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ANÁLISE DE DADOS 2020

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entre as variáveis.
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	Respondido em 10/04/2020 13:47:48
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201912199812)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	A produção mensal de uma fábrica de automóveis tem distribuição aproximadamente normal, com média de 500 unidades/mês e desvio-padrão de 50 unidades. Determine a probabilidade de que, em um mês, a produção seja de no máximo 460 unidades. (Tabela Z para 0,8 = 0,2881).
		
	 
	71,19%
	 
	21,19%
	
	50%
	
	78,81%
	
	28,81%
		Disciplina: ANÁLISE DE DADOS 
	AV
	Aluno: FAGNER DOS SANTOS HELMER
	201909067288
	
	Turma: 9006
	CCE1855_AV_201909067288 (AG) 
	 03/06/2020 20:35:01 (F) 
			Avaliação:
5,0
	Nota Partic.:
	Av. Parcial.:
1,5
	Nota SIA:
6,5 pts
	 
		
	ANÁLISE DE DADOS
	 
	 
	 1.
	Ref.: 3101228
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a IV
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I, II e IV
	
	Somente a II
	 
	As afirmativas III e IV
	
	
	 2.
	Ref.: 3101234
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. População é um conjunto formado por todos os elementos que contém a característica de interesse no estudo.
II. Amostra é um subconjunto da população de interesse, da qual temos acesso para conduzir o estudo estatístico.
III. Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem não-probabilística.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a I
	
	Somente a II
	 
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	
	 3.
	Ref.: 3111830
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	
		
	
	5 ; 7
	
	7 ; 9
	
	6 ; 7
	
	7 ; 7
	 
	7 ; 10
	
	
	 4.
	Ref.: 3100532
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	
		
	 
	0,28116
	
	0,12458
	
	0,24265
	
	0,31254
	
	0,18257
	
	
	 5.
	Ref.: 3100424
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	
		
	 
	0,4125
	
	0,3275
	 
	0,3679
	
	0,4548
	
	0,1525
	
	
	 6.
	Ref.: 3126309
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Seja uma população infinita com desvio padrão de 2 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	0,3
	
	0,1
	
	0,2
	
	0,4
	 
	0,5
	
	
	 7.
	Ref.: 3101201
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Para testar se a proporção de falhas em um processo de manufatura é da ordem de 7%, um engenheiro de qualidade selecionou uma amostra de 32 itens produzidos através desse processo e obteve o seguinte intervalo de confiança para sua proporção real de falhas: IC95%: (7,5% ; 14,5%).
Com base no resultado obtido pelo engenheiro, é correto afirmar que
		
	 
	a chance de que a proporção real de falhas desse processo seja superior a 7,5% é de 95%.
	 
	com uma confiança de 95% podemos concluir que a proporção real de falhas desse processo é superior a 7%.
	
	certamente a proporção real de falhas do processo é superior a 7%.
	
	há probabilidade de 47,5% de que a proporção real de falhas do processo seja inferior a 7%.
 
	
	há uma probabilidade de 5% da real proporção de falhas do processo superar os 7%.
	
	
	 8.
	Ref.: 3125537
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.800,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	 
	Como z = - 1,41 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 1,41 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 9,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	
	 9.
	Ref.: 3126607
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Pretendendo estudar a relação entre as variáveis "anos de estudo (X= 4, 8, 10, 14)" e "meses à procura de um emprego (Y= 12, 8, 6, 3)" de 4 trabalhadores, a Consultoria S.A calculou o coeficiente de correlação de Pearson. Utilizando duas casas decimais, qual o coeficiente apurado?
		
	
	-0,58
	 
	1
	
	0,38
	
	0,85
	 
	-1
	
	
	 10.
	Ref.: 3125796
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	A produção mensal de uma fábrica de automóveis tem distribuição aproximadamente normal, com média de 500 unidades/mês e desvio-padrão de 50 unidades. Determine a probabilidade de que, em um mês, a produção seja de no máximo 460 unidades. (Tabela Z para 0,8 = 0,2881).
		
	
	78,81%
	
	28,81%
	 
	21,19%
	 
	71,19%
	
	50%