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 17/06/20 21:43
Enviado 17/06/20 21:49
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 5 minutos
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Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
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resposta:
A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos
quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. 
 
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número
de sucessos.
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número
de sucessos.
Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um
dado número de sucessos na dinâmica de Poisson.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: 
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Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a
distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de
probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima
refere-se à:
Distribuição Normal.
Distribuição Normal.
Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas
administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o
número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego
num cruzamento por semana.
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes,
2013,p.119.
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir.
 
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta.
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. 
 
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências
de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. 
É correto o que se afirma em:
I e III, apenas.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
I e III, apenas.
Resposta correta. Apenas a asserção I e III são válidas, já a asserção II é incorreta; uma
vez que afirma que na Distribuição de Poisson o número de sucessos determinará a
probabilidade para uma situação hipotética e o correto é que esta distribuição trabalha
com o número médio de sucesso.
Pergunta 4
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Resposta Correta: 
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da
resposta:
No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende em média 54 sorvetes
diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a
probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes?
5%.
5%.
Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo 
, assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: 
.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
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da
resposta:
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto é a soma
das probabilidades dos valores de menores ou iguais a . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através da função:
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é
calculada por meio da função da Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: 
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resposta:
Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão da distribuição)
geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da
distribuição normal baseiam-se em e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X
distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma distribuição normal com
média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio padrão igual a 2. O valor de z
correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será:
-2,0.
-2,0.
Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir
menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os cálculos abaixo: 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Pergunta 7
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
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da
resposta:
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva
normal:
a distribuição é simétrica em torno da média.
a distribuição é simétrica em torno da média.
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível
comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a distribuição
em torno dela é representada por e .
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da resposta:
No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de
produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da
empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e
deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. 
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores
clientes será de:
14,58%.
14,58%.
Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores
clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: 
Pergunta 9
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Resposta Correta: 
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resposta:
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o
espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina,
um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é:
o tempo de espera em uma fila de banco.
o tempo de espera em uma fila de banco.
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da
aplicação da distribuição exponencial.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Quarta-feira, 17 de Junho de 2020 21h49min28s BRT
Pergunta 10
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da
resposta:
Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x cair
em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a
área sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites inferiores e superiores do
intervalo para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson,2016, p.221. 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta.
A área compreendida pela curva equivale a 1.
A área compreendida pela curva equivale a 1.
Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e geometricamente a
distribuição normal, é uma curva que dispõe de diversas propriedades que a tornam
particularmente útil no estudo das probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana
são iguais, a distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela curva
é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo horizontal.
1 em 1 pontos