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20/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 1/4 Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01 Teste ATIVIDADE 4 (A4) Iniciado 20/05/20 01:29 Enviado 20/05/20 02:14 Status Completada Resultado da tentativa 6 em 10 pontos Tempo decorrido 45 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma: distribuição de probabilidade discreta. distribuição de probabilidade contínua. Resposta incorreta. No âmbito das distribuições de probabilidade, só existem dois tipos de variáveis: discreta ou contínua; a distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância. Pergunta 2 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: No verão, especificamente nas férias escolares, uma sorveteria vende em média 54 sorvetes diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes? 5%. 5%. Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo , assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: . Pergunta 3 A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego num cruzamento por semana. CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2013,p.119. Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir. I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta. II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 0 em 1 pontos 20/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 2/4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. É correto o que se afirma em: I, II e III I e III, apenas. Resposta incorreta. Apenas a asserção II é inválida, uma vez que a Distribuição de Poisson fundamenta-se a partir do número médio de sucessos e, não, do número total de sucessos para encontrar a probabilidade de uma situação específica. Já as asserções I e III dispõe de discursos válidos. Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas. 50%. 97,72%. Resposta incorreta. A princípio, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, nesse caso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%. Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio padrão . Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São Paulo: Edgard Blucher, 2012. De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da curva normal: a distribuição é simétrica em torno da média. a distribuição é simétrica em torno da média. Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por e a distribuição em torno dela é representada por e . 0 em 1 pontos 1 em 1 pontos 20/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 3/4 Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que: um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson. Pergunta 7 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de: 12,75%. 12,75%. Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é: o tempo de espera em uma fila de banco. o tempo de espera em uma fila de banco. Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da aplicação da distribuição exponencial. Pergunta 9 A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 0 em 1 pontos 20/05/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 4/4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e . II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. É correto o que se afirma em: I, II e III. II e III, apenas. Resposta incorreta. Apenas a asserção I está incorreta, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não, o contrário como foi declarado. Já as asserções II e III estão corretas. Pergunta10 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de: 14,58%. 14,58%. Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: 1 em 1 pontos
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