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Estatística Descritiva UAM Atividade 4

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20/05/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 1/4
Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 20/05/20 01:29
Enviado 20/05/20 02:14
Status Completada
Resultado da tentativa 6 em 10 pontos 
Tempo decorrido 45 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
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resposta:
Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade
que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado,  , como o
tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como
estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma:
distribuição de probabilidade discreta.
distribuição de probabilidade contínua.
Resposta incorreta. No âmbito das distribuições de probabilidade, só existem dois
tipos de variáveis: discreta ou contínua; a distribuição exponencial é uma distribuição
de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo
infinito de valores, dentre os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo
para percorrer certa distância.
Pergunta 2
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resposta:
No verão, especificamente nas férias escolares, uma  sorveteria vende em média 54 sorvetes
diariamente, de acordo com uma variável aleatória x, que segue a distribuição de Poisson. Qual a
probabilidade aproximada de que, em certo dia, sejam vendidos exatamente 50 sorvetes?
5%.
5%.
Resposta correta. Como foi determinado que a média equivale a 54 sorvetes, logo 
, assim, basta determinar a venda para exatamente 50 sorvetes, logo: 
.
Pergunta 3
A distribuição de Poisson é frequentemente usada em pesquisa operacional na solução de problemas
administrativos. Alguns exemplos são o número de chamadas telefônicas para a polícia por hora, o
número de clientes chegando a uma bomba de gasolina por hora, e o número de acidentes de tráfego
num cruzamento por semana.
 
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes,
2013,p.119.
 
Sobre as características da Distribuição de Poisson, avalie as asserções a seguir.
 
I – É uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta.
 
II – O número de sucessos determinará a probabilidade para a situação específica. 
 
III – É indicado para avaliar um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências
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de eventos que ocorrem por unidade de tempo, área, volume. 
É correto o que se afirma em:
I, II e III
I e III, apenas.
Resposta incorreta. Apenas a asserção II é inválida, uma vez que a Distribuição de
Poisson fundamenta-se a partir do número médio de sucessos e, não, do número
total de sucessos para encontrar a probabilidade de uma situação específica. Já as
asserções I e III dispõe de discursos válidos.
Pergunta 4
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resposta:
Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal
com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação,
determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas.
50%.
97,72%.
Resposta incorreta. A princípio, é necessário realizar a conversão entre x para a
escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e
verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se
de que é necessário somar essa área a 0,5, nesse caso, a probabilidade solicitada
equivale a 97,72%.
Pergunta 5
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da
resposta:
A figura abaixo representa uma curva normal com média  e desvio padrão  . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
  
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é característica da
curva normal:
a distribuição é simétrica em torno da média.
a distribuição é simétrica em torno da média.
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No gráfico é possível
comprovar essa informação, uma vez que a média é representada por  e a
distribuição em torno dela é representada por   e  .
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Pergunta 6
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resposta:
A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos
quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de
eventos. 
  
A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que:
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado
número de sucessos.
um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado
número de sucessos.
Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade
de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson.
Pergunta 7
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da
resposta:
A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se
calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. 
Considerando  , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias
obesas será de:
12,75%.
12,75%.
Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100
famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada
de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: 
 
Pergunta 8
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resposta:
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o
espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta
disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é:
o tempo de espera em uma fila de banco.
o tempo de espera em uma fila de banco.
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da
aplicação da distribuição exponencial.
Pergunta 9
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o
comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de
poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 
  
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Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
  
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. 
  
 I – Uma vez que   e   geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são
fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com   e  . 
  
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas
desta população também terá distribuição normal. 
  
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de
Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em:
I, II e III.
II e III, apenas.
Resposta incorreta. Apenas a asserção I está incorreta, pois as tabelas de
probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de
probabilidade, com  e  , e não, o contrário como foi declarado. Já as
asserções II e III estão corretas.
Pergunta10
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da
resposta:
No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de
produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da
empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e
deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. 
Considerando que  , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus
maiores clientes será de:
14,58%.
14,58%.
Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus
maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: 
1 em 1 pontos

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